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    AI 人工智能被視為協助人類解決問題的救星,特別是一些重複性工作,AI 的介入的確可減少人類做無謂的事,將專注力集中在重要的工作上。不過,近年對於 AI 偏見 (AI Bias) 的爭論愈來愈多,甚至有一半以上的企業表示對 AI 偏見帶來的風險有深切憂慮,有八成受訪者更希望政府能立法監管…… 早前數據分析公司 DataRobot 為了探討 AI 偏見情況對各行各業帶來的影響,便與世界經濟論壇合作,向全球 350 多間企業或機構派發問卷。經統計後,主辦方除了有上述發現,更有三分之一的受訪者表示 AI 偏見已實際上對業務帶來負面影響,當中有 62%…

    勒索軟件對於網絡犯罪分子而言,是快速搵錢的途徑,相對於企業來說,要堵塞有可能被入侵的漏洞,就是避免損失的最佳法則。根據 Microsoft 的研究,解決勒索軟件帶來的威脅,是一眾資訊安全高層(CISO)當前面對的最大網絡安全挑戰,其次是配置雲端安全和保護混合、多平台的企業環境。 根據調查,勒索軟件是 2021 年最嚴重的網絡安全問題,一眾首席資訊安全人員認為,網絡犯罪分子將繼續嘗試加密網絡作攻擊,藉以要求企業支付數百萬美元的贖金換取解密密鑰,意味勒索軟件的攻擊仍然頻繁。 而勒索軟件即服務(Ransomware-as-a-Service, RaaS)的興起也令威脅擴大,令更多的網絡犯罪分子投入勒索軟件活動,企業成為攻擊的受害者風險隨之增加。Microsoft 負責安全、身份和合規性的副總裁 Vasu Jakkal 表示,個人網絡犯罪分子不再需要開發自己的工具,他們可以透過購買網絡犯罪工具服務,將其納入他們的攻擊中,使普通網絡犯罪分子擁有更好的工具和攻擊趨自動化,實現規模化攻擊之餘,也降低了其成本。她指出,因著成功的勒索軟件攻擊形成了背後的經濟模式,所有類型的攻擊都在增加,推動攻擊快速發展。 除了被視為頭號威脅的勒索軟件,CISO 還面對包括雲端安全的問題:由於混合工作模式的興起,雲端安全已被推到關注點的最前沿。雲端服務一方面提供了機會,但亦帶來了一些需要解決的安全問題,例如員工能夠很方便地遙距存取公司雲端帳戶,但能從任何地方存取公司資料的方式,也同時為網絡犯罪分子提供了額外的途徑滲透網絡,特別是當他們能夠竊取真實用戶的用戶名和密碼的時候。 根據 Microsoft 的調查,CISO 在 2022 年面臨的其他關鍵網絡安全挑戰,還包括招聘安全專業人員,以及在不犧牲安全性的情況下,提高用戶生產力。而雲端安全是今年最需要的投資的項目,其餘包括漏洞管理和應用程式安全等。…

    YouTuber 要小心,Google 安全團隊指出一批專門提供黑客服務的網絡罪犯,早前經俄羅斯地下討論區的廣告被招聘,現時專門竊取 YouTuber 攻擊,視乎不同罪犯的專長,攻擊方法亦五花百門。被盜取的帳戶最高可以 4,000 美元出售,用作向訂閱頻道的人發放虛假訊息,例如高薪招聘人員或加密貨幣推銷。就算事後可取回帳戶,相信訂閱數量都會激減。 被 Google 安全團隊 Threat Analysis Group 識別到的慣犯非常多,當中使用的惡意軟件包括 ReaLine、Vidar、Predator The Thief、Nexus stealer、Raccon、Grand Stealer、Kantal 等等,這些惡意軟件一旦成功入侵目標人物的電腦設備,便可以竊取瀏覽器…

    勒索軟件集團都會顧及形象,避免因入侵事件導致人命損失而被社會指責,所以都盡量避開醫療機構。不過業界總有害群之馬,一份最新公開的醫療機構問卷調查,就有五分一受訪者指勒索軟件攻擊的確導致死亡個案上升…… 去年九月,德國一間醫院因受到勒索軟件攻擊而陷入癱瘓,一個原本可於醫院接受治療的病人,便必須送往其他醫院接受治療,可惜最後病人在轉移過程中死亡,成為首宗勒索軟件奪命事件。報導刊出後,即惹來社會各方指責,部分勒索軟件集團聞到火藥味,擔心執法機關會因此而重點打擊,因此均宣布將醫療機構劃出攻擊名單,就算在刊登合作人招聘廣告時,也列明不會攻擊醫療機構,企圖明哲保身。 不過,利字當頭,始終有勒索軟件集團會不顧風險。為了解醫療業界實況,The Ponemon Institute think tank 及網絡安全公司 Ceninet 便在早前進行問卷調查,訪問了 597 個於醫療業工作的 IT 及網絡安全專家,查看情況有多嚴重。部分重點歸納如下: 約 36% 受訪者表示患者在接受治療後的併發症機率增加十分之七受訪者表示測試結果及檢查程序因延後而令結果受影響約七成表示病人因勒索軟件攻擊而延長住院時間五分一表示醫院受襲後,病人的死亡個案有所提升 既然勒索軟件或其他網絡攻擊的後果可導致人命損亡,安全專家認為醫療機構應重新審視安全工作,雖然了解資源有限,但也應撥出更多資源去強化防禦力。而一些基本的安全工作如保持軟硬件在最新版本、攔截釣魚電郵攻擊,以及為員工提供安全培訓,更應不可疏忽,因為除了人命之外,醫療機構亦保存大量病人的個人私隱,一旦外洩,有可能導致病人二次受傷。 資料來源:https://zd.net/3FhivsI

    香港互聯網註冊管理有限公司(HKIRC)舉行「網絡安全青年計劃2021頒獎禮」,活動為 HKIRC 首次舉辦的全新活動,冀加強年青網絡安全的認知和知識,並由資訊科技教育領袖協會 (AiTLE) 擔任協辦機構,及獲政府資訊科技總監辦公室支持。計劃共有來自超過 56 間中學、逾 100 名學生,參與為期 4 天的免費網絡安全課程,內容涵蓋網絡攻擊及防禦培訓、伺服器漏洞、系統基礎及攻擊鏈等,在完成課程後,同學進行了一場網絡安全比賽,把所學到的知識應用其中。 香港互聯網註冊管理有限公司行政總裁黃家偉表示,在為期 4 天的課程中,除了教授基本的網絡和安全知識外,亦透過互動的學習環境,讓學生進行網絡滲透測試、識別網絡漏洞等,盼參與學生在完成計劃後,能提升他們對網絡安全的意識和興趣。他亦感謝學界對活動的支持和參與。 因應互聯網和電子商貿發展趨勢,網絡安全對企業和機構的重要性不容忽視,各類型的網絡威脅如勒索病毒、新型攻擊工具、惡意軟件等,也日漸普遍,故此全球對網絡安全人材需要殷切。外國有報告顯示,全球共有超過 300 萬個網絡安全職位空缺有待招聘,因此 HKIRC 希望透過計劃增加參與學生對日後從事網絡安全工作的興趣。 黃續指,HKIRC…

    繼香港科技園公司日前宣布,推出「深科技人才培訓計劃」,重點培育人工智能(AI)及數據科學專才後,數碼港亦不甘後人,宣布夥拍勞工處及僱員再培訓局(ERB),舉辦「數碼生力軍」(Digital Tech Recruits)科技人才培育計劃,提供 100 個創新科技相關的實習崗位,予正在修讀或完成僱員再培訓局開設的創新科技相關課程的學員申請。 獲聘者可獲$8300津貼 數碼生力軍計劃針對人工智能(AI)、區塊鏈、雲端計算、大數據及電子商務等範疇,按照學員所就讀學科的相關知識,安排學員至參與計劃的科技公司工作,後者將會為學員提供在職培訓,並指派資深員工從旁指導。僱員再培訓局學員,由即日起可登入數碼港上周推出的 iTalent 網站申請,預計在本月及下月進行招聘程序,7 月正式展開實習。完成為期一個月的全職實習後,參加者可獲勞工處提供最高 8300 元津貼,部分金額由公司支付。 計劃預計有 25 至 50 間科技公司參與,每間公司最多可聘用 4 名「數碼生力軍」參加者。其中一間參與計劃的公司、開發虛擬實境集成解決方案的「SyZyGy」,其創辦人兼行政總裁蘇冠嵐接受查詢時指出,公司計劃聘用兩名計劃參加者,負責數碼營銷工作,「再好的科技方案,如果沒有數碼營銷配合,都無法賣得出。」 蘇冠嵐續指,數碼營銷是近年冒起的新興行業,目前香港具備相關知識及經驗的人才,不如想像中那麼多,「而且(數碼營銷)講求創意和市場觸覺,這些條件跟你有沒有名牌大學文憑關係不大。」她強調,「在創科世界,文憑不代表一切」,出身自…

    後疫情時代下,數碼技能將與語言能力同等重要。人才的技能提升及重新學習將成為經濟復甦的重要因素。Microsoft 昨日發布消息稱,成功協助近 90,000 名本港人才學習數碼技能,同時訂立目標,於 2021 年內將積極協助全球 25 萬企業透過技能為本的模式,招聘合適的人才。在香港,是次計劃推出了一個專為本地空中服務員及機師工會而設的培訓項目,為受疫情影響的航空界從業員提供數碼技能培訓及學習資源,目標協助超過 5,000 名本地航空業人才獲得數碼技能認證,並改善就業。 另外,最近職業訓練局宣佈成為全港首間設立 Microsoft 認證中心的高等教育院校,進一步協助本地大專學生學習數碼技能並獲得相關專業認可。Microsoft 表示,會透過Career Coach 為教育機構提供統一的職業方案,透過結合AI為本的技能偵測工具,為高等教育學生提供個人化指導,協助學生尋找個人目標、興趣及技能,讓學生全面的個人檔案更能貼近求職市場的趨勢及需求。 此外,Microsoft 亦宣佈將延長免費的 LinkedIn Learning…

    在新冠疫情下,可能你都試過通過網上會議見工,但你又有否想過,畫面上雖然只得一個人事部職員同你會面,但背後原來還有一個隱形面試官?無錯,全球各大企業已陸續引入人工智能 (AI) 技術去篩選求職者,不幸求職失敗,分分鐘只是栽在機械人手上。 人工智能招聘 (AI recruitment) 技術,最大的好處是可以減少人事部的工作量,通過精準的大數據 (Big Data) 分析資料庫,從數以千計的求職申請中找出合適的人選,減少因人手不足而走漏人才的風險。專家指出,由於人力資源始終有限,人事部員工往往未能詳細閱讀所有求職者的個人履歷,而且又無法安排所有達標人士接受面試,而可以 7/24 工作的人工智能機械人,便不會受到這方面的影響,而且態度亦較為持平,減少先入為主的偏見,適合用於初選階段。 到底人工智能在篩選時,會用哪些方法去測試求職者的能力?一般來說,現時人工智能招聘會以兩種方法進行評估。 遊戲測試 以美國公司 Pymetrics 為例,其測試手法是讓求職者接受一個為時約 25 分鐘的遊戲,例如計數、配對詞語、限時內完成指定任務等,目的在於測試求職者的個性及危機處理能力。據知目前大企業如 McDonald’s、JP…

    疫情影響全球各地民生,大家都逼著去習慣和適應疫情之下的遙距工作模式,使用遙距應用軟件等工具工作,想必是僱主和僱員共同面前的難題之一,去年底 HKIRC 進行的調查結果,也反映了僅 42% 的受訪中小企業曾向員工提供遙距工作指導和 41% 有提供網絡安全資訊,僅有 30% 個人受訪者曾受網絡安全意識相關的訓練。最近英國有調查指,當地的大型企業將優先考慮對其員工進行技術培訓,並引進擁有相關技術的人員,似乎香港僱主也應跟隨大勢,壯大 IT 部門。 遙距工作令企業意識到員工精通 IT 技術相當重要,根據 Studio Graphene 的最新報告,接受調查的 750 位英國企業決策者,有三分之二擬於今年在培訓員工方面增加使費,另有 58%…

    Deep Learning 輔助下,AI 加速進化,數年間,AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士,Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4%,逼近人類平均值 97.5% ,進度超出預期。 科學家下一個目標,是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞,加上字義不斷變化等,種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力,就是最佳寫照。雖然困難重重,世界各地研究員卻相當堅持,一旦 AI 掌握語言,其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電,AI 都能應付自如,甚至不單電話,WhatsApp、Email、Facebook…