智慧城市、工業自動化、物業管理……幾乎每個領域都在談 AI。然而，當市場熱烈討論各種智能方案時，真正「養大」這些系統的 AI 工程師，卻鮮少被細緻審視。他們的工作，遠非「寫程式」三字可概括。 早前在創科展會上，筆者與合作夥伴智建系統（3S）交流。3S 的 NexSite 平台整合工人進出管制、UWB 定位與影像監測，而我們的巡邏機械人則補足固定鏡頭的死角，兩者疊加，工地監測覆蓋趨於完整。展場上，筆者與 3S 的 AI 工程團隊代表 Keith 談到模型訓練的實務挑戰，在此也分享一下他們的崗位，讓大家對這群「轉譯者」的具體工作有更深的理解。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ AI 工程師的真實面貌：溝通重於編碼 許多人以為 AI…

美國聯邦通訊委員會（FCC）近日宣布，對新型人形機械人、四足機械人，以及並網電力逆變器採取進口限制措施。當局表示，有關規定旨在降低供應鏈與網絡安全風險，並保護美國人工智能（AI）產業及關鍵基礎設施安全。 FCC 指出，相關先進機械人具備資料收集、網絡連接及遠端控制等功能，一旦被惡意利用，可能對美國經濟及國家安全構成威脅。至於並網電力逆變器，則主要用於把太陽能、電池系統或數據中心設備接入電網，當局認為其連網特性同樣帶來安全風險。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 FCC 說明，措施主要針對尚未獲准上市的新型號產品；相關新型號一般將無法再獲設備授權，因此難以進入美國市場。至於已獲批並已在美國使用的現有產品，則暫時不受影響。FCC 同時提到，經特定安全審批程序獲准的產品，或可按個別情況繼續申請授權。 美國官員表示，這項政策屬於特朗普政府強化供應鏈安全及推動再工業化的一部分，重點是為機械人、電力逆變器等關鍵和新興技術建立更安全、獨立的供應體系。當局強調，相關做法是基於國家安全考量，並非針對個別企業的短期市場行為。 北京方面則對措施表示反對。中國商務部表示，美方應立即撤銷有關措施，若美方一意孤行，中方將堅決予以反制；中方同時批評美方做法歧視中國企業及產品，並形容有關限制屬市場扭曲及單邊主義做法。 外界認為，這項限制措施將進一步反映美中在 AI、機械人及能源基建領域的競爭持續升溫。隨着美國持續收緊對關鍵技術的審查，相關政策方向預料仍會成為雙邊科技與貿易摩擦的焦點。

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的，是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻，運動控制日益流暢，整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員，這類進展自然令人期待——機械人走入日常的願景似乎又近了一步。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，在走訪多個展台並與各行業的潛在用家交流後，一個觀察逐漸成形：對於實際需於第一線部署機械人的客戶而言，他們最關注的並非人型外觀或動作模擬，而是機械人能否真正自主行動、獨立完成指定任務。 這並不否定人型路線的價值。長遠來看，人型設計具備適應人類環境、操作人類工具的潛力，可視為機械人形態的終極方向。但回顧當前技術水平，人型機械人在行走、抓取或執行特定作業時，大多仍需專業操作員以遙控器或動作捕捉系統輔助控制。換言之，現階段的人型機械人更像一套高階遙控系統，而非完全自主的智能化平台。 相對地，市場需求始終明確：用戶需要的是一部能自主導航、環境感知、決策判斷的機械人，可在深夜無人時段自動巡邏，可於崎嶇工地攀爬移動，可在狹窄樓梯間進行檢測。這些功能正是專注於自主行動能力的服務機械人的核心優勢。 M20 機械犬技術持續優化 這也正是托寶智能方案有限公司持續優化 M20 機械犬的技術出發點。最新型號 M20 已具備按編程路線自主行走的能力，適用於屋苑及工地等場景。屋苑管理處可預設巡邏路徑，讓 M20 定時巡查公共區域、停車場及後樓梯，有效分擔保安人力；建築工地方面，M20 的四足設計使其具備樓梯攀爬與狹窄空間穿梭能力，配合 AI 視覺模組即時偵測火災、人員跌倒或安全裝備佩戴合規性，實現…

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行業的「薪酬暴漲」。這不是演算法的集體談判，而是整個 AI 基礎設施——從記憶體晶圓到資料中心冷卻塔——的成本曲線正在急劇上揚。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 算力通脹：從 HBM 到電費的連鎖反應 近月，DRAM、NAND、NOR Flash 罕見地同步進入供給收縮。高頻寬記憶體 HBM4 更傳出報價上調，直接反映出生成式 AI 對記憶體頻寬與容量的無止境飢渴。然而，這只是冰山一角。 AI 變貴的本質，是算力經濟的邊際成本正在由降轉升。訓練一個千億參數的大模型，不但需要數萬顆加速器，更伴隨著晶片製造成本、封裝與互聯產能供不應求、冷卻與電力問題等。 這是一條連鎖反應鏈：AI 需求推高記憶體與加速器價格 →…

四月香港，創科氛圍熾熱。今年，我們托寶智能方案（Tobot Solution）聯乘 Smart Site（智建系統有限公司），於 InnoEX 2026 RoboPark 專區，為大家帶來一場融合 AI 機械人與可持續發展的技術盛宴。我們展示了多款服務機械人，更重點呈獻正代表公司角逐「B4B 大數據商業應用挑戰賽 2025-26 碳科技獎項」的「AI GreenGuard 設施套件」。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 過去幾年，房地產及建造業面臨的痛點日益尖銳：前線勞動力短缺、能源消耗居高不下、ESG 數據難以量化。我們一直在思考，機械人技術不應只是噱頭，而必須是能解決這些真實難題的「得力助手」。AI GreenGuard 正是這理念的結晶。…

2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…

香港生產力促進局為期三日「AI with HKPC」智慧 AI 方案展圓滿落幕，吸引逾 5,000 名政商學研界代表參與。展覽最後一天介紹多項局方與不同合作機構研發的人工智能（AI）及機械人技術，以協助提升物業管理效率、優化住戶體驗，以及推動可持續城市發展。同場展示逾 20 項與物管業相關的技術與產品，包括香港首台清洗水箱機械人、流動式清煙化寶爐及清洗外牆無人機等技術。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 生產力局主席陳祖恒議員表示：「作為本地產業數碼轉型的關鍵推動者，生產力局將透過技術轉移、落地應用與產品創新等支援，協助企業加速物業科技創新，推動香港智慧物業高質量發展。」 生產力局 x 仲量聯行簽 MOU 生產力局與仲量聯行簽署合作備忘錄，標誌雙方在推動物業科技創新方面邁出關鍵一步。由生產力局與本地科技公司合作研發的香港首台清洗水箱機械人，已在仲量聯行管理的不同樓宇成功測試，成效理想，預計未來可廣泛應用於各類型大廈。 清洗水箱機械人的問世為業界帶來新突破，能有效解決多年來傳統水箱清潔工作的痛點，包括替代工作人員親身進出狹窄的水箱進行清潔，從而提升職業安全，同時統一水箱清潔標準，並增加清潔水箱次數，令水質更有保障。 生產力局總裁畢堅文先生表示，生產力局與仲量聯行共同設計並反覆測試，成功研發及推出清洗水箱機械人，令清洗過程更安全、高效、潔淨，同時釋放人手投入更高價值工作。「我們堅持『簡單、實用、可落地』的理念，從貼地場景出發解決實際問題，再逐步擴展。」生產力局將與仲量聯行及業界深化合作，在更多大廈推廣方案並探索更多可落地 AI 應用。…

極端氣候與城市災害日益複雜，筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人，包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人，以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中，有效替代人員進入高風險環境，執行單一但關鍵的任務。同樣地，消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場，執行環境偵測與數據收集，大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者認為這一階段的機械人應用，核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業，以機械設備彌補人力局限。然而，隨著城市火災形態趨向複雜（如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害），單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統，實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下，Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統，標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心，構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位，搭載智能水炮系統，具備優越的機動與滅火性能：站立射程約 30 米，坐姿射程更可達 60 米，噴灑角度最大 120 度，能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式，可依據火場情況切換使用水或泡沫，並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力，能拖行水帶深入複雜地形，執行初期滅火任務，大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒，整合多目視覺、熱成像與光達系統，能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力，可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外，更可負重約 20…

最近有幸獲 Keenon Robotics 邀請，參與在香港生產力促進局大樓舉行的「具身智能機器人：產業化探索與實踐」研討會。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在香港高人工成本與勞工短缺的環境下，具身智能機械人已成為提升營運效率的關鍵工具。我經常接到企業的諮詢：「機械人是否適合我的業務？」就我所見，不少企業正面臨四大痛點：招人難、留人難；成本推動型通脹；人手不足導致效率瓶頸；品質不穩。這些問題，具身智能機械人能有效緩解，但並非所有場景適合。因此，我建議客戶使用系統框架評估，避免盲目投資。 Tobot 總結五大指標，助您初步判斷： 1. 勞動頻率：工作是否長時間重複？如餐廳送餐或酒店24 小時配送，適合機械人隨時行動，提升效率。這些機械人配備 AI 導航，能在高峰期無間斷運作，減輕員工負擔。 2. 標準化程度：流程能否標準化？例如商場恆常清潔，使用機械人可規劃重複工序，並支援 IoT 遠程控制。 3. 人力成本：計算機械人承擔工作的比例。以香港高薪環境下，若機械人取代 30%…