隨隨著企業加快採用 OpenClaw 等 AI 平台，應用程式及雲原生環境的安全變得前所未有地重要。隨著攻擊面持續擴大、部分服務缺乏妥善管理，加上威脅日益複雜，企業需要採用更統一的方式來管理連接與安全。 參加由 Thales 和 Kong 合辦的網上研討會，了解如何透過整合式連接、管治與安全方案，協助企業在降低營運複雜性的同時，更有信心地擴展現代應用。 重點內容 了解 OpenClaw 及現代雲原生環境面對的主要安全挑戰認識 Kong 與 Thales 如何提供 inline 及零延遲…

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…

現今企業面對既要滿足由數據私隱到人工智能（AI）治理等日益嚴格的合規要求，又要全力開拓業務增長的難題，由中國香港網絡安全協會舉辦、一年一度的 HKCNSA 2026 Symposium，將打破兩者只能二選一的傳統對立觀念，證明企業能兼顧合規與業務發展。 透過主題演講、案例分析及專家座談會，活動將深入探討如何將法規轉化為企業的戰略優勢。無論你是 CISO、DPO、法律顧問還是 AI 產品負責人，都能在本次論壇中獲得可落地的實務框架，將 Privacy-by-Design 及 Responsible AI 融入核心商業戰略，達致合規並保持發展速度與創新活力。 立即報名

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行業的「薪酬暴漲」。這不是演算法的集體談判，而是整個 AI 基礎設施——從記憶體晶圓到資料中心冷卻塔——的成本曲線正在急劇上揚。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 算力通脹：從 HBM 到電費的連鎖反應 近月，DRAM、NAND、NOR Flash 罕見地同步進入供給收縮。高頻寬記憶體 HBM4 更傳出報價上調，直接反映出生成式 AI 對記憶體頻寬與容量的無止境飢渴。然而，這只是冰山一角。 AI 變貴的本質，是算力經濟的邊際成本正在由降轉升。訓練一個千億參數的大模型，不但需要數萬顆加速器，更伴隨著晶片製造成本、封裝與互聯產能供不應求、冷卻與電力問題等。 這是一條連鎖反應鏈：AI 需求推高記憶體與加速器價格 →…

全球數據生成及儲存需求創新高，美國資料儲存公司 WD 最近針對全球主要客戶及分銷商，展開最新抽樣調查，揭示了一系列獨特的市場洞察，其中一項重要發現是： 企業愈來愈重視具備經過驗證的可靠性、可預期的成本效益，以及可長遠擴展數據容量的基礎設施。  想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 調查結果反映 AI 基礎設施正出現結構性轉變：運算資源可於模型訓練及推理過程中重複調用 ，但 AI 生成的數據，例如訓練數據集、推理記錄、訊息嵌入及數據輸出結果等，卻會持續累積。隨著企業從實驗性 AI 部署邁向生產級部署，長期數據留存與運營成本效益，日益成為基礎架構決策的核心驅動力，這催生了獨立於短期算力周期之外、持續複合增長的存儲需求。 主要調查結果 經驗證的基礎設施更受企業青睞  ．66% 受訪者表示，已經或正在考慮降低新興技術的優先級，轉而選擇具備穩定可靠性及可預測效能的方案。 隨著 AI 部署規模擴展，企業更傾向採用經實際營運驗證的基礎設施。 …

富士膠片商業創新香港（FUJIFILM BI Hong Kong）銳意為商業夥伴提供不同數碼轉型、AI、網絡安全解決方案，涵蓋中西兩方技術成果。 FUJIFILM BI Hong Kong 日前舉行網絡安全研討會，以「資訊安全及虛擬化技術的中西融合新機遇」為題，邀請到立法會議員（科技創新界）邱達根議員到場分享，並與多間網絡安全供應商攜手合作，致力滿足不同企業的需要。 活動先由 FUJIFILM BI Hong Kong 董事總經理陳偉明先生致歡迎辭，他指出 FUJIFILM BI Hong Kong 為香港企業數碼轉型的可靠合作夥伴，透過提供可負擔、伸手可及的解決方案，協助各類型企業實現科技帶來的價值。他強調，期望吸引更多合作夥伴帶入生態圈，讓企業既能了解中國技術成果，同時享有國際視野，「搵到自己適合嘅路線」。…

隨著各大企業快速引進 AI，安全挑戰亦隨之而來。參加網絡研討會，由 Zscaler Greater Asia 的 Transformation Architect，Michael Lam 同大家分享 Zscaler 的 Zero Trust 平台如何幫企業在確保網絡安全的前提下，加速推進 AI 項目，同時維持強大嘅 governance，全面防範新一代嘅 advanced AI-powered…

隨著 AI 推理需求急速增長，傳統 DRAM 與 HBM 在容量、成本與能耗方面的限制逐漸浮現，業界正尋求以高頻寬快閃記憶體（HBF）等新型架構，支撐未來數據中心及邊緣運算發展。Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper Ilkbahar 撰寫文章，深入分析現有記憶體架構的瓶頸，並闡述 HBF 如何透過更高容量、頻寬及能效，重塑 AI 推理時代的儲存解決方案。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以下內容由 Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper…

AI 讓網絡攻擊變得更快、更隱蔽，勒索軟件更具針對性。只要有一次疏漏，資料外洩、服務癱瘓便隨時發生。面對《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》，關鍵基礎設施營運者應如何履行責任？Splunk 作為領先的安全分析平台，如何協助企業應對新時代的網安挑戰？ 課程內容重點： 了解《保護關鍵基礎設施條例》及 G3 資訊科技保安指引的重點與應對方案即時偵測及分析 AI 時代網絡威脅Splunk Enterprise 及 Splunk Enterprise Security 解決方案介紹實戰：如何將數據導入 Splunk 平台實戰：如何即時產出資安鑑識報告實戰：如何透過 Splunk 提升資安防護、回應效率與 IT…