立法會資訊科技及廣播事務委員會昨日討論維護資訊保安工作，創新科技及工業局副局長張曼莉表示，香港網絡安全事故協調中心過去一年共處理 15,740 宗資訊保安事故，按年上升 5%，當中以仿冒詐騙個案較多。她又指，隨着人工智能技術普及，資訊保安面對新挑戰，政府會繼續聯同社會各界加強防護工作。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 企業員工培訓不足 張曼莉在會上指出，執法部門錄得的網上戶口盜用及釣魚騙案，以及私隱專員公署接獲的個人資料外洩通報，均呈上升趨勢。會上有法律界議員關注 Deepfake 技術日益普遍，提出是否需要就肖像權立法，張曼莉回應稱，現實世界用作防止罪行的大部分法例，原則上同樣適用於網絡世界；她亦提到，法改會今年 1 月的報告建議引入全新針對網絡罪行的特定法例，政府會就此進行研究。 此外，有議員關注有哪類行業較容易受黑客攻擊，以及如何堵塞漏洞和提升員工網絡意識。張曼莉表示，網絡安全系統維護的關鍵在於確切落實，而互聯網註冊公司有定期舉行線上免費培訓，截至今年 6 月已有超過 50.4 萬人次參與。

政府正積極推進的士及網約車規管框架，本地數碼生活平台 DASH 及其網約車平台 DASH Taxi 公布，與香港科技大學（科大）合作研發的人工智能需求預測系統「StreetSights」取得突破性成果，協助的士司機更精準掌握乘客需求分佈，提升接單效率及收入，為香港智慧出行發展提供具體解決方案。 此項目結合科大在交通系統、模型及人工智能流動性分析方面的研究實力，以及 DASH Taxi 在本地的實際營運數據與經驗，展示如何將本地數據轉化為可落地應用的方案，支持香港智慧出行規劃。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 街頭截車一直是香港最重要的出行模式之一，約佔全港的士需求約六成，承載著大量市民往返交通樞紐與目的地之間的日常出行需求。然而，相較網約服務模式，傳統的士線下營運一直較難以數據化及系統化方式優化。 以本地的士營運為基礎　有望在全港交通廣泛應用 「StreetSights」正是針對此痛點而設。該系統將香港劃分為 350 多個區域（每區平均面積為 3.75 平方公里），並以 15 分鐘為時段間隔，精準預測各區的乘客需求及空置的士供應。系統透過收集並分析約 2,000 輛活躍的士數據，在預測「的士需求最為殷切區域」方面，達到了高達 90% 以上的平均準確度。此模型乃基於 6,450,434 個載客行程記錄建構而成，是香港有史以來針對「街頭攔截（Street-hail）」式的士所匯集的最大型數據庫之一。 DASH 聯合創辦人及董事合夥人馬兆鏘（Jason）表示，香港交通節奏瞬息萬變，的士司機多年來主要依靠經驗判斷路線，「我們結合科大的科研經驗與 DASH…

警方網絡安全及科技罪案調查科與隸屬數字辦的政府電腦保安事故協調中心，日前合辦第十屆「跨部門網絡安全演習」，進一步提升政府部門及相關機構應對網絡攻擊的防禦和應變能力，應對人工智能（AI）及網絡安全的挑戰。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 350 人參與演習 是次演習共有 77 個政策局和部門，以及 15 個專業機構派出代表，共約 350人 參與，並採用「攻防對抗」模式，參與者組成「藍隊」，在虛擬網絡環境中應對由網絡安全專家擔任的「紅隊」所發動的模擬攻擊。演習以支援大型活動的資訊系統遭受勒索軟件攻擊為背景，並加入反網絡恐怖主義、自主式 AI、釣魚攻擊等元素，讓參與者在貼近實戰的環境下演練監察、分析、通報、處置及防禦流程，進一步提升協同防禦與應變能力，鞏固政府資訊系統的整體安全與韌性。 警務處助理處長（刑事）鍾詠敏在致辭時表示，演習今年踏入第十屆，是推動網絡安全演練恆常化的重要里程碑。她指，過去一年發生涉及敏感資料外洩事件，引起社會高度關注，加上 AI 發展迅速，黑客利用 AI 進行各類網絡攻擊，故絕不能忽略相關的網絡安全風險。 積極探索以 AI…

摩根大通近日發出警告，指銀行業面對的網絡安全風險，至今仍屬市場最被低估、且未在估值中充分反映的重大威脅之一。該行分析師指出，人工智能正改變攻擊與防守的速度，令銀行業的安全窗口期大幅收窄，未來一旦出現大規模網攻，影響或不止於單一機構，而可能演變成系統性金融壓力 。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報道引述研究內容稱，前沿 AI 模型已可將尋找未知零日漏洞的時間，由以往的數月甚至數年，壓縮至數小時內，令銀行修補漏洞與加固系統的時間明顯不足。 摩根大通認為，監管機構與投資者目前過度聚焦資本充足率等傳統框架，卻未充分評估網絡攻擊對銀行流動性的衝擊，尤其是社交媒體可能在危機時迅速放大擠提效應 。 分析師在報告中更指出，若網絡危機引發市場恐慌，按金流失速度或可出現前所未見的波動，情況甚至可能比傳統信貸危機更具破壞力。摩根大通並以瑞信事件作為參照，強調在數碼金融環境下，信心崩潰可以比資產質素惡化來得更快、更突然 。 在應對策略上，摩根大通建議各銀行加強基礎設施韌性測試，並將按金流失情景納入流動性壓力測試，同時重新檢視科技投資與安全支出的優先次序。 報告亦認為，技術支出較高、且更早接觸前沿 AI 工具的美國大型銀行，較歐洲同業更具抗震能力，而擁有穩定按金基礎的銀行，理應獲得更高估值倍數，反映較低股本成本與更強危機承受力。

一年一度盛事 HKCNSA Symposium 2026 日前舉行，今年以「合規與業務目標：由數據私隱走向 AI 治理」為題，匯聚政府、監管機構及業界代表，集中討論 AI 在監管及關鍵基礎設施環境中的應用、真實業務場景下的私隱與治理挑戰，以及日益演變的網絡威脅與企業風險管理，反映 AI 時代下合規與創新的平衡已成為業界焦點。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 是次 HKCNSA Symposium 2026 於 6 月 25…

隨着人工智能（AI）普及與數碼生活全面化，青少年在享受科技便利的同時，亦面臨日益複雜的網絡安全及詐騙風險。為提升新一代的數碼素養及防護能力，數苗青少年慈善基金日前舉行「數苗護航：新世代數碼防禦領袖計劃」開幕禮，正式啟動這項面向全港青年的重點教育項目。 化被動為主動　培育「數碼防禦領袖」 活動於 6 月 23 日假香港理工大學西九龍校園舉行。大會焦點「數苗護航：新世代數碼防禦領袖計劃」，計劃突破傳統電腦課側重工具應用的框架，核心在於將專業的資訊安全（InfoSec）知識轉化為適合中學生的學習內容，重點培育學生在 AI 時代下的網絡防禦意識、資訊辨識能力及數據保護概念，推動他們由科技使用者轉變為具備自我保護能力的「數碼防禦領袖」。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 計劃首階段已涵蓋三間中學，包括香港真光中學、保良局第一張永慶中學及佛教善德英文中學。多位校方代表出席支持，期望透過系統化培訓，協助學生建立正確的數碼安全觀念，並將相關知識延伸至朋輩及社群層面。 在青年分享環節中，來自參與學校的學生及代表以「AI 時代下的學習革新與網絡安全素養」為題，分享實際應用 AI 工具的經驗，以及面對網絡風險的觀察。 在互動問答環節中，學生普遍認同人工智能正逐步重塑學習模式。有學生指出，透過 Gemini 的引導式學習功能，AI 可作為線上導師，協助拆解問題，提升自主學習能力，同時亦促進跨學科理解，拓展知識應用。 不過，學生亦認為，AI…

Microsoft 發布 2026 年度工作趨勢指數（Work Trend Index）報告指出，香港職場正出現「轉型悖論」（Transformation Paradox）—— 員工應用人工智能（AI）的速度，已明顯領先企業整體轉型步伐，導致工具應用與組織變革之間出現明顯的落差。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告綜合大量 Microsoft 365 匿名數據、AI 用戶調查及專家分析，顯示問題關鍵已不在員工的個人能力，而在企業未有同步重塑工作模式與管理思維。 數據顯示，AI 已實質提升香港員工表現。全球逾 10 萬個 Copilot 對話中，49%…

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…

最新資訊及通訊科技（ICT）行業薪酬趨勢調查出爐！香港電腦學會於今年第一季進行問卷調查，結果顯示今年有 75% 受訪公司預期會提升 ICT 從業員的薪酬，當中近三成公司的平均增幅將達 4% 或以上。面對經濟前景不明朗，有 97.5% 受訪公司並無裁減 ICT 人員，75% 更逆市增聘 ICT 人手，顯示行業的就業情況仍屬理想。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據調查，回顧 2025 年度，七成半本地 ICT 從業員可獲加薪，逾…