繼香港科技園公司日前宣布，推出「深科技人才培訓計劃」，重點培育人工智能（AI）及數據科學專才後，數碼港亦不甘後人，宣布夥拍勞工處及僱員再培訓局（ERB），舉辦「數碼生力軍」（Digital Tech Recruits）科技人才培育計劃，提供 100 個創新科技相關的實習崗位，予正在修讀或完成僱員再培訓局開設的創新科技相關課程的學員申請。 獲聘者可獲$8300津貼 數碼生力軍計劃針對人工智能（AI）、區塊鏈、雲端計算、大數據及電子商務等範疇，按照學員所就讀學科的相關知識，安排學員至參與計劃的科技公司工作，後者將會為學員提供在職培訓，並指派資深員工從旁指導。僱員再培訓局學員，由即日起可登入數碼港上周推出的 iTalent 網站申請，預計在本月及下月進行招聘程序，7 月正式展開實習。完成為期一個月的全職實習後，參加者可獲勞工處提供最高 8300 元津貼，部分金額由公司支付。 計劃預計有 25 至 50 間科技公司參與，每間公司最多可聘用 4 名「數碼生力軍」參加者。其中一間參與計劃的公司、開發虛擬實境集成解決方案的「SyZyGy」，其創辦人兼行政總裁蘇冠嵐接受查詢時指出，公司計劃聘用兩名計劃參加者，負責數碼營銷工作，「再好的科技方案，如果沒有數碼營銷配合，都無法賣得出。」 蘇冠嵐續指，數碼營銷是近年冒起的新興行業，目前香港具備相關知識及經驗的人才，不如想像中那麼多，「而且（數碼營銷）講求創意和市場觸覺，這些條件跟你有沒有名牌大學文憑關係不大。」她強調，「在創科世界，文憑不代表一切」，出身自…

2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…