隨著生成式 AI（Generative AI）從單向的「對話問答」（ChatBot）演進至具執行力的「自主智能體」（Agentic AI），全球及本地企業正經歷一場從「人找工具」到「讓 AI 編排工作流」的範式轉移。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 傳統的 AI 屬於「一問一答」，而 Agentic AI 則具備目標導向（Goal-Oriented）、任務拆解（Task Decomposition）、自我修正（Self-Reflection）以及工具調用（Tool Use）的能力。企業不再只是用 AI 撰寫電郵，而是讓 AI 自動分析數據、編排系統指令甚至生成合規報告。然而，「賦予 AI…

網絡保安服務供應商 Fortinet 宣布收購專注於 AI 運行時防護、自動化 AI 驗證及自主 AI 系統安全的創新企業 Virtue AI。 是次收購進一步推動 Fortinet「Security for AI」戰略，協助企業在 AI 系統的整個生命週期中進行治理與防護，並在企業級規模下充滿信心地運作。 隨著企業加速部署 AI 應用程式與自主代理，攻擊面已由傳統網絡、端點、應用程式及雲端工作負載，擴展至提示詞、模型、代理、MCP…

踏入 Agentic AI 時代，面對日益複雜的網絡安全威脅，企業必須重新思考和重塑整體安全架構。第二集《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》，Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）將視點由基建平台延伸至整體架構層面，拆解在應用安全層（Application Security Level）中的「安全鐵三角」，讓企業更清楚如何在 Agentic AI 的應用場景中，構建實用且嚴密的安全防線。 Daniel指出，一個完整且可落地的 Agentic AI 安全架構， 至少需涵蓋三個核心層級：基礎建設（Infrastructure）、應用（Application）以及數據與治理（Data and…

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…

人工智能的發展加速科技創新，開啟新一輪的生產力革命。從生成式 AI （GenAI）到近日爆紅的代理式 AI （Agentic AI ）助手 OpenClaw（前稱 Clawdbot / Moltbot），這股 AI 浪潮正重塑企業的營運模式，迎來無限商機，但同時亦為企業帶來網絡安全和合規性的挑戰。 香港電訊（HKT）作為本地數碼轉型的推動者，率先將 Agentic AI 技術融入企業應用場景；並且結合世界級頂尖網絡安全公司 Palo Alto Networks…

代理式人工智能（Agentic AI）近年成投資焦點，超過一半亞太地區與日本企業計劃於 2026 年底前部署。UiPath 近日公布 2026 年六大關鍵趨勢，相信 AI 會進一步帶來投資回報及擴大業務影響力，未來職場工作將由人類、人工智能代理及機械人分擔，「協調」將會成為企業重點。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 要提高生產力、效率，工作流程順暢且自動化，UiPath 香港高級銷售工程師劉銘賢指出：「唔係所有位都擺 AI 就得。」背後尚有各式各樣的系統、API，故必須引入「協調」概念。即使企業想擴大規模，「唔一定要用好多 Agent，但要協調」。 UiPath 大中華區區域副總裁陳名璋則認為，未來職場將由人工智能代理（AI Agent）負責思考，機械人（Robot）負責執行，而人類（People）則負責領導，能夠協調三者的完整解決方案是未來趨勢。 預測 2026…

HPE 最近宣佈，旗下 HPE Juniper Networking 網絡產品進行重大升級。這次升級的重點是進一步強化 Mist AI 平台，引入「代理式（Agentic）AIOps」，讓網絡能主動識別與解決問題。目標是簡化 IT 架構、降低管理複雜性，並確保從使用者端到雲端的流暢體驗。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 全新的功能包括 AI 自動故障排除、強化監控與控制能力、新一代廣義大型體驗模型（LEM），以及專為數據中心量身打造的 AI 運營工具。這些創新都整合在 HPE GreenLake Intelligence…

網絡威脅日益複雜，現時由 AI 發起的攻擊數量及質量均不斷提升，企業的網絡安全防護要求亦愈來愈高。HKT 作為香港領先的電訊服務供應商及提供全面網絡安全方案，憑藉逾 10 年 SOC（Security Operations Center）運營經驗，結合業界內最新的 AI 技術，推出全新 AI 驅動 SOC 網絡安全方案，為企業打造更智能、更高效、更可靠的防禦堡壘。 Agentic AI 協助自動化分析及決策 去年警方網絡安全及科技罪案調查科，總共發現超過 44 萬項針對香港的威脅情報；香港企業因科技罪案的損失，更超過…

生成式人工智能（GenAI）已經成為現代社會不可或缺的一部分。無論是在工作中撰寫文章，還是在日常生活中進行語言翻譯或生成圖像，GenAI 的應用日益廣泛。然而，隨着技術的不斷發展，Agentic AI 的出現，標誌着 AI 技術邁向了一個全新的階段。這種具有自主決策能力的 AI 系統，正在重新定義我們與人工智能的互動方式。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 與 GenAI 不同，Agentic AI 具備自主性，這意味着它不只是依賴人類的指令，而是可以根據所設定的目標，自行分析情境並作出決策。這一特性使得 Agentic AI 能夠在更多複雜的情境中發揮作用，從而大幅提升了 AI 的應用範疇。Google 的…