Arista Networks 作為雲端網絡解決方案的領導者，推出了其創新的零信任架構，旨在應對當今企業面臨的複雜網絡安全挑戰。這一強大的三層防禦系統通過利用 AI 驅動的能力顯著提升網絡安全性。 應對現代網絡挑戰 當前，企業正面臨日益複雜的網絡威脅，包括零日攻擊和進階持續性威脅（APT），同時還有不斷增長的動態接入需求（如遠端工作、IoT 設備和 AI 模型）。傳統的基於周界的安全措施，包括防火牆和 SIEM 系統，已無法有效對抗分散式攻擊的普遍性。缺乏對內部威脅的細粒度微分段保護進一步加劇了數據洩漏的風險。 為了應對這些挑戰，全球許多關鍵基礎設施的企業選擇與 Arista 合作，實施主動式威脅檢測和響應能力，簡化手動操作，確保即時、全面的網絡保護。 Arista Networks 香港及澳門總經理吳家輝（Francis Ng） 表示：「憑藉超過…

DeepSeek 的橫空出世，無疑在全球科技界掀起了一陣波瀾。儘管其宣稱的超低開發成本 560 萬美元，實際僅為模型訓練成本，而非總開發費用，但其在短時間內利用相對落後的硬體資源，打造出功能強大的 AI 系統，且訓練成本遠低於業界平均水平，這無疑是一項技術上的重大突破。這一成就不僅為科技產業帶來了成本效益與創新思維的深刻啟發，更讓創新科技公司意識到，即使資源有限，技術創新依然可實現。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者與團隊正全力投入 AI Workflow 大模型（Deep Workflow Orchestrator – DWO）的研發與訓練，目標是打造一款能夠深度理解，並預測工作流程的智能系統。這不僅是技術層面的升級，更是在培養一位能夠跨領域運作的「智慧助手」。透過多模態融合、靈活性擴展與自訂資料訓練，DWO 將能夠整合文字、圖像、表格資料及記憶體數據，精準預測與分配工作流程，為使用者提供實用的建議與解決方案，從而大幅提升工作效率與決策品質。 系統具備高度靈活性，能夠根據不同行業的需求進行調整。在工程領域，DWO 可被訓練為「初級機電工程師」，負責收集與管理電壓、電流、流量等參數，以優化大廈的能源使用。這不僅能提升能源效率，更能減輕工程師處理繁瑣數據的重複性工作，讓他們專注於更具價值的分析任務。 而在金融行業，DWO 則可化身為「金融風險分析師」，實時監測全球市場動態，整合市場數據、財務報表、新聞資訊與歷史交易記錄，從而預測市場趨勢、評估投資風險，並提供投資組合優化建議。…

蛇年來臨，對企業和數碼領袖而言，現時不斷演變的數碼環境，無疑帶來了無限的機會，如何應對未來挑戰，以充分發揮新技術的潛力，亦是至關重要。Equinix 香港區董事總經理韓祖恩分享了 2025 年影響香港科技基礎設施的四大趨勢，並指出私有 AI、網絡安全、邊緣運算及混合多雲，將成為 IT 策略的關鍵。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 趨勢一：採用混合模式進行AI部署 結合私有AI基礎設施 香港政府積極推出多項運用人工智能（AI）技術的公共服務，包括使用本地訓練的生成式 AI 處理文件，同時確保重要文件經人工審核；亦推出 30 億港元的 AI 資助計劃，以推動和發掘 AI 在香港的潛力。 公有雲中的大型語言模型（Large…

2024 年在全球經濟持續低迷的氛圍下結束，對於本地 B2B 中小企而言，挑戰日益嚴峻。在資源受限、需求收縮的背景下，如何穩步發展並抓住新機遇，成為企業關注的核心課題。作為一家服務香港超過 37 年的科技公司，筆者和團隊累積了一些實戰經驗，希望能為同業提供啟示。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 精準鎖定目標客群　專注核心需求 經濟不景氣，企業資源有限，因此必須「精準投入」。筆者建議香港 B2B 企業在新的一年，應考慮更專注於服務公營機構、學校及醫院，這類客群在經濟周期低迷時間，依然有需求提升效率或減少失誤，合作的穩定性相對較高。 我司最近中標的兩大項目，均來自公營機構和醫院。這類項目的特點是，前期準備需花大量時間，但成功後的回報極具價值。建議大家在 2025 年，繼續深耕這類客群，通過深入了解他們的痛點，提供針對的解決方案，從而建立長期合作關係。雖則可能要一至兩年才會有結果，但如果經濟持續往下滑，中小企會更加頭痛。 以成本效益為核心　幫助客戶「慳錢」 經濟低迷下，客戶群在零售、飲食和物流的預算普遍緊縮。因此，如何幫助客戶「慳錢」將成為合作成敗的關鍵。我們察覺到，通過引入機械人技術或自動化設備，並提供月費租賃模式，能有效吸引市場上那些希望降低人力成本的企業。 例如，RFID（無線射頻識別）技術的應用可顯著減少人工操作，並提升效率。我們也推出了一些精準產品，如倉庫自動貼標設備，這些方案既省時省力，還能以靈活的租賃模式減輕客戶的一次性投資壓力。 此外，2024 年底 TVP…

大中華領先的企業網絡服務供應商第一線 DYXnet 舉行年度午餐會，吸引逾百名合作伙伴及客戶聚首。第一線由電訊中立的網絡服務供應商，發展成具備雲端、網絡安全、AI 等多元解決方案的 ICT 服務供應商，協助企業客戶追趕科技發展步伐。第一線 CEO 陳姵妏（Senica）感謝合作夥伴、客戶及團隊多年來的支持和信任，共建「數字運河」，實現各個時代的數碼轉型。 是次午餐會主題為「卓越廿五 再創篇章」，於 12 月 6 日順利舉行，場面異常熱鬧。來自中、港、台三地的客戶甫開場便率先透過影片分享，感謝第一線協助降低成本，提高效率，以及其團隊能迅速幫忙解決各種問題等等。 第一線管理層感謝團隊的努力和奉獻，共同克服一次又一次的難關。左起：香港銷售部助理總經理劉健恆（John）、市場及企業傳訊部集團總監呂慧賢（Ivy）、CEO 陳姵妏（Senica）、產品及服務管理集團總監施純烽（Joe）及國際業務部副總裁黎志培（Jeff）。 向「AI 服務化及服務 AI 化」發展…

近年騙徒大舉濫用 AI 進行詐騙活動，美國 FBI 新發表了一份防騙建議書，內容不單用上多個實際例子解釋騙徒作案手法及目的，更提供多個實用防騙對策。其中一項更建議市民應與親屬設定暗號，有懷疑就可以驗證身份，估不到同親友傾談，都要好似間諜見面一樣講暗號核實身份。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ AI 騙案以前好像離大家很遠，但自從今年初香港有跨國企業員工墮入 deepfake 陷阱，損失2億港元後，大家才醒覺騙徒真的無遠弗屆。而且在這次騙案中，騙徒更一次過偽造跨國公司內多名管理層的影像及語音進行視像會議，所以受騙員工上當都很難避免。 生成式AI內容幾可亂真 FBI 發現騙徒正積極利用生成式 AI 來提升詐騙的可信度和效率，這些新騙局不再局限於傳統的電話或短訊詐騙，而是演變成更複雜和難以識破的形式。騙徒懂得利用 AI 在短時間內製作出幾可亂真的影像、聲音和文字內容，大大提升詐騙的成功率。 特別值得關注的是騙徒開始將 AI 技術應用在各種不同類型的詐騙活動中，例如在社交平台創製出栩栩如生的虛假個人檔案，用來進行網戀或投資詐騙。近期更出現一些新的詐騙手法，例如利用生成式…

立法會保安事務委員會今年七月推出討論文件，探討加強保護關鍵基礎設施電腦系統安全的建議立法框架，以維持我們生活息息相關的資訊系統、網絡或電腦系統能正常運作，避免遭受擾亂，妨礙社會安全。經營關鍵基礎設施的營運者，應如何為立法做好準備？中小企雖然暫時未受影響，但又可否未雨綢繆作好對網絡安全的規劃？wepro180 訪問了香港寬頻持股管理人及信息安全總裁鄧宏舜（Wilson），以及香港寬頻企業方案助理副總裁 – 銷售工程秦振皓（Alvin），了解法規影響及採用解決方案時需注意的地方等。 關鍵基礎設施包括八大行業 關鍵基礎設施（Critical Infrastructure）是指包括能源、資訊科技、銀行及金融服務、陸上交通、航空運輸、海運、醫療保健、通訊與廣播等領域，可以想像一旦以上的服務受影響，嚴重是可致社會停頓。 宜及早物色具合規能力供應商 現時關鍵基礎設施營運者（CIOs）所面對的最大挑戰，Wilson 認為是外部供應商如何讓服務符合法規，因為現時許多供應商的服務，仍未或暫欠上述能力，以致關鍵基礎設施營運者需及早準備，如開始物色足以勝任的供應商，協助並籌備服務。 而現時香港的資訊安全服務供應商，所面對的最大難題是人手，要留住員工就要多考慮改善工作條件，提供穩定工作環境，降低流失率。 Wilson 認為，現時香港資訊安全服務供應商最大難題是留住員工。 不同行業應互相交流經驗 Wilson 又提到，新規例落實一般會有一年至一年半時間才正式實施，政府立法本意是提高網絡安全標準，企業在過程中宜與政府多作溝通；同時電訊、銀行業等，業內甚至是不同行業間都可多作經驗交流，借鏡與監管機構溝通的方法，向政府反映意見。 由於歐盟或國內早已有相關法例，他預料香港這項法規只是第一步，將會陸續有更多法規出台，保護數據及機器設施等。而關鍵基礎設施營運者可考慮採用一站式解決方案，有助減少漏洞，運作亦相對順暢；反之因為採用愈多不同的服務營辦商，就愈大機會有遺漏的地方。 一站式解決方案　全方位提升網安水平 在此層面上，HKBN Enterprise…

在數碼化轉型的時代，隨著企業對數據存取效率與可靠性要求的日益提升，傳統硬碟 NAS 漸漸無法滿足現代企業的需求。越來越多企業選擇轉用全快閃存儲解決方案，以應對龐大的數據處理和高頻率訪問需求。作為網絡儲存解決方案的領導者，QNAP 提供了多款全快閃 NAS 產品，為企業提供穩定、高效的數據存取體驗。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 全快閃存儲的核心優勢 全快閃存儲（All-Flash Storage）以 SSD 固態硬碟替代傳統的 HDD 機械硬碟，極大地提升了數據讀寫速度。對於需要即時數據處理的企業來說，全快閃解決方案能顯著縮短應用程式反應時間，確保操作的即時性和流暢性。除了速度之外，全快閃存儲的另一大優勢是可靠性。SSD 沒有機械運動部件，因此故障率遠低於傳統硬碟，更適合需要高穩定性和長期運行的環境。 與此同時，全快儲的能耗遠低於傳統硬碟，對於大型數據中心或全天候運行的業務來說，降低了耗電成本和碳排放。這些因素讓全快閃存儲成為數據密集型行業如金融機構、電視台、電影製作公司等的理想解決方案。 Qnap香港、澳門及亞太地區區域業務經理 Daniel Tse 為何企業紛紛轉用全快閃解決方案？…

隨着數碼轉型需求的加劇，IT 服務供應商市場愈加擴展，然而，誠信問題卻成為企業無法忽視的風險。不少企業為了省錢，選擇了表面上可靠的供應商來負責系統開發，但由於對方的「過度承諾」，最終導致專案無法如期或如預期完成，既損失財務，亦浪費寶貴時間。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者的一位朋友，最近便遇上了這樣的情況。他的公司計劃開發一套人事管理系統，以提高招聘及管理效率，透過朋友介紹找到了一家看似有實力的 IT 公司。初期洽談順利，該公司承諾按時交付並展示了成功案例，讓朋友充滿信心，簽署合約並支付數十萬港元的訂金。 然而，問題很快出現。首次交付的原型（Prototype）表面上似乎符合需求，但隨後的交付卻與預期不符。經過幾個月反覆修改，成果依然不符合最初承諾，朋友白白浪費了大量時間，加上相關 License 購買成本，總損失超過 40 萬港元。 這類「過度承諾、爛尾不交」的情況，在 IT 項目中並不罕見。很多企業過度依賴供應商的口頭承諾，忽視了合約細節和進度監控，結果掉進不實承諾的陷阱。 在 2024 年施政報告中，政府表示將擴展「數碼轉型支援先導計劃」，幫助更多中小企業利用數碼化與電商的機遇。然而，雖然這些資助計劃在推動數碼轉型上功不可沒，但潛藏的風險不容忽視。以「TVP 科技券」為例，該計劃自推行以來已批出 58 億元資助，但近日揭發的詐騙案件顯示，超過…

人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…