香港餐飲業長期面臨「三高」挑戰：高昂的人力成本（廚房每月開支可達十多萬港元）、租金壓力與廚藝人才斷層。AI 炒菜機械人的出現，透過人機協作的管理模式，為行業注入新動力，有效降低運營成本，更提升效率與品質，開創餐飲業新格局。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 人機協作：解放人力，釋放潛能 AI 炒菜機械人並非取代廚師，而是成為他們的得力助手。傳統廚房依賴師傅的經驗與技巧，而智能系統則透過精準數據與自動化技術，減輕重複性勞動，讓廚師專注於創意菜式設計與顧客互動。這種人機協作模式，讓人力與技術相輔相成： ．降低成本：AI 系統以電力與設備折舊為主要開支，減少對高薪廚師的依賴，降低整體運營成本。 ．靈活運作：機械人 24 小時待命，無需休假，與人力形成高效互補，確保繁忙時段的穩定出餐。 迎合潮流：高效滿足「高性價比」需求 需求近年「兩餸飯」風潮反映消費者對高效率與高性價比的追求。AI 炒菜機械人將這一需求推向新高度： ．快速出餐：3 分鐘精準復刻鑊氣小炒，結合人類監督，確保菜式兼具效率與風味。 ．數據驅動：透過大數據分析顧客口味偏好，廚師可與 AI 系統合作，動態調整菜單，提升顧客滿意度。 數位化烹飪：人機共創穩定品質…

生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。 作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。 在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。 為人工智能代理時代定義 雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。 如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。 在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。 人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。 在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險 儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。…

英國零售巨頭 Marks and Spencer（M&S）確認近日遭受勒索軟件集團攻擊，導致伺服器癱瘓，受影響的包括虛擬機被加密、網上訂貨系統及電子支付系統失靈，200 個貨倉的員工被迫停工。據報導，事故源頭是黑客成功盜取 M&S 的 NTDS.dit 檔案，從而取得權限在內部執行橫向移動及加密虛擬機，令整個集團的營運陷入停頓。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 據安全媒體報導，這次 M&S 入侵事件源於 Scattered Spider 勒索軟件集團成員早在今年二月成功竊取 Windows Active Directory 的核心數據庫文件…

在數碼轉型浪潮中，資訊安全的挑戰與日俱增。有市場報告預計在 2025 年，全球會有超過 500 億部設備連接互聯網，可以想像網絡安全的覆蓋面有多廣闊及複雜。不過，只要做好以下四大防護，便可以建立「數碼護城河」，無論是對內抑或對外，都可以阻止攻擊發生。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 近年不少調查數據均顯示網絡攻擊的數量及造成的損失都有升無跌，在攻擊數量方面，自從 ChatGPT 等生成式 AI 面世，網路釣魚攻擊便暴增了4,151%！在損失方面，最新統計亦顯示平均每宗資安事件都會造成高達 480 萬美元的損失，較去年上升 10%。企業若要遠離網絡攻擊，便要參考如何做好四大防護工作。 風險管理框架 有效的風險管理框架不僅能夠迅速應對突發事件，還可以主動識別弱點和降低漏洞風險。全面的風險管理策略應以保護關鍵業務和數據私隱為核心，當中必須具備透明度，掌握數據的儲存位置、存取者的身份及適當分配權限，時刻以「零信任」和「設計安全」為原則，持續評估風險和保持靈活的思維。另外，要確保快速應對入侵事件，必須設立事故響應團隊，並清晰指定主要聯絡人及各部門的職責。高層管理人員如 CTO、CIO 和 CISO 須互相協調目標，定期評估資安計劃，良好的溝通和共享威脅情報有助於提高應對能力。…

生成式人工智能（GenAI）已逐漸滲透我們的日常生活，而我們也正步入「智能體 AI」（Agentic AI）時代。這場新一輪的 AI 技術革新，將重新塑造企業營運的核心架構。根據谷歌雲端在其《2025 年人工智慧商業趨勢報告》中的預測，AI Agent 將成為企業運營的重要組成部分，AI 應用將從基礎的聊天機器人，進化為能夠處理複雜任務的多智能體系統，大幅提升企業內部的生產力與效率。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 史丹福大學、麻省理工學院與美國國家經濟研究局（NBER）聯合研究發現，AI 輔助能使員工的效率平均提高 15%。此外，根據 Gartner 的分析，到 2028 年至少有 15% 的日常工作決策，將由 AI…

隨著科技發展，網絡安全威脅變得無孔不入，攻防戰時刻上演。網絡安全團隊的角色就如軍隊，為企業網絡做好防守，保護寶貴的數碼資產。到底網絡安全團隊如何「練兵」？今天我們就訪問了 DYXnet 第一線的網絡安全專家團隊——這隊夢幻組合去年首次參加由 Fortinet 舉辦的「紅藍對戰　攻防演練大賽」，從業界十二隊隊伍中脫穎而出，取得亞軍佳績！同時，第一線團隊亦分享了安全事故應對策略貼士，有助企業提升網絡安全態勢。 「第一線攻防演練大賽 2025」匯聚第一線中港台三地團隊的網絡安全精英參加。 攻防演練分秒必爭　各司其職堅守網絡安全防線 近年網絡安全業界興起紅藍攻防演練，旨在加強安全團隊對網絡威脅的應對能力。攻防戰模擬現實中各式各樣的網絡攻擊情景，由紅隊扮演攻擊者，藍隊負責防守，參賽者不僅要具備專業知識，還需熟悉各種防禦措施、工具及人員配置，以應對不斷變化的網絡威脅。在 Fortinet 舉辦的「紅藍對戰　攻防演練大賽」中，各參賽隊伍擔當藍隊防禦者，對抗由 Fortinet 專家組成的紅隊攻擊。第一線派出四名網絡安全精英參賽，他們在攻防戰中各司其職：隊長是資訊安全顧問鍾而政（Louis），他負責識別環境中的弱點，從而制定加強保安措施的方案；資訊安全產品經理曾昭儒（Alfred）對網絡安全工具及產品的能力有透徹理解，為制定防守策略提供精準建議；另外還有資訊安全工程師謝浩賢（Howard）及陸子朗（Richard）負責具體的技術操作，他們在日常工作中累積了豐富經驗，能迅速察覺風吹草動！ 代表第一線出征 Fortinet 紅藍攻防戰的四位核心成員，比賽時各司其職，合作充滿默契。 比賽設四個題目，涉及的安全事故範疇相當廣闊，包括特權存取管理（PAM）、遙距控制管理、阻斷服務攻擊（DDoS）、勒索軟件、釣魚攻擊等多種情況。Louis 指出：「我們必須迅速判斷警報事件的性質，將高風險事件及時攔截，但同時要避免錯誤攔截失分。」比賽節奏非常緊湊，Alfred 笑言：「比賽每節 15…

隨著電郵防護技術的提升，黑客亦在不斷改變攻擊方法。電郵防護服務供應商 Barracuda Networks 最近發表了一份研究報告，指黑客的 Quishing QR code 釣魚攻擊又滲入了新元素，以迴避一般防護工具的偵測。其中最顯著的情況是將惡意 QR code 隱藏在電郵附件的 PDF 文件內，企業有需要使用更先進的防護工具，同時加強員工的安全意識培訓，以應付數據安全的新挑戰。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 三個月內偵測超過 50 萬個攻擊 根據 Barracuda Networks…

網絡連接要穩定及快速，已成為不少企業的「基本盤」。香港寬頻企業方案（HKBNES）近日強勢推出由自家團隊研發的 Aegis Intelligence，將生成式人工智能（Gen AI）應用於網絡連接，屬全港首創！到底 Aegis Intelligence 有何獨特優勢？為何 HKBNES 會燃起成為「研發擔當」的念頭？今次請來領導此項目的葉智文（Martin）為大家分享一下。 香港寬頻（HKBN）作為全港其中一個覆蓋範圍最廣的電訊及科技服務供應商，旗下的 HKBNES 自然最適合協助企業用戶全面掌握網絡狀態。HKBNES 所提供的網絡監控解決方案 AegisInsight，透過獨有儀表板，可追蹤連接可用性、頻寬使用率、路由器資源和網絡性能。而全新推出的 Aegis Intelligence，正正是將 Gen AI 技術融入到 AegisInsight…

人工智能使網絡入侵攻擊更難應對，其自動化及分析技術令入侵者不斷進化，導致企業網絡防禦工作更見艱鉅。有見及此，安全專家建議採用智賦（AI-Powered）技術配合防禦策略，以抵禦日益智能化的網絡攻擊。 人工智能應用在網絡安全上表現出色，在處理大量數據及識別入侵模式方面能力甚強，能更快檢測人手操作時忽略的異常情況。另外，電腦可不眠不休全天候監控，提供無間斷防護。當網絡受到攻擊，自動化功能更可即時作出反應，讓企業恢復運作。 不過，據中信國際電訊 CPC 經驗所知，當涉及人員及業務流程的網絡安全管理上，人工智能無法取代人類。 人性化網絡安全框架 中信國際電訊 CPC 為網絡安全注入了人類智慧和人工智能，在「識別及預測」、「保護」、「偵測」、「回應與復原」四大服務領域組成網絡安全框架，透過 TrustCSI 3.0雲網神盾技術賦能、重新定義企業防護。 將人類智慧與人工智能互相結合，不論在複雜的決策、策略規劃或法律解讀等方面均具備獨特優勢，現就逐一詳細說明： 「識別及預測」是網絡安全框架的基礎，除了利用不同的應用程式和評估工具來掃描和識別漏洞外，中信國際電訊 CPC 的信息評估服務（IAS）亦結合了安全專家的專業意見，分析客戶的業務流程，提供可行建議。專家團隊亦會藉著對市場格局及業務優次的了解，協助企業分配安全資源達到目標。 透過 AI 滲透測試技術，安全專家可幫助企業根據目標，自訂內容範圍及度身訂造滲透測試服務。這項輕量版自我測試解決方案，讓企業定期進行以人工智能驅動的測試 （如弱密碼測試、SQL 注入或…

現時大家所常用和熟悉的 AI 人工智能應用，如 ChatGPT、Copilot、文心一言等，都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model），只能算是 AI 界的「初級選手」。它們在處理文字、語音和平面影像時，尚可以勝任，但距離成為全面化的 AI 人工智能助手，仍然有一段距離。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 其中一大問題，是 LLM 對 3D 空間缺乏理解。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但對於 LLM 而言，它對以上種種是無法識別及理解的，因此亦大大限制了其分析與互動能力。 AI…