Search Results: 最新調查 (8)

    全球數據生成及儲存需求創新高,美國資料儲存公司 WD 最近針對全球主要客戶及分銷商,展開最新抽樣調查,揭示了一系列獨特的市場洞察,其中一項重要發現是: 企業愈來愈重視具備經過驗證的可靠性、可預期的成本效益,以及可長遠擴展數據容量的基礎設施。  想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 調查結果反映 AI 基礎設施正出現結構性轉變:運算資源可於模型訓練及推理過程中重複調用 ,但 AI 生成的數據,例如訓練數據集、推理記錄、訊息嵌入及數據輸出結果等,卻會持續累積。隨著企業從實驗性 AI 部署邁向生產級部署,長期數據留存與運營成本效益,日益成為基礎架構決策的核心驅動力,這催生了獨立於短期算力周期之外、持續複合增長的存儲需求。 主要調查結果 經驗證的基礎設施更受企業青睞  .66% 受訪者表示,已經或正在考慮降低新興技術的優先級,轉而選擇具備穩定可靠性及可預測效能的方案。 隨著 AI 部署規模擴展,企業更傾向採用經實際營運驗證的基礎設施。 …

    農曆新年將至,市民搜尋節日優惠的同時,遭詐騙或網絡攻擊的風險大大提升。Gen 旗下消費者網絡安全品牌 Norton 宣布,將其 AI 驅動詐騙防護功能,擴展至香港市場,並適用於所有 Norton 360 及 Norton 行動裝置方案,助港人抵擋網頁、電郵、短訊、影片及電話詐騙。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 根據 Gen 最近《網絡威脅報告》數據顯示,虛假網店在節日期間猖獗。2025 年第四季,Norton 總共攔截逾 4,500 萬宗相關攻擊,佔全年攔截量一半以上,較 2024…

    個人資料私隱專員公署(下稱公署)發表最新調查報告,揭示本港零售業界先後發生兩宗涉及大規模個人資料外洩事故,受影響人數合共近 14 萬。其中,在本港有眾多分店的 niko and… 及 LOWRYS FARM 等服裝零售店的網上平台「dot st HK」,有近 6 萬名客戶的個人資料外洩,遭黑客在暗網上公開及予人下載,部分更被用作進行詐騙。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 騙徒扮員工致電 客戶感可疑揭發事件 發生外洩事故的 Adastria,總公司是一間日本跨國企業,在多個亞洲國家經營服裝零售。其時 Adastria 透過其網上平台「dot st HK」管理旗下品牌,包括…

    人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能(Analytical AI) 或符號人工智能(Symbolic AI)來提升效率和決策。如今,生成式人工智能(Generative AI)的進一步發展將解鎖更多新可能性,甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC(全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商)發表的數據,自 2023 年,亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能,員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映,有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能,比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工(63%)普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果,當中超過一半(52%)認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助,但我們不應該只停留於紙上談兵,而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是,僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據,確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中,是令數據變得更準確的正確方向。此外,我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型,以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方,從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面,雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容,但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦,可以思考,卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中,兩者缺一不可,惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上,一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化,簡化識別可疑交易的流程,並加快預防和檢測詐騙交易,從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量,進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如,香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能(Gen AI)沙盒,促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地,業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能,向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析,當異常的交易已被自動標記,分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外,人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標,以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據(training data),在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下,透過回饋訓練,企業可以反覆改善和更新人工智能模型,從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式,並分析人工智能模型中的錯誤,企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因,並對人工智能模型進行微調。簡而言之,結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能 實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力,但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前,企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

    來到一年之始,每年的這個時候,大家都希望自己擁有一顆能預知未來的水晶球,預視 2024 年的局面及趨勢。2023 年,人工智能(AI)、ChatGPT 和無數先進技術吸引全世界討論,成為全球熱話。來到今年,這些創新科技不應再被視為挑戰;反之,新興技術解鎖各種各樣可能性,我們應該把握箇中機遇。 撰文:Red Hat香港、台灣及澳門區總經理文志鋒 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! Red Hat 委託 Economist Impact 進行的《適應型領袖剖析:駕馭新興技術》(Anatomy of adaptive leaders: Navigating emerging technologies)最新調查結果顯示,儘管香港企業在採用新興技術方面取得了相當大的進展,但仍有進步空間。…

    以色列網絡安全公司KELA發表最新調查報告,指專門出售入侵企業帳戶權限的黑客活動,在 2022 年第三季的數字雖然保持相若,但累計要求的報酬卻大幅上升至 400 萬美元,而且從各種網絡攻擊的數據可見,這些入侵權限最常被利用於勒索軟件攻擊之上,企業管理者應盡快堵塞入侵門路。 無論是勒索軟件或資料盜竊活動,在進行網絡攻擊前,必須先進入企業的內部網絡,例如勒索軟件集團 LockBit,便經常在暗網或地下討論區上刊登廣告,邀請擁有企業帳戶權限的人合作,由對方提供入侵門路,LockBit 則負責入侵、執行勒索軟件、與受害公司商議贖金及收款等工作,事後便會與帳戶權限提供者對分贖金。 出售企業帳戶權限拆家 ( Initial Access Brokers, IAB ),本身也是網絡犯罪世界中其中一門專業,KELA 網絡安全專家指出,他們或許因為缺乏入侵企業內部網絡的技能,又或不願冒上更大被捕風險,因此在取得企業帳戶登入權限,便選擇退居幕後,僅以出售帳戶權限謀利。 而在 KELA 發表的 2022…

    企業遭勒索軟件攻擊越趨激烈,有黑客甚至針對 Backup 和雲端數據展開攻擊,即使有備份都不能恢復數據。針對 2022 年最新的 Cyber Attack 應對策略,數據保護領域先驅 Veritas 香港及澳門總經理 Willie Hung 指出,Autonomous Data Protection 絕對是大勢所趨。 Willie 表示,根據 Veritas 最新調查…