受到 Google Search app 的 bug 影響，部分 Android 手機用家最近可能在接收來電或打電話時出現問題，暫時所知 LG 手機就有一批用家上網圍爐，呻 Google 無做好 QC 工作。如果大家遇到類似問題，就要立即睇吓點解決。…
網絡安全研究員警告，雖然最近有不少知名的勒索軟件集團消失無蹤，但同時亦有新力軍加入，當中有四個新興勒索軟件集團非常值得注意，好有可能成為下一個REvil、DarkSide，成為企業網絡安全的重大威脅。 勒索軟件是現時全球企業面臨的最危險網絡攻擊之一，因為犯罪分子不但會加密企業的資料庫及網絡設備，更會以所取得的機密數據向企業敲詐，勒索數以百萬贖金。由於贖金收益龐大，因此吸引不少網絡犯罪分子加入，企圖在市場上分一杯羹，再加上有犯罪分子會提供 RaaS（Ransomware-as-a-Service）服務，將勒索軟件租借給其他不懂編程及編程的用家，因此要加入也不難。 雖然近月一些知名的勒索軟件集團似乎消失，部分更盛傳已被執法機關取締，但 Palo Alto Networks 安全專家警告，新或舊的勒索軟件集團正在填補市場上出現的空位，當中有四個集團特別值得關注。 LockBit LockBit 成立於 2019 年 9 月，提供…
打機為輕鬆，但亦會有資料外洩的危機！研發 Android 遊戲應用程式的中國開發商 EskyFun，因使用不安全的伺服器，致使 134GB 用戶信息曝光，由其開發的遊戲包括：Rainbow Story: Fantasy MMORPG、Adventure Story、The Legend of the Three Kingdoms…
Microsoft 即將為 Office 365 用家提供進階電郵防護服務，用家可以預覽被隔離電郵的內容，系統會抽走一切有可疑的圖像、檔案及追蹤 pixel，確保用家不會因為打開電郵而中招，而發信者亦無法通過 pixel 得知電郵有否被打開，保障用家的私隱。 多項研究發現，9 成以上網絡入侵事故由釣魚電郵發起，因此攔截可疑電郵便非常重要。不過，由於攔截準確度並非百分百準確，加上企業員工因工作需要 (如人事部收到求職信)，即使電郵有可疑被隔離，亦必須要打開閱讀，所以在安全上仍然存在漏洞。Microsoft 即將於 Microsoft Defender for…
最近有研究人員在軟體開發套件（Software Development Kit, SDK）中，發現有專門針對流動裝置的自定義 WhatsApp 構建 Triada 惡意木馬程式。Triada 早於 2016 年被 Kaspersky 研究人員發現，如今再次出現，今次被發現隱藏於一個 WhatsApp 改良版應用程式、名為…
網絡威脅無孔不入，其中透過電郵入侵更是常見的手法，在疫情影響下，對網絡及雲端環境的依賴，令危機擴大。電郵安全公司 Green Radar 劍達（香港）有限公司發表香港首份電郵威脅指數報告，第二季指數顯示為 63 分（最高為 100 分），反映企業面臨的風險水平維持高位，當中釣魚電郵（Phishing Email）及商務電郵詐騙（BEC）處於高風險水平，惡意軟件（Malware）的威脅則處於中風險水平，企業應保持高度警覺。 Kenneth 指，商務電郵詐騙（BEC）屬新型威脅，處於高風險水平。 報告公布 2021 年第二季度首個電郵威脅指數 Green…
65 個採用 Realtek 開發者套件嘅 IoT (物聯網) 產品生產商今次大件事，由於套件存在漏洞，可讓黑客通過網頁版管理介面遙距入侵產品，所以超過 200 款產品都有問題，受影響品牌包括 Asus、Belkin、D-Link、Netgear、ZTE 等等…..用家快啲檢查下有無更新檔喇！ 不少 IoT 產品都有採用 Realtek…
成日聽到評論話某個人好有創造力，其實要衡量創造力好主觀，點先可以標準化地進行評估？有研究員就開發了一個四分鐘測試，利用人工智能的深度學習 (Deep Learning) 能力，計算參加者在兩項遊戲中的表現，而衡量標準就是基於人類的擴散性思考 (Divergent thinking) 方法。 擴散性思考能力，是一種以問題為中心，透過多方向思考討論各種處理問題的方法，從中得到創意概念。因此，擴散性思考屬於非線性思維，而且透過多方向思考，有可能在討論過程中發現不同解決方案的關聯性，比起傳統的線性聯想模式更有機會想出新點子。思考過程可以幻想為衛星城市發展模式，都市化由中心出發擴散至週邊地區，而衛星都市之間又有可能存在連繫。 由於在擴散性思考中，問題與答案未必一定存在相關性，就如人類大腦的大型神經網絡運作情況一樣，無時無刻都存在各種概念，所以研究人員在開發這個創意評估遊戲時，便利用了相關的數據樣本去評估參加者的創意。研究員首先將數據樣本訓練人工智能，經深度學習後調查出更準確的演算法。研究人員特別指出，交由人工智能分析的原因有兩方點，第一是數據量非常龐大，單靠人力將花費很多時間，其次人類對事物存在偏見，而且思維亦受過往經歷所局限，難以客觀地整理出結果。 而由 McGill University、Harvard University 及 University…