《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（第 653 章，以下簡稱《條例》）自 2026 年 1 月 1 日正式生效已過兩個多月。關鍵基礎設施（電腦系統安全）專員辦公室（OCCICS）於同日發布通用《實務守則》（Code of Practice），能源界別專門守則亦於 1 月 28 日公布。此條例旨在強化香港關鍵電腦系統的安全防護，更有助提升整體數碼韌性，增強外資對香港作為國際金融及科技中心的信心。 隨著 AI 技術急速普及，2026 年的網絡安全危機正急劇升級。近年本地及全球網絡攻擊事件持續攀升，AI 已成為黑客強大的工具，能自動化目標偵察、生成高度逼真的釣魚內容、自主調整攻擊策略，甚至針對供應鏈漏洞發動大規模連鎖攻擊。AI…

每逢農曆新年過後，企業界往往開始討論新一年的發展計劃與增長策略。但對建築、工程及物業管理等行業而言，在談市場機會之前，也許更值得先思考一個問題：企業是否真正做好了安全管理？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 近年與樓宇及工程相關的事故時有發生。樓宇老化、工程密集、人手緊張，再加上極端天氣愈來愈頻繁，使整體安全風險變得更加難以預測。在這樣的情況下，如果企業只着眼成本與進度，安全問題往往只是被延後，而不是被真正解決。企業當然需要盈利，但同時也有責任確保員工與公眾在安全環境中工作與生活。 科技是工具，但制度更重要 近年建築業開始引入各種科技，例如物聯網（IoT）、數據平台與資產管理系統。政府在最新《財政預算案》中亦提出推動建造機械人應用，並向「建造業創新及科技基金」注資 10 億元，以支持智慧工地系統及人工智能發展。在企業層面，一些公司已利用 RFID 或 QR Code 系統追蹤建材及設備的使用與維修記錄，從而減少管理盲點並提升效率。 然而，科技始終只是工具。如果沒有制度、流程與責任分工，再先進的技術也可能被忽略或被繞過。現實中，我們經常看到企業在事故發生之後才急忙檢討制度並增加措施。但安全管理不應該是一項「事後工程」。企業更應該在日常管理中建立清晰架構，例如設立安全主任、制定標準流程，以及定期檢視安全制度是否真正落實。 一個醫療科技的例子 筆者過去曾參與醫療資訊系統相關項目，其中 UPI（病人識別系統）的應用是一個很具啟發性的案例。在早期醫療系統中，醫護人員主要依賴人手核對資料，因此曾出現錯誤配藥甚至輸錯血的情況。後來透過條碼與身份識別技術，可以確保「對的病人、對的藥物、對的流程」，從而大幅減少人為錯誤。 這個案例其實說明了一件事情：科技只有在制度與流程配合下，才能真正發揮作用。如果缺乏清晰流程與責任分工，再好的系統也可能被忽略。這與建築安全管理其實非常相似。 安全，是企業長遠競爭力的一部分 不少企業在預算規劃時，對安全投資仍然較為保守。但一次事故帶來的經濟成本、法律責任與品牌影響，往往遠高於日常安全投入。 更重要的是，安全是一種企業文化。當企業建立清晰制度與責任分工，員工自然會更重視安全，很多風險也可以在事故發生之前就被避免。安全做好了，不但保障員工，也保護企業。…

2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…

人工智能的發展加速科技創新，開啟新一輪的生產力革命。從生成式 AI （GenAI）到近日爆紅的代理式 AI （Agentic AI ）助手 OpenClaw（前稱 Clawdbot / Moltbot），這股 AI 浪潮正重塑企業的營運模式，迎來無限商機，但同時亦為企業帶來網絡安全和合規性的挑戰。 香港電訊（HKT）作為本地數碼轉型的推動者，率先將 Agentic AI 技術融入企業應用場景；並且結合世界級頂尖網絡安全公司 Palo Alto Networks…

面對不法分子利用 AI 發動日益複雜的攻擊，Google 持續增加對 AI 和實時防護的投資，以保持防禦優勢，並在威脅接觸到用戶前將其截擊。以去年底開始在香港試行的 Google Play Protect 「強化防詐騙安全防護 （Enhanced fraud protection）」功能為例，成功阻截了 200 萬次高風險應用程式安裝。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 持續升級　以 AI 驅動的多重防護機制 在…

農曆新年將至，市民搜尋節日優惠的同時，遭詐騙或網絡攻擊的風險大大提升。Gen 旗下消費者網絡安全品牌 Norton 宣布，將其 AI 驅動詐騙防護功能，擴展至香港市場，並適用於所有 Norton 360 及 Norton 行動裝置方案，助港人抵擋網頁、電郵、短訊、影片及電話詐騙。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 Gen 最近《網絡威脅報告》數據顯示，虛假網店在節日期間猖獗。2025 年第四季，Norton 總共攔截逾 4,500 萬宗相關攻擊，佔全年攔截量一半以上，較 2024…

2026 年的香港商界，正面臨一場前所未有的「完美風暴」。這場風暴由三股力量匯聚而成：一是技術的野蠻生長——OpenClaw（前身為 Moltbot/Clawbot）等 Agentic AI 工具的普及，讓自動化操作變得唾手可得；二是法律的雷霆手段——除了《保護關鍵基礎設施條例》的實施，法改會針對「電腦網絡罪行」的立法建議，正將企業的資安責任從「行政處分」推向「刑事重罪」的深水區；三是人才結構的變數——被視為「數碼原住民」的青年員工，正無意間成為這場風暴的導火線。 對於 CEO 與 CIO 而言，今天的決策不再只是關於效率或預算，而是關於「自由與生存」。當一個未經審計的 AI 代理在後台執行了一個自動化點擊，可能同時觸發了技術漏洞與刑事紅線時，我們必須重新審視企業的數碼邊界。 一、 技術的雙刃劍：OpenClaw 與「無意識入侵」 OpenClaw 帶來的最大改變，是它賦予了 AI「手腳」。它不再只是像 ChatGPT…

為了加強保護記者、人權活動家及政要等高風險用家，Meta 宣佈將為 WhatsApp 引入一項名為「Strict Account Settings」（嚴格帳戶設定）的全新防禦機制。雖然與 Apple iOS 的 Lockdown Mode 及 Android 的 Advanced Protection 一樣，需要犧牲部分便利性，但就換來更安全的防護！ 同時，Meta 亦披露會大規模採用 Rust…

極端氣候與城市災害日益複雜，筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人，包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人，以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中，有效替代人員進入高風險環境，執行單一但關鍵的任務。同樣地，消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場，執行環境偵測與數據收集，大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者認為這一階段的機械人應用，核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業，以機械設備彌補人力局限。然而，隨著城市火災形態趨向複雜（如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害），單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統，實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下，Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統，標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心，構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位，搭載智能水炮系統，具備優越的機動與滅火性能：站立射程約 30 米，坐姿射程更可達 60 米，噴灑角度最大 120 度，能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式，可依據火場情況切換使用水或泡沫，並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力，能拖行水帶深入複雜地形，執行初期滅火任務，大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒，整合多目視覺、熱成像與光達系統，能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力，可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外，更可負重約 20…

香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手，把風險前移 在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。…