一個正評，足以影響潛在買家對產品的信心，所以大型購物平台的賣家，不時強調在網絡上的產品評論來自真實用家回饋，以贏得潛在客仔的歡心，於是假評論針對這種心理應運而生。最近一個公開的數據庫揭示有超過 200,000 人參與購物平台 Amazon 的產品虛假評論騙局，參與者的姓名、電子郵件地址和 PayPal 詳細資料被公開。 不少賣家都希望能排除競爭對手，而獲得最大利益，得到最多得訂單，於是以對自家產品的虛假評論，來獲得在 Amazon 網上購物平台的優勢，包括收賣不同人，以金錢購買換取正評，或提供免費物品換取積極的回應。它們的運作方式和如何在亞馬遜的監視下保持變化，在對外開放的 ElasticSearch 數據庫中，披露了一些內部運作的原理。 安全研究人員透露，該公共及線上數據庫中，包含了 7GB 數據和 1,300 萬條記錄，而這些記錄似乎與大型虛假評論騙局有關。目前，該數據庫的擁有者為誰尚未清楚，但有迹象顯示，由於這些相關評論是以中文編寫，故消息洩露或源自中國。數據庫中包含約 200,000 至 250,000…

安領科技盃2020 四強正式誕生，晉級隊伍包括主辦方代表 edvance (安領科技）、China Telecom （中國電信）、HKBN （香港寬頻） 及 PCCW Solutions （電訊盈科企業方案）。四強比賽將以淘汰賽形式進行，分別由 A 組首名出線的 China Telecom 對決B組次名出線的 PCCW Solutions，以及B組首名出線的HKBN對決A組次名出線的edvance。 業界對聯賽一致正評 主辦方代表…

中文字譯西文，經常令人捧腹。我細細個睇新聞，話檢查有毒物質呈現陽性反應好有問題。我心諗，乜陽性係唔好嘅咩？後來才知係 “Positive” 的翻譯之「誤」。唉，咁樣阿石里克哥哥嘅理論，不如譯做邏輯陽性論，仲勁啦。 上次 Neo 講魚事，旋收讀者來函，又幾好笑。一家人食飯之際，收到阿仔喺大陸的求救 WhatsApp。佢話：「我的銀行存款用完，是否可以存款入我戶口？如果可以，請先轉一千，稍後我再存入你戶口還款。」成家人一睇，文法正確，標點符號完備，語句邏輯通順。所以：必然係假的！而且，眾說紛芸： 阿仔係唔會用完存款嘅！大陸點會有 WhatsApp？佢返咗大陸，會唔會跌咗電話，電話中毒？點會要求轉一千咁多？用辭好似騙案！我地唔好回應佢！ 結果 Call 咗佢，原來係真！據聞成家人鬧到佢飛起，話佢點解寫 WhatApp 用晒正確文法，完備標點符號，通順語句邏輯，阿仔深感慚愧云云。想想，這也不失為一則人肉 False Positive 新聞。 果 D Security…

年初 Apple 更改 App Store 政策，要求開發商在 App 詳細資料中加入 Privacy Labels，公開所收集的用戶數據，最尷尬的要數一眾靠用戶數據賺最多錢的 Tech Giant。大家終於明白所謂「免費」有幾貴，網上立即湧現轉用其他平台的號召。一向以安全自居的 WhatsApp 亦在 Privacy Labels 影響下，要用戶同意與 facebook 共享數據，同樣引起極大反彈。靠收割用戶數據暴發成當今市值最大企業之一的 Google，食相絕不會比…

早在Facebook Messenger應用程式被指索出過多用戶手機權限，引起侵犯用戶私隱危機，2018 年時，Facebook 已爆出「劍橋分析」（Cambridge Anakytica）事件，用一個叫「thisisyourdigitalife」的心理測試應用程式，收集5,000萬用戶數據，引起全球譁然。當事件已被淡忘之際，又到Facebook Messenger 出事！ 除了 WhatsApp日前宣布更改私隱條款，指將會與母公司Facebook共享用戶的個人資料，倘用戶不接受，將會無法繼續使用該應用程式，結果令大量用戶轉會至 Signal 或 Telegram。正當大眾焦點放在 WhatsApp的時候，原來 Facebook Messenger 應用程式所索取的權限比 WhatsApp 更多！Facebook 為了要確保用家遵守其政策，甚至承認有監控用戶訊息的內容。 根據…

為降低數據儲存成本及提高靈活性，不少企業管理者已計劃將數據移雲。不過，管理者既要考慮供應商的安全性，亦要摸清各種收費項目，特別是某些行業還需滿足合規要求，難度極大。由 ICT 方案供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）、雲端運算及虛擬化技術供應商 VMware 攜手推出的 SmartCLOUD™ Object Storage 對象儲存服務，便可一口氣掃除以上難題。 中信國際電訊 CPC 產品開發及管理部高級副總裁 Taylor 說，今年 CPC 正式成為 VMware 合作夥伴計劃中最高 Principal 級別的雲服務供應商，在亞太地區屬極少數，充分顯示出 CPC 的雲端服務獲得肯定。 數據由內移外 引伸收費及安全問題 數據儲存是企業數碼轉型（Digital…

Deep Learning 輔助下，AI 加速進化，數年間，AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士，Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4％，逼近人類平均值 97.5％ ，進度超出預期。 科學家下一個目標，是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞，加上字義不斷變化等，種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力，就是最佳寫照。雖然困難重重，世界各地研究員卻相當堅持，一旦 AI 掌握語言，其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電，AI 都能應付自如，甚至不單電話，WhatsApp、Email、Facebook…

WhatsApp 跟 Facebook 共享用家數據事件，香港大量用戶轉投 Signal 及 Telegram 的懷抱。其中 Telegram 就錄得在短時間內全球大增 5,000 萬新用家。不過在轉會之時，各位轉會人士亦要留意新的即時通訊服務上的詐騙技倆，例如 Telegram 就被發現有黑客正利用其 chat bots (聊天機械人) 功能，上年在歐洲地區騙取至少 650 萬美元，大家要提防新型「電話詐騙」！…

最近討論得最多嘅話題，一定係社交應用程式搬唔搬家，一堆用戶由 WhatsApp 大規模遷徙去 Signal，力抗 WhatsApp 新嘅私隱政策，亦有唔少人抱住觀望態度，兩邊都用住先，邊面好就用邊面。歸根究柢，大家都係想箍番實自己嘅個人資料，收緊私隱嘅界線。有科技專家就有 4 個貼士畀大家，喺轉用「息怒」嘅時候，點樣增加自己嘅私隱同安全度！ 科技專家 Adrian Kingsley-Hughes 喺 ZDNet 過兩招畀大家，點樣喺 Signal 系統上有嘅功能下，提升安全度，如果大家一早已經做咗相關設定，不妨睇多一次，睇吓有冇做漏： （1）Screen Lock （iOS 及…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc