到底網絡安全專才有多渴市？先跟大家分享一些數據。根據去年網絡安全機構 ISC2發表的一份調查報告顯示，65%企業或機構缺乏網絡安全專才。報告同時估計，大約需要 407 萬個網絡安全專才，才可以滿足全球企業或機構的需求，但實際上現時只得 280 萬個，反映專才嚴重不足。另一份 IT 行業薪酬調查報告亦顯示，香港的網絡安全專才收入相對較同行高外，亦預期每年可有 30% 增幅，相當有「錢」途。 無盡警報拖垮網絡安全 由此可見，企業或機構管理者正身陷極大窘境，既難以聘請足夠的專才處理網絡安全問題，另一方面亦擔心員工被挖角，導致網絡安全系統無人管理。事實上，企業高薪聘請網絡安全專才，原本是為了制定更完善的安全政策、定期審核安全架構的合規性等高層次工作，偏偏卻被繁瑣的日常工作所誤，例如一大堆由網絡安全系統發出的警報要處理，需要評估有否誤報、事件嚴重性、調查網絡攻擊手法、影響範圍、選擇處理問題的系統、上報處理建議並等待審批⋯⋯特別是現時不少企業採用混合雲架構，每天從公司內部、網絡、雲端應用匯集的數據極為龐大，警報數量同時大增，不單霸佔網絡安全專才大部分工作時間，令他們無暇進行更重要的工作，有報告更估計，50%安全威脅更會因此而遭忽視，令企業被攻擊的風險大增。 處理事件因人而異 面對著複雜的企業架構及龐大的數據流量，傳統的防毒軟件，或安全資訊及事件管理系統（Security Information and Event Management, SIEM）已不足以解決問題，因為 SIEM…

新型冠狀病毒疫情雖然有緩和跡象，為保障員工安全，大部分企業繼續彈性安排員工在家工作，或將團隊分為 A、B Team 輪流上班，而會議大都改爲視訊進行。這些安排亦間接加速了企業工作流程的數碼轉型（Digital Transformation），例如有相關視訊程式的用戶數量就在一星期內錄得 25% 升幅¹。不過，讓員工帶手提電腦回家遙距工作（Remote work），等於離開公司的網絡防護罩，暴露於高風險網絡環境。再加上有網絡罪犯正恣意利用大眾對新型冠狀病毒資訊的需求，以不同手法包括假冒世界衛生組織（WHO）總幹事濫發電郵、假疫情追蹤地圖、爭相登記擬似「新型冠狀病毒」的域名，發送惡意釣魚電郵。形勢之危急，香港及全球企業都難以倖免。企業亦可於即日起至 2020 年 10 月 31 日下午 6 時前申請創新科技署推出的「遙距營商計劃」（D-Biz）²，以獲資助採用科技方案加强網絡安全，確保在疫情期間繼續安全營運。 輕率啟動 遙距工作陷阱重重 在啟動遙距工作模式前，企業或網絡管理者必須充分考慮網絡安全元素，當中包括以下幾點。 數據無加密：在公司內部網絡工作，可依賴防火牆阻擋外界攻擊。如遙距工作沒有採用虛擬私人網絡（Virtual…

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通分散數據 – 網上報名：https://bit.ly/3awZSRJ 不少人都知道 Data 的重要性，但想利用手頭上數據，結合其他公開數據進行分析，實在談何容易？單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用，已經令數據工程師（Data Engineer）叫苦連天，更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics，就是一款 code…

隨著 5G 及 Wi-Fi 6 新一代流動通訊及無線網絡制式上馬，突破了從前的傳輸速度及頻寬的限制；更被視為推動第四代工業革命開展的核心一環，有利於物聯網（Internet of Things, IoT）技術應用及發展，使利益隨時獲利倍翻。現時對IoT裝置缺乏統一的規格及監管，部分生產商為了搶銷量降成本，退而求其次地犧牲網絡安全性，卻令 IoT裝置安全漏洞百出。企業要借助IoT拓展業務就不能過於大意，否則便有如大開中門，「邀請」黑客隨意出入。 物聯網普及 提升自動化及數據分析 IoT的應用層面非常廣泛，例如網絡監控鏡頭、溫度及濕度感應器、防漏水感應器、智能門鎖、電力監測系統、智能燈光系統等，最大優點是可讓作業自動化完成，減少人力成本。此外，IoT 應用亦逐漸與傳統的 IT 系統結合，包括操作型科技系統 (Operation Technology, OT）、工業控制系統（Industrial Control…

數碼轉型（Digital Transformation）是近年業界最熱門的話題，能否成功轉型，幾乎已跟企業存亡畫上等號。企業解決方案供應商 ACW Distribution 早前舉辦的「Solutions Day 2019」大會，便以「Sustaining Business Transformation with Cloud」為主題，邀請不同專家詳細講解企業將會在數碼轉型中遇到哪些問題，釋除企業管理者的疑問。 ACW group 行政總裁 Andy Lau 認為，如管理者能夠全面掌握轉型的歷程，預先確認未來每一步挑戰，自然便能釐清如何開展及持續營運等問題。 對於數碼轉型，企業管理者各有不同看法，部分認為純粹只是將數據移雲及以虛擬設備取代購買硬件；亦有管理者憂慮數據外移會削弱安全性，以至遲遲未敢踏出第一步。ACW group 行政總裁劉國威在大會上致辭時說，ACW一直與時並進，因應市場和客戶的需求，作出轉變，除了ACWD以外，現已衍生出專業服務的 ACW Services、企業營運解決方案的 ACW Solutions、提供整合式雲端解決方案的 CloudHUB Asia，以及一站式企業項目顧問服務的 ASF Consultancy 等子公司。他表示，雲業務在這幾年已經作出迅速發展，市場人士應該及早了解市場需要，早著先機，他相信混合雲和相關的雲解決方案，將會在未來的5-10年持續增長；ACW定會與各客戶合作，以迎接IT市場的種種轉變和所帶來的挑戰。 快速付運迎雲端需求 針對企業轉型時普遍會遇到的問題，記者邀請了專門協助企業移雲的服務供應商 CloudHUB…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

Splunk 令人著迷之處是其前瞻力，因此，每年的 Splunk Forum 不只是一次 Splunk 的動向或產品報告，更是一次業界未來報告。Splunk 近年收購了不同技術如 VictorOps（DevOps）、Phantom（Security Orchestration）等，加上 Machine Learning、Cloud 等技術，令 Splunk 於各範疇上進一步強化，今年的 Splunk Forum 就展示了這些技術如何完美地融合。 由 Detective…

現今世界秒秒鐘幾百上落，海量嘅操作、交易、分析數據能否達到實時可見（real-time visible）成為是關鍵，慢一秒都不能，運算速度主宰企業生死存亡。繼續以傳統方法進行運算簡直等同自殺，因此，In-memory Computing 成為最熱門的技術。In-memory Computing 的奧義何在？我們找來 In-memory Computing 領域的表表者 GridGain 的專家問個究竟。 Scale up 不是最好方法，現在要 scale out 「以前做 IT 有術語叫 Blackout（停機），當然絕對不能發生的。但今時今日，連…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…

隨著 5G 及 Wi-Fi 6 高速網絡傳輸技術的普及，市場預計將會有更多的 IoT（物聯網）及雲端應用服務使用案例出現，大大增加企業的數據流量及混合雲架構的複雜程度。同時間，不少網絡安全報告均指出黑客正以人工智能（AI）技術，向企業發動更精密的網絡攻擊，以突破網絡安全工具的防禦。面對著上述環境，不少企業雖然採用了安全資訊及事件管理系統（Security Information and Event Management, SIEM）工具，但暴增的數據流量及安全事件警報，將令網絡安全專家疲於奔命，花費大量時間分析警報及調查事件，拖慢應對事件的速度，更令專家難以處理其他更重要的工作。企業便須增聘人手以防出現人為疏忽，毋疑增加網絡安全的管理成本，同時也未必能達到預期效果。網絡保安協調、自動化和回應（Security Orchestration, Automation and Response, SOAR）工具的出現，便成為解救企業的「救命草」。 無限警報拖垮安全專才 早在 2017年，全球分析機構…