個人資料私隱專員公署發表 2025 年度工作報告，在資料外洩事故方面去年接獲 246 宗通報，按年升兩成，有 79 宗來自公營機構、167 宗來自私營機構，以學校及非牟利機構為主，佔 92 宗。個人資料私隱專員鍾麗玲呼籲機構需提升電腦保安系統，抵禦黑客攻擊。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 資料外洩事故的原因，最多是涉及黑客入侵，共 81 宗，較前年 61 宗增加逾三成，其餘原因包括遺失文件或便攜式裝置、經電郵、郵遞或傳真意外披露個人資料、僱員違規、系統錯誤設定等。 鍾麗玲認為資料外洩事故增多屬全球性趨勢，如有機構或非牟利組織資訊系統較薄弱，「甚至連防火牆都冇，佢（黑客）就會攻到入去」，公署建議公眾及企業加強數據安全意識、提升資訊系統的安全措施，「無論大小或任何行業，都唔可以掉以輕心」。 介入兩宗事故　均涉及被解僱員工 另外，公署早前介入 3…

開源 AI 智能項目 OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）近日紅遍全球，上線不到三天即獲超過 8 萬個 GitHub Star，有指連帶 Apple Mac Mini 的銷量亦節節上升，被譽為最強開源 AI 助理！Akamai 專家近日進行深度評測，利用 Linode 在雲端部署，一鍵安裝，只需 20 分鐘，即可獲得 7x 24 小時、你的專屬雲端 AI 助理！ OpenClaw 與傳統的 AI 工具不同，其核心優勢在於主動性及系統級執行力。它不僅能回答問題、擁有永久記憶，更能理解複雜指令，主動訪問文件、執行命令、抓取網頁數據並生成報告。不僅如此，OpenClaw 更能透過聊天應用程式（如 WhatsApp）執行實際任務，令用戶真切感受到擁有一個「數碼分身」。 本地部署的挑戰與雲端方案的出現  最近，很多用戶體驗 OpenClaw 後，首先面臨運行環境的抉擇。在個人 Laptop 上運行雖能快速部署，但無法實現 24 小時在線，而且會佔用主力機資源。因此，起初湧現大量購買專用設備（如 Mac Mini）的方案，但帶來了顯著的成本，包括日常管理與維護開支：  ．可靠性與訪問限制：存在斷電、網絡故障等風險，並且無法實現跨地域的隨時隨地訪問； ．高昂的初始投入：Mac Mini 的售價約 HK$6,099； ．持續的額外開支：設備需 24 小時開機，以每月電費 HK$100 為例，加上設備成本，12 個月總成本高達 HK$7,299。  相比之下，雲端部署方案正是更具性價比和實用性的選擇。Akamai Linode 的 4GB 實例（ Instance ）每月 HK$187，12 個月 HK$2,244，相差整整 HK$5,000 有多；雲伺服器按月付費，無沉重成本。再者，雲端擁有 Mac Mini 欠缺的優勢，包括數據中心 99.9% 在線率，萬兆帶寬，出 Trip 時照樣能用。 雲端部署的真實體驗…

由警方主辦的「網絡安全精英嘉許計劃 2025」，今屆共接獲到來自 140 間機構，共 219 項提名。經評審後，大會日前舉行頒獎典禮，向來自 19 間機構、64 名來自不同專業界別的得獎者頒發獎項，表揚他們在網絡安全上的卓越成就與持續貢獻。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 是次嘉許計劃，由警務處網絡安全及科技罪案調查科主辦，數字政策辦公室政府電腦保安事故協調中心，以及香港生產力促進局香港網絡安全事故協調中心協辦。 專注特權帳號管理 Privileged Access Management（PAM）的 RankEZ，CEO 王升平（James）在 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱…

香港生產力促進局（生產力局）「2025 年 Winter InnoTalent 冬季實習計劃」反應熱烈，吸引全球逾 1,800 名學生報名，最終入選 30 位來自內地、香港、美國、澳洲、印度，以及印尼、韓國、紐西蘭、俄羅斯和巴基斯坦等多個「一帶一路」沿線國家，日前舉行畢業典禮，表彰他們在六周實習內表現出色。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 今屆實習生來自全球知名學府，包括麻省理工學院、北京大學、墨爾本大學、新南威爾斯大學、復旦大學及多間香港頂尖大學包括香港大學、香港中文大學及香港科技大學等。 當中超過六成實習生主修 STEM 相關學科（包括人工智能、機械工程、電腦科學等），其餘具備經濟、金融及管理背景，充分回應香港培育跨學科人才的需求，並印證香港對國際年輕創科人才的吸引力。 培育具國際視野的創科人才 生產力局一直積極配合國家「十五五」規劃中，提出支持港澳打造國際高端人才集聚高地，並推動高質量共建「一帶一路」的方向。 「InnoTalent 實習計劃」作為局方落實相關發展方向的重點人才培育項目之一，致力啟發青年創科潛能。同時，計劃亦為「一帶一路」沿線國家的學生提供寶貴的實習機會，讓他們加深對香港創新科技產業的認識，並鼓勵他們於畢業後考慮來港發展，進一步深化香港與沿線國家在創科及人才層面的交流合作。 多元實戰學習　掌握創科發展脈搏 為期六周的實習內容緊扣香港創科發展方向，以技術應用、商業分析及創新管理為核心，協助學生全面掌握相關知識及行業發展趨勢。他們在生產力局專業團隊的指導下，深度參與多個部門工作，學習以創新科技解決實際業務挑戰，提升對本地產業的認知。…

香港各路 IT 強人，係時候出手喇😎 Hack 系列首次登陸香港，將於 6 月 10 日舉行 Hong Kong Hack 2026，帶來真正高水平、全技術輸出、零 Hard Sell 嘅安全研討會🚨活動由專注網絡安全嘅 Casaba Security 主辦，延續馬來西亞 MYHACK…

極端氣候與城市災害日益複雜，筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人，包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人，以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中，有效替代人員進入高風險環境，執行單一但關鍵的任務。同樣地，消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場，執行環境偵測與數據收集，大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者認為這一階段的機械人應用，核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業，以機械設備彌補人力局限。然而，隨著城市火災形態趨向複雜（如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害），單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統，實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下，Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統，標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心，構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位，搭載智能水炮系統，具備優越的機動與滅火性能：站立射程約 30 米，坐姿射程更可達 60 米，噴灑角度最大 120 度，能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式，可依據火場情況切換使用水或泡沫，並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力，能拖行水帶深入複雜地形，執行初期滅火任務，大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒，整合多目視覺、熱成像與光達系統，能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力，可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外，更可負重約 20…

美國運動服飾龍頭 Nike 近日驚傳成為黑客組織的最新獵物，其內部伺服器疑遭入侵，導致高達 1.5TB 的機密資料外洩。雖然這次外洩數據不涉及客戶資料，系統及檔案亦未有被鎖死，但品牌由 2020 年橫跨至 2026 年的產品設計圖恐怕已落入黑客手中。事件隨即引發市場憂慮，一旦這批涵蓋未推出產品線的機密被公諸於世，勢必引爆一場前所未見的盜版潮。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 外洩檔案包括剪裁尺寸及物料清單 發動這次攻擊的勒索軟件集團 World Leaks 於上週五在暗網高調宣稱已攻陷 Nike 伺服器，並設下倒數計時器威脅對方必須在期限前交付贖金，後因未收到錢便將盜竊資料樣本公開。經網絡安全專家團隊檢視黑客釋出的樣本後，證實內容雖然未見消費者或員工的個人敏感資料，但對 Nike 的打擊卻可能更為沉重。 外洩檔案詳細列明了大量未上市產品的內部機密，包括精確到毫米的服飾剪裁尺寸、具體物料清單、製作成本與建議零售價、由概念到上市的完整產品生命週期規劃，甚至連內部的品質測試報告亦無一倖免。…

為響應施政報告提及加快人工智能（AI）跨領域轉型的願景，香港生產力促進局（生產力局）將於 2026 年 2 月 5 日至 6 日及 9 日舉辦「AI with HKPC」智慧 AI 方案展，並聚焦三大關鍵領域：中小企、教育及智慧物業，旨在透過 AI 治理、技術創新及人才培育三方面，為業界提供從試點到全面落地的實用 AI 轉型支援。 「AI…

全球數碼基礎設施公司 Colt Technology Services（Colt）發布報告，指來年 CIO 的議程，將緊扣三大範疇，包括人工智能（AI）投資步入追求實效的「成熟期」、網絡即服務（NaaS）邁向智能化演進的「2.0 階段」，以及日益收緊的網絡安全與 AI 治理法規所帶來的合規壓力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Colt 全球資本市場產品總監 Wesley Elder 指踏入 2026 年，香港的 CIO 將繼續面對多重挑戰，需在急速演變的監管環境中，平衡大規模且以 AI 為核心的複雜業務轉型計劃，同時控制成本。…

香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手，把風險前移 在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。…