2026 年的香港商界，正面臨一場前所未有的「完美風暴」。這場風暴由三股力量匯聚而成：一是技術的野蠻生長——OpenClaw（前身為 Moltbot/Clawbot）等 Agentic AI 工具的普及，讓自動化操作變得唾手可得；二是法律的雷霆手段——除了《保護關鍵基礎設施條例》的實施，法改會針對「電腦網絡罪行」的立法建議，正將企業的資安責任從「行政處分」推向「刑事重罪」的深水區；三是人才結構的變數——被視為「數碼原住民」的青年員工，正無意間成為這場風暴的導火線。 對於 CEO 與 CIO 而言，今天的決策不再只是關於效率或預算，而是關於「自由與生存」。當一個未經審計的 AI 代理在後台執行了一個自動化點擊，可能同時觸發了技術漏洞與刑事紅線時，我們必須重新審視企業的數碼邊界。 一、 技術的雙刃劍：OpenClaw 與「無意識入侵」 OpenClaw 帶來的最大改變，是它賦予了 AI「手腳」。它不再只是像 ChatGPT…

為了加強保護記者、人權活動家及政要等高風險用家，Meta 宣佈將為 WhatsApp 引入一項名為「Strict Account Settings」（嚴格帳戶設定）的全新防禦機制。雖然與 Apple iOS 的 Lockdown Mode 及 Android 的 Advanced Protection 一樣，需要犧牲部分便利性，但就換來更安全的防護！ 同時，Meta 亦披露會大規模採用 Rust…

極端氣候與城市災害日益複雜，筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人，包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人，以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中，有效替代人員進入高風險環境，執行單一但關鍵的任務。同樣地，消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場，執行環境偵測與數據收集，大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者認為這一階段的機械人應用，核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業，以機械設備彌補人力局限。然而，隨著城市火災形態趨向複雜（如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害），單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統，實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下，Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統，標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心，構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位，搭載智能水炮系統，具備優越的機動與滅火性能：站立射程約 30 米，坐姿射程更可達 60 米，噴灑角度最大 120 度，能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式，可依據火場情況切換使用水或泡沫，並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力，能拖行水帶深入複雜地形，執行初期滅火任務，大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒，整合多目視覺、熱成像與光達系統，能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力，可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外，更可負重約 20…

香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手，把風險前移 在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。…

Palo Alto Networks 發布最新預測，認為 2026 年 AI 經濟將迎來革命性大躍進，自主式 AI 代理將徹底改寫企業營運模式，在大幅提升生產力與營運效率的同時，也帶來風險格局的劇烈轉變。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie Fung）表示，今年是防禦者之年，並深信這類技術轉折實際上能為防禦者帶來更大優勢，前提是必須採取不同的因應方式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次「AI 經濟六大預測：2026年網絡安全新法則」指出，2026 年，自主式 AI 代理將為身份驗證、安全管理中心（SOC）、量子運算、數據安全及瀏覽器，五大領域揭開重大變革序幕。…

世界經濟論壇（WEF）年會現正於瑞士舉行，吸引近 3,000 位來自 130 多個國家和地區的政商、金融、創科、文化藝術界以及國際組織、非政府機構與智庫的領袖出席，共同探討當前全球重要的政經議題。WEF 剛發布了《2026 年全球網絡安全展望》報告，揭示全球企業領袖在網絡安全風險認知上出現重大改變，網上詐騙亦取代勒索軟件，成頭號大敵。 立即下載：世界經濟論壇《2026 年全球網絡安全展望》報告 勒索軟件一直是企業管理層近年最頭痛的問題，而自從生成式 AI 出現，亦成為他們的另一痛點。不過 WEF 剛發布的《2026 年全球網絡安全展望》指出，管理層開始重視新的安全隱憂，而且 CEO 及 CISO 亦各有睇法，可能會對企業的防禦策略一致性帶來新的挑戰。 CEO…

要在競爭激烈的市場突圍而出，不斷增值是不二法門！生產力學院現推出「新質生產力人才培訓計劃」線上課程「買一送九」優惠，僅需 HK$ 100 報讀指定線上培訓課程，即可免費獲贈九個課程！助你用超低成本，解鎖多元化未來技能。 課程包括多個大熱範疇，如生成式 AI 應用、AI 內容創作、數字營銷、區塊鏈等。計劃提供 12 個課程任君選擇，成功完成課程的參加者，更可獲得修業證書，令 CV 錦上添花！即睇邊款最適合你？ 【想用 AI 免 OT？】 想利用 AI 加快工作流程、提升業務效率，但又不知從何入手，可選擇報讀「AI策略與應用」系列課程，內容包括實施AI業務轉型、利用生成式 AI…

南韓電商巨頭 Coupang 近期發生南韓史上最大規模的數據外洩事件，震撼整個科技界。這間在美國上市、每年營收超過 300 億美元的零售霸主，竟因內部管理疏忽導致高達 3,370 萬名客戶的敏感資料外洩。為了平息眾怒，Coupang 宣佈推出一項總金額高達 11.7 億美元（約 1.685 兆韓圜）的賠償計劃，試圖用「銀彈攻勢」減少這場災難所帶來的損失。   想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 中國藉內奸非法存取數據庫 綜合官方公佈的細節可見，這次事件並非源自黑客入侵，而是典型的內部威脅（Insider Threat）。偷走機密數據的內奸是一名曾在 Coupang IT 部門任職的 43…

最近有幸獲 Keenon Robotics 邀請，參與在香港生產力促進局大樓舉行的「具身智能機器人：產業化探索與實踐」研討會。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在香港高人工成本與勞工短缺的環境下，具身智能機械人已成為提升營運效率的關鍵工具。我經常接到企業的諮詢：「機械人是否適合我的業務？」就我所見，不少企業正面臨四大痛點：招人難、留人難；成本推動型通脹；人手不足導致效率瓶頸；品質不穩。這些問題，具身智能機械人能有效緩解，但並非所有場景適合。因此，我建議客戶使用系統框架評估，避免盲目投資。 Tobot 總結五大指標，助您初步判斷： 1. 勞動頻率：工作是否長時間重複？如餐廳送餐或酒店24 小時配送，適合機械人隨時行動，提升效率。這些機械人配備 AI 導航，能在高峰期無間斷運作，減輕員工負擔。 2. 標準化程度：流程能否標準化？例如商場恆常清潔，使用機械人可規劃重複工序，並支援 IoT 遠程控制。 3. 人力成本：計算機械人承擔工作的比例。以香港高薪環境下，若機械人取代 30%…

隨著香港在日益互聯的環境中加速數碼轉型，保障高風險數據已成為一項超越傳統邊界防禦的必要任務。在我負責本地身份安全工作的角色中，有一個事實變得非常明確：身份已成為網絡安全的第一道防線。無論是人類身份（如員工、供應商、合作夥伴）還是非人類身份（如自動化系統），在人工智能驅動的網絡威脅日益加劇的時代，身份已成為新的攻擊媒介。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 隨著自動化和人工智能的興起，身份生態系統在複雜性和規模上顯著增長。數以千計的身份需要在雲端、本地和混合環境中被安全管理，而機構必須意識到非人類實體同樣需要像人類身份一樣嚴格的治理。 逾七成機構未有移除離職員工權限 SailPoint 的研究顯示，72% 的機構曾意外授予對敏感數據的不當存取權限，超過 70% 的機構未能在員工離職後移除其存取權限，導致合規風險和潛在的資料外洩。這些數據突顯了即時可視性和自動化生命週期管理的迫切需求，以防止權限過度分配並降低身份遭入侵的影響範圍。 威脅形勢不斷演變，對手利用人工智能進行高度針對性的網絡釣魚攻擊、憑證竊取和即時身份濫用。傳統的靜態角色存取控制已無法應對這些動態威脅。香港的機構必須採用人工智能驅動的統一身份安全解決方案，持續分析存取模式、挖掘角色、偵測異常並即時調整權限。這種方法以智能自動化取代被動治理，減少攻擊面，並提升預先識別受損帳戶的能力。 許多機構擁有如個人識別資訊（PII）、敏感資料和財務數據等的關鍵數據。這類高風險數據必須有效治理，並應成為全面身份安全策略的第一步。若在治理生命週期中缺乏對敏感資產的可視性，當安全團隊在資訊不足的情況下運作時，可能導致合規漏洞。因此，了解誰在存取敏感數據以及其使用方式至關重要。將操作人員的背景資訊（如所屬部門、存取概況、地點或生命週期狀態）進行關聯，有助於區分合法與高風險的存取行為。 機構須採取統一身份安全策略 香港要求對敏感數據的存取進行全面可視化和問責的監管環境更增添了複雜性。機構必須採取統一的人工智能驅動身份安全策略，在機構變更發生時即時作出存取決策，而非依賴定期審查。這種主動的方法高度依賴維護良好且具背景資訊的數據，以建立和維持健康的存取模型，成為基於身份的存取的唯一真實來源。統一身份平台讓機構能夠主動監控敏感數據存取、執行最小權限政策並自動化修復流程。這種整合方法有助於加快合規準備並強化整體安全姿態。 展望未來，隨著高風險數據類型和身份（尤其是與物聯網和雲原生應用相關的身份）持續擴展，傳統安全模型將面臨更大挑戰。採用零信任原則，如最小權限存取、持續驗證和主動風險評估，不僅是防禦日益複雜攻擊的關鍵，更是推動安全創新和業務韌性的基石。 香港高風險數據安全的未來在於策略性轉變：在人工智能驅動的世界中，將身份視為真正的安全控制平面。能夠善用智能、適應性身份安全的機構，不僅能降低風險，更能建立持續信任、強化合規能力，並在日益數碼化的經濟中實現穩健成長。 撰文：SailPoint 香港、澳門及台灣副總裁戴健慶（Simon）欲觀看更多 Simon 撰寫的文章，可按此瀏覽。