隨著雲端應用及網絡的急速發展,為 IoT (Internet of Thing)產品的茁壯成長提供了良好的基建環境。 IoT 產品的應用,被形容為主導著傳統行業能否成功數碼轉型的關鍵;特別是處於紅海戰場的服務行業,如何透過引入 IoT 產品提升顧客體驗,建立穩定的客戶關係,便成為重要的課題。已有 90 年歷史的 Hongkong & Shanghai Hotels Limited ,亦開展了一場平衡便利與私隱風險的數碼革命。 自設開發團隊 根據國際市場調查公司 IDC…
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12 歲的黑客小天才 黑客界鼻祖 Kevin Mitnick,充滿爭議性的傳奇人物,看完他的經歷,會發覺「第一黑客」稱號,當之無愧。有人形容 Kevin 的上半生猶如電影《Catch me if you can》的男主角 Frank Abagnale。Kevin 於 1963 年生於美國加洲的一個猶太家庭,小時候已發揮黑客本色:12 歲時,利用Social Engineering 及 Dumpster…
PHP 安全團隊近日緊急發布更新,修補兩個合稱「PHP2Shell」的嚴重漏洞(CVE-2026-109618及CVE-2026-109619)。香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)提醒,遠端攻擊者可利用相關漏洞執行未經授權的程式碼,企業及機構應盡快識別受影響系統,優先修補可經互聯網存取的服務,並檢查有否遭入侵。 今次風險不僅涉及網站伺服器。部分企業應用程式、網絡及保安設備、儲存與監控系統亦可能內嵌 PHP,成為日常資產及漏洞管理的盲點。網絡安全專家指出,AI 正加快漏洞分析及攻擊工具開發,進一步壓縮機構的應變時間。 想睇更多科技新聞,立即免費訂閱! 內嵌版本與作業系統顯示未必一致 PHP 廣泛應用於公眾網站、內容管理系統及網站寄存平台,亦是部分第三方產品的底層技術。HKCERT 指出,不少企業設備的管理後台或運作元件可能使用 PHP,而內嵌版本未必與作業系統所顯示的版本一致。即使主要伺服器已完成更新,其他未納入管理清單的元件仍可能留下安全風險。 Sophos Counter Threat Unit 威脅情報副總裁 Don Smith 表示,當前挑戰不單是安裝修補程式,更在於識別及妥善管理所有正在運行 PHP…
美國麻省理工學院(MIT)最新研究警告,由 AI 生成的圖片與文字,可能不知不覺間在人腦植入虛假記憶;更棘手的是,受影響者往往對錯誤記憶深信不疑,甚至堅稱自己「親眼見過」。 想睇更多科技新聞,立即免費訂閱! MIT 科學家 Pattie Maes 帶領的團隊向《華盛頓郵報》介紹這項研究。實驗先安排參加者觀看真實照片,讓他們對畫面建立初步印象;經過一段休息時間後,研究人員再安排部分人重溫原圖,另一部分人則觀看被 AI 修改過的版本,以比較兩種經驗對記憶造成的差異。 結果看過 AI 改動照片的參加者,較容易把原本不存在的細節,誤認為真實畫面的一部分。更值得關注的是,他們對錯誤答案的信心不減反增,甚至堅定認為被竄改的版本才是「原來的真相」。換言之,AI 不只令人記錯,還可能令人對錯誤記憶失去警覺。 逼真假訊息加速擴散 人類記憶本來就會受到外界資訊影響,心理學界早已證實「錯誤記憶」並非新現象。不過,AI 的出現令問題變得更嚴重:過去製作逼真假照片、假影片或假新聞需要較高技術與成本,如今一般用戶也能快速生成以假亂真的內容。 深偽技術(Deepfake)正是最明顯例子。當公眾在社交平台反覆接觸看似真實的 AI…
生成式人工智能(AI)近年迅速普及,對企業而言,AI 的最大價值,在於能否在保障數據安全的同時,融入現有工作流程,處理多步驟工作。Microsoft 365 Copilot 建立於 Microsoft 365 生態系統之上,能夠結合企業日常使用的文件、電郵、會議記錄及協作工具,企業版透過「為工作而設的 AI」、「全面提升生產力 」及「企業級安全」三大核心價值,加上 Lenovo AI PC 硬件配合,協助企業建立更高效、更安全及更具協作性的工作模式。 透過 Agents 處理複雜任務 Microsoft 365 Copilot Business 能根據使用者已獲授權存取的工作內容提供協助,並透過 Agents 處理較複雜、涉及多個步驟的任務,服務架構涵蓋 Copilot Chat、Microsoft 365 應用程式內的 Copilot 功能、Copilot Studio 與自訂 Agents、採用與成效量度工具。 用戶可透過 Copilot Chat 在安全的 AI 對話環境中搜尋資料、整理資訊、建立內容,亦能在支援的 Microsoft 365 應用程式內參照相關工作內容,適用於不同規模企業的日常工作場景。 生產力工具與 AI 深度融合 現代工作環境中,不少企業已經習慣使用 Microsoft 365 應用程式處理日常工作,企業每天產生大量文件、電郵、會議紀錄及協作資訊。Microsoft 365 Copilot Business 結合 GPT-5 模型、Work…
美國網上個人理財公司 SoFi 旗下的券商 SoFi Hong Kong,日前向用戶發電郵,表示今年四月底發現有黑客入侵外判商系統之資料庫,暫未能確認受影響香港客戶人數。私隱專員公署確認上周始接獲事故通報,涉及姓名、身分證及護照號碼等個人資料,已就事件展開調查,包括事故原因及機構是否涉延誤通報。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 香港在電郵中向客戶表示,今年 4 月 30 日發現有外判商的系統遭未經授權存取,當中涉及SoFi Securities (Hong Kong) Limited 的資料庫。發現事件後,SoFi 香港立即採取行動遏止情況,加強系統保護和確認系統安全性,並委聘頂尖網絡安全鑑證及事故應對顧問公司協助展開調查。 SoFi 香港回覆傳媒時,強調保障客戶資訊安全是首要任務,會直接聯絡所有受影響客戶,目前正進行調查,評估事件的範圍和影響,並與監管機構合作。 私隱專員公署回覆則表示,已接獲相關機構的資料外洩事故通報,暫未能確實受事件影響香港客戶人數。根據初步顯示,涉及的個人資料包括姓名、身份證號碼、護照號碼、出生日期、地址、電話號碼等資料,私隱專員公署已根據既定機制就事件展開調查。
網絡安全界正面對一個現實:過去企業斥巨資建立的安全運營中心(SOC)正逐步淪為擺設。在網絡安全界別擁有逾 20 年經驗的Danelle Au,在外國媒體 Security Week 撰文時指出,整套 SOC 運作模式已無法追上時代需要,當攻擊者開始借助 AI 發動高速攻擊,依賴人手逐一處理警報的傳統 SOC 流程,根本就無力招架。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 過去一年,AI 大大提升了黑客的攻擊效率及較低入門門檻。Google 威脅情報小組研究員在去年年底便確認了一款能夠在執行期間自行改寫編碼的 AI 惡意程式 PROMPTFLUX。它能夠實時與…
資料遺失防護( Data Loss Prevention,DLP)對企業至關重要,專攻 DLP 的 NextGuard Technology Limited(下稱 NextGuard),以全新姿態進軍香港市場!NextGuard 團隊具備逾 20 年 DLP 功力,傳承 SkyGuard 超過 10 年本地數據安全經驗,在 AI 時代下與各大夥伴如 Systex、HKT、Amidas、Nexify、GTI、Boardware HK等攜手,為香港企業帶來更自主可控、合規及本地化的替換選擇。 重構獨立自主公司 面向海外 NextGuard 源自 SkyGuard,其核心團隊成員在香港深耕超過 10 年,包括 NextGuard 創辦人兼首席技術長黃軍(Harvey)。他表示 SkyGuard 從 2016 年起探索本地市場,當時團隊不算太獨立及國際化,雖然於翌年成功贏得香港大型銀行的首個項目,令團隊非常鼓舞,但他坦言:「嬴得很辛苦,我們也意識到客戶要求很高,直接跟國外產品競爭,他們是那些 Top1、Gartner Leader,經過大量市場檢驗,不是這麼容易被打敗。」 了解到海外市場對產品穩定性、技術深度和交付能力的要求,團隊亦深明出海絕非只是單單換個英文版、在香港設置辦公室便可,「這種 Design update 的思維,Road map也不是很 Open,其實很難應對這種競爭」。 抱持這種初衷,國隊決心實行面對未來的重構,造就 NextGuard 的誕生——以獨立的 R&D 加技術授權,從分公司級別升級至獨立實體。「Next」代表下一代、下一階段的發展方向,聚焦 AI 時代的下一代數據安全;「Guard」則象徵對客戶與數據資產的持續守護,是團隊一直堅持不變的承諾。 NextGuard 以全新姿態進軍香港,管理層強調絕非「Copy and Paste」,而是一次面向國際的重構。 告別傳統防護 增 AI 元素 NextGuard 的管理層具有逾 20 年網絡安全及 DLP 架構設計經驗,一直只專注於 DLP,曾為世界 500 強的銀行、政府、保險與跨國企業設計與部署 ,亦擁有 Skyguard DLP 平台完整技術授權與永久源代碼開發權,完全技術自主。 現時由具備人工智慧與互動系統、計算神經科學雙博士學位的 Dr. Felix Lor,以 AI 與智能網絡安全首席顧問的身分帶領,從底層重新設計 DLP,轉向智能、自適應、雲原生架構,告別傳統規則式防護。 為邁向主動智能防護,NextGuard 在 2026 年推出三項 AI 驅動的數據安全新能力,以 AI DLP 自動阻擋敏感數據上傳 ChatGPT 等 AI 平台;智能分類將數週設定縮至數小時;並透過 Microsoft MIP 深度整合實現本地與雲端統一策略。 與合作夥伴優勢互補 實現本地化部署 …
量子電腦技術急速進展,隱藏危機浮現,黑客可以「現在竊取、將來解密」企業機密資料。國際權威研究機構 Gartner 更警告,到 2029 或 2030 年,相關威脅可能令企業整個基礎設施面臨安全漏洞,故急需轉型。香港應用科技研究院(應科院)及 Thales 專家針對本港企業現況及痛點,提出實戰應對策略,助業界避開量子危機,順利安全過渡。 危機源於量子電腦超強運算力,能輕鬆破解現行 VPN、電郵及文件簽名等加密金鑰。Thales 銷售工程主管 Richard Chiu 直言,黑客竊取銀行交易記錄或企業合約等,待量子技術成熟即大肆解鎖,這種 Harvest Now Decrypt Later 的攻擊,已成迫在眉睫的危機。…
極端氣候與城市災害日益複雜,筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人,包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人,以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中,有效替代人員進入高風險環境,執行單一但關鍵的任務。同樣地,消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場,執行環境偵測與數據收集,大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解,立即免費訂閱! 筆者認為這一階段的機械人應用,核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業,以機械設備彌補人力局限。然而,隨著城市火災形態趨向複雜(如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害),單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統,實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下,Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統,標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心,構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位,搭載智能水炮系統,具備優越的機動與滅火性能:站立射程約 30 米,坐姿射程更可達 60 米,噴灑角度最大 120 度,能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式,可依據火場情況切換使用水或泡沫,並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力,能拖行水帶深入複雜地形,執行初期滅火任務,大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒,整合多目視覺、熱成像與光達系統,能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力,可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外,更可負重約 20…