近年販售入侵工具的黑客爭相標榜內置人工智能功能，最新登場的 Dolphin X 遠端木馬程式（RAT）便是以「AI Profiler」功能作為賣點的工具，聲稱能為受感染電腦自動評分，協助網絡犯罪份子按優先次序攻擊目標。這種將 AI 用於「篩選受害者」而非直接發動攻擊的手法，再次引起業界對 AI 工具被濫用的關注。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 300 項功能涵蓋 9 款瀏覽器 安全公司 Varonis Threat Labs 研究員…

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文字、程式碼、圖像。但這只是序幕。 Agentic AI（智能體 AI）的本質差異在於：它不只是回答，而是行動。Agentic AI 具備規劃、使用工具、執行多步驟任務、並在過程中自我修正的能力。從「幫你寫郵件」到「幫你發郵件、追蹤回覆、並根據回覆內容安排日程」——這中間的距離，就是 GenAI 與 Agentic AI…

任天堂美國分公司早前承認公司內部採用的員工問卷平台遭受黑客入侵，部分員工資料外洩。據知事件起源於由醫療資訊集團 WebMD 旗下子公司 TinyPulse 營運的第三方內部評估服務，任天堂強調外洩數據僅涉及少數員工的匿名問卷及部分舊資料，與核心遊戲系統、玩家帳戶及財務資料無關。不過，承認發動攻擊的勒索組織 Shadowbyt3$ 就強調，掌握的數據絕不止這麼簡單。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Shadowbyt3$ 在自己的爆料平台上聲稱，盜取的資料不限於問卷內容，而是包含員工姓名、電郵地址、銀行對賬單、美國稅務表格 W-9，以及橫跨 2016 至 2026 年的員工 ID、晉升計劃與內部報告等合共近 1GB 的資料。 任天堂未有回應 組織最初給予任天堂…

自 2015 年起，Sangfor（深信服）便與 Xenus 並肩作戰，全面進軍香港商業市場。10 年後的今天，Xenus 已成長為 Sangfor 的戰略級核心戰友，更是在香港最倚重的合作夥伴之一，並先後榮獲 Sangfor 頒發「2020 Best Gold Partner」及「2025 Gold Partner」。 在這十年間，Sangfor 憑藉前瞻性的技術研發與完善的支援體系，與 Xenus 在市場推廣、方案落地、技術支援及大型項目交付上形成深度協同的生態圈。這不僅協助夥伴在香港商業市場站穩陣腳、實現業務突破，更印證了…

網絡安全公司 ESET 早前揭露，一間身份未被公開的全球性證券交易所遭受針對性網絡間諜攻擊，專家指幕後黑手是與中國有關聯的黑客組織「Budworm」(又稱「APT27」)。這班黑客不單入侵系統，更幾乎偷盡受害者所有機密電郵，細膩手法令人難以防犯。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 惡意程式改頭換面 據 ESET 研究人員分析，黑客首先以不明手段取得目標電腦系統的最高管理員權限後，隨即展開一連串偽裝工程。他們將惡意程式改頭換面，假冒成用家每日都會接觸到的正常檔案，例如 Adobe 閱讀器更新程式、OneDrive 安裝助理等，再將這些「臥底程式」藏進正常的系統資料夾，令網絡安全系統不會對這類連線起疑。更絕的是黑客為這些假程式設定了每 5 分鐘自動執行一次的排程，確保即使個別程式被意外終止，幾分鐘後又會再被執行。 站穩陣腳後，黑客著手建立數據外洩渠道，他們一開始的選擇是 Dropbox。透過這個人畜無害的雲端服務，黑客暗中將受害者電腦內的數據源源不絕地上傳至自己控制的帳戶。由於 Dropbox 流量在大多數企業網絡中屬於正常通訊，整個偷竊過程在防禦系統眼中，跟員工儲存工作文件毫無分別。 研究人員續指出，這次攻擊最具破壞力的環節是系統性竊取電郵的手法。黑客設置了一個偽裝成「Lenovo 系統健康檢查」的排程任務，每 5…

隨著 AI 推理需求急速增長，傳統 DRAM 與 HBM 在容量、成本與能耗方面的限制逐漸浮現，業界正尋求以高頻寬快閃記憶體（HBF）等新型架構，支撐未來數據中心及邊緣運算發展。Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper Ilkbahar 撰寫文章，深入分析現有記憶體架構的瓶頸，並闡述 HBF 如何透過更高容量、頻寬及能效，重塑 AI 推理時代的儲存解決方案。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以下內容由 Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper…

一年一度網絡安全界盛事——由 Palo Alto Networks 舉辦的 Ignite on Tour Hong Kong 2026 圓滿結束。本年度大會以「Secure AI」為核心主題，吸引眾多企業 IT 決策者及網絡安全專家出席。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）認為，安全是推動 AI 創新的重要基石，企業可透過平台化策略，在可控可視的前提下將「AI Vision Turn Into Reality（AI 願景轉化為現實）」。  影子 AI 成企業最大痛點 AI 技術急速發展，不少企業希望藉採用 AI 提高競爭力。然而，現階段企業普遍仍對 AI 的準確度及安全性存有疑慮，導致未敢將 AI 應用於關鍵業務系統，「企業可能未用，但員工可能會用」，催生出影子 AI（Shadow AI）的問題。 他以日常使用生成式 AI 為例，員工透過瀏覽器使用各大科技公司提供的 GenAI 工具時，企業往往難以掌握用戶輸入了甚麼資料，甚至是否涉及敏感數據上載。此外，數據在傳輸及處理過程中亦可能面對惡意攻擊風險。Wickie 認為，企業首要建立的是「可視性」——包括是否掌握影子 AI 的存在，以及能否全面了解內部 AI 使用情況，從而制定清晰的 AI 管治策略。 不過，AI 的運作多發生於 API 及對話層面，傳統以網絡為本的安全架構（Network-based Security）已未必足夠。因此，企業需要進一步強化「代理型端點安全」（Agentic Endpoint Security, AES）。Palo Alto Networks 早前完成收購以色列公司 Koi，正是為加強 AES 能力，並將與 Cortex…

IT 資產：不止是硬件清單 當談到「IT 資產管理」，不少人第一時間想到的，仍然是一份 Hardware List：有多少部手提電腦、平板、哪一年購買、目前由哪個部門保管。這種做法並不罕見，尤其在中小企與學校等未必設有專職 IT 團隊的機構更為常見。只是，一旦出現資料外洩、帳號被濫用或系統遭入侵，管理層需要回答的，已不僅是「有哪些裝置」，而是這些裝置和系統，究竟與哪些、人哪些資料，更重要的是有什麼業務和決策可能受影響。 「資產」早已不限於硬件與軟件授權，還包括處理及存儲的各類資料，尤其是與個人、客戶、學生或員工有關的資訊。能否看清設備、系統、資料與使用者之間的關聯，往往決定了機構在面對營運風險、監管要求以及社會期望時，是否具備基本的應對能力。 「資源有限」與「資產不清」，往往同時出現 不少學校以「預算有限」作為決策的起點，討論焦點多集中於如何在有限資源下引入新系統。相對而言，對於現有資產的結構與實際使用情況，則未必能投放同等程度的關注。例如，一間學校可能同時擁有不同年度採購的流動裝置，部分仍在教學中使用，部分長期存放於儲物空間，而當中的成績記錄或其他個人資料卻未必得到相應重視。 中小企的情況亦相似。管理層一方面感到 IT 預算緊絀，另一方面，實際運作中的系統往往分散在不同部門與項目之間：銷售團隊訂閱雲端推廣平台，營運部門仍在使用多年前「自家研發」的系統；部分舊系統仍保留對外連接，只因沒有人能確認是否仍有業務依賴其運作；甚至不同部門各自採用功能相近的系統，處理相同類型的工作。 在這種情況下，要準確回答機構擁有哪些重要資產、由誰負責、與哪些業務活動相關，並非易事。 當 Excel 清單變成管治盲點 對於自覺「資源有限」的機構而言，以 Excel…

繼 Anthropic 日前高調發布具備自動挖掘零日漏洞能力的 Mythos 後，OpenAI 隨即宣布推出專為網絡安全用途打造的 GPT-5.4-Cyber 模型，並同步擴展「Trusted Access for Cyber」計劃，將工具開放給數千位經過驗證的網安專家及安全團隊使用。相較一般版本，特製模型刻意放寬部分安全限制，務求讓防守方在合法情境下擁有更高操作自由度，應對日益複雜的攻擊手法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 據官方資料顯示，GPT-5.4-Cyber 是在 GPT-5.4 基礎上微調而成，新增多項針對攻防分析的能力，其中最受關注的是支援二進制逆向工程（binary reverse engineering）。這項功能可協助分析已編譯的可執行程式，從中識別潛在漏洞及惡意行為模式，大幅提升研究人員對惡意軟件的拆解效率，進一步將過往需要高門檻專業技能的工作工具化及自動化。 不過，這項技術目前仍屬「有限開放」階段。OpenAI 表示…

在過去幾年中，通信行業的焦點一直集中在 「AI for Network」。我們利用機器學習優化頻譜、預測故障。然而，隨著大模型（LLM）進入工業化階段，我們正迎來一個更為關鍵的範式轉移：「Network for AI」。 作為 CTO，我認為當前技術戰略的核心在於如何通過高效的通信（Connectivity），解鎖強大的算力（Computing），最終轉化為普惠的智能（Intelligence）。這三者的深度融合，將決定 AI 能否真正實現商業落地。 一、 通信：從「管道」進化為算力的「內部總線」 過去的網絡設計是為了應對人與人的通訊，但 Network for AI 要求網絡成為 AI 算力集群的延伸。 當前，大規模 GPU 集群的協同工作對網絡提出了極苛刻的要求。在 OFC 2026 中，ETSI…