圓滿落幕｜HKCNSA Symposium 2026 匯聚業界　探討 AI 治理與網安挑戰

一年一度盛事 HKCNSA Symposium 2026 日前舉行，今年以「合規與業務目標：由數據私隱走向 AI 治理」為題，匯聚政府、監管機構及業界代表，集中討論 AI 在監管及關鍵基礎設施環境中的應用、真實業務場景下的私隱與治理挑戰，以及日益演變的網絡威脅與企業風險管理，反映 AI 時代下合規與創新的平衡已成為業界焦點。

是次 HKCNSA Symposium 2026 於 6 月 25 日在香港麗思卡爾頓酒店舉行，開幕儀式由多個政府及監管部門代表主持，顯示今次論壇高度聚焦數碼政策、私隱保障及網絡安全等議題。

其中與會者深入探討多項新興風險與實務挑戰，包括 OT 安全、流動裝置威脅、身份管理及企業韌性等，反映網絡安全已由純技術層面，進一步延伸至整體業務與營運策略。會上亦重點關注 Shadow AI 的擴散，以及未受控生成式工具所帶來的數據外洩與合規風險；同時，針對 Agentic AI 的討論，則集中於如何在更自主的 AI 環境下建立有效治理、問責機制及風險管理框架，為企業在 AI 時代的安全部署提供實務方向。

金融業加速應用下的私隱、合規與風險挑戰

討論重點亦包括 AI 在監管及關鍵基礎設施環境中的應用、真實業務場景下的數據私隱與治理挑戰，以及持續演變的網絡威脅與企業風險管理，反映 AI 已不再只是技術部署問題，而是直接影響企業管治與決策的重要因素。

至於論壇則探討 AI 在銀行及金融業的應用及對保安與數據私隱的影響，重點圍繞金融機構如何推動人工智能應用的同時，兼顧風險管控、合規要求、透明度及私隱保障。嘉賓來自私隱監管機構、交易所/金融市場機構、商業銀行及數字銀行。

他們指出，人工智能正快速由後台工具，走向前台業務與金融交易，雖有助提升效率，但亦帶來決策錯誤、資金錯配及信任受損等風險。數字顯示，本地企業 AI 採用率已達約 95%，當中四成涉及個人資料，顯示數據治理已成為關鍵課題。

在實務層面，業界認為不必一味追求完全「可解釋 AI」，而應建立可辯護的治理框架，包括 AI 專屬私隱影響評估、第三方模型審查，以及人機協作機制，以應對模型幻覺、提示注入等新風險。