生態融合｜MetaX攜手Red Hat發布MXAIE全棧AI方案

MetaX 聯同 Red Hat 於 2025 紅帽論壇 – 北京站正式發布 MXAIE 方案，此方案不僅實現由底層算力至平台運維的全棧整合，亦透過深度參與開源社群，加速國產 GPU 與全球 AI 框架的生態融合。

作為國內高性能通用 GPU 供應商，該方案亦標誌著 MetaX 在其「軟硬協同、開源共創」 的 AI 發展路徑上，邁出重要一步。透過與 Red Hat 的緊密協作，MetaX 將自身 GPU 技術優勢，與 Red Hat 於全球廣泛應用的開源操作系統及 AI 軟件生態相結合，使更多企業能夠在統一的開源框架下，以更安全、更靈活的方式在加速器上運行 AI 工作負載。

基於 MXAIE 方案，MetaX 與 Red Hat 將進一步分享雙方在 vLLM 高性能推理引擎優化、開源生態共建、人才培育及生態拓展等多個領域的合作成果。

因應 AI 運算專用趨勢，紅帽持續強化在地生態鏈合作，同時於 11 月在亞特蘭大舉行的 KubeCon 北美峰會上，發布一系列公告，重點強化其在 AI、Red Hat Enterprise Linux（RHEL）和混合雲方面的能力，其中包括：

Red Hat Enterprise Linux 推出 AI 加速器優化體驗

紅帽（Red Hat）宣布為紅帽企業 Linux（RHEL）客戶提供了一個簡化的體驗，使他們能夠更輕鬆地訪問和安裝來自 AMD、英特爾（Intel）、輝達（NVIDIA）及中國本土 GPU 供應商的領先 AI 加速器。

此更新使 RHEL 成為 AI/ML 工作負載的可靠、經過驗證的基礎。它有效地減少了與安裝相關的停機時間，並最小化了故障排除週期，使 IT 隊伍能夠快速解鎖關鍵硬體能力，以加速在開放混合雲中，開發和部署 AI 模型及應用。

Red Hat OpenShift 4.20 增強現代應用平台安全性，從虛擬機器到 AI 統一企業 IT

紅帽（Red Hat）宣布 Red Hat OpenShift 4.20 正式上市，這是其業界領先、由 Kubernetes 驅動的混合雲應用平台的最新版本，並以 Kubernetes 為基礎，引入了專注於 AI 工作負載、數碼主權和安全性的關鍵新功能。

此版本提供了一個統一且一致的基礎，使組織能夠安全地將 AI 生命週期 與資料中心、公共雲和邊緣的現有基礎架構銜接起來。

主要更新包括對後量子加密（PQC）演算法的初步支援，以強化長期加密保護。此版本亦透過 Red Hat Advanced Cluster Security 4.9 等工具，提供增強的安全管理，提供了更高的營運靈活性，以滿足複雜的法規和數碼主權需求。

Red Hat Developer Hub 1.8 實現上下文感知 AI、更快的自助服務和可擴展治理

紅帽（Red Hat）宣布 Red Hat Developer Hub 1.8 正式推出，這是基於 Backstage 專案的企業級開發者入口網站的最新版本，旨在直接解決開發者因非編碼任務和情境切換中所導致的摩擦。

此版本透過 Red Hat Developer Lightspeed 提供了情境感知型 AI 協助的基礎，並利用 Llama Stack 框架和 Model Context Protocol（MCP）的整合，將入口網站轉變為能即時理解用戶軟體環境的智能合作夥伴。

此外，它透過自動化的範本生命週期管理，將手動式的管控模式轉化為持續自動化的流程。這項功能提供必要的治理即程式碼能力，有助於大規模執行組織標準，並能消除安全性和合規性負擔。