近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

隨著企業加速導入 AI，「員工」的定義正在重新改寫，工作場景已不再只是人類員工的世界，而是逐步走向人與 AI 代理共存的混合勞動力模式。網絡安全公司 KnowBe4 認識到，傳統的安全培訓已不足以滿足現今的需求。該公司近日將其企業網絡安全防禦能力延伸至 AI 風險管理，推出全新方案 Agent Risk Manager，專門針對 AI 代理（AI agent）的可視性與治理而設。 KnowBe4 更與本地分銷商 ACW Distribution (以下簡稱「ACW」) 合作，將安全管理延伸至數碼勞動力安全（Digital…

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行業的「薪酬暴漲」。這不是演算法的集體談判，而是整個 AI 基礎設施——從記憶體晶圓到資料中心冷卻塔——的成本曲線正在急劇上揚。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 算力通脹：從 HBM 到電費的連鎖反應 近月，DRAM、NAND、NOR Flash 罕見地同步進入供給收縮。高頻寬記憶體 HBM4 更傳出報價上調，直接反映出生成式 AI 對記憶體頻寬與容量的無止境飢渴。然而，這只是冰山一角。 AI 變貴的本質，是算力經濟的邊際成本正在由降轉升。訓練一個千億參數的大模型，不但需要數萬顆加速器，更伴隨著晶片製造成本、封裝與互聯產能供不應求、冷卻與電力問題等。 這是一條連鎖反應鏈：AI 需求推高記憶體與加速器價格 →…

消委會測試 24 款收費及免費網絡安全軟件。結果發現，雖然網絡安全軟件並未提供滴水不漏的防護，但不少樣本於防護效能表現理想。至於 Microsoft的 Windows 內置作業系統，於防護釣魚攻擊、勒索程式等方面，則表現欠佳。 是次測試包括 16 款 Windows 及 8 款 macOS 作業系統的網絡安全軟件，前者有 15 款同獲最高 4.5 分，當中 11…

騰訊雲首度在香港舉辦年度峰會，以 「AI in Action」 為主題，展示騰訊最新的雲計算與人工智能（AI）技術如何支持金融服務、醫療保健、能源、傳媒及公用服務等領域的實際應用，同時展示即將推出全球市場的多款產品。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次 Tencent Cloud Day Hong Kong 2026 於 5 月 28 日假香港麗晶酒店舉行。騰訊雲同時宣布生產力工具 WorkBuddy、設計工具 Miora 及 MaaS 平台…

Apple 近日公布 App Store 年度打擊不法活動報告，過去一年成功阻止近 200 萬個不良 App 上架，並停止了約 19.3 萬個涉嫌欺詐問題的 App 開發者帳戶。Apple 的 App Store 每星期平均有近 8.5 億人次瀏覽，服務遍及 175…

醫管局九龍東聯網最近發生了一宗涉及逾 5.6 萬名病人的資料外洩事件，受影響資料包括姓名、身份證號碼及醫療記錄。初步調查顯示，事件並非黑客入侵，而疑似有人未經授權取得資料。醫管局指出，這次並非中央數據外洩，而是外加系統的個別資料事件。事件本身雖然局部，但與政府近年推進的醫院聯網整合與智慧醫療發展政策放在一起看，卻折射出一個重要問題：在系統愈來愈複雜、科技愈來愈強大的今天，我們的管理能力是否同步升級？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 醫療體系的隱形挑戰 醫療機構或其他大型組織的運作，本身就涉及大量跨部門流程，分工細緻，系統複雜。作為業界觀察者及系統供應商，筆者發現，雖然不少機構在數碼化上投入大量資源，但「人與制度」的持續管理卻仍有空間。 過往經驗顯示，許多優化往往是在事故或事件之後才逐步完善。即便引入先進技術或優化系統，如果缺乏持續監督與文化配合，容易出現「制度齊全，但執行不到位」的現象。長此以往，便形成一種「流程存在但未必被遵守」的文化慣性。這在醫療領域尤其敏感，因為關乎的不只是效率，還涉及病人的私隱與安全。 科技不是萬能，人才與文化同樣重要 在管理上，科技扮演關鍵角色。無論是病人識別系統、資產管理平台，還是各類數據應用，其技術已相當成熟。以筆者參與的 UPI（病人識別）項目為例，透過標準化身份驗證流程，並配合前線人員嚴格執行，確實能有效降低錯誤配藥或輸錯血的風險。 然而，再完善的系統，如果缺乏規範和監控，也可能被忽略或繞過。資料安全同樣不只是IT問題。系統可以設定權限、記錄操作，但最終是否遵守規則、妥善處理資料，仍取決於人。隨着機構愈來愈依賴數據，內部文化的提升更顯重要，包括尊重程序、重視私隱，以及對違規零容忍。 智慧醫療時代的三大管理支柱 筆者認為，智慧醫療的成功不單是新科技的引入，更在於以下三方面的平衡： 1．制度設計：明確權限，流程可追蹤； 2．持續監察：定期審核與風險評估，而非只在事故後檢討； 3．文化建立：每位員工明白自身責任，意識到每個環節都與病人安全與信任息息相關。 對公營醫療機構而言，醫管局面對的挑戰比一般企業更複雜，既要兼顧效率與成本，也要守住安全與公眾信任。智慧醫院、醫健通及系統整合等政策方向雖正確，但在技術之外，更需要建立能長期運作的管理機制，確保制度不因時間而鬆弛。 安全與信任，是日積月累的成果 這次事件提醒我們：科技能提升效率，但無法替代責任。系統愈先進，愈需要人去把關；規模愈大，愈需要文化去支撐。與其在事故發生後才補救，不如在制度層面建立「預防為本」的邏輯，讓風險管理成為日常操作的一部分，才能真正提供安全可靠的服務。 對企業而言亦同樣適用：面對複雜環境與資源限制，如何在效率與穩定之間取得平衡、建立完善的應對機制，才是管理核心。與其事後修正，不如從制度、監控與文化三方面同時發力。…

我哋 Sangfor 應急響應團隊喺 2026 年 3 月處理多宗企業入侵個案時，留意到一個幾值得警惕的趨勢：黑客開始將「AI 工具熱潮」變成釣魚入口，而且手法比以往更加隱蔽、更加貼近用戶行為。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 老實講，呢個已經唔單止係技術升級咁簡單。我自己比較在意的一點係——黑客其實係利用緊企業對「新工具」嘅容忍度。好多公司對未知 AI 工具未有清晰管控，但員工又急於試新嘢，結果就形成一個非常理想嘅攻擊面。 今次呢單所謂「OpenClaw AI」事件，我認為幾有代表性。表面睇係下載一個 AI 工具，但實際上係一條設計得相當完整嘅攻擊鏈，由誘導下載到記憶體執行，全程自動化，而且快到你未必察覺。 我想藉住呢個案例，拆解整個攻擊過程，同時分享幾個我自己喺實戰中嘅判斷。 入侵流程解析：由「搵工具」到「記憶體入侵」 根據我哋實際捕捉到嘅數據，整個攻擊由用戶下載，到觸發 EDR…

在 AI 主導的時代下，資料量年復一年快速擴張。全球資料管理領導品牌 Synology 在 2025 年度全球供應儲存容量總計高達 43.8EB。面對容量需求倍增的挑戰，香港企業目前仍欠缺合適的資料基礎架構以安全地導入 AI。有見及此，Synology 將於 2026 年第二季度在港推出全新的 PAS7700 系列以及 ActiveProtect，協助企業應對現代網絡韌性所帶來的各項挑戰。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 企業面臨 AI 導入壓力　資料準備度不足 Synology…

Sangfor 應急響應工程師近期在處理多宗應急響應（Incident Response）個案時，發現一個值得企業高度重視的趨勢：黑客的入侵手法，正由傳統電郵釣魚，逐步轉向更具欺騙性、也更貼近日常工作流程的協作平台攻擊。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 作為 Sangfor IR Team 的其中一員，在筆者看來，這不是一次簡單的攻擊手法升級，而是黑客對企業防守習慣的一次精準利用。很多企業已經在郵件安全、防毒、連結檢測上投入大量資源，但對 Microsoft Teams 這類日常協作工具的警覺性，仍然明顯不足。黑客正是看準了這個心理落差，繞過傳統郵件安全過濾系統，直接把攻擊送到員工最習慣、也最容易放下戒心的地方。 本文希望拆解這條從「會議邀約」到「財務詐騙」的完整攻擊鏈，同時分享對這類事件的幾點實務判斷，提醒企業管理層、資訊保安負責人，以及前線員工，不要再把協作平台視為天然可信的內部空間。 入侵流程解析：從線上會議到帳戶劫持 從近期觀察到的個案來看，黑客的攻擊路徑已經相當成熟，而且每一步都圍繞一個核心原則：不急於破壞，而是先取得信任，再利用信任變現。 1. 突破常規：Teams 會議邀約釣魚 黑客先註冊合法的微軟帳號，成為 Teams…