隨着科技不斷演變，網絡攻撃正以前所未有的速度加劇，企業及個人用戶均面對不斷演變的安全威脅。一直致力推動網絡安全發展的全方位自動化網絡保安服務方案供應商 Fortinet，早前在港舉辦 Fortinet Accelerate Asia 2024 峰會香港站，邀請一眾行業 IT 專家，分享網絡威脅的趨勢分析，以及如何面對現今最嚴竣的安全挑戰，以全面提升網絡解決方案，助客戶應對迫切的安全挑戰，整合及簡化網絡安全基礎設施以應對威脅。 研發單一作業系統及處理器逾廿載 Fortinet香港區總經理馮家健（Michael） 今年峰會以「Step Into the Platform Era」為主題，由 Fortinet 管理層和網絡安全專家分享最新安全趨勢的深入見解和創新產品，助企業在不斷變化的環境中應對挑戰。Fortinet 香港區總經理馮家健（Michael）於主題演講中表示，Fortinet 的核心價值是「強化你的網絡（Fortify…

Cloudflare擁有世界上互聯效能最大的網絡，覆蓋全球 300 個城市，平均每秒處理 4600 萬個 HTTP 請求，保護全球約兩成網站，屬全球最快速、最安全的網絡供應商之一。既想要快速，又想要安全？ 用戶透過 Cloudflare，便能夠兩者兼得。 Cloudflare 有 4 個核心技術方向：1．網站應用程式2．Zero Trust（零信任）3．網絡服務4．開發人員平台 據估計，零售商因為網站載入速度緩慢，每年損失約 20 億美元。Cloudflare 香港銷售主管 Cyrus Chiu…

隨著企業持續邁向雲端，他們需要全新的安全架構應付挑戰，而「零信任（zero-trust）」亦因此應運而生。因此，不少網絡保安服務供應商已開始更積極與雲端方案公司合作，共同建立緊密的生態圈，助不同的客戶應對日益嚴峻的網絡威脅。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 零信任成企業網絡保安浪潮 網絡威脅接踵而至且變得日益精密，促使零信任的概念受到組織的格外關注。在零信任的前提下，沒有任何用戶或程序會預設獲組織信任，他們的每個工作階段均需認證，而每個向網絡發送的請求均被視為潛在威脅，直至請求者的身分獲成功認證。即使在工作階段中，用戶和裝置亦會受檢測，以識別任何能夠引致漏洞的變更。 零信任策略使零信任網絡存取（ZTNA）方案成為主流。藉此，組織可在工作階段開始前驗證用戶及其裝置，從而控制應用的存取。他們亦可透過多因素身分認證，確保用戶真實身分後才提供應用的存取權限。 與雲端供應商合作共創雙贏 在雲端浪潮下，網絡保安服務供應商亦需把方案與不同雲端平台整合，以把安全功能拓展至更多平台，全面地保障客戶的網絡基礎設施。 以Fortinet為例，最近 Fortinet 推出了雲原生防火牆產品，保障客戶在雲端上的應用和數據。日前，Fortinet 在阿里雲平台上推出「私人零信任邊緣方案（Private Zero Trust Edge Solution）」，整合零信任網絡存取、SASE、SD-WAN 及次世代防火牆，保障客戶在阿里雲上的應用和數據安全。從中，他們可充分掌握網絡上的情況，並確保每個應用的工作階段安全，同時為各地的員工套用一致的防火牆政策，以免網絡遭到入侵。 Fortinet 與雲端方案公司合作的其中一個重大意義，在於雙方能夠共建生態圈，並能互相借助優勢，賦予客戶最佳體驗。以是次合作為例，Fortinet 的方案亦能利用阿里雲的全球基礎設施，以及企業應用運算引擎…

一項調查顯示，80% 企業管理者表示有限的數據透明度，令他們無法確實掌握員工的應用軟件使用狀況，意味著即使有內部威脅 (Insider threat) 存在，他們也難以發現，令企業置身於被入侵的高風險之中…… 隨著企業踏上數碼轉型旅程，採用雲端應用服務的比重亦愈來愈高。雲端應用服務雖然有靈活及增加生產力的優點，但由於工作流程由以往的內部網絡轉移至外部，如企業沒有足夠的網絡安全管理，一旦員工的操作發生錯誤，或安全設定出現漏洞，便很容易發生網絡入侵事故。為了解企業的網絡安全狀況，CyberArk 早前便進行了一項全球企業問卷調查，收集 900 多間企業網絡安全管理者的回應。結果發現，約有 80% 企業表示過去一年曾發生員工誤用或濫用應用軟件的情況，而有 48% 企業表示主要原因與數據透明度有關，導致網絡安全監測出現盲點。 從調查中可見，70% 企業表示每個員工平均會使用超過 10 種應用軟件，部分軟件會應用於處理重要的資料，例如財務記錄、客戶私隱及知識產權等。這些資料都有非常高的價值，因此容易成為黑客攻擊的目標。而在眾多應用服務之中，管理者最關注 IT 管理工具如 ServiceNow、雲端服務如…

網絡安全行業現時非常看重「零信任」（Zero Trust）防禦概念，即對所有網絡連線及活動保持懷疑態度，不再單純依賴已知的病毒資料去預防入侵。與此同時，被視為網絡安全明日之星的 AI（人工智能）技術，卻建基於「可信任」的數據包作為訓練材料，兩者應該如何共存？ 將 AI 技術引入網絡安全用途，帶來的好處極多，例如可以快速處理各種安全警報，阻止惡意軟件入侵，減少人力需求。另外，經訓練的 AI 模型還會不斷提升防禦能力。不過，由於 AI 技術非常複雜，持續發展過程到底是否仍能符合網絡安全法規？如缺乏適當的監管，相信業界仍難言可以 AI 完全取代網絡安全專家。 發展 AI 技術的主要障礙之一是數據，更具體地說，是確保數據的質量和完整性，畢竟 AI 模型的好壞完全取決於數據包的質量。基於 AI 的網絡安全系統，在匯入數據方面正面臨種種挑戰： 數據污染：不法人士可以通過操縱…