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    網絡威脅漸趨頻繁,物聯網設備和多雲系統的擴展增加了複雜性,重大的數據洩露事件機率亦大幅增加。全新版本網絡安全平台「Check Point Quantum Titan」引入了三個新的軟件刀片,利用人工智能(AI)和深度學習技術,提供強化威脅防禦,有效防範高級域名系統漏洞(DNS)和網絡釣魚,並確保自動化物聯網安全。想了解有關產品規格或更多功能資訊,歡迎瀏覽:https://bit.ly/3fkU0CE

    Microsoft 被稱為 Section 52 的 Azure Defender for IoT 安全研究小組近日發現,物聯網和營運技術(Operational Technology,OT)裝置上,有一系列的記憶體分配漏洞,可用來執行惡意程式。這個目前盛行的漏洞名為 BadAlloc,與不正確驗證的輸入有關,而這個漏洞會導致堆溢出,並最終執行這些代碼。 研究小組在發文指,這些漏洞都源於使用記憶體容易受攻擊的功能,如 malloc、calloc、realloc、memalign、valloc、pvalloc 等。當傳遞外部輸入時,這些函數就會出現問題,因為這些外部輸入可能導致整數溢出或迴繞函數,折回的結果是重新分配記憶體緩衝區。小組又指,儘管折回而分配的記憶體不多,但令與記憶體分配相關的負載,超過了實際緩衝區分配,導致了溢出;缺乏輸入驗證令入侵者開採記憶體分配功能,造成堆積溢位,而令他們可於目標裝置上執行任意程式。 Microsoft 正與美國國土安全部合作,向受影響的供應商發出警報,並修復漏洞。在通報中所示的受影響產品來自 Google Cloud、Arm、Amazon、Red Hat、Texas…

    物聯網(Internet of Things, IoT)的保安漏洞一直為人詬病,經常傳出黑客借已連結物聯網的智能家電,入侵網絡,甚至在企業未為意間,打開其網絡安全缺口!但也不用太擔心,最近歐盟網絡資訊安全局(The European Union Agency for Cybersecurity, 下簡稱ENISA)推出 IoT 產品開發指引,供大家參考如何確保網絡安全。 由 ENISA 所定的指引 Guidelines for Securing the IoT –…

    智能家居依賴物聯網(IoT, Internet of Things)運行,每一件裝置都可以裝上晶片,進行指定工作,例如起床想喝咖啡,指令咖啡機運作,還未刷完牙,已可聞到咖啡香氣。方便得很,對吧?但是背後的危機亦早已潛伏,因為影子物聯網設備(”Shadow IoT” device),原來會在安全團隊不知情的情況下,悄悄將資料傳送到網絡。 由Palo Alto Networks所發表的研究論文指出,IoT設備已廣泛連接公司網絡,諸如汽車、醫療設備、健身器材,甚至是玩具,統統都是可能「中伏」家具!而造成這些物品所連繫的網絡易被入侵的原因是,它們沒有完善的網絡安全保護,黑客有機會可循這些裝置再入侵其他系統。 Palo Alto Networks指,如果裝置設有IP Address就能夠被連結,由於它們沒有高防禦的密碼,亦沒有防火牆作保護,所以容易被攻擊。而本身具備連接網絡功能的IoT設備亦因安全漏洞問題,致使黑客輕鬆取得網絡權限,繼而作出入侵。企業宜將IoT設備清晰分類,以找出易被入侵的裝置,防止被黑客利用作出更大規模的攻擊。 資料來源:https://zd.net/33Blkmb

    如果問未來最矚目嘅流動通訊科技係乜,十居其九都會答5G同埋物聯網(IoT),華為創辦人任正非月初接受英國《金融時報》訪問,都話美國佬搞完佢哋嘅5G後,下一個戰場就係物聯網,就知呢兩樣嘢幾咁受全世界重視。 不過物聯網有個好大嘅問題,就係物聯網嘅概念係將所有本來上唔到網嘅死物,都搞到佢哋可以駁晒上網,以前就算只得電腦同埋手機可以上網,要搞網絡保安已經唔容易,而家仲所有嘢都上晒網,黑客要入侵更加易而反掌。 舉個簡單例子,之前聽行家講過,有個中小企客俾黑客入侵,check晒全公司網絡都搵唔到個漏洞,最後結果發現原來佢門鎖係連住物聯網,但係因為要識別員工資料,所以又連咗上公司個數據庫,就係咁出事……試想像一下如果公司有幾樣嘢都用緊物聯網,情況會幾失控。 歐洲一間認證機構digital.security就諗到條橋,幫出品物聯網設備嘅公司做認証,只要產品出廠前俾佢哋做25至30個測試,確保產品無論連接其他物件、互通訊息嘅協定、連接嘅伺服器,以及產品內置嘅應用程式,都唔會有保安漏洞,而成個過程會聘請獨立資訊保安專家嚟評估,通過測試就會喺產品貼上IQS(IoT Qualified as Secured)嘅標誌,為期兩年,兩年後要再拎返嚟重新測試先可以續牌,過程都好嚴格,以後要添置物聯網產品時,就記得睇下有冇IQS標誌先好買!

    開源解決方案供應商 Red Hat(紅帽)宣布「2025 年亞太區創新獎」香港區得獎名單,得獎者為和記電訊(香港)有限公司及香港電訊(HKT),該獎項展示得獎機構以前瞻性思維運用開源技術,以推動創新及轉型,並在幫助企業創造深遠的影響方面備受肯定。 「Red Hat 2025年亞太區創新獎」以「解鎖未來潛能(Unlock what’s next)」為主題,嘉許這些將趨勢轉化為實質成果的企業。 想知最新行內動態?立即免費訂閱! 獲獎名單包括來自亞太區的 30 家得獎公司,他們透過前沿的開源技術來推動創新、增強市場競爭力,並為其行業、客戶及員工帶來持續的價值。得獎公司展示了開源技術如何幫助企業重新定義可能性、應對複雜性,並在不斷變化的環境中抓緊新機遇,提升未來的競爭力。 Red Hat 亞太區高級副總裁及總經理 Marjet Andriesse 表示,亞太區變革的速度依然十分快速,尤其是在人工智能成為業務轉型的核心驅動力的背景下。「儘管面臨這些挑戰,我們的客戶仍然取得了顯著的成果,證明了創新與開源相結合才能幫助企業蓬勃發展。2025 Red…

    Check Point 公布  2025 年 9 月《全球威脅指數》報告,指出香港每間機構遭受的網絡攻擊次數,平均每週達到 1,857 次,按年增加 42%,升幅已連續兩個月在亞太地區排名第一。同時,製造業仍然是攻擊者的主要目標,令香港在該產業中,成為全球第四個最常受攻擊的地區,按年同比增幅全球排名第二。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 隨著生成式 AI(GenAI)在各行各業的應用日益普及,Check Point Research 發現了因採用 GenAI 而導致的新風險。每 54 個企業使用的 GenAI 提示中,就有 1 個存有敏感資料外洩的風險,影響到 91% 會恆常使用 GenAI 工具的機構。另有額外 15%…

    香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)提醒本地企業及市民,近年來國際間出現多宗由大型殭屍網絡(Botnet)發動的大規模分散式阻斷服務(DDoS)攻擊事件,攻擊發動的流量創下歷史新高,顯示全球網絡安全威脅持續升級。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 根據網絡安全機構研究及媒體報導,一個名為 「AISURU」 的殭屍網絡自 2024 年起開始活躍。研究指出,AISURU 於 2025 年 9 月利用其控制的殭屍網絡裝置發動流量高達 11.5 Tbps 的 DDoS 攻擊,為目前全球已知最大規模的 DDoS 攻擊之一。該殭屍網絡主要由遭入侵的物聯網(IoT)裝置組成,包括路由器、網絡攝影機及智能電視等,全球感染規模估計達 30…

    香港建築業正面臨前所未有的人手短缺問題。尤其在偏遠地區如落馬洲河套區,工人招聘困難,夜間巡查更因安全問題而備受挑戰。與此同時,建築工地的安全要求日益嚴格,傳統的人力巡查模式已難以滿足高效、精準的監控需求。幸而,AI 與機械人技術的結合,為行業帶來了轉型的新曙光。 想睇更多專家見解,立即免費訂閱! 在剛剛落幕的 Build4Asia 2025(7 月 15-17 日,香港亞洲國際博覽館),筆者有幸以參展商身份,向業界展示一系列智能機械人技術,目的是在為香港建築業的人手短缺及安全挑戰提供創新解決方案。這次展會不但是技術展示的平台,更是一個與業界交流、共探智慧城市未來的難得機會。 建築業的挑戰與機遇 在 Build4Asia 2025 上,兩款備受矚目的產品:DoggyBot 巡邏狗 及 SecurBot 巡邏機械人於會場展示。這兩款機械人以其卓越的適應能力和智能監控功能,吸引了眾多訪客的關注,並為解決工地安全與效率問題提供了全新思路。 DoggyBot 巡邏狗的四足設計是其最大亮點,靈活得如真正的「機械守護者」。它能輕鬆爬樓梯、穿越狹窄空間,甚至在不平整的工地地形上穩定行走。只要配備…

    香港餐飲業長期面臨「三高」挑戰:高昂的人力成本(廚房每月開支可達十多萬港元)、租金壓力與廚藝人才斷層。AI 炒菜機械人的出現,透過人機協作的管理模式,為行業注入新動力,有效降低運營成本,更提升效率與品質,開創餐飲業新格局。 想睇更多專家見解,立即免費訂閱! 人機協作:解放人力,釋放潛能 AI 炒菜機械人並非取代廚師,而是成為他們的得力助手。傳統廚房依賴師傅的經驗與技巧,而智能系統則透過精準數據與自動化技術,減輕重複性勞動,讓廚師專注於創意菜式設計與顧客互動。這種人機協作模式,讓人力與技術相輔相成: .降低成本:AI 系統以電力與設備折舊為主要開支,減少對高薪廚師的依賴,降低整體運營成本。 .靈活運作:機械人 24 小時待命,無需休假,與人力形成高效互補,確保繁忙時段的穩定出餐。 迎合潮流:高效滿足「高性價比」需求 需求近年「兩餸飯」風潮反映消費者對高效率與高性價比的追求。AI 炒菜機械人將這一需求推向新高度: .快速出餐:3 分鐘精準復刻鑊氣小炒,結合人類監督,確保菜式兼具效率與風味。 .數據驅動:透過大數據分析顧客口味偏好,廚師可與 AI 系統合作,動態調整菜單,提升顧客滿意度。 數位化烹飪:人機共創穩定品質…