在當今節奏急速的業務環境中，企業需要一個高效且安全的網絡來支持混合工作模式，應對物聯網（IoT）設備的快速增長及數碼轉型的需求。領先全球的雲網絡解決方案供應商 Arista Networks 推出其 Cognitive Campus Network，內建 Arista Multi-Domain Segmentation Service™ (MSS)（多領域分割服務），僅需端到端添加 Arista 交換器即可在現有園區網絡上實現智能化，高安全且易於管理的解決方案。 這不僅大幅降低運營成本，提升員工生產力，還能保護您的業務免受網絡威脅，而使用MSS無需複雜的專業知識，亦無需全面替換基礎設施。Arista Cognitive Campus 讓企業輕鬆實現零信任網絡，加速市場反應、增強客戶信任並提升競爭優勢，助您專注於業務增長。 智慧園區網絡：無縫升級現有網絡，應對新時代挑戰 隨著混合雲架構、遠程工作模式及大量…

數據備份及復原方案供應商 Veeam Software 宣布推出 Veeam Kasten for Kubernetes V8，強化傳統虛擬機與雲端原生環境的數據韌性，實現更高安全與營運效率。其中多項 Kubernetes 數據韌性創新功能，包含企業級現代虛擬化支援、強化安全防護、大規模簡化操作，以及提供靈活的部署選擇。 Veeam 產品管理副總裁 Gaurav Rishi 表示：「Kasten V8 標誌著我們為企業提供 Kubernetes 環境的頂級數據韌性解決方案上的重大躍進。新版本讓企業能在單一平台，無縫管理傳統虛擬機與現代應用程式，並確保數據安全及可存取性。透過與…

早前，筆者有幸受邀前往聖公會聖十架小學，參與「人工智能幸福校園」分享會，探討 AI 機械人如何為教育注入新活力。活動中，分享了機械人在學習輔助及校園互動中的創新應用。同時，探討科技如何將冰冷的技術轉化為溫暖的學習夥伴。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 協助校內日常工作 起初，我們企業專注於餐飲送餐和物流運輸，從未想過會與教育領域產生交集。直到有一天，一所學校主動聯繫我們，提出了一個意想不到的需求：他們需要協助運送 iPad。原來，許多學校採用 iPad 教學，但每節課 35 分鐘後，老師必須手動回收並重新分配 iPad 到不同教室，這除了影響教學流暢度，更為教職員帶來額外壓力。學校詢問：「既然你們的運輸機器人能送餐，是否也能運送 iPad？」這個問題開啟了我們的思考。深入了解後，才發現這是一個真實且迫切的需求，也讓我們看見科技在教育中的更多可能性。 在深入校園考察時，我們發現另一個迫切需求：校園清潔。面對校工人手短缺、外判成本高昂等問題，尤其疫情後，學校對衛生標準的要求更為嚴格。許多學校特別重視環境潔淨，但傳統清潔方式難以兼顧效率與品質。這時，校方詢問：「你們的技術能否應用在清潔領域？」我們意識到，現有的清潔機器人技術恰好能解決這些痛點——除了能 24 小時維持校園衛生，更能透過智能巡邏彌補人力監管的不足。這讓我們更確信，科技能為教育環境帶來實質改善。 ESG 與人工智能雙重熱話 同時，在…

數碼轉型是企業提升競爭力的重要策略，但過程中必須克服許多挑戰，特別在對雲端服務的架構及適用工具的熟悉度方面，企業總是面對人才短缺的問題。選擇合適的雲端託管服務供應商，便成為成功轉型的關鍵因素，企業應優先考慮可信賴及具備豐富經驗的供應商，以降低風險並提升轉型的成功率。 成立於 1998 年的環亞機場服務管理集團（Plaza Premium Group），最初專注於提供機場貴賓室服務，隨著業務的擴展，現時不但在 150 個國家擁有超過 1,600 個服務接觸點，業務範圍更涵蓋多種綜合性接待服務，包括酒店、機場餐飲、機場禮賓服務和積分獎賞計劃等，除了擁有先進的 IT 設施與維運能力外，集團亦注重即時性、時差問題及跨國協作，致力於提供旅客全球化、高效的服務體驗。 AWS提供穩定雲基礎設施　數據合規要求嚴格 環亞集團首席技術官 Prasan Verma 表示，公司一直在積極研發新的應用服務，以提升客戶體驗。他特別提到現時不少顧客都是「科技達人」，對服務的要求與昔日有很大分別，以進入貴賓室為例，「顧客更傾向使用 QR code 在櫃檯登記，所以我們也要開發應用程式去回應客戶的需要。」…

全球領先網絡安全供應商 Fortinet 成立 25 年，致力將網絡（Network）與安全（Security）整合，一直緊貼並引領市場發展。Fortinet 香港、澳門及蒙古區總經理馮家健（Michael）表示，未來將會繼續採用 AI 向三大方向發展；而 Fortinet 亞太區產品管理副總裁兼區域首席技術官陳智輝（Jack）則發布最新的 FortiGuard Labs 2025 年全球威脅型態報告，發現黑客越來越多利用自動化工具及 AI 技術，企業不得不防。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ SD-WAN 處領導位置多年 Fortinet…

在科技浪潮不斷推動下，生成式人工智慧（Generative AI）迅速成為企業與教育領域的數位轉型關鍵。其憑藉強大的自動生成能力，不止突破傳統運作框架，更為工作效率和創意提供了無限可能。近日，筆者與團隊有幸蒞臨 Google 香港辦公室，親身體驗 NotebookLM、Veo 等多款前瞻性 AI 工具，使我深刻體會生成式 AI 對組織競爭力的深遠影響。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ AI 成為實務利器　打造智慧學習場景 以往，人工智慧在企業的應用往往停留在概念與研發階段，研究人員專注於演算法優化與數據模型訓練，但真正融入日常營運的案例並不多。生成式 AI 的出現解開了這一局面，憑藉其「即用即配」的特性，從行銷宣傳到銷售分析，再到軟件開發，生成式 AI 正在為企業提供切實可行的解決方案。 在市場行銷領域，傳統的文案撰寫與視覺素材設計往往需要數天才能完成。如今，行銷團隊只需在 AI…

新一屆 Pwn2Own Berlin 2025 黑客大賽已經在德國柏林圓滿結束，這項一連三日的賽事由趨勢科技旗下 Zero Day Initiative 主辦。今年賽事首次將人工智能納入比賽項目，而參賽隊伍在三天內共發現 29 個零日漏洞，獲得高達 107.8 萬美元獎金，刷新歷屆紀錄。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 在新設的 AI 類別中，來自 Summoning Team 的…

UiPath 上周在香港舉行了年度 Agentic Automation Summit，正式推出其新一代企業級代理式自動化平台——UiPath Platform，利用代理式自動化（Agentic Automation）融合人工智能代理（AI agents）、機械人（robots）及人類專業知識，協同優化企業工作流程，推動業務革新與增長。而與 UiPath 合作多年的國泰航空，亦分享其與 UiPath 合作的成功經驗，展示代理式自動化在提升客戶體驗、安全合規、營運效率及生產力方面的顯著成效。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 所謂代理式自動化，即是將成熟的機械人流程自動化（RPA）、人工智能模型及人類專業知識整合於統一工作流程中，使人類、機械人及 AI 代理能協同工作，實現智能、適應性及可管理的流程，提升企業效率與可靠性。這種模式不僅強化自動化的能力，更確保其值得信賴與安全。 UiPath Platform是首個專為代理式自動化打造的企業級平台，核心由全新協調層 UiPath Maestro…

Microsoft 宣佈即將為旗下的網上會議應用服務 Teams 推出新功能，目標是阻止使用者在會議期間截取屏幕影像，減少資料外洩的風險。雖然這項功能並非創新技術，甚至屬於後知後覺，而且亦難以 100% 阻止有心人保存屏幕顯示的資訊，但在犯罪者「捨難取易」的行動前提下，依然有一定的作用。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 減少敏感資訊外洩風險 Microsoft 近期頻頻預告會為旗下的服務加入安全功能，單以 Teams 為例，除了即將推出的防截圖功能，Microsoft 也計劃為 Teams Rooms on Windows 更新管理屏幕權限，為會議和一對一通話加入互動式 BizChat/Copilot Studio…

生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。 作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。 在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。 為人工智能代理時代定義 雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。 如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。 在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。 人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。 在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險 儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。…