專注身份安全領域的 CyberArk 早前公布，被 Gartner® Magic Quadrant™ 存取管理（Access Management）評為領導者，是繼公司早前在 Gartner Magic Quadrant 特權存取管理（PAM）中的領導者之後，成為唯一一間在兩份報告中均被認可為領導者的公司。 今年 Gartner Magic Quadrant 特權存取管理中，CyberArk 連續第四次在執行力和願景完整性方面均領先群倫。而 CyberArk 的身份安全產品還持續得到業界的廣泛認可。公司最近被…

網絡安全公司Aqua Security最新發現，GitHub旗下的 npm 開源軟體註冊中心服務存在時差缺陷，黑客可利用搜尋時差得悉套件名稱是否已被私人註冊，從而在公開資料庫中上載名稱幾乎一樣的惡意套件，令軟件開發者被誤導下載使用。GitHub 已表明無法修正缺陷，開發者只能自保。 npm ( Node Package Manager ) 是跟 NodeJS 一起安裝的管理工具，它可讓軟件或網站開發者借用其他開源軟件時，更容易解決 NodeJS 編碼的部署問題。由於在現時開發軟件或網站時，為加速開發流程及減少不必要的開發過程，幾乎所有軟件開發者都會引用開源軟件，因此 npm 亦成為黑客目標，通過上載藏有惡意功能的軟件，感染其他開發者的軟件或網站，替黑客進行公司機密或信用卡資料盜竊的行為。要達成這種供應鏈攻擊 ( supply chain…

元宇宙（Metaverse）世界無邊無際，企業要開拓商機，一時之間可能亦無從入手。人工智能（A.I.）是支撐元宇宙應用的重要技術，但知易行難，很多企業在實行上都只能摸著石頭過河。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及電郵安全服務公司 Green Radar 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了香港應用科技研究院（ASTRI）的行政總裁，一同分享了多個「已落地」的人工智能實用個案，以及在網絡安全中擔當的重要位置。 打破專利觀念 公開技術以回饋社會 現時有關元宇宙的應用，均離不開沉浸式（immersive）體驗，以及進入 Sandbox 等虛擬遊戲世界去開拓商機。不過，香港應用科技研究院行政總裁 Dr. Denis Yip 則認為發展多年的虛擬實境（Virtual Reality）及增強實境（Augmented Reality）技術，其實早已嘗試將現實與虛擬世界結合。而且遊戲式應用只流於表面，企業應該想得更深入，才能探索到元宇宙的新應用場景。「以買賣非同質化代幣（Non-Fungible Token）為例，由於現時沒有身份驗證系統，根本無法知道實際擁有權誰屬，當持有人的個人背景模糊，這些交易數據便無法應用於數碼市場推廣。」Denis 坦言這些問題會影響到企業在元宇宙內的推廣策略，例如元宇宙內的地產商便無法將相關廣告推送給目標受眾。因此應科院現正研究一項身份驗證服務，在平衡私隱元素的情況下，讓人工智能技術標籤特定用家的背景資料，這些數據對服務供應商來說便非常寶貴。…

元宇宙（Metaverse）是當今科技界及商界的熱門話題， 雖然絕大多數企業都難以預測它的潛力和未來發展走向，但若不把握機會，待其成型才投入資源，恐怕會被競爭者早著先機。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了羅兵咸永道會計師事務所（PricewaterhouseCoopers, 以下簡稱 PwC）專家，一同分析企業及早參與元宇宙的優勢，並提出需要關注的問題，確保企業能夠在摸索階段就善用資源。 摸索元宇宙應用 經驗有助開拓創新服務 如何透過元宇宙概念為業務帶來創意，是現時企業最關心的問題，PwC 顧問季瑞華先生（William Gee）說見到不少大品牌紛紛通過元宇宙推廣其產品，亦有企業和機構用於舉辦虛擬會議及設立產品展示區，更會配合穿戴式設備，例如 VR 眼鏡、體感裝置等，為客戶帶來更嶄新的體驗。他認為這些都是一些探索性的做法，因為眾所周知現時整個技術正處於起步階段，元宇宙的未來發展仍待探究。William 更以 SMS 短訊傳呼技術為例：「當年大家都覺得短訊傳呼技術很厲害，可以隨時隨地將訊息傳送給對方，所以一時之間有很多傳呼服務供應商湧現。大家也會隨身帶備傳呼機，秘書台服務亦成巷成市。但其實傳送訊息只是 SMS…

元宇宙（Metaverse）被許多公司譽為是下一代新的經濟模式，不少企業管理者都在其中積極探索商機。不過，在開拓元宇宙商機的同時，透徹理解區塊鏈（Blockchain）技術及應用層面的安全問題亦至關重要。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Check Point Software Technologies（以下簡稱 Check Point），早前便聯同本地珠寶零售商周生生集團國際有限公司舉辦了一場行政午宴研討會，從零售、技術及安全層面，協助與會者開啓元宇宙之門。 元宇宙開啟零售新市場NFT保障數字資產擁有權 周生生集團國際有限公司電子市務主管 Danny Tsang 認為元宇宙概念提供了一個空間，讓零售業向客戶帶來更多嶄新及獨特的購物體驗，但首要是能夠深化地解決現有的技術問題， 包括軟件和硬件，和潛在安全風險上的疑問。Danny 說雖然元宇宙概念仍處於起步階段，不過公司亦以開放的態度研究它的可能性。例如未來是否能為現時非常流行的非同質化代幣（NFT）融入未來元宇宙的零售世界中，讓客戶購物後能取得合法及安全的數字資產擁有權，但這一切尚待發掘。 Danny 說元宇宙概念為零售業提供了一個無限想像空間，可為客戶帶來更多獨特的體驗。 Danny…

再有網絡安全公司發現，第三方軟件倉上存在多個內藏惡意功能的 Python packages，這些 packages 包括 loglib-modules、pyg-modules、pygrata、pygrata-utils 及 hyg-sol-utils，全部都可用於盜取開發者的 Amazon AWS 帳戶登入憑證。貪方便直接使用開源資源？好易誤中地雷。 為了加速應用服務開發，不少開發者都會使用軟件倉庫上的開源套件，直接將其功能加入自己的應用服務內。不過，在使用這些套件時卻未有審視內裏有否可疑功能，因此很容易將惡意功能加入自己的應用服務內，推出後更會波及用家。而這次被 Sonatype 安全研究員 Ax Sharma 發現的上述套件，便會在使用時將開發者的 AWS 帳戶憑證及環境變數等資料，一併上傳至黑客控制的伺服器，變相令黑客可以進入帳戶盜取公司的機密資料，甚至進行更多惡意行為如安裝挖礦程式、執行勒索軟件等。 更嚴重的是，研究員發現黑客控制的伺服器上存在數以百計帳戶憑證，而且全部伺服器對外開放，所收集的帳戶憑證亦只以…

愈來愈多防禦措施用於抵擋勒索軟件攻擊，但黑客一於「你有張良計，我有過牆梯」，其攻擊方法也愈趨高明。Splunk 的最新研究就警告，一旦勒索軟件的加密過程開始，被攻擊一方只有 43 分鐘的時間來緩解該攻擊，運作得最快的勒索軟件，甚至能在 4 分鐘將 10 萬個檔案加密。 安全監控和數據分析供應公司 Splunk 早前評估了 10 種勒索軟件變體加密數據的速度，並編制出《An Empirically Comparative Analysis of Ransomware Binaries》報告。Splunk 使用其…

Palo Alto Networks 網絡安全團隊 Unit42 最新發現一個供應鏈攻擊 (supply chain attack)，有黑客利用一個雲端影像寄存平台的自定播放器漏洞，將被混淆化 (obfuscated) 的惡意編碼混入其中。不知情的用家如使用了這個播放器，便會將專門用於竊取信用卡資料的 card skimmer 惡意功能帶進網站，令客戶曝露於被盜用信用卡消費的風險之中。現時已有過百個物業網站已中招，可說是一次成功的供應鏈攻擊案例。 Card skimmer 是一種專門入侵網購網站，再於結帳頁面植入惡意編碼以盜取客戶信用卡資料的攻擊手法。多年來網絡犯罪集團一直使用不同手法將這種惡意功能混入各種網站之中，只要該網站的客戶填入個人私隱及信用卡資料，就會同時將這些資料送交黑客的 C&C 控制中心，由於中招網站在外貌上並無異樣，因此用家可說無法防備，只能靠店商能否阻止惡意功能入侵。 而最近…

Google 發表安全報告，綜合去年在自家雲端平台上部署的不安全實例 (instances) 被入侵數據顯示，黑客最快只需 22 秒，便能在相關 instances 內安裝挖礦軟件，盜用受害者資源搵錢，而且 58% 入侵事件都能做出以上「佳績」，快過你沖杯咖啡！ 現時不少企業都會將工作移至雲端平台，不單可以節省成本，而且亦可以彈性加減所需運算資源。Google Cloud Platform 是其中一個最多人使用的平台，但使用者卻未必有足夠的安全意識，讓黑客可以快速入侵，盜取機密知識產權，或安裝挖礦軟件，免費使用受害者租用的運算資源挖礦加密貨幣。根據 Google 發表的報告顯示，以後者為目標的入侵明顯佔最多，幾乎 86% 因設定出錯而被入侵的 instances 都屬於此類。…

2020 年初新冠疫情全球大爆發，各國先後收緊出入境及社交隔離措施，其中一個重大影響，便是導致物流業陷於癱瘓，製造業難以買入原材料應付訂單，但另一方面疫情下網上購物爆炸性增長，求過於供亦令整個供應鏈 (supply chain) 崩潰。不過，業界一項調查發現，利用 AI 預測產品需求的企業，誤差率較其他企業低 33%，代表企業可更準確將生產及庫存控制得更有效率，逆境中保存實力。 歐洲一間供應鏈管理公司 E2open 最近發表一份疫情期間供應鏈對生產貨品的預測表現調查報告，以顯示製造業如何受到疫情的影響，以及 AI 技術協助製造業修正需求預測的表現。發言人指出，疫情初期實施的社交隔離政策，令傳統零售業受到重大打擊，作為供應鏈源頭的生產商便囤積了大量貨品；但在去年四月後，市民陸續養成網上購物習慣，需求一下子大幅上升，再加上物流業仍陷入癱瘓狀態，導致製造業的服務承諾達成率由原來的 99% 大跌至 83%，即使在去年六月至十二月疫情相對穩定期間，仍只能回復至 86% 服務達成率。 E2open 的調查報告又指出，企業為了過度疫境，營運目標紛紛從創新增長轉變為效率增長，即不再冒險開發新產品，而是極盡所能滿足現有訂單以獲得較穩定的收入。不過，能否成功改變為效率增長模式，完全取決於對各種貨品的需求預測，而在這方面，業界整體的預測準確度均較疫情爆發前下跌…