近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

隨著企業加速導入 AI，「員工」的定義正在重新改寫，工作場景已不再只是人類員工的世界，而是逐步走向人與 AI 代理共存的混合勞動力模式。網絡安全公司 KnowBe4 認識到，傳統的安全培訓已不足以滿足現今的需求。該公司近日將其企業網絡安全防禦能力延伸至 AI 風險管理，推出全新方案 Agent Risk Manager，專門針對 AI 代理（AI agent）的可視性與治理而設。 KnowBe4 更與本地分銷商 ACW Distribution (以下簡稱「ACW」) 合作，將安全管理延伸至數碼勞動力安全（Digital…

最新資訊及通訊科技（ICT）行業薪酬趨勢調查出爐！香港電腦學會於今年第一季進行問卷調查，結果顯示今年有 75% 受訪公司預期會提升 ICT 從業員的薪酬，當中近三成公司的平均增幅將達 4% 或以上。面對經濟前景不明朗，有 97.5% 受訪公司並無裁減 ICT 人員，75% 更逆市增聘 ICT 人手，顯示行業的就業情況仍屬理想。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據調查，回顧 2025 年度，七成半本地 ICT 從業員可獲加薪，逾…

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行業的「薪酬暴漲」。這不是演算法的集體談判，而是整個 AI 基礎設施——從記憶體晶圓到資料中心冷卻塔——的成本曲線正在急劇上揚。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 算力通脹：從 HBM 到電費的連鎖反應 近月，DRAM、NAND、NOR Flash 罕見地同步進入供給收縮。高頻寬記憶體 HBM4 更傳出報價上調，直接反映出生成式 AI 對記憶體頻寬與容量的無止境飢渴。然而，這只是冰山一角。 AI 變貴的本質，是算力經濟的邊際成本正在由降轉升。訓練一個千億參數的大模型，不但需要數萬顆加速器，更伴隨著晶片製造成本、封裝與互聯產能供不應求、冷卻與電力問題等。 這是一條連鎖反應鏈：AI 需求推高記憶體與加速器價格 →…

2026 香港資訊及通訊科技獎 20 周年暨精英薈啟動禮早前舉行，多位業界嘉賓探討如何吸引內地人才及企業來港發展，並就香港創科未來方向提出建議，包括加強對內地企業推廣、促進業界協作，以及把握無人駕駛和智慧應用等新趨勢。 啟動禮於上周五（5月29日）在九龍塘創新中心舉行。座談會嘉賓包括香港機場管理局未來旅遊體驗助理總經理黎致甯、尖思科研行政總裁陳柏衡、innopage創辦人李勁華，以及HeyMax香港區總經理王博。 想知更多行內動態？立即免費訂閱！ 生成式人工智能應用潛力有待發掘 他們認為，過去互聯網作為底層技術，帶動共享經濟發展；智能手機普及後，亦推動外賣及流動服務興起。至於生成式人工智能，現時仍處於早期階段，應用潛力有待進一步發掘。若舉辦更多創科比賽及獎項，有助吸引內地及本地人才參與，從中發掘更多創新項目和潛力人才。 針對香港資訊科技的生態圈較分散的情況，他們建議加強業界溝通與合作。香港目前缺乏具規模的協作平台，讓創業者共享資源和互相支援，因此應善用資訊科技建立行業社群，並提供更多開放式培訓和交流機會，促進知識流通及合作。 此外，他們亦建議建立公開平台，展示前瞻技術及項目，例如大專生的創新方案，加強與北都和河套等創科合作區的聯動，進一步擴展香港整體創科生態圈。業畀亦應積極把握市場新趨勢，例如推動無人駕駛及智慧應用發展。 從技術落地到市場拓展　得獎者現身說法 四位嘉賓曾獲香港資訊及通訊科技獎，並都分享了得獎後的發展成果。其中黎致甯指出，香港機場管理局的「登機易」系統，透過生物辨識技術，讓旅客無需重複出示證件，即可完成登機程序，提升效率及體驗。他指出，獎項提升了技術的曝光機會，吸引海外機場關注，也促進與德國、日本等地交流，推動國際機場之間的良性競爭。 陳柏衡表示，其公司研發的便攜式自助醫學影像設備，可用於遠程診斷及慢性病監測，有助提升早期檢測能力；參與獎項計劃有助企業拓展市場，並促成與中國內地、美國、印度及墨西哥等地建立夥伴關係。同時，在比賽過程中亦獲得評審及業界的專業意見，對企業發展有實質幫助。 李勁華則表示，對初創企業而言，獲獎有助品牌推廣，尤其在發展方向尚未完全清晰的階段，獎項可成為短期推動力，讓團隊有更多時間進行產品測試、累積用戶及完善商業模式。王博指出，香港資訊及通訊科技獎提供公平且具公信力的平台，即使資源有限的創業團隊，亦能藉此增加曝光，接觸潛在合作夥伴，HeyMax 便曾透過獎項契機，與 Alipay 及八達通建立合作關係，進一步拓展業務。

隨著 AI 推理需求急速增長，傳統 DRAM 與 HBM 在容量、成本與能耗方面的限制逐漸浮現，業界正尋求以高頻寬快閃記憶體（HBF）等新型架構，支撐未來數據中心及邊緣運算發展。Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper Ilkbahar 撰寫文章，深入分析現有記憶體架構的瓶頸，並闡述 HBF 如何透過更高容量、頻寬及能效，重塑 AI 推理時代的儲存解決方案。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以下內容由 Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper…

Apple 近日公布 App Store 年度打擊不法活動報告，過去一年成功阻止近 200 萬個不良 App 上架，並停止了約 19.3 萬個涉嫌欺詐問題的 App 開發者帳戶。Apple 的 App Store 每星期平均有近 8.5 億人次瀏覽，服務遍及 175…

天文台在凌晨發出紅色暴雨警告信號，多區錄得超過 50 毫米雨量，而荃灣、葵青、大埔及西貢的雨量更超過 100 毫米，意味正式踏入風雨季，天文台早前預測本年進入香港 500 公里範圍內的熱帶氣旋數目預計為 4 至 7 個。受厄爾尼諾因素影響，過往曾出現多個超強颱風襲港，並造成多宗工地傷亡個案。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 發展局近年亦明確指出，極端天氣應對要朝「超前部署、加強預警、果斷應急、迅速復原」方向推進，涵蓋水浸、山泥傾瀉、塌樹及構築物安全等範疇。然而，不少工地仍依賴人力巡查、個人經驗判斷，面對突如其來的強降雨和快速變化的水位，往往來不及反應部署。 作為本地初創企業，專注建築工地管理系統開發的智建系統，開發出 NexSite 智慧工地安全系統的水文預佈模組，正針對上述痛點而設。系統的核心定位，不只是「監察水位」，而是把水位、雨量、流速、影像、警告與平台管理整合成一套可視化的風險管理方案，讓工地管理變為「主動防範」。 技術特色：從純粹監測到賦能決策 傳統的水浸風險管理，往往依賴人手巡查和事後補救。智建系統應用方案諮詢經理文仕鋒指出，水文系統的真正價值，並不在於傳統意義上的攝錄監控，「而在於對水位、雨量等水文要素作動態監測，並透過高低點視頻實時查看現場工況，將數據整合起來，轉化為可即時判斷的風險資訊，從而支援調度與預警決策」。 文舉例指，在水位上升、雨勢增強或排水異常時，管理層可在風險升溫前決定是否封區、停工、疏散或加強排水部署。這種管理方式，比單靠巡查更快，也比事後處理更有效。 NexSite…

以為啟動了多重因素認證（MFA）就足以保護員工帳戶安全？Microsoft 最新發表的安全報告就詳細揭露了一場針對全球超過 35,000 名用戶的大規模憑證竊取活動。研究員指黑客除了運用了多種技巧避過電郵安全工具的檢測，更擅於在精神層面向受害者施壓，導致不少企業員工中招，拱手送出帳戶登入 Token，黑客就毋須再想辦法攞 MFA 驗證碼，徹底攻破這項驗證技術。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 黑客鎖定目標極具針對性 根據微軟調查顯示，這場跨國釣魚行動主要發生在今年 4 月 14 至 16 日，雖然 92% 目標來自美國，但仍有 25 個國家、13,000…

我哋 Sangfor 應急響應團隊喺 2026 年 3 月處理多宗企業入侵個案時，留意到一個幾值得警惕的趨勢：黑客開始將「AI 工具熱潮」變成釣魚入口，而且手法比以往更加隱蔽、更加貼近用戶行為。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 老實講，呢個已經唔單止係技術升級咁簡單。我自己比較在意的一點係——黑客其實係利用緊企業對「新工具」嘅容忍度。好多公司對未知 AI 工具未有清晰管控，但員工又急於試新嘢，結果就形成一個非常理想嘅攻擊面。 今次呢單所謂「OpenClaw AI」事件，我認為幾有代表性。表面睇係下載一個 AI 工具，但實際上係一條設計得相當完整嘅攻擊鏈，由誘導下載到記憶體執行，全程自動化，而且快到你未必察覺。 我想藉住呢個案例，拆解整個攻擊過程，同時分享幾個我自己喺實戰中嘅判斷。 入侵流程解析：由「搵工具」到「記憶體入侵」 根據我哋實際捕捉到嘅數據，整個攻擊由用戶下載，到觸發 EDR…