網絡安全公司 Hunt.io 近日披露一宗泰國財政部網絡系統疑似被入侵事件，研究員指攻擊者在過程中使用開源 AI 代理工具 Hermes，並在「YOLO 模式」下自動執行入侵及後續行動。事件被視為 AI 代理被武器化用於實際網絡攻擊的最新例證，反映 AI 技術正逐步改寫網絡攻防的遊戲規則。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 香港伺服器曝露未設防目錄 Hunt.io 在 7 月 9 日至 13…

SOC 一直面對沉重壓力，要處理愈來愈多的警報、抵禦愈來愈複雜的 AI 威脅，並在資源有限的情況下更快作出回應。 AI 已經幫助保安分析人員提升工作效率，下一步便是發展 Agentic AI，即能夠主動調查、整合和分析資料、排列事件的優先次序，以及協調回應行動的智能 AI 代理。同時，保安團隊仍然可以保持控制權。 參加由 Fortinet 專家主持的互動示範日，了解一個統一、由 AI 驅動的保安營運平台，如何把分散的保安訊號，轉化為受管控的自動化行動，加快整個環境中的偵測、調查和回應工作。 你將學到： 管理企業使用生成式 AI，同時減低資料外洩風險利用更完整的使用者、裝置和應用程式資料，更快偵測端點威脅自動整合端點、網絡和資料保安的監測資料，提升可視性利用代理式 AI 為事件排定優先次序、自動進行調查，以及協調受管控的回應行動，從而加快…

踏入 Agentic AI 時代，面對日益複雜的網絡安全威脅，企業必須重新思考和重塑整體安全架構。第二集《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》，Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）將視點由基建平台延伸至整體架構層面，拆解在應用安全層（Application Security Level）中的「安全鐵三角」，讓企業更清楚如何在 Agentic AI 的應用場景中，構建實用且嚴密的安全防線。 Daniel指出，一個完整且可落地的 Agentic AI 安全架構， 至少需涵蓋三個核心層級：基礎建設（Infrastructure）、應用（Application）以及數據與治理（Data and…

網絡安全解決方案供應商 Sophos 發布《2026 年 AI 安全報告》，揭示黑客正將人工智能（AI）實際應用於網絡攻擊中，原本需時數星期的攻擊流程現在可大幅縮短至數日完成。報告指出，對網絡犯罪而言，現階段 AI 能顯著加快攻擊速度，並增加了以身份作為主要初始存取途徑（IAV）的攻擊。但在創造全新的攻擊類型方面，AI 的應用仍有限。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告建基於 Sophos X-Ops 託管式偵測與回應（MDR）團隊處理的攻擊個案、SophosLabs 分析、Sophos Counter Threat Unit（CTU）威脅情報、Sophos AI 研究，以及從全球超過 62.5 萬名客戶的端點和網絡觀察所得的研究結果。 《Sophos 2026…

近年販售入侵工具的黑客爭相標榜內置人工智能功能，最新登場的 Dolphin X 遠端木馬程式（RAT）便是以「AI Profiler」功能作為賣點的工具，聲稱能為受感染電腦自動評分，協助網絡犯罪份子按優先次序攻擊目標。這種將 AI 用於「篩選受害者」而非直接發動攻擊的手法，再次引起業界對 AI 工具被濫用的關注。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 300 項功能涵蓋 9 款瀏覽器 安全公司 Varonis Threat Labs 研究員…

面對極端氣候挑戰，傳統防災思維仍偏向災後補救與被動應對。斜坡加固工程慣用大規模剛性混凝土灌漿及打泥釘，此類「硬碰硬」手法雖具成效，卻耗用大量物料、工期冗長，且對前線工人構成安全隱患。更根本的問題在於，暴雨頻率與強度持續上升，剛性結構易因內部積水積壓誘發二次崩塌。值得深思的是，我們究竟應繼續「抵擋」災害，抑或應構建一套能與極端天氣共存的「韌性」系統？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 回答這個問題前，先看清香港面對的真實處境。香港依山而建，空間極度狹窄，極端天氣的頻率與強度已遠超歷史經驗。2023 年 9 月「世紀暴雨」襲港，天文台錄得一小時 158.1 毫米雨量，創下紀錄，黑色暴雨警告維持 16 小時 35 分鐘；去年全港共 257 宗山泥傾瀉事故，高於近年年均約 200 宗。超強颱風與極端暴雨不再是偶發事件，而是城市營運必須納入常態考量的風險變數。 數據主導・因地制宜：從進口依賴到本地智能斜坡防護的轉型之路 歐美進口防護產品難以靈活適應本地施工環境，船期亦無法應付突發需求。這驅使我們從根本研發更切合本地環境的解決方案。 而要突破傳統思維，關鍵在於引入新的決策工具。 過去數年，我們與本地及內地大學科研團隊合作，將智能演算技術導入斜坡防護設計。傳統做法倚賴工程師現場經驗，面對香港密集複雜的地形，人腦終究有限。新系統以數據模擬不同地質與地形的受力狀況，精確計算重點加固位置與可簡化區域，一切由數據主導，既確保安全，亦避免大規模土方工程造成的資源浪費。 這套從研發走到落地的理念，去年於薄扶林斜坡工程迎來首次實戰考驗，在符合所有安全標準下，防護網成本顯著降低，施工周期亦大幅縮短。…

OpenAI 近日承認，旗下用於內部網安測試的一個自主 AI 代理，在受控環境中意外「失控」，並突破隔離機制，入侵 AI 開源平台 Hugging Face 的基礎設施。OpenAI 形容，今次事件屬於「前所未有的網絡安全事故」，反映出高能力 AI 模型在長時間自主執行任務時，可能出現超出人類預期的行為模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Hugging Face 本身並非一般的 AI 公司，而是一個深受業界歡迎的開源人工智能平台，讓研究人員、開發者和企業可以分享、託管及使用模型、資料集和相關工具。由於平台聚集了大量 AI 社群資源，Hugging…

AI 是科技界增長最快的領域，但在背後支撐其運作的數據中心，卻與傳統數據中心有很大分別。AI 數據中心不單耗電量驚人，而且亦有完全不同的新架構及數據傳輸規格。現實情況是在市場需求急升的情況下，不少建造商都要全力趕工興建。最近就有安全機構發表研究報告，指建造商未必真正明白 AI 數據中心與傳統版本有何分別，結果興建出來的新設施便直接曝露在網絡攻擊的風險之中。 AI 數據中心似共享辦公室 到底傳統數據中心與 AI 數據中心有什麼不同？傳統數據中心的架構就像傳統貨倉，內裏有一排排獨立儲物櫃，各自存放不同客戶的貨物，由於客戶已知，因此可在可控的基礎設施下運作。相反 AI 數據中心卻像共享辦公室，租戶來自五湖四海，但卻共用同一組硬件，一旦其中一個環節出事，全條生產線都會受影響。 負責《十大數據中心與 AI 基建安全風險》研究報告的安全機構 Lava Labs 就指出，當原本數據中心的架構是為「熟客」設計，如今卻要應付「陌生人」的工作，風險自然大增。研究員舉例說，AI 數據中心的 GPU…

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文字、程式碼、圖像。但這只是序幕。 Agentic AI（智能體 AI）的本質差異在於：它不只是回答，而是行動。Agentic AI 具備規劃、使用工具、執行多步驟任務、並在過程中自我修正的能力。從「幫你寫郵件」到「幫你發郵件、追蹤回覆、並根據回覆內容安排日程」——這中間的距離，就是 GenAI 與 Agentic AI…

當網絡黑客早已運用 AI 實現「一鍵自動化攻擊」，甚至能完美模擬正常用戶行為以規避偵測時……安全團隊是否仍停留在「以人力應對海量 Alert、逐條檢查 Log 日誌」的被動防守階段？ 面對這種新常態，一旦黑客在深夜或公眾假期發動勒索軟件攻擊，短短數小時的響應延遲，已足以為企業帶來災難性的全網癱瘓與業務停擺。 參加炎凰數據網上研討會，共同探討如何利用強大的 LLM 算力，為企業打造一個 24/7 具備思考與執行能力的「虛擬安全團隊」。 活動亮點： 🔍 炎凰數據 SIEM 的先進架構與 AI 能力 無縫整合與靈活部署：…