來到一年之始，每年的這個時候，大家都希望自己擁有一顆能預知未來的水晶球，預視 2024 年的局面及趨勢。2023 年，人工智能（AI）、ChatGPT 和無數先進技術吸引全世界討論，成為全球熱話。來到今年，這些創新科技不應再被視為挑戰；反之，新興技術解鎖各種各樣可能性，我們應該把握箇中機遇。 撰文：Red Hat香港、台灣及澳門區總經理文志鋒 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Red Hat 委託 Economist Impact 進行的《適應型領袖剖析：駕馭新興技術》（Anatomy of adaptive leaders: Navigating emerging technologies）最新調查結果顯示，儘管香港企業在採用新興技術方面取得了相當大的進展，但仍有進步空間。…

Cyber Security News 報道指，在擁有超過 25,000 名員工的企業環境中，數據洩露的平均成本約為 552 萬美元。目前已有不少知名公司成為網絡攻擊的受害者，他們因沒有採取適當的安全措施，而最終導致數百萬美元用於數據洩露相關的解決費用損失。網絡犯罪分子不單只攻擊大型企業，亦會滲透到各種規模的公司，並尋找可利用的安全漏洞。以下是可能導致企業損失數百萬美元的 3 個常見安全錯誤，以及我們該如何解決這些錯誤。 1. 不安全的第三方存取 IT 部門面臨的最大挑戰之一是要確保第三方無法存取公司網絡。存取應從開放策略轉變為更受限制，即是零信任網絡存取（Zero Trust Network Access, ZTNA）。ZTNA 有效地取代傳統 VPN…

「有無Wi-Fi密碼？」 如果舊時代的世界末日是沒有電視看，那麼現代級的災難，肯定是無法上網。 家居、辦公室、商場，有線／無線網絡的應用無處不在，幾乎成為生活必需品之一。當我們對網絡的需求愈來愈高，例如用戶連接的穩定度，還有更高層次的用戶體驗等，作為供應鏈的上遊企業，注定要面對更多的維護成本問題。 Juniper Networks 作為 AI 驅動網絡的先驅，一直希望透過各種數據科學及機器學習技術來分析數據並提供可行的解決方案，其中Juniper Mist AI 正是當中的技術結晶。Juniper Networks 大中華區銷售工程師梁丰表示：「Juniper Mist AI 是第一個具有嵌入式人工智能引擎的網絡平台，能在大幅節省成本的前提下，解決當前，甚至下一個十年的網絡服務問題。」 節省高達 60% 維護成本 梁丰續稱，在自動化流程未出現之前，企業要偵錯解難，往往需要動用大量人力物力，當你有…

Norsk Hydro ASA，全球最大既鋁金屬生產商，市值高於 550 億美元，業務與廠房遍及全球 50 個國家，員工數目超過 35,000。2019 年 3 月 19 日奧斯陸零晨，這家挪威企業被黑客入侵，匈牙利營運中心職員察覺後，馬上按照保安程序將整個企業斷網， 但黑客係短短兩個鐘，已經「綁架」咗 Hydro 500 個 Server 加 2,700…

習慣每天拿著智能手機、流動裝置上網的用家，今年最熱切期待的技術必定是 Wi-Fi 6，不單傳輸速度比現有的 802.11ac 大幅提升，同時更有高傳輸容量及低延時優勢。不過，Wi-Fi 技術升級並不一定等於用戶體驗能夠同步提升，只要系統無法因應用戶需要，有效分配上網資源，一樣會令人用到一肚氣。Juniper Networks 今年三月將 Wi-Fi 技術供應商 Mist 收歸旗下，就是看中其人工智能管理的優勢！ 網絡質素有數得計 「雖然 Mist 成立於 2016 年，但技術已廣受企業客戶認同，現時 Fortune 頭 500 位企業之中，已有 25 間採用其產品，當中更有 3 間的排名在頭十位內。」 Juniper Networks 香港高級系統工程師鄭健豪解釋，「不論是固網或無線網絡，一般用家其實只會察覺到有否斷線及速度快慢。即使網速變慢，他們也無法知道背後原因；真正要了解問題的是網絡管理員，例如到底是分配 IP 位址、認證出錯，還是硬件或訊號干擾出現問題，都要由網絡管理員採集不同的 log 分析，找出問題才能解決，過程非常耗時。」相反，他說 Mist 的人工智能技術卻可自動調整無線網絡資源，原理是 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。「以往商用 Wi-Fi系統如要量度網絡表現，讓網絡管理員調配網速，一般會採用 overlay 解決方案，即外加一個裝置扮演用戶角色，定時向 AP 發出連線要求；但由於收集的並非真正用戶的數據，所以量度的數據只能作為參考。」 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。 Mist 的量度數據則採集自真正的連線表現，鄭健豪舉例說其中一個指標是用戶連線時間，如超過 2 秒便等於差，「Mist 預先製定了超過 180 種 SLE 指標，當中包括頻寬、訊號接收、連線時間等，採集到的數據會全部傳送至它的雲端系統，以人工智能分析並自動調配網絡資源，令所有用戶都能享受到最佳的連線效果。」他認為 Mist 在業內的最大優勢是令到 Wi-Fi表現變得可以量度及可視化，網絡管理員不用再「估估吓」；而收集的數據亦足以讓人工智能預早發現問題所在，主動作出修復或調配上網資源，所以即使企業安裝大量 AP（其中一個客戶安裝了 30 萬個 AP），也不用編配大量人手管理。他說通過採集大量優質數據，Mist 的人工智能分析便會愈見準確；而為了進一步支援網絡管理員，Mist 配備 Marvis 助理，可以用自然語言向系統查詢問題所在及解決方法，快速於控制介面不同的 dashboard 找出所需的資訊。 室內定位一體化 Mist 還有另一強大武器，就是無線網絡裝置中內建 vBLE 室內定位技術，鄭健豪說這項專利技術，比起現時主流採用的Beacon 感應器更準確及方便。「首先現時的 Beacon 需要獨立安裝，例如要在商場追蹤客戶的位置，便要在商場各處安裝大量 Beacon，才能提升準確度。不過，這些 Beacon 感應器每隔年半至兩年便須更換電池，考慮到安裝位置一般難以靠近，便會花費很多人力資源。」Mist 的 vBLE 由於已整合在 AP 內，不用擔心電源問題，而且控制系統亦與 Wi-Fi 介面統一，所以亦易於管理，減少網絡管理員的工作負擔。 有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。 準確的定位技術，可增加企業提供的服務內容，提升 customer engagement。「Mist 每個 AP 均提供 16 個指向性天線，以供vBLE使用；Mist 亦放棄採用傳統的三角定位技術，開發出基於機率曲面（Probability Surface）的專利技術，進一步提升定位的速度及準確度，令到可提供的服務內容大增。」他以商場應用為例子，說以往的 Beacon 由於定位緩慢，往往在計算出客戶位置時，真人已移動到別處，「有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。」他補充說室內定位服務內容因而變得更多樣化，只要企業客戶構思出來，便有機會化不可能為可能。…

Robotic Process Automation（RPA）將會係大勢所趨，坊間好多文章嘗試以學術性手法去探討，但唔係人人都睇得明，或者未想像到 RPA 點落地。今日用個 layman 小小嘅方式解釋一下，希望大家了解流程機械人係幾咁重要，可以慳到幾多時間同減少幾多失誤。 今日講嘅 RPA ，唔好覺得佢係 Buzzword 或 Rocket Science，其實佢無機械臂，亦只係一個存在於 desktop 入面嘅 UI (User Interface)，主要係處理 UI…

今朝收到一個 WhatsApp，話有超級荀嘢。聰明的你，都知道乜事喇（i.e. Phish），但係呢，真係超荀，荀到一個地步，我個右腦要求我個左腦暫停，我隻左手要求右手按一下，睇吓…（睇吓係死罪，各大宗教都有教你的，小明！）當然，聰明的你，會把滑鼠移上，小心翼翼地，確定佢真係佢（你話網絡時代幾慘。早幾年，李總鬧人，要證明你阿媽係你阿媽，「這怎麽可能？」，康德千年一問的氣派。）OK 噃，個 URL 真係佢，就按下去了！即死！Browser 顯示的 URL，點解同我剛才睇到果個 URL 唔同咗 ？？？ 我即刻搵個研究員睇下（佢唔識講嘢嘅，有 D South Park Feel，新時代嘅 Security Consultant），佢話，出咗幾萬年喇，URL 用咗一 D…