數據外洩威脅急劇上升,保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據,複雜性也在不斷發展,例如同態加密(Homomorphic encryption)、混入假數據等等,無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一,是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫,具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方,檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據,免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案,系統會將敏感資料完全加密,研究人員要調用真實數據時,系統便會進行同態運算,令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來,IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻,例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包,以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過,同態加密還未成熟,因為需要太多運算,拖慢檢索速度,如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法,主要是加密數據庫內的資料,不過並非全面加密,而是平衡保密與共享原則,只向研究人員透露非私密訊息,減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料,只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問,其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰(如 SHA256 hash 算法)是最常用的演算技術,如欠缺這條密鑰,攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段,因為隨機噪音(random noise)可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術,用戶可以將噪音混入數據庫,然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內,有可能令資料準確度出現問題,因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱(Differential Privacy)工具包,它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據,而不被噪音影響準確度。…
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人工智能(Artificial Intelligence,AI)和機器學習(Machine Learning,ML)的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜,旗下的雲端運算業務 Amazon Web Services(AWS)港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示,AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業,集團亦力拓相關業務,單是去年,集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示,集團提供的 AI 及機器學習服務,主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷,以至整理非結構化數據(Unstructured Data)、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業,集團亦提供不同機器學習工具,讓企業建立、訓練和部署機器學習模型,或者搜尋所需的演算法,藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指,以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…
未來2年,全球將會有550億台物聯網裝置(註1),而且全球超過50%資料由資料中心或雲端外產生(註2)。企業網絡的數據流量以幾何級數增長,如果仍然採用傳統方式管理網絡,將會難以配合業務增長之餘,同時洐生種種IT問題。為了有效提升網絡管理效率,以AI驅動自動化,把網絡管理化繁為簡的「AIOps」技術,逐漸受到世界各地的企業關注。 今次我們專訪香港AIOps專家、Aruba 香港及澳門地區總經理 Kenneth Ma,為大家介紹這項革命性技術,如何有效提升企業營運效率,協助IT人輕鬆達標SLA。 註1:IDC註2:Gartner 工業專用物聯網 (IoT) 邊緣運算解決方案的行銷指南,2019 年 9 月發表
要發展創新科技,人才培育至關重要。香港科技園公司宣布,推出「深科技人才培訓計劃」(DeepTech Talents Training Programme,DTT),重點培育人工智能(AI)及數據科學專才。計劃費用全免,由即日起至本月 14 日期間接受申請,對 AI 及數據科學等深科技領域感興趣的大專生或畢業生,均可透過香港科技園創科學院(HKSTP InnoAcademy)網站報名。 根據科技園提供的資料,DTT 計劃參加者,需要先完成一系列網上自學課程,學習 Python 編程、雲端運算、機器學習概念等知識,之後參加網上測試,成績最佳的 100 名參加者,將可參與下月中舉行的 6 天密集式「深科技訓練營」(DeepTech Bootcamp),進一步學習 AI、機器學習、人工神經網絡、深度學習演算法等方面的知識,最後從一眾參加者中選出 50…
數碼轉型已經深入生活的每一個部分,企業與客戶活在以雲端應用,與智能手機為中心的經濟體系內,對於應用與服務開發的速度與效益持續提升。結合開發人員(Development)與IT營運管理(Operations)的「DevOps」流程,近年已成為不少企業,藉此加快服務開發生命周期的新文化,最近更出現融入保安管理的「DevSecOps」框架。 JFrog China 總經理 George Hurn-Maloney 認為,市場目前正經歷轉型時刻,開發服務的速度提升,但當中帶來的網絡安全隱患值得留意。 DevOps或存在安全隱患 擁有多年推動DevOps項目經驗,早於2017年創立當地分公司的JFrog China總經理George Hurn-Maloney認為,市場目前正經歷轉型時刻,開發服務的速度提升,但當中帶來的網絡安全隱患值得留意。他指出就算是JFrog目前大部分屬於傳統銀行的客戶,也要經歷雲端架構與服務轉型的陣痛。 George指目前有90%軟件,以至市場上炙手可熱的Kubernetes(K8s)Containers標準與應用,其實都是建基於開源標準,雖然這是時代的進步,但也有可能造成網絡安全問題。而JFrog China正與包括羅兵咸永道(PwC)與香港代理群柏數碼科技(B & Data Technology)等多個機構合作,除了融入開源社群,推動DevSecOps文化之外,也協助企業客戶檢查當中的源碼,是否存在被入侵與其他網絡風險問題,融入更高規格的安全掃描標準。當中B & Data總經理Billy表示,該公司於去年底開始與JFrog China合作於本地推出DevSecOps相關服務,而目前JFrog推出包括插入軟件(Plugin)的選項,讓開發者能在初期發現潛在風險或問題。 B…
香港系統整合商 Amidas 與 VMware 合作超過 7 年,而 Amidas 更是 VMware 授權的培訓中心。長久的合作關係,源於信任及專業。最近 VMware 向 Amidas 頒發「VCF Partner Technical Recognition Award」,表揚Amidas 在產品上的專業知識及技術。立即了解 VMware…
無可否認,去年初爆發的新冠疫情成為了企業數碼轉型(Digital Transformation)的催化劑。在政府的抗疫措施下,企業無論是為了讓員工在家工作(Work From Home),抑或應付顧客網購習慣的轉變,均發現傳統的基礎架構及 IT 工具完全無法滿足營運上的需要,有必要來一次大翻新。 新常態下服務要快 香港系統整合商 Amidas 技術總監 Frieda Cheng 解釋:「傳統的 I&O(Infrastructure & Operations)架構都是內部部署(on-premise),以往企業要開展新計劃,單是購買硬件、軟件及鋪設網絡的 IT 前置工作,起碼也要籌劃半年,完成整個計劃更至少要一年時間,套用在今次疫情上,便會發現傳統 I&O 架構已與實際需要嚴重脫軌。」…
今朝一早老編打來催稿,仲鬧 Neo 寫 D 嘢,一岩一忽,九唔答八,點同讀者交代;我話,趕住搵食,一個鐘要出稿,你期望 D 乜呢?老編話,我唔理,總之今次要寫 D 嘢出黎。我話,吓? 好啦,要寫 D 嘢,所以去左個「香港內地網絡安全論壇」,冇報名惟有靜雞雞捐入去聽。一聽,水平又幾高,因為唔係賣藥,而係討論未來 Smart City 的問題,講困難多過講答案,好。Neo 從中吸左唔少,頗有 insight。 Related Posts 【專家主場】略評…
年初 Apple 更改 App Store 政策,要求開發商在 App 詳細資料中加入 Privacy Labels,公開所收集的用戶數據,最尷尬的要數一眾靠用戶數據賺最多錢的 Tech Giant。大家終於明白所謂「免費」有幾貴,網上立即湧現轉用其他平台的號召。一向以安全自居的 WhatsApp 亦在 Privacy Labels 影響下,要用戶同意與 facebook 共享數據,同樣引起極大反彈。靠收割用戶數據暴發成當今市值最大企業之一的 Google,食相絕不會比…
Philip Hue、Amazon Kindle、Apple Watch、Google Home Voice Controller、August Smart Lock、Kuri Mobile Robot、Dyson Pure Cool Link Air Purifer、NEST T3021US Learning Thermostat、WeMo Insight…