針對企業的網絡攻擊個案與日俱增，無論是供應鏈攻擊（supply chain attack）、BEC 商業電郵詐騙攻擊，抑或是專門針對 DevOps 應用開發嘅攻擊等等，上升幅度都非常之大。作為企業管理者或網絡安全的把關人，要逐個領域去搜尋相關資料，了解解決方案，實在費時失事。Edvance 即將舉辦的「Edvance Beacon 2019」安全峰會，將會透過四大主題演講，讓入場人士一日內快速掌握今年的網絡安全趨勢、了解黑客的最新攻擊方法，同時邀請了多間網絡安全方案供應商，現場示範相關技術及解答入場人士的疑問，而且更有 嘉倩BB 擔任主持，有效率過自己慢慢上網爬文。 四大主題講座 1. 預測攻擊網絡攻擊不單會由外部展開，更多情況是員工的安全意識不足，令黑客有機可乘，盜取機密資料。要提升防禦能力，最有效方法是透過掌握 User and Entity Behavior Analytics（UEBA），了解內部行為如何左右大局，從而預測及杜絕黑客的攻擊，搶先制敵。 2.…

一間公司面對最大網絡安全問題，可能不是網絡攻擊，是資源，不論大中小企業，同樣頭痛。Andrew Lam 從事網絡安全行業多年，盡見這種困境。「而且不是純粹資金問題，更是人手問題。就算公司有錢買網絡安全產品，沒有人手及技術去管理，也是枉然；事故發生又冇人理，更是徬徨無助。」與其要客戶購入網絡安全產品而不懂管理，Andrew 認為不如為他們提供最專業的服務，幫助他們，Green Radar 因此誕生。「我們以 as-a-service 服務形式提供網絡保安支援，當客戶遇上困難的時候，亦有專業團隊提供協助，而定價時也考慮到企業的難處。」最新面世的 Green Radar，以 MDR（Managed Detection and Response）為基礎，帶來革命性網絡保安方案，先天下之憂而憂，救企業於水深火熱。 針對網絡環境，重點設計方案 Green Radar 要解決企業缺乏資源及專業人才的問題，先重點針對現今的網絡環境去設計方案。「環顧現今的網絡攻擊，其實超過 80％ 源於電郵。不少釣魚電郵手法極高，驟眼一望，有時候連專家都難分析真偽。」針對性釣魚電郵更難防，遇上這類攻擊，必須要有一定的危機處理措施。「一般的電郵服務就未必照顧到針對性釣魚電郵，何況很多老闆的電郵是交給秘書處理，要這個秘書分析真假電郵、偵測病毒根本是強人所難。」Green…

Splunk 令人著迷之處是其前瞻力，因此，每年的 Splunk Forum 不只是一次 Splunk 的動向或產品報告，更是一次業界未來報告。Splunk 近年收購了不同技術如 VictorOps（DevOps）、Phantom（Security Orchestration）等，加上 Machine Learning、Cloud 等技術，令 Splunk 於各範疇上進一步強化，今年的 Splunk Forum 就展示了這些技術如何完美地融合。 由 Detective…

現今世界秒秒鐘幾百上落，海量嘅操作、交易、分析數據能否達到實時可見（real-time visible）成為是關鍵，慢一秒都不能，運算速度主宰企業生死存亡。繼續以傳統方法進行運算簡直等同自殺，因此，In-memory Computing 成為最熱門的技術。In-memory Computing 的奧義何在？我們找來 In-memory Computing 領域的表表者 GridGain 的專家問個究竟。 Scale up 不是最好方法，現在要 scale out 「以前做 IT 有術語叫 Blackout（停機），當然絕對不能發生的。但今時今日，連…

大量安全監控只得到一大堆 alerts 傳統 IT Security 防護的處理方法，主要偏重在事前的預防。從近年發生的各式安全事故來看，企業也逐漸意識到，光是事前的預防，已經不足以阻擋各式各樣的網絡安全威脅。即使企業投放大量資源去設立不同形式的安全監控， 往往只得到一大堆 security alerts， 不但數量繁多，alert 的內容也不易理解和處理。 若不幸碰到事故，要找出根源（包括：還原攻擊事件的原貌，以及對事故的調查與分析），往往需要高度專業人才來處理。在整個行業都缺乏IT Security人才的情況之下，實在令企業頭痛。 新型服務 — MDR 因此，近年冒起了新型的安全防禦服務，稱為 MDR (Managed Detection…

能夠連續多年獲 Microsoft 欽點為 Best Cloud Partner，KBQuest 絕對是行內數一數二的雲端專家。原來 Cloud 崛起背後的故事源自一場大風暴，且看 Eric Moy 講講如何風雲驟變。 「縮數」變「異數」 要講雲，先講風。08、09 年打了一場風，叫金融風暴、金融危機。「08、09 年金融危機，大企業削減開支，Data Center 冇生意做。不過巨頭如 Microsoft、Amazon 等有大量資源，於是想到一個辦法：分期付款，推出按量、按月收費。這就是…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…