2022 年快將完結,回顧今年發生的網絡安全事故,可見已與 2021 年與遙距工作模式為主的情況大不同,正式踏入後疫情時代。網絡安全專家就為 2023 年作出 5 大預測,方向包括物聯網、私人裝置工作、國家級黑客、人工智能及安全意識培訓,業內人士不可不知。 物聯網(IoT) 根據市場調查公司 Gartner 預測,2023 年將有 430 億 IoT 裝置連線網絡,專家認為由於大部分 IoT 裝置的用途都不是用於儲存數據,因此生產商普遍低估其產品的網絡安全風險,證據就是不少裝置在出廠時依然採用低強度及統一帳戶登入資料,例如 admin…
Browsing: 人工智能
LinkedIn宣布加強安全功能,阻止近年愈來愈多黑客透過平台詐騙。新加入的帳戶驗證機制,以及持續以先進人工智能技術辨識虛假帳戶,均可提高用家的安全意識及打擊假帳戶,讓用家用得放心。 近年不少黑客都透過職場社交平台 LinkedIn 犯案,原因有多方面。首先,由於用家都會樂於上載詳細資料到平台,以便讓潛在僱主找到自己,因此黑客可簡單地利用搜尋功能找到目標,同時亦可訂立更個人化的社交工程攻擊,讓目標上當。 其次是大部分用家都以尋找新工作機遇為目標,因此對於來自大公司的工作邀請,更易上當。詐騙活動近年經常發生,比較著名的有北韓黑客集團 Lazarus 以虛假的工作職位為名,引誘英國、印度及美國等地從事 IT 及媒體工作的職員,打開假扮成職位資料的文件,實際上卻在對方電腦上安裝木馬程式,以便黑客刺探目標公司的內部機密。其他手法還包括引誘對方到其他通訊軟件聯絡,或到訪釣魚網站,盜竊對方的個人及公司帳戶登入資料。 LinkedIn 為了打擊上述詐騙活動,宣布即日起陸續推出新的安全功能。其中之一的「About this profile」,可顯示登記用家是否已通過公司電郵或電話驗證,如黑客要假扮為某間企業員工,並在個人資料上顯示目標公司的電郵地址,便要先通過驗證,否則便不會獲得驗證標記。 新加入的人工智能技術,則會無間斷地偵測所有用家的帳戶使用情況,包括帳戶相片、登入平台後的活動內容,如發現可疑行為,便可能會凍結用家帳戶,或對其他用家發出警告。LinkedIn 強調相片辨識上毋須使用生物辨識技術,即用家毋須先通過人臉辨識,系統也可憑人工智能找出虛假相片。 新加設的 「About this profile」 功能。…
不論去銀行提款機撳錢,又或使用電腦登入帳戶,很多時也無法避免要使用鍵盤輸入密碼或登入資料。英國格拉斯哥大學研究團隊就指出,只要通過熱能監察鏡頭及AI人工智能系統,就可以憑鍵盤上殘留的熱量還原密碼,就算在一分鐘後偵測熱能,成功率都有 62%。系統甚至能 100% 破解 6 位數字的銀行提款機密碼,非常危險,以後輸入密碼,可能要作狀撳多幾個掣。 在鍵盤上讀取輸入密碼的橋段,曾經在大量電視劇集或電影內出現,不過大部分都是掃描留在輸入裝置上面的指紋,極少會偵測殘餘熱量。英國格拉斯哥大學電腦科學系研究員受到熱能監察鏡頭大跌價啟發,再結合人工智能及機器學習系統,設計出名為 ThermoSecure 的還原密碼方法。 研究員解釋,雖然一般人在鍵盤或 keypad 上輸入密碼,手指尖每次接觸表面材質的時間都很短,但無可避免地會將熱能傳送到表面上,因此只要在極短時間內利用熱能監察鏡頭拍攝鍵盤或 keypad 表面,便能取得曾輸入過的按掣資料及其順序。根據測試,在一分鐘時偵測熱能成功率有 62% ,如在 20 秒內,成功率更飊升至 86%。 研究員說,其實這種技術非常普通,要擷取資料並不困難。但還原密碼的難度在於連續輸入的時間極短,導致熱能變化差距微細,如果單靠人力去分析,除非密碼只得幾個字元,否則便極難做到,因此必須出動人工智能及機器學習,讓系統從大量數據中整理出人類輸入密碼及創建密碼的習慣、常用的密碼字元及組合等,即使是多字元的高強度密碼,也有可能成功還原。從研究員公布的數據可見,系統成功還原…
有報道指新一代學生好醒,識得用 AI 文章產生器去自動完成大業,如果事後用心執一執少少字眼,就好易瞞天過海。事實上,現時 AI 文章產生器具備SEO優化技術,用途非常廣泛,吸引傳媒及網媒使用來寫新聞或提升文章的 SEO ,取代人力。 固名思義,AI 文章產生器就是利用人工智能技術去寫作文章,這類 AI 主要是透過匯入大量文本數據進行訓練,讓人工智能掌握如何創作一篇有內容的文章。一般來說,AI 文章產生器會使用 GPT-3 等生成型變換模型作核心,例如 Rytr、ContentBot,便是採用了 GPT-3 人工智能技術。 事實上,現時已有少數媒體利用相關技術製作即時新聞報道,好處是速度快,其次是這些 AI 文章產生器更具備…
元朗商會中學 AutoCrab 隊伍榮獲 Imagine Cup Junior 全球十大優秀隊伍,為香港學界增光! Microsoft 全球性年度比賽 Imagine Cup Junior,開放予 13 至 18 歲學生參加,讓他們發揮創意,並向世界展示他們所設計、融合 AI 人工智能科技驅動,並能應對全球不同挑戰的解決方案。 元朗商會中學亦是香港第二間設立 Microsoft…
元宇宙將創造出一個具有沉浸式體驗的新環境。Green Radar 早前便與 CPC 舉辦行政午餐會,並邀請到 ASTRI(香港應用科技研究院)行政總裁 Denis Yip,分享企業如何利用人工智能,在不同方面實現元宇宙前所未有的價值。 點擊以下連結重溫當日精彩片段:https://lnkd.in/gFsKUYKm
3D 打印技術發展多年,現時可使用的「墨水」更包括食材,材料包羅萬有。不過,由於 3D 打印始㚵較耗時,所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵,除了有可能令成品變形,又有可能中途崩塌,浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習,能夠在過程中監測準確度,而且更可愈印愈準,將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業,大型項目包括建築、航空,就連小型的體內植入裝置如人工關節,亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模,因此靈活性大增,只要有設計圖,即使單獨打印一件產品亦可,某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過,3D 打印要求高精準度,如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固,有可能成品在打印過程中已崩塌,因此打印過程必須有資深技工全程監察,如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊,便嘗試利用人工智能技術,讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習,這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據,人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆,例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術,完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程,它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性,繼續提升監察的準確度,日後就算打印機在打印不熟悉的材料時,也可大大減低出錯風險。 資料來源:https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章:【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/
元宇宙(Metaverse)是當今科技界及商界的熱門話題, 雖然絕大多數企業都難以預測它的潛力和未來發展走向,但若不把握機會,待其成型才投入資源,恐怕會被競爭者早著先機。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)及網絡安全服務供應商 Fortinet 早前便合辦了一場午餐研討會,邀請了羅兵咸永道會計師事務所(PricewaterhouseCoopers, 以下簡稱 PwC)專家,一同分析企業及早參與元宇宙的優勢,並提出需要關注的問題,確保企業能夠在摸索階段就善用資源。 摸索元宇宙應用 經驗有助開拓創新服務 如何透過元宇宙概念為業務帶來創意,是現時企業最關心的問題,PwC 顧問季瑞華先生(William Gee)說見到不少大品牌紛紛通過元宇宙推廣其產品,亦有企業和機構用於舉辦虛擬會議及設立產品展示區,更會配合穿戴式設備,例如 VR 眼鏡、體感裝置等,為客戶帶來更嶄新的體驗。他認為這些都是一些探索性的做法,因為眾所周知現時整個技術正處於起步階段,元宇宙的未來發展仍待探究。William 更以 SMS 短訊傳呼技術為例:「當年大家都覺得短訊傳呼技術很厲害,可以隨時隨地將訊息傳送給對方,所以一時之間有很多傳呼服務供應商湧現。大家也會隨身帶備傳呼機,秘書台服務亦成巷成市。但其實傳送訊息只是 SMS…
愈來愈多智能電子產品推出,不過智能一般只表現於特定功能上,電源運用卻鮮有優化配套。一班由前 Samsung、Microsoft 及 HCL 科技公司的前員工,開發出一套名為 EOptomizer 的人工智能慳電軟件,據稱可有效省電 30%,而且對各種電子及智能產品有效,致力為削減碳排放出一分力。 隨著流動上網及無線上網科技發展,令智能家居產品的可用性大增,較複雜為需要較多上網頻寬的用途都可應付得到。如果數一數家中電器,例如電腦、智能手機、Wi-Fi router、冷氣機、智能門鐘、智能雪櫃……,不難理解為何每月收到月費單都會冒汗。而由上述專家組成的研究團隊,便以慳電減低碳排放為目標,全力研究出具備人工智能的慳電軟件。 研究員指出,估計去到 2025 年,全球將會有 500 億種電子產品,如果能找到有效控電方法,對減少全球各地的碳排放便有極大利益。他們解釋說,電子設備最具潛力慳電的地方,是讓處理器能更有效率運作,而人工智能系統便要學懂如何分辨用家實際上的使用要求。團隊以手機上 BBC 網站為例,如果在日間工作時間,一般人其實只是不停滑動手機屏幕,快速閱讀新聞頭條,而在這種操作模式下,處理器及圖像晶片需要應付大量的運算及圖像更新,直接增加手機的耗電量。不過,研究員認為這時用家其實對畫面質素的要求不大,因此就算解像度稍為降低及調低畫面更新頻率,用家也未必會察覺得到,而這種幕後操作卻可有效延長使用時間。 於是研究團隊要做的便是讓人工智能學習各種人類使用習慣,但在團隊努力下,現時 EOptomizer 的測試版本已可成功省電…
網絡安全行業人手短缺,加上在疫情下大家都習慣遙距工作,因此企業要聘請相關人才並不容易,傾向會接受讓對方在家工作。美國 FBI 專家就警告,不法之徒利用企業求才之心,利用 Deepfake 技術隱藏身份遙距面試的個案大增,一旦對方成功獲聘,便可名正言順進入公司內部網絡,猶如引狼入室。 這次警告由 FBI Internet Crime Complaint Center (IC3) 發出,當局發言人說近來接獲的 deepfake 求職個案有上升趨勢,部分企業更因引狼入室,被對方在內部網絡偷去大量機密資料,當中包括職員的個人私隱資料、公司財務文件、數據庫資料等,造成難以估計的損失。發言人說由於企業聘請的職位多於 IT 部門有關,對方在受聘後便可獲得權限,管理公司的系統及資料庫而不會受到懷疑,因此成為詐騙集團入侵企業的新方法。特別是現時不少企業也接受遙距面試,令受騙機會大增。 專家解釋,詐騙集團首先從網上取得從事 IT 行業的人的資料,包括對方的樣貌、工作履歷等,然後借用來向目標企業發出求職信,即使目標企業在篩選時會初步審查所交資料的真確性,由於資料屬實,因此容易通過第一關審查。如企業人事部對求職者有興趣而又接納視像面試,騙徒便會利用…