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    現今數據量迅速增長,有調查卻指高達 68% 數據仍未被利用,82% 企業更受數據孤島(Data Silos)限制。企業有否想過可以將積存多年的大量數據「起死回生」,改善數據品質,甚至讓更多的員工以自助形式協助,從中找出未被發掘的 Data Insight ,以做出更快更準的商業決定,是時候了解一下 Data Fabric (數據編織)資料管理架構。 Tech Data 香港及澳門軟件服務高級經理 Kenneth Chan 解釋,數據孤島會為企業帶來兩大影響。第一是 Data Inconsistency,例如市場部、銷售團隊和客戶服務部門的數據建立時間不同、不互通且不一致,會大大降低數據質量,影響日後數據分析運用甚至決策。 另一問題是 Silo…

    Data Fabric(數據編織)架構理念誕生之前,企業進行資料管理時,需要先花費時間成本集中大量複雜而且分散的數據;而 Data Fabric 的出現,顛覆了這個做法,令數據探索、治理及使用,更快速更自助。 Data Fabric 是一種資料管理架構,利用 AI 技術存取分散的數據,自動進行管理及遞送給資料使用者,從而增加靈活性並縮減達 30%¹ 的數據處理時間!Gartner 甚至預測在 2022 年,Data Fabric 技術將會是其中一項主要的戰略技術趨勢。 Tech Data 將聯同…