透過人工智能技術編輯影片、相片或聲音檔案，達到以假亂真嘅 Deepfake 技術，由於效果實在太逼真，容易喺社會上散布虛假訊息，所以一直係全球政府及社交平台首要解決嘅問題。特別係美國總統大選在即，呢啲虛假訊息隨時可以令選情逆轉添！就喺呢個時候，Microsoft 宣布推出一套可以偵測 Deepfake 內容嘅工具 Microsoft Video Authenticator，借助人工智能去分析影片或相片中嘅瑕玼，再提供可信度俾用家自行判斷內容真偽，絕對有助打擊虛假訊息嘅散播。 點解 Deepfake 技術咁得人驚？因為佢都係利用人工智能深度學習嚟製造虛假內容嘅技術，一方面人工智能會自行產生愈嚟愈精細嘅內容，同時間另一組人工智能就會愈嚟愈精準咁識破虛假內容，喺兩套人工智能嘅競賽下，虛假內容自然愈嚟愈像真，好多時肉眼已分唔到真假。而 Microsoft 呢套工具，亦同樣使用人工智能技術，用咗 FaceForensics++公開嘅 1000 組 Deepfake 資料庫以及 Facebook…

大家對「機械人流程自動化」 (Robotic Process Automation) 嘅認知可能仲停留喺 「AI」同你爭飯碗嘅年代。其實喺 2019 年，RPA 行業已經增長超過 63%，甚至有預測認爲到 2025 年，全球 RPA 嘅市場份額可以達到 750 億美元！眼見越來越多公司使用 RPA 服務，係時候探討下背後安全問題。 RPA 係指將一…

新型冠狀病毒疫情雖然有緩和跡象，為保障員工安全，大部分企業繼續彈性安排員工在家工作，或將團隊分為 A、B Team 輪流上班，而會議大都改爲視訊進行。這些安排亦間接加速了企業工作流程的數碼轉型（Digital Transformation），例如有相關視訊程式的用戶數量就在一星期內錄得 25% 升幅¹。不過，讓員工帶手提電腦回家遙距工作（Remote work），等於離開公司的網絡防護罩，暴露於高風險網絡環境。再加上有網絡罪犯正恣意利用大眾對新型冠狀病毒資訊的需求，以不同手法包括假冒世界衛生組織（WHO）總幹事濫發電郵、假疫情追蹤地圖、爭相登記擬似「新型冠狀病毒」的域名，發送惡意釣魚電郵。形勢之危急，香港及全球企業都難以倖免。企業亦可於即日起至 2020 年 10 月 31 日下午 6 時前申請創新科技署推出的「遙距營商計劃」（D-Biz）²，以獲資助採用科技方案加强網絡安全，確保在疫情期間繼續安全營運。 輕率啟動 遙距工作陷阱重重 在啟動遙距工作模式前，企業或網絡管理者必須充分考慮網絡安全元素，當中包括以下幾點。 數據無加密：在公司內部網絡工作，可依賴防火牆阻擋外界攻擊。如遙距工作沒有採用虛擬私人網絡（Virtual…

隨著 5G 及 Wi-Fi 6 高速網絡傳輸技術的普及，市場預計將會有更多的 IoT（物聯網）及雲端應用服務使用案例出現，大大增加企業的數據流量及混合雲架構的複雜程度。同時間，不少網絡安全報告均指出黑客正以人工智能（AI）技術，向企業發動更精密的網絡攻擊，以突破網絡安全工具的防禦。面對著上述環境，不少企業雖然採用了安全資訊及事件管理系統（Security Information and Event Management, SIEM）工具，但暴增的數據流量及安全事件警報，將令網絡安全專家疲於奔命，花費大量時間分析警報及調查事件，拖慢應對事件的速度，更令專家難以處理其他更重要的工作。企業便須增聘人手以防出現人為疏忽，毋疑增加網絡安全的管理成本，同時也未必能達到預期效果。網絡保安協調、自動化和回應（Security Orchestration, Automation and Response, SOAR）工具的出現，便成為解救企業的「救命草」。 無限警報拖垮安全專才 早在 2017年，全球分析機構…

【網絡運程七宜七忌】之（五）智能捕捉。 一掃知宜忌，免費試用 : https://bit.ly/2R0EwEP 宜：智能捕捉忌：引流入屋玄機詩：攻破帳戶隱入侵 人工智能除三害 傳統的電郵防護工具，主要倚靠對比已知的威脅情報，以及人手增添各種安全設定，攔截惡意電郵。不過，現時黑客攻擊模式每天都在進化，例如以往魚翁撒網式嘅釣魚攻擊，已轉變為瞄準指定目標的魚叉式釣魚攻擊；又如偽冒或盜用企業管理層電郵帳戶，向其他員工進行商業電子郵件詐騙，超越傳統防護工具的偵測能力範圍。要對付日新月異的攻擊，最有效的方法還是使用人工智能。 Barracuda Sentinel 就是具備人工智能引擎的防禦工具，透過機器學習分析帳戶的行為習慣，例如登入時間、位置、頻密程度、登入行為等因素，可準確揪出有可能已被入侵的電郵帳戶，防止帳戶盜用及進一步發出詐騙電郵。另一方面，人工智能系統可自動檢測電郵內容，將帶有惡意連結的電郵隔離處理，同時進行DMARC驗證，確保電郵來自可信任的網域。所有防護效能均全自動執行，減省煩複的設定及誤報，全方位守護企業的電郵系統。 相關資料：https://www.barracuda.com/products/sentinel 一掃知宜忌，免費試用 : https://bit.ly/2R0EwEP ============================ 唔想錯過熱門網絡保安消息，請即訂閱 wepro180 電子周報：https://bit.ly/2Q1626s

有請過人嘅都知，面試係好浪費時間嘅事，一傾就成粒鐘，仲多數你唔會只係見一個，搞完一大餐冇咗大半日，可能都搵唔到心水人選，結果第二日又輪迴多一次，成本效益十分低。 有好多科技公司研發咗用人工智能代替真人面試，一來求職者唔使親自嚟公司，打開電腦對住鏡頭就可以遙距面試，而請人嘅亦可以唔使再浪費時間，交晒俾電腦做。香港有冇公司用緊就未知，但係最近路透社報導就話南韓好多公司用緊，據當地經濟研究所統計，131間南韓大企業中有接近四分一話用緊或打算會用AI面試，好似好受歡迎咁。 正因為咁多人用，有唔少南韓生意人就靈機一觸，索性開補習社，教人點樣攻破AI面試系統，呢類雞精班收費唔算貴，三小時課程只係10萬韓元（大約港幣六百幾蚊），因此吸引咗好多啱啱畢業嘅同學仔參加，事關佢哋搵工成功率好低，據統計每四個年輕人只有一個成功搵到工，而南韓補習社文化根深蒂固，十個學生有八個幫襯過補習社，所以用雞精班形式就最適合佢哋。 咁到底面試時會做啲咩？路透社就搵記者試咗一次，首先會叫你介紹自己，人工智能從而分析求職者嘅用字，同埋記錄低開心同埋驚驚嘅反應；然後就會開始問啲比較複雜嘅問題，例如「你公幹時見到上司用公司信用卡買私人嘢，你會點做？」之類，從而測試解難嘅能力；最後就會安排一啲簡單遊戲俾求職者玩，通過遊戲測試出求職者37種能力，從而評估佢有幾適合做呢份工，一啲都唔簡單。 補習社負責人就話，其實無論面試問題同埋玩遊戲，都冇固定答案，所以唔需要特別去記住傳統嘅應對方法，最緊要係控制面部表情，用表情嚟令AI覺得你好有信心，例如唔好咧起咀嚟笑，因為咁樣會令系統覺得你太假，應該改用雙眼嚟笑之類，咁樣系統就會覺得你係發自內心嘅笑，成功加分。另外補習班仲有其他小技巧，搏取面試系統俾高啲分，佢話去年已教超過700個大學生，好多都成功搵到工。相信AI面試都會成為新趨勢，特別係應付一啲大型跨國公司嘅網上面試添。各位IT界朋友，預早學返幾招，話唔定好快用得著㗎！ 資料來源：https://reut.rs/2ROkYms 相關新聞：【新年新開始】Facebook打假 AI人樣帳戶大掃除

雖然 Facebook 話會全力打假，將平台上嘅造謠者、假新聞統統刪除，但好多用家都係聽吓就算，心諗一間靠用家參與、收集個人興趣嚟賺廣告費嘅公司，點會咁落力剷除內容呢？但事實上，Facebook 上年 8 月的確移除咗唔少嚟自中國嘅造謠帳戶；而喺上年頭 11 個月內，更移除合共 54 億假帳戶，比起 2018 年全年嘅 33 億大增 6 成有多。嚟到上個月，Facebook 再利用新嘅 AI 識別技術打假，將合共 900…

Google 管有大量網絡用家嘅個人私隱，所以大家都會對佢嘅安全措施感到憂慮，擔心佢會好似上年咁洩漏 50 萬 Google+ 用戶資料之餘，又驚佢會好似處理 Google Home 語音助理一樣，允許承包商聽取用家嘅談話內容。所以當收到消息，指 Google 已同美國第二大醫健機構 Ascension 簽約，可以利用對方旗下 150 間醫院及超過 50 間長者宿舍嘅病人資料，作為供給人工智能及機器學習嘅數據，以提升醫療中心嘅運作效率及病人嘅安全性。 消息一傳出，唔少美國網民都好擔心自己嘅病歷都會成為研究對象，因為呢個號稱為夜鶯計劃嘅合作，可利用嘅私隱相當廣泛，包括化驗室資料、醫生診斷報告、醫療記錄以至病人嘅個人資料及病歷，一旦外洩，後果將會相當嚴重。不過，Ascension 方面就回應話今次合作絕對符合美國嘅 HIPAA…

公司的數據有多安全？將其放上雲端，面臨的風險是否差不多？以上問題經常令資訊安全專業人員寢食難安。這也難怪，因為許多企業以為儲存於雲端基建內的數據不會外洩，但事實證明這種想法是大錯特錯。實際上，公共雲滋生出新的攻擊趨勢，而早前 Sophos 針對 Amazon Web Services （AWS） 數據中心進行的研究，正好印證網絡罪犯在這方面的行動有多迅速。 公共雲的風險有多高？ 安全研究人員可透過雲端蜜罐（一種網絡攻擊目標模仿系統）來監察出網絡犯罪行為，而 Sophos 便在 AWS 全球其中 10 個最受歡迎的數據中心設置蜜罐，啟動後不消一分鐘（52秒）， 即有蜜罐遭受攻擊；30 日後，每個蜜罐錄得平均每分鐘被攻擊高達 13次。 我們的研究顯示，網絡罪犯現時積極尋找脆弱或開放的雲端目標來入侵，甚至會利用自動化工具以求迅速得手。雖然這並不代表企業採用公共雲就一定會陷入危機，但研究結果反映出，如企業要享有公共雲帶來的優勢，就必須確保轄下數據的安全，亦即是要注重智能可視度、法規遵循以及人工智能監控。…

其實人臉識別技術仍未成熟，但世界各地執法機關已經一致看好，中國就係其中一個？究竟人臉識別技術會令世界更加美好，抑或變得縛手縛腳？背後有何隱憂？最近科技網站 ZDNet 發表咗一篇關於澳洲政府看待人臉識別嘅文章，睇下有乜嘢啟示同借鑑？ 反恐為由，硬推人臉識別 唔少政權都喜歡以「反恐」為由去提升國防、安檢權限同技術。昆士蘭州警察局（QPS）於去年黃金海岸嘅英聯邦運動會（Gold Coast Commonwealth Games）推出人臉識別系統，作為防範恐怖襲擊之用。點知轉個頭，已經被警方用來進行一般警務調查；雖然被權限所約束，只能接觸有限資料，但已夠引起大眾關注及不安。 如果話套架生未發展成熟，又未諗到全個配套，貿然上馬絕對不智。昆士蘭大學資訊科技及電機工程學系 Brian Lovell 直斥當局呢個決定 complete failure，徹底失敗。Brian Lovell 指，昆士蘭州警察局完全無喺 deployment 下工夫，完全無認真咁為鏡頭擺位、部署考慮過，而且背後亦無做好基建 support，反而會製造出私隱危機。Brian Lovell…