每日都有企業或機構被黑客入侵，到底是網絡攻擊真的無法防備，抑或另有原因？IBM 網絡安全團隊 X-Force 就在最新發表的調查報告內指出，2/3 的雲端資料外洩事件，都可以靠安全政策同設定阻止……即是企業做得未夠好啦！ 新冠疫情加速企業數碼轉型，愈來愈多企業或開發者使用公共雲 (Public Cloud) 服務，有關雲端應用的網絡安全問題亦變得火熱。最常被提出來討論的，主要圍繞網絡防火牆、登入驗證、帳戶權限配置、數據加密等方面的功能內容。有安全專家認為，針對雲端服務攻擊之所以能夠成功，很多時與受害機構未能理解雲端應用背後所使用的科技及運作原理，以至未能適當進行安全設定，堵塞存在的漏洞。今次 IBM 安全團隊 X-Force 為 2020 年第二季至 2021 年第二季跟進的雲端外洩事件中作出總結，便認為有 2/3 受害企業如果能制訂堅實的安全政策、為軟硬件保持更新，以及為雲服務作好設定，便可避免慘劇發生。 而在眾多安全問題中，研究團隊指出在採用雲服務後，員工或客戶都會通過應用及各種…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…

Gartner 調查發現 30％ 至 40％ 美國打工仔在後疫情時期繼續遙距工作，後續訪問 Chief Information Security Officer 的調查則反映，因應遙距工作新常態，企業有必要重整資安對策與配套，保障企業資訊不被竊取、定期 備份與災後自動復修，而多數意見認為把 End-point Protection Service 設於雲端最為重要。 速度、規模化、敏捷性 保留沿用的 Legacy Software…

數碼轉型的一大特徵，是 Application 的爆發性增長。除了維護成本不斷上升，開發及管理的難度亦與日俱增。例如處理更新 App 時遇上不相容的情況，往往連帶整個系統停頓半日，已經足夠令人頭痛。因此，很多需要 Speed up to market 的中小企，及一些較有規模的 Application，都開始部署 App Modernization。 專門為企業提供一站式解決方案的 ELM，將會舉辦一場 Webinar，主題正是 App Moderinzation 在 PaaS…

IBM Security 發表的數據外洩成本調查報告指出，疫情令不少企業大量採用軟件即服務 (Software-as-a-Service)，但相關的網絡攻擊風險亦大增 630%。報告顯示如果企業能夠在 200日內發現及控制外洩事故，平均便可以減少 100 萬美元處理成本，但實際上平均處理時間卻需 280 日……加強SaaS防禦能力，刻不容緩。 IBM Security 發表的 2020 Cost of a Data Breach Report，主要顯示疫情期間企業或機構發生的數據外洩情況及處理效率。由於遙距工作急升，雲應用服務使用率錄得…

Cambridge Quantum Computing (CQC) 的科學家稱已經開發出方法，證明量子機器可以學習從非常普遍的概率推理模型中推斷出隱藏的資訊。這些方法在改善複雜系統的推理和量化不確定性等廣泛應用方面至關重要， 例如醫療診斷、關鍵任務機器的故障檢測或投資管理的財務預測。 在印刷前檔案庫 arXiv 上發表的本論文中，CQC 研究人員確定了量子電腦可以學習處理現實世界中一般的不確定性，而人類通常可以直截處理這些不確定性。研究團隊由 Marcello Benedetti 博士領導，聯同合著人 Brian Coyle、 Michael Lubasch 博士及 Matthias Rosenkranz…

企業在數碼轉型時，經常面對不同的挑戰，當中包括如何有效藉雲計算、人工智能等技術，提升工作效率及營運收益，盡享科技帶來的優勢，同時確保網絡數據安全。全球頂尖互連及數據中心公司 Equinix 夥拍全球資訊科技夥伴—自動系統集團有限公司 (ASL)，提供完善和達國際標準的數據中心服務，讓客戶體驗安全、高速互連的多雲應用。ASL 去年開設綜合營運中心（Unified Operation Center, 下稱 UOC），此自家開發的新一代綜合管理平台，貫通 ASL 三大核心業務、行業優勢，為客戶貫穿 DevSecOps，以「即服務」(as-a-Service) 為業務形式，靈活配合客戶整個 IT 生命周期的業務需要，協助全球客戶數碼轉型。 24/7無間斷管理服務 解決 IT 人才短缺難題 應用新興技術時，企業需要大量配備人工智能、機械學習（machine learning）、雲計算及網絡安全知識的 IT…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc

在新冠炎肺疫情反反復復的情況下，新經濟常常受到衝擊，各地股市市場指數大上大落，疫情受控或疫苗開發有望，舊經濟抬頭，而疫情不受控或疫苗開發，又阻礙新經濟開動。Zoom Video Communications Inc. 作為新冠炎肺疫情必須的「網上會議工具」，又有「在家工作受益股」的綽號，有人認為她是比騰訊更騰訊，比 Tesla 更 Tesla 的新經濟公司。Zoom 在 2019 年 4 月在美國 NASDAQ 股票市場上市，IPO 以每股 36 美元上市，疫情下最高價位每股達 588…

網絡上的不法分子不比現實歹徒善良，只是戰場不一，一宗事故對企業的影響都可以極大。早前有研究指，一宗資料外洩事故平均造成企業 368 萬美元損失，每宗事故的平均停機時間成本，自 2018 年以來，飆升 200％以上，達到 141,000 美元。以香港的情況而言，[01] 在 2019 年 11 月至2020 年 10 月期間，網安事故大多是來自殭屍網絡及釣魚電郵攻擊，分別佔本港市場上的網絡攻擊 52.1%（4,330宗） 及 39.4%（3,277宗）［註1］。在疫情催化下，不少企業推行遙距工作政策，因此需要將資料放到雲端以便工作，亦成為新常態（new normal），但企業所面對的網絡攻擊所引致的資料外洩風險也隨之提高。 智選專家助企業保本及化險爲夷 要為資訊安全漏洞和資料外洩風險做好準備，如果能得到一班可靠的資安專家的協助，為保安事故做好應對準備，必然是最佳解決方案。在 IT 人才短缺的情況下，公司也未必有足夠資源，聘請專責處理事故的人員跟進，加上資料外洩事故時有發生，如果沒有專家解難，長久下去，恐怕會令公司蒙受更大損失。[02] 因此，網絡安全事故應變（Incident Response, IR）服務便應運而生，以應對五花八門的網絡安全問題，而從企業開支的角度來看，成立 IR 團隊可以平均節省 200 萬美元的資料外洩成本［註2］，幫到手之餘又能節省成本！ 網絡風險管理六步曲 有效救火止「洩」 那麼究竟 IR 實際上如何運作及發揮作用？IR 能有系統地處理網絡事故，由一群安全專家針對不同資訊安全狀況，擬定最適切的應對方案及策略。情況就好像消防員來到火警現場，先要評估現場情況，找出起火點，繼而評估受影響範圍，再定出處理策略，以遏制並消除威脅。IR 解決方案引入獲國際認可的網絡安全框架 SANS（美國系統網路安全研究機構）及NIST（美國國家標準技術研究院），並根據企業組織的不同狀況，按照既定流程進行網絡風險管理。網絡安全框架分爲6個應變階段：首先，檢視客戶對網絡安全事故應變的準備程度，並助建立監控及應變機制（準備 Prepare）。在接到客戶網絡安全事故報告後，確認是否事故（鑑定Identify），再繼而評估嚴重性，並快速作回應；確定事件的受影響範圍和嚴重性，控制入侵範圍，避免進一步擴大（遏制 Contain）；繼而分析攻擊來源，再加以清除 （消除 Eradicate），盡可能恢復在事故中損失的數據，協助恢復正常業務運作，並監測攻擊會否捲土重來（恢復 Recovery）；最後，提交初步評估報告，詳述每宗事故所採取的措施及從事故中學習，並可行建議及策略，加強網絡保安能力（檢討 Lesson Learnt）。總括而言，採用 IR 策略，可以降低來自內及外的威脅所帶來的影響，並且找出引起威脅的原因，根除威脅源頭，有利於管理未來的風險。 本地專業團隊24×7支援 隨時候命 HKT 網絡安全事故應變（Incident Response, IR）服務，由新世代網絡安全監控中心（Next Generation Security Operations Center）及本地網絡安全專家團隊，全天候 24×7 支援客戶。專家團隊經驗豐富具備不同範疇的國際標準安全認證資格，例如：GCFA、GPEN、GCIH、GCFE、GCTI、GNFA、GWAFT、GICSP、CISA、OSCP、CISSP、CISM、CCSP、CompTIA Security+、GREM、GXPN、GCIA、GASF、EnCE、ACE，能深入了解不同行業的企業及機構需要。企業尋求協助時，亦毋需受語言不通困擾，而且專家身在處同一時間區域，避免因時差延誤支援而導致損失。專家團隊透過可靠的本地及環球威脅情報，能快速針對漏洞作出應對，有效協助企業處理安全事件，將破壞程度減至最低，避免業務中斷或停止運作。 此IR服務曾為客戶處理在近年十分猖獗，並且針對CEO、高層主管等的變臉郵件詐騙（Business Email…