Search Results: IBM (30)

    Cambridge Quantum Computing (CQC) 的科學家稱已經開發出方法,證明量子機器可以學習從非常普遍的概率推理模型中推斷出隱藏的資訊。這些方法在改善複雜系統的推理和量化不確定性等廣泛應用方面至關重要, 例如醫療診斷、關鍵任務機器的故障檢測或投資管理的財務預測。 在印刷前檔案庫 arXiv 上發表的本論文中,CQC 研究人員確定了量子電腦可以學習處理現實世界中一般的不確定性,而人類通常可以直截處理這些不確定性。研究團隊由 Marcello Benedetti 博士領導,聯同合著人 Brian Coyle、 Michael Lubasch 博士及 Matthias Rosenkranz…

    企業在數碼轉型時,經常面對不同的挑戰,當中包括如何有效藉雲計算、人工智能等技術,提升工作效率及營運收益,盡享科技帶來的優勢,同時確保網絡數據安全。全球頂尖互連及數據中心公司 Equinix 夥拍全球資訊科技夥伴—自動系統集團有限公司 (ASL),提供完善和達國際標準的數據中心服務,讓客戶體驗安全、高速互連的多雲應用。ASL 去年開設綜合營運中心(Unified Operation Center, 下稱 UOC),此自家開發的新一代綜合管理平台,貫通 ASL 三大核心業務、行業優勢,為客戶貫穿 DevSecOps,以「即服務」(as-a-Service) 為業務形式,靈活配合客戶整個 IT 生命周期的業務需要,協助全球客戶數碼轉型。 24/7無間斷管理服務 解決 IT 人才短缺難題 應用新興技術時,企業需要大量配備人工智能、機械學習(machine learning)、雲計算及網絡安全知識的 IT…

    上星期,我們的黑客吹水 WhatsApp 群組中,有人提到 IKEA 電腦系統 Down 了,線上線下的營業停頓。之後,有客戶問我知不知道原因,我猜想不是 DDOS 攻擊就是勒索軟件 (Ransomware) 攻擊;後來停一停,再想一想,如果是 DDOS,我個 ISP 老友文公子,一定在 FB 公布香港這幾天的 Internet 流量分析,說明應該不是 DDOS,所以我猜應是勒索軟件作祟。在疫情新常態下經濟下滑,很多公司會收縮投資或減少開支,IT 部門常成為被開刀的對象,網絡犯罪組織在疫情也要吃飯,WFH 帶來的資訊安全風險增加,在限聚令和配合政府的呼籲下,很少公司會在疫情期間,安排 Security Awareness Training…

    分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤,特別在香港的公營醫療體制下,前線經常人手不足,而為應付每天上門的大量病人,醫生亦無足夠時間詳細為病人問症,令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析,就可大大紓緩醫療機構的人手壓力,並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷,主要仍依賴醫生的經驗,雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速,有助發現微細的徵狀,但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估,以決定整個治療方案。以癌症為例,影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變,但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速,再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量,不能經常安排病人進行檢查,導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析,便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統,分析出不同的風險指數,包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等,同樣以治療癌症為例,即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常,但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險,便可安排病人進行後續檢查,盡早發現異變;如病人屬低風險則可安排較長的覆診期,紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics,便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外,穿戴科技如智能手表的普及,亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據,同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標,家庭醫生只要運用適當的工具,便可更準確發現求診者的異常之處,例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差,令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上,得到更有力的數據支持。 資料來源:http://bit.ly/398yPgc

    在新冠炎肺疫情反反復復的情況下,新經濟常常受到衝擊,各地股市市場指數大上大落,疫情受控或疫苗開發有望,舊經濟抬頭,而疫情不受控或疫苗開發,又阻礙新經濟開動。Zoom Video Communications Inc. 作為新冠炎肺疫情必須的「網上會議工具」,又有「在家工作受益股」的綽號,有人認為她是比騰訊更騰訊,比 Tesla 更 Tesla 的新經濟公司。Zoom 在 2019 年 4 月在美國 NASDAQ 股票市場上市,IPO 以每股 36 美元上市,疫情下最高價位每股達 588…

    網絡上的不法分子不比現實歹徒善良,只是戰場不一,一宗事故對企業的影響都可以極大。早前有研究指,一宗資料外洩事故平均造成企業 368 萬美元損失,每宗事故的平均停機時間成本,自 2018 年以來,飆升 200%以上,達到 141,000 美元。以香港的情況而言,[01] 在 2019 年 11 月至2020 年 10 月期間,網安事故大多是來自殭屍網絡及釣魚電郵攻擊,分別佔本港市場上的網絡攻擊 52.1%(4,330宗) 及 39.4%(3,277宗)[註1]。在疫情催化下,不少企業推行遙距工作政策,因此需要將資料放到雲端以便工作,亦成為新常態(new normal),但企業所面對的網絡攻擊所引致的資料外洩風險也隨之提高。 智選專家助企業保本及化險爲夷 要為資訊安全漏洞和資料外洩風險做好準備,如果能得到一班可靠的資安專家的協助,為保安事故做好應對準備,必然是最佳解決方案。在 IT 人才短缺的情況下,公司也未必有足夠資源,聘請專責處理事故的人員跟進,加上資料外洩事故時有發生,如果沒有專家解難,長久下去,恐怕會令公司蒙受更大損失。[02] 因此,網絡安全事故應變(Incident Response, IR)服務便應運而生,以應對五花八門的網絡安全問題,而從企業開支的角度來看,成立 IR 團隊可以平均節省 200 萬美元的資料外洩成本[註2],幫到手之餘又能節省成本! 網絡風險管理六步曲 有效救火止「洩」 那麼究竟 IR 實際上如何運作及發揮作用?IR 能有系統地處理網絡事故,由一群安全專家針對不同資訊安全狀況,擬定最適切的應對方案及策略。情況就好像消防員來到火警現場,先要評估現場情況,找出起火點,繼而評估受影響範圍,再定出處理策略,以遏制並消除威脅。IR 解決方案引入獲國際認可的網絡安全框架 SANS(美國系統網路安全研究機構)及NIST(美國國家標準技術研究院),並根據企業組織的不同狀況,按照既定流程進行網絡風險管理。網絡安全框架分爲6個應變階段:首先,檢視客戶對網絡安全事故應變的準備程度,並助建立監控及應變機制(準備 Prepare)。在接到客戶網絡安全事故報告後,確認是否事故(鑑定Identify),再繼而評估嚴重性,並快速作回應;確定事件的受影響範圍和嚴重性,控制入侵範圍,避免進一步擴大(遏制 Contain);繼而分析攻擊來源,再加以清除 (消除 Eradicate),盡可能恢復在事故中損失的數據,協助恢復正常業務運作,並監測攻擊會否捲土重來(恢復 Recovery);最後,提交初步評估報告,詳述每宗事故所採取的措施及從事故中學習,並可行建議及策略,加強網絡保安能力(檢討 Lesson Learnt)。總括而言,採用 IR 策略,可以降低來自內及外的威脅所帶來的影響,並且找出引起威脅的原因,根除威脅源頭,有利於管理未來的風險。 本地專業團隊24×7支援 隨時候命 HKT 網絡安全事故應變(Incident Response, IR)服務,由新世代網絡安全監控中心(Next Generation Security Operations Center)及本地網絡安全專家團隊,全天候 24×7 支援客戶。專家團隊經驗豐富具備不同範疇的國際標準安全認證資格,例如:GCFA、GPEN、GCIH、GCFE、GCTI、GNFA、GWAFT、GICSP、CISA、OSCP、CISSP、CISM、CCSP、CompTIA Security+、GREM、GXPN、GCIA、GASF、EnCE、ACE,能深入了解不同行業的企業及機構需要。企業尋求協助時,亦毋需受語言不通困擾,而且專家身在處同一時間區域,避免因時差延誤支援而導致損失。專家團隊透過可靠的本地及環球威脅情報,能快速針對漏洞作出應對,有效協助企業處理安全事件,將破壞程度減至最低,避免業務中斷或停止運作。 此IR服務曾為客戶處理在近年十分猖獗,並且針對CEO、高層主管等的變臉郵件詐騙(Business Email…

    當家長趕潮流幫囝囡報 STEM 和 AI 課程,科技專家已經放風,下一個贏在起跑線的關鍵詞是量子電腦。臺灣大學 IBM 量子電腦中心主任張慶瑞按量子電腦科技發展趨勢,預測擁有處理龐大資料能力的量子電腦,大約會在 15 年後登場,到時對文明的衝擊,可媲美 Smart Phone 問世。張主任表示,現年 50 歲或以上的人,姑且可以不知量子電腦未來,不過 90 後同 Gen Z 就無得避。量子電腦開發方面,IBM 和…

    每逢發生社會大事,就係黑客嘅黃金機會,當世人畀新冠疫情折磨緊,黑客卻能從中獲利。美國波士頓著名醫院 Mount Auburn Hospital(亦即 Harvard Medical School)在 7 月 4 日國慶前的周末,其 IT 部門發現網絡突然不穩定,當局快速應變,立即切斷電腦系統的網絡連接,一切改以手動模式操作,反應快最終力保不失。但並非所有美國醫院都如 Mount Auburn Hospital 幸運。 美國國家研調訪問國內 1,300 間醫療機構,83%指曾受到黑客攻擊,超過一半擔心長此下去終會失守,20%更曾因黑客襲擊妨礙運作,平均需要約…

    好多企業都會選用 public cloud,唔使配置硬體設施,只要支付所需服務同容量嘅費用,就享用到伺服器等級嘅運算資源。雖然方便,不過有調查顯示,public cloud 存在安全隱憂,容易遺失或洩漏數據。根據 Sophos 嘅《2020年雲端安全狀態研究》,過去一年有 70% public cloud 企業用戶曾出現安全漏洞,Security Vendor 更指出亞太地區遭受攻擊嘅比例最高。當大家以為享受緊大企業級嘅雲端服務,其實同樣承受住安全風險,隨時遭受網絡攻擊。 調查由 Vanson Bourne 進行,訪問咗全球 3521 名 IT…

    愈嚟愈多 CCTV 引入智能辨識技術,而且辨識率高,速度又快,令唔少人都擔心自己嘅個人私隱存在風險。的而且確,生物特徵唔係話改就改,如果採集嘅機構外洩咗你嘅私隱,一旦落入罪犯手上,就有可能用嚟進入一啲你用生物特徵做驗證嘅帳戶,包括你部手機、銀行戶口等等,最慘係除非你整容、更換指紋,否則你係改唔到外洩咗嘅生物特徵,所以千祈唔好以為唔關你事。 既然有人唔想俾 CCTV 認出,自然有人諗辦法破解。來自美國東北大學、麻省理工同埋 IBM 嘅研究員,就合作研究咗一款專門用嚟對付智能辨識技術嘅 T 恤出嚟,呢件 T 恤嘅特別之處,唔係有連身面罩俾你遮樣,而係透過衫上嘅萬花筒 pattern,干擾辨識系統嘅神經網絡(Neural Network),令到系統將你判斷為「非人」或其他物件,咁就唔會被記錄在案,難以被事後搜索返出嚟。 今次團隊用嚟研究嘅神經網絡,主要係專門用嚟做智能辨識訓練嘅 YOLOv2 及 Faster R-CNN,而團隊就要搵出有乜嘢「圖案」可以用嚟干擾辨識。相比起干擾靜態圖像辨識技術,團隊話今次難度高好多,因為 CCTV…