UiPath 上周在香港舉行了年度 Agentic Automation Summit，正式推出其新一代企業級代理式自動化平台——UiPath Platform，利用代理式自動化（Agentic Automation）融合人工智能代理（AI agents）、機械人（robots）及人類專業知識，協同優化企業工作流程，推動業務革新與增長。而與 UiPath 合作多年的國泰航空，亦分享其與 UiPath 合作的成功經驗，展示代理式自動化在提升客戶體驗、安全合規、營運效率及生產力方面的顯著成效。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 所謂代理式自動化，即是將成熟的機械人流程自動化（RPA）、人工智能模型及人類專業知識整合於統一工作流程中，使人類、機械人及 AI 代理能協同工作，實現智能、適應性及可管理的流程，提升企業效率與可靠性。這種模式不僅強化自動化的能力，更確保其值得信賴與安全。 UiPath Platform是首個專為代理式自動化打造的企業級平台，核心由全新協調層 UiPath Maestro…

全球數碼基礎設施企業 Equinix 近日公布，疫情過後的 2023 年 4 月至 2025 年 4 月期間，香港整體連接本土及外地互聯網交換的高峰流量（Peak Traffic）增長達 37%；而 Equinix 自家互聯網交換流量增幅更為顯著，達到 57%。這數據反映香港作為亞洲數碼樞紐的地位日益鞏固，並且數碼經濟與創新科技發展正進入快速成長期。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 數據流量爆炸式增長 過去幾年，影視串流平台（OTT）、雲端運算及線上遊戲的蓬勃發展持續推動互聯網流量增長。隨著人工智能（AI）、機器學習及量子運算等高頻寬需求服務逐漸融入商業及日常生活，數據流量呈現爆炸式增長。香港政府亦積極推動創新科技發展，推出《香港創新科技發展藍圖》，並設立 100…

生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。 作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。 在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。 為人工智能代理時代定義 雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。 如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。 在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。 人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。 在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險 儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。…

《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》上月獲三讀通過，目標於來年正式生效，尚有僅八個月時間，相信營運者（Critical Infrastructure Operator, CIO）正密鑼緊鼓為條例做足準備。到底 CIO 在準備階段時， 最關注的問題是甚麼？應如何解決？香港電訊（HKT）一一為你解答。 受《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（下稱條例）監管的營運者覆蓋八大範疇，包括能源、交通、通訊等行業。《條例》分為三大類責任，當中以「事故通報及應對」——尤其是通報時間、電腦系統安全演習及制定應急計劃，最受 CIO 們關注。 通報時間爭分奪秒　CIO 需加強應變能力 根據警方數字，過去數年本港的科技罪案一直有增無減，至去年終放緩，反映企業投放了一定資源，致力保障網絡安全。在即將來臨的新法例下，企業（尤其是 CIO）所投放的資源或需更多。例如《條例》下關鍵電腦系統嚴重事故的通報時間為 12 小時內，而其他事故通報時間則為 48 小時內，通報時間絕對是爭分奪秒，到底 IT 部門「應對」是否夠快，便成為一大關鍵。…

全球領先由數據驅動、客戶端至雲端的網絡安全解決方案供應商 Arista Networks，在香港市場推出了創新的 Arista Guardian for Network Identity（AGNI） ，是一款由雲原生和 AI 驅動的網絡訪問控制（Network Access Control, NAC）解決方案，適合企業採用。 香港面臨的網絡安全挑戰 香港作為國際金融中心，在網絡安全上面臨重大的挑戰。隨著混合工作模式的興起，員工可以從不同地點及非托管設備（包括 BYOD 和物聯網終端）訪問企業網絡，這增加了不同渠道的網絡攻擊，而不斷升級的勒索軟件和釣魚攻擊亦持續威脅網絡安全。這些網絡攻擊，特別針對香港的關鍵行業，例如：金融、物流和貿易等。若關鍵行業一旦被攻擊成功，有機會造成巨大的經濟損失。傳統本地部署的 NAC 解決方案難以應付，通常需要昂貴的硬件升級和複雜的管理，而舊有的安全協議亦存在防護漏洞。…

香港特別行政區立法會早前通過《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（以下簡稱《條例》），並預計明年 1 月 1 日實施。《條例》重點要求八大行業的企業進行全面風險評估，以識別高風險區域並採取相應安全措施。針對關鍵基礎設施訂立保障條例，八個規管界別包括：能源、資訊科技、銀行和金融服務、交通、醫療保健、通訊及廣播等，以維持關鍵社會和經濟活動。 新例下這些機構企業營運者要遵守法定責任，分為三大類：架構、預防、事故報告及回應，當中又包括：設立電腦系統安全部門、報告關鍵電腦系統的重大變化、制定安全管理計劃和應急計劃，如至少每兩年參與一次安全演習。條例亦訂明，若營運者未履行法定責任，最高可罰款 500 萬元及每日額外罰款 5 萬至 10 萬元。 馬凱雯指出並非所有系統都是「關鍵電腦系統」，企業先要做的是預先找專家為作全面風險評估，並列出一些高風險項目，降低黑客入侵風險。 尋找專家團隊 預檢系統安全基礎合規 Thales 應用與數據安全業務區域銷售總監馬凱雯（Sabrina）指出，《條例》所涉八大行業並非所有電腦系統都屬「關鍵電腦系統」，由於條例針對公司作監管，因此條例生效前，企業需要指派內部團隊或外判專家對系統全面評估，列出高風險項目，並檢查及降低被黑客入侵風險，尤其需重視分散式阻斷服務（DDoS）攻擊的潛在威脅，以及數據安全的整體防護，確保數據得到妥善保護。 Sabrina 提到，目前政府籌劃中的專責辦公室將根據企業的設施核心功能、系統中斷時可能造成的影響，以及營運商對系統的依賴程度等因素，判斷是否將企業的系統指定為「關鍵電腦系統」。因此，對已具備基礎保安措施的企業，現階段只需進一步檢視並提升現有系統安全性。特別是針對關鍵基礎設施的網絡韌性和數據傳輸加密（如國際標準的 TLS/SSL…

香港《財政預算案 2025》正式出台後，財政司司長陳茂波明確指出，人工智能（AI）、智慧製造與機械人技術，將是驅動經濟轉型的關鍵引擎。這份政策文件既為本地科技企業開闢了新前景，同時也帶來諸多考驗。 值得關注的是，工業貿易署近期對「BUD 專項基金」及「EMF 市場推廣基金」的資助條件作出調整，企業配套資金比例從 1:1 提高至 1:3，首期撥款比例更大幅下調至 20%。再加上政府擬在兩年內精簡一萬個公務員崗位，這些變化無疑為科技產業帶來更大挑戰。在此環境下，業界該如何轉危為機，開創新局？ 政策與產業契機 儘管部分補助政策趨嚴，新預算案仍為科技領域注入多項重要支持。亮點措施包括成立規模達 10 億港元的「香港人工智能研發中心」，以及撥款 1 億港元推行「智能製造升級試點計劃」。研發中心將促進 AI 技術從基礎研究到商業應用的完整發展，而升級計劃則為企業提供最高 25 萬港元的補助，助力改造智能化產線。 此外，規模達…

Microsoft 的舊版雲端影片服務 Stream 的網域早前發現被黑客騎劫，導致所有嵌入舊影片連結的 SharePoint 頁面均顯示一個泰國賭博網站的內容，事件最令人擔心的地方是如黑客借助 Microsoft 網域的可信度來散播惡意軟件或其他虛假訊息，後果將十分嚴重。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 舊版計劃早於 2020 年已淘汰 據報導指這次騎劫事件的源頭發生在舊版 Microsoft Stream 的網域，Stream 是 Microsoft 在以往提供給客戶使用的雲端影片服務，客戶可將影片上載後分享連結。不過，Microsoft 早已於…

全國兩會近期發表的政府工作報告明確提出，要大力發展智能機械人，凸顯人工智能（AI）與機械人技術在經濟轉型中的核心角色。作為機械人應用技術提供者，我們認為香港憑藉國際化優勢與對效率的高要求，有望在這一浪潮中找到獨特定位。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ AI 與機械人技術的前景與機遇 AI 的進步讓機械人技術實現質的飛躍，從傳統自動化工具升級為具備感知與決策能力的智能平台。我們專注於將 AI 融入機械人，幫助企業提升效率、降低成本，並開拓新場景。在香港，這一潛力尤為顯著。例如，醫療及護老領域的手術輔助與照護機械人能提升服務質量；服務業中的無人餐廳與物流配送則開闢新賽道。這些技術不僅滿足市場需求，更為企業注入競爭力。 香港的獨特定位與優勢 香港作為國際金融中心，資金流動性強、商業環境成熟，大量資本匯聚為機械人技術的研發與市場化提供了堅實後盾。雖然香港並非技術研發的全球重鎮，但其作為亞太區交流平台的角色，使其能迅速引入國際先進技術並轉化為本地應用。更重要的是，香港對工作效率的極高追求推動了機械人技術的極致發展。 此外，香港在亞太區醫療技術的領先地位也為機械人應用創造空間，例如智能照護系統正逐步改變醫療模式。我們的目標是針對這些需求，開發定制化機械人解決方案，並將成功經驗推向亞太區乃至全球，鞏固香港作為智能應用「試驗場」與「市場橋樞」的地位。 企業如何抓住機遇？ 為把握這一趨勢，我們採取多管齊下的策略。首先，專注於將 AI 與機械人硬件無縫整合，打造實用方案；其次，培訓熟悉系統整合與控制的人才，確保技術落地；此外，與國際技術供應商及本地醫療機構合作，快速回應市場需求，將概念轉為現實。 然而，香港在發展機械人技術時仍面臨挑戰。硬件方面，本地製造能力薄弱，過度依賴外部供應鏈，導致成本高企與交付延遲；軟件方面，應用數據不足與專業人才短缺限制技術深化。我們建議推動本地化研發基地建設、促進行業間數據共享，並與教育機構合作培養跨領域人才，以突破瓶頸。當然香港政府在推動技術發展中至關重要。除了資金補貼，長遠之計在於制定人才政策，吸引國際專家並支持本地培訓。若政府部門率先採用本地機械人技術，更能帶動市場需求，激發產業活力。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy）欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。

作為網絡安全解決方案供應商，既要具備專業技術，亦要給予客戶足夠信心。成立短短三年多、專注特權帳號管理 Privileged Access Management（PAM）的 RankEZ，不止獲得眾多港澳客戶高度認可，更在 Z-ONE（斯元）近日發布的《中國網絡安全科技商業評級報告》初次上榜，獲評為「BB+」（Growing Star 類別）。RankEZ 的「領軍者」CEO 王升平（James）對評級感到滿意，未來會繼續創新及進步，劍指國際市場。 《中國網絡安全科技商業評級報告》對供應商的整體業務能力進行評定，RankEZ 初次上榜商業評級已達「BB+」，展望正面。 開拓港澳僅 18 個月　已獲眾多客戶高度認可 是次獲第三方專業評級機構認可，James 稱以其成立年期而言，成績相當理想，並相信是源於 RankEZ 無歷史包袱，能夠以新思維打破固有框架，為 PAM…