近期，多位科技企業家與投資人對人形機械人的實際應用價值提出具體質疑，涵蓋製造成本居高不下、物理世界泛化能力薄弱、雙足行走能耗較大且存在摔倒風險，以及短期商業化路徑仍不明朗等層面。這些觀點值得深思。若從開發成本與功能效益的角度衡量，四足機械狗在許多場景下反而更為務實。而當機械狗具備移動監測能力之後，再添上一隻靈活的機械臂，其功能邊界便從「觀察」擴展至「干預」，這項組合究竟能否動搖人形設計的既有地位？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 機械狗擁有出色的移動能力，能夠攀爬樓梯、穿越狹窄通道，並搭載多種感測器進行巡邏與數據收集。然而，若在其身上加裝一隻靈活的機械臂，則可將這份「觀察力」進一步延伸為「執行力」。有了手臂，機械狗便不再限於察看，而能主動按鍵、開關閥門、提取工具、搬移物品，甚至進行簡單維修。尤其在危險環境中，這種「移動加操作」的組合可大幅減少人員進入高溫、高壓、有毒或狹窄空間的需求。 近年視覺模型與模仿學習技術的進展，使機械臂能夠更準確地辨識眼前物體的類別、位置及處理方式。系統可透過觀察人類操作，自動學習抓取與移動物件的方法，無須工程師逐一設定。例如，要教導機械臂拿起一個橙，工程師只需戴上動作捕捉手套，親自示範伸手、調整手指角度、控制力度等步驟，系統便會將這些動作與鏡頭拍攝的畫面結合，自動學習複製該動作。即使橙的位置改變，或換成蘋果，機械臂仍可透過視覺模型辨識，並調整抓取策略。 適合物業管理場景 在香港的物業管理場景中，這種「機械狗＋機械臂」的組合具備不少潛在應用。大型屋苑與商業大廈的機房、隧道等區域，機械狗可執行巡檢任務，利用機械臂檢查儀表、按鍵或開關閥門，減少人員進入危險環境的次數。建築地盤方面，機械狗能巡視各區，用機械臂移動障礙物、開門檢查密室，或遞交簡單工具給工人；在夜間或惡劣天氣下，亦可降低保安人員外出巡邏的風險。 將機械狗與機械臂結合，最大好處在於擴展機械狗的價值，從單純的「移動感測」升級為「移動加操作」，能夠處理更多類型的工作。相比人形機械人，四足平台加機械臂的技術成熟度更高，成本也相對可控，且同一平台可透過更換不同末端工具來適應多種任務。配合視覺模型與模仿學習，機械臂能更快學會新任務，節省工程師逐項編程的時間。 人形機械人仍是重要的長期方向，但在短期至中期，「機械狗＋機械臂」可能是一條更實際、更能迅速產生價值的發展路徑。它的目的不在於取代人形機械人，而是在特定場景中提供一個更平衡的方案：有四足移動、有手臂操作、有視覺模型理解環境，並能在指定工作流程中可靠完成任務。隨着機械人技術日益成熟，真正決定哪個方案能夠落地的，不是誰最像人，而是誰最能於實際場景中解決問題。 撰文：Tobot Solution 創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy）欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。

智慧城市、工業自動化、物業管理……幾乎每個領域都在談 AI。然而，當市場熱烈討論各種智能方案時，真正「養大」這些系統的 AI 工程師，卻鮮少被細緻審視。他們的工作，遠非「寫程式」三字可概括。 早前在創科展會上，筆者與合作夥伴智建系統（3S）交流。3S 的 NexSite 平台整合工人進出管制、UWB 定位與影像監測，而我們的巡邏機械人則補足固定鏡頭的死角，兩者疊加，工地監測覆蓋趨於完整。展場上，筆者與 3S 的 AI 工程團隊代表 Keith 談到模型訓練的實務挑戰，在此也分享一下他們的崗位，讓大家對這群「轉譯者」的具體工作有更深的理解。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ AI 工程師的真實面貌：溝通重於編碼 許多人以為 AI…

美國聯邦通訊委員會（FCC）近日宣布，對新型人形機械人、四足機械人，以及並網電力逆變器採取進口限制措施。當局表示，有關規定旨在降低供應鏈與網絡安全風險，並保護美國人工智能（AI）產業及關鍵基礎設施安全。 FCC 指出，相關先進機械人具備資料收集、網絡連接及遠端控制等功能，一旦被惡意利用，可能對美國經濟及國家安全構成威脅。至於並網電力逆變器，則主要用於把太陽能、電池系統或數據中心設備接入電網，當局認為其連網特性同樣帶來安全風險。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 FCC 說明，措施主要針對尚未獲准上市的新型號產品；相關新型號一般將無法再獲設備授權，因此難以進入美國市場。至於已獲批並已在美國使用的現有產品，則暫時不受影響。FCC 同時提到，經特定安全審批程序獲准的產品，或可按個別情況繼續申請授權。 美國官員表示，這項政策屬於特朗普政府強化供應鏈安全及推動再工業化的一部分，重點是為機械人、電力逆變器等關鍵和新興技術建立更安全、獨立的供應體系。當局強調，相關做法是基於國家安全考量，並非針對個別企業的短期市場行為。 北京方面則對措施表示反對。中國商務部表示，美方應立即撤銷有關措施，若美方一意孤行，中方將堅決予以反制；中方同時批評美方做法歧視中國企業及產品，並形容有關限制屬市場扭曲及單邊主義做法。 外界認為，這項限制措施將進一步反映美中在 AI、機械人及能源基建領域的競爭持續升溫。隨着美國持續收緊對關鍵技術的審查，相關政策方向預料仍會成為雙邊科技與貿易摩擦的焦點。

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的，是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻，運動控制日益流暢，整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員，這類進展自然令人期待——機械人走入日常的願景似乎又近了一步。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，在走訪多個展台並與各行業的潛在用家交流後，一個觀察逐漸成形：對於實際需於第一線部署機械人的客戶而言，他們最關注的並非人型外觀或動作模擬，而是機械人能否真正自主行動、獨立完成指定任務。 這並不否定人型路線的價值。長遠來看，人型設計具備適應人類環境、操作人類工具的潛力，可視為機械人形態的終極方向。但回顧當前技術水平，人型機械人在行走、抓取或執行特定作業時，大多仍需專業操作員以遙控器或動作捕捉系統輔助控制。換言之，現階段的人型機械人更像一套高階遙控系統，而非完全自主的智能化平台。 相對地，市場需求始終明確：用戶需要的是一部能自主導航、環境感知、決策判斷的機械人，可在深夜無人時段自動巡邏，可於崎嶇工地攀爬移動，可在狹窄樓梯間進行檢測。這些功能正是專注於自主行動能力的服務機械人的核心優勢。 M20 機械犬技術持續優化 這也正是托寶智能方案有限公司持續優化 M20 機械犬的技術出發點。最新型號 M20 已具備按編程路線自主行走的能力，適用於屋苑及工地等場景。屋苑管理處可預設巡邏路徑，讓 M20 定時巡查公共區域、停車場及後樓梯，有效分擔保安人力；建築工地方面，M20 的四足設計使其具備樓梯攀爬與狹窄空間穿梭能力，配合 AI 視覺模組即時偵測火災、人員跌倒或安全裝備佩戴合規性，實現…

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行業的「薪酬暴漲」。這不是演算法的集體談判，而是整個 AI 基礎設施——從記憶體晶圓到資料中心冷卻塔——的成本曲線正在急劇上揚。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 算力通脹：從 HBM 到電費的連鎖反應 近月，DRAM、NAND、NOR Flash 罕見地同步進入供給收縮。高頻寬記憶體 HBM4 更傳出報價上調，直接反映出生成式 AI 對記憶體頻寬與容量的無止境飢渴。然而，這只是冰山一角。 AI 變貴的本質，是算力經濟的邊際成本正在由降轉升。訓練一個千億參數的大模型，不但需要數萬顆加速器，更伴隨著晶片製造成本、封裝與互聯產能供不應求、冷卻與電力問題等。 這是一條連鎖反應鏈：AI 需求推高記憶體與加速器價格 →…

四月香港，創科氛圍熾熱。今年，我們托寶智能方案（Tobot Solution）聯乘 Smart Site（智建系統有限公司），於 InnoEX 2026 RoboPark 專區，為大家帶來一場融合 AI 機械人與可持續發展的技術盛宴。我們展示了多款服務機械人，更重點呈獻正代表公司角逐「B4B 大數據商業應用挑戰賽 2025-26 碳科技獎項」的「AI GreenGuard 設施套件」。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 過去幾年，房地產及建造業面臨的痛點日益尖銳：前線勞動力短缺、能源消耗居高不下、ESG 數據難以量化。我們一直在思考，機械人技術不應只是噱頭，而必須是能解決這些真實難題的「得力助手」。AI GreenGuard 正是這理念的結晶。…

2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…

香港生產力促進局為期三日「AI with HKPC」智慧 AI 方案展圓滿落幕，吸引逾 5,000 名政商學研界代表參與。展覽最後一天介紹多項局方與不同合作機構研發的人工智能（AI）及機械人技術，以協助提升物業管理效率、優化住戶體驗，以及推動可持續城市發展。同場展示逾 20 項與物管業相關的技術與產品，包括香港首台清洗水箱機械人、流動式清煙化寶爐及清洗外牆無人機等技術。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 生產力局主席陳祖恒議員表示：「作為本地產業數碼轉型的關鍵推動者，生產力局將透過技術轉移、落地應用與產品創新等支援，協助企業加速物業科技創新，推動香港智慧物業高質量發展。」 生產力局 x 仲量聯行簽 MOU 生產力局與仲量聯行簽署合作備忘錄，標誌雙方在推動物業科技創新方面邁出關鍵一步。由生產力局與本地科技公司合作研發的香港首台清洗水箱機械人，已在仲量聯行管理的不同樓宇成功測試，成效理想，預計未來可廣泛應用於各類型大廈。 清洗水箱機械人的問世為業界帶來新突破，能有效解決多年來傳統水箱清潔工作的痛點，包括替代工作人員親身進出狹窄的水箱進行清潔，從而提升職業安全，同時統一水箱清潔標準，並增加清潔水箱次數，令水質更有保障。 生產力局總裁畢堅文先生表示，生產力局與仲量聯行共同設計並反覆測試，成功研發及推出清洗水箱機械人，令清洗過程更安全、高效、潔淨，同時釋放人手投入更高價值工作。「我們堅持『簡單、實用、可落地』的理念，從貼地場景出發解決實際問題，再逐步擴展。」生產力局將與仲量聯行及業界深化合作，在更多大廈推廣方案並探索更多可落地 AI 應用。…

極端氣候與城市災害日益複雜，筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人，包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人，以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中，有效替代人員進入高風險環境，執行單一但關鍵的任務。同樣地，消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場，執行環境偵測與數據收集，大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者認為這一階段的機械人應用，核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業，以機械設備彌補人力局限。然而，隨著城市火災形態趨向複雜（如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害），單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統，實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下，Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統，標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心，構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位，搭載智能水炮系統，具備優越的機動與滅火性能：站立射程約 30 米，坐姿射程更可達 60 米，噴灑角度最大 120 度，能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式，可依據火場情況切換使用水或泡沫，並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力，能拖行水帶深入複雜地形，執行初期滅火任務，大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒，整合多目視覺、熱成像與光達系統，能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力，可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外，更可負重約 20…