假扮網絡公司或政府機構公共 Wi-Fi 熱點 SSID 名稱、等待受害者自動連線的詐騙手法，大家應該都聽唔少，而部分 Wi-Fi 產品供應商如 Apple、Google、Microsoft 都有對應方法，阻止裝置連接虛假 SSID。不過，新的 SSID Stripping 攻擊就利用裝置先睇到的隱形文字，成功繞過攔截機制，聽落都幾匪夷所思。 專門提供無線網絡安全服務供應商 Aireye，早前在以色列科技學院研究員協助下，發現 Windows、macOS、Ubuntu、Android、iOS 等作業系統的電子設備，都有可能受到 SSID Stripping 攻擊。SSID…

Microsoft 剛釋出一項針對 Office 漏洞的緩解方法，稱黑客可向目標用家發送一個特製 Office 文件，引誘對方打開然後利用該漏洞，將惡意軟件下載至電腦設備。由於現時未有更新檔案提供，企業 IT 部門必須手動堵塞漏洞。 今次 Microsoft Office 漏洞由多個安全專家共同發現，其中一個屬於威脅監測公司 EXPMON 的專家 Haifei Li 指出，由於他偵測到有黑客嘗試利用一個高精密的零日漏洞嘗試攻 Microsoft Office 用家，才會發現相關漏洞。該項被標籤為…

隨物聯網、雲端運算、新DevOps流程應運而生，既迎來新機遇，亦減低了可見度形成新漏洞，黑客不再只局限於惡意軟件、供應鏈威脅及內部攻擊。為更有效對抗日新月異的威脅，有行業分析師指出採用新興的網絡偵測與回應(Network Detection and Response，NDR)，是企業保障資安的首要任務。 企業想從網絡流量發現異常及加以反應，以往可能需要多種系統，但現今只需採用NDR，即可在單一系統中綜覽網絡上的威脅態勢。所謂NDR，即利用即時側錄或截取的網絡流量，透過機器學習或人工智能機制，加以解析流量的中繼資料(Metadata)，從而尋找異常行為。此類新興防護措施，與近年較多企業偏重的EDR(Endpoint Detection and Response)概念相同，同樣要達致「偵測」與「回應」，不過EDR是透過端點的層面下手，NDR則是透過網絡流量。 Arista與SiS攜手合作，為發展NDR 揭開新一頁 因應現代IT環境不斷演變，並非每個異常活動都是惡意，亦並非每個惡意活動都是異常，系統必須具備區分好壞的能力。以「工作如人腦」為賣點的Arista Awake Security與SiS攜手合作，為發展NDR 揭開新一頁，僅在幾秒內即能完成「偵測」及「回應」。Awake Security的NDR系統有如人類思維，利用感官及認知識別危機並做出反應，分析涵蓋「新網絡」，包括數據中心、校園、物聯網、IoT以及雲端工作負載網絡和SaaS應用，解析超過3000個網絡通訊協定(Protocols)並處理第2層到第7層數據。 系統由全球首創的私隱意識安全決策「Ava」支援，結合幾種不同人工智能技術，數據基礎設施比其他現代安全系統能截取、處理和儲存多100倍實時數據，在網絡安全、分散式運算等領域更擁有超過100項美國專利。 獨立機構Tolly Group早前曾測試5種攻擊場景，均是NDR需要應付的主要問題，包括偵測物聯網威脅、數據盜竊和外洩、內部威脅及認證竊取，結果Awake Security能識別所有攻擊場面，惟同類型產品不但只能識別2種，更產生逾50個無效警報，遠比Awake Security僅1個為多。對企業而言，產生過多警報百害而無一利，Awake…

有調查指，全球每 11 秒便有機構受勒索軟件攻擊，平均勒索金額高達 200 萬美金，導致企業平均 downtime 23 日。有駭客甚至針對 backup 及雲端數據展開攻擊，即使有備份都恢復不到數據。 針對一般企業應對駭客攻擊的不足之處，數據保護領域先驅 Veritas 香港及澳門總經理 Willie Hung 表示，由於企業儲存的數據資料愈來愈多，儲存於 premises、cloud 甚至 edge server，因此被駭客攻擊的…

黑客無孔不入，招數亦愈來愈高明，究竟本地企業能否招架得住呢？電郵安全公司 Green Radar日前發表本港首份電郵威脅指數報告，與坊間以全球數據作為基礎的報告不同，Green Radar 半年前籌劃一份針對香港電郵威脅狀況的報告，當中的數據以Green Radar 的 電郵安全監控中心 (SOC) 每日收數以百萬封電郵配合 AI 分析數據，從而得出指數（相關報道：https://bit.ly/3kjSK1a）。 GR 的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index（GRETI）集中分析釣魚電郵（Phishing Email）、商務電郵詐騙（BEC）及惡意軟件（Malware）的攻擊，Green…

打機為輕鬆，但亦會有資料外洩的危機！研發 Android 遊戲應用程式的中國開發商 EskyFun，因使用不安全的伺服器，致使 134GB 用戶信息曝光，由其開發的遊戲包括：Rainbow Story: Fantasy MMORPG、Adventure Story、The Legend of the Three Kingdoms 和 Metamorph M。 由 Noam…

網絡威脅無孔不入，其中透過電郵入侵更是常見的手法，在疫情影響下，對網絡及雲端環境的依賴，令危機擴大。電郵安全公司 Green Radar 劍達（香港）有限公司發表香港首份電郵威脅指數報告，第二季指數顯示為 63 分（最高為 100 分），反映企業面臨的風險水平維持高位，當中釣魚電郵（Phishing Email）及商務電郵詐騙（BEC）處於高風險水平，惡意軟件（Malware）的威脅則處於中風險水平，企業應保持高度警覺。 Kenneth 指，商務電郵詐騙（BEC）屬新型威脅，處於高風險水平。 報告公布 2021 年第二季度首個電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index（GRETI），有別於一般以全球數字作基準的分析，Green Radar…

研究發現，71% 企業或機構曾在過去一年遭受商業電郵詐騙攻擊 (BEC)，而美國 FBI 在過去一年接獲的 19,369 求助中，計算中企業或機構的累計損失高達 18 億美元，屬 2020 年最昂貴的網絡攻擊。而要阻止 BEC，不能單靠電郵防護系統或員工，更重要是結合行政管制政策，全方位堵塞漏洞出現。 商業電郵詐騙攻擊 (Business Email Compromise) 的攻擊手法大致可分為三類，分別是假扮寄件人，或盜用帳戶進行各種詐騙手段，例如轉帳金錢、開啟釣魚網站連結或打開惡意軟件。BEC 相較一般釣魚電郵的不同之處在於它並非漁翁撒網，而是有目標地攻擊企業或機構內的職員。為了假扮成公司內的高層或員工，BEC 罪犯通常會潛伏在內部網絡或電郵系統內一段較長時間，以了解內部架構、生意夥伴的合作業務等情報，甚至偽裝目標的慣常用字，提高詐騙電郵的成功率。以涉及金錢轉帳的騙案為例，日本媒體 Nikkei…

人工智能可取代大量人力工作，但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率，還是可以提高個人生產力？就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現，隨著機器學習（Machine Learning）和其他形式的人工智能應用愈趨普遍，近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人，同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤，導致他們使用了錯誤的分析作決策，有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深，他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭，同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」，因此打從心底對AI存有戒心。事實上，人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角，它可以幫助組織各級員工，提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說，當企業或組織決定引入人工智能時，它不可能一開始便懂得自己要做什麼事，反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任，但打後人工智能便會交由低級別員工管理，擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中，75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策，而且不少人認為人類和 AI 合作，雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…

企業依賴不同網絡安全服務供應商維護，但黑客攻擊一樣都有服務提供！犯罪即服務 (Crime-as-a-Service, CaaS) 是有經驗的網絡犯罪分子，出售對執行網絡犯罪所需的工具和知識，並多見於發動網絡釣魚攻擊。CaaS 可謂是令人人都可以成為攻擊者的途徑！ 對於黑客來說，利用網絡釣魚手法，是竊取組織的數據最簡單方法之一，但一般而言，成功發起網絡釣魚活動的網絡攻擊者，需具備技術和社交工程知識相關經驗。但隨 CaaS 的出現，幾乎任何人都可以通過支付些微費用，搖身一變成為網絡釣魚高手。 CaaS 服務供應商會向業餘攻擊者，提供讓他們能自己成功發動網絡釣魚攻擊所需的一切，包括詳盡的攻擊目標列表、電郵模板等。攻擊者甚至可以支付存取已被入侵的伺服器，以更容易隱藏痕迹，在入侵時的障礙減少，將令網絡釣魚攻擊變得更易，對被針對的目標組織來說將會是很大的難題。CaaS 令網絡釣魚成為一種對網絡犯罪分子而言，更具吸引力的攻擊方法，因為它更易存取資料，兼且勞動力低。當攻擊者可使用現成的網絡釣魚攻擊，來攻擊目標機構的安全漏洞時，就不需花費數月時間尋找漏洞，更可令網絡釣魚活動更容易擴展，換言之犯罪分子執行攻擊所需的時間和精力將減少。 CaaS 具有可下載的模板，令缺乏相關知識的攻擊者同樣可發動攻擊，提升釣魚電郵成功進入企業員工的電郵信箱的機會，例如內容加密、隱藏附件中的 URL 來逃避檢測。由於攻擊者能夠執行大量技術複雜的攻擊，因此對組織的威脅是顯而易見的。最令人企業擔憂的是，這些釣魚活動易於執行且非常有效。 由於使用 CaaS 工具執行的網絡釣魚攻擊大多針對員工，付企業及組織更難解決問題。他們使用社交工程策略來欺騙終端用戶，大多是透過欺騙信任和緊迫性的手段。他們可以使用公開的情報，例如從公司網站、社交媒體資料和過去的數據洩露中收集數據，以製作可信的魚叉式網絡釣魚活動。 在 CaaS…