筆者一直都倡議，我們應該善用現今先進的科技解決方案，去應對不可預計的自然災害及人為意外。最近連場世紀級暴雨侵襲本港，就正正是一個好例子。來得又急又烈的暴雨，令多區出現嚴重水災及山泥傾瀉，可謂一發不可收拾，街道、商場、停車場和地鐵站等都被大水淹沒，造成龐大經濟損失，危及市民的生命。在這種天災降臨之時，我們是否能夠在第一時間知悉，並即時作出反應行動，在最大程度上減低損害？ 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 我們團隊所研發的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise），就是一套實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據的系統，能進行快速分析，以向有關使用單位提供即時的對應方案。舉例說，若一個商場在室內不同位置安裝 IoT 傳感器，就能監察水位情況，如測到地面水位超過 0.5cm 或 1cm，IoT 傳感器會上傳數據至 LIFE，平台會即時發送警報至有關單位，相關人員可立即到場視察及作出應對，在水勢進一步加劇前採取適當預防行動。 IoT 傳感器不但可測量水位，更可監測環境溫度及空氣質素情況等，換句話說，LIFE…

Microsoft 宣布將 AI 功能統一整合而成的 Microsoft Copilot，香港時間明天（27/9）起隨新版本的 Windows 11 推出預覽版。是次更新不止整合 Copilot，更有 150 項全新功能。而 Microsoft 365 Copilot ，則將於 11 月 1 日開始提供予企業客戶使用。…

現代應用程式、工作負載和微服務生成大量數據的速度比大多數安全營運中心（SOC）能夠適應的快。導致營運傳統 SOC 模型的安全團隊可能需要花費數小時，甚至數天來處理單個威脅事件。 SOC 團隊如何超越現代威脅？利用科技對抗科技，並依賴人工智能來增強分析能力，使 SOC 團隊可以提升防禦能力並專注於更重要的問題。 加入 webinar，了解真實團隊如何通過機器主導、人員支持的安全營運平台改善安全。並獲得以下見解： 在 SOC 中應用機器學習和自動化。如何精簡現有的安全堆棧，包括 SIEM 和端點。超越檢測和響應時間的基準。 立即報名

Wiz 雲端安全研究小組發現，Microsoft 員工曾在 GitHub 開源共享平台分享 AI 模型訓練數據，但由於意外地放置了允許從外部訪問 Azure Blob 儲存空間的網址及 SAS tokens，導致 38TB 非公開數據可供外人讀取，而且情況維持足足三年，認真匪夷所思。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 訓練模型設定錯誤 導致這次內部數據可被外人讀取的問題，出在 Shared…

加入研討會，一同探討 2023 年上半年網絡黑客的攻擊趨勢和策略，以及黑客如何巧妙地結合下一代人工智能技術和傳統工具如 USB 設備以展開新一輪攻勢： 勒索軟件組織利用常用企業軟件中的漏洞，從數據加密轉向數據盜竊；USB 設備重新成為重大威脅；AI 濫用現象加劇，生成式 AI 工具被用於製作釣魚郵件、鍵盤記錄監控惡意軟件和基本勒索軟件代碼；對亞太地區和其他地區的影響 立即報名

研討會將了解 Splunk 如何使用數據科學和機器學習來幫助你利用數據的力量，並討論以下內容： 人工智能（AI）和機器學習（ML）如何提高洞察力、效率和韌性在生產系統中操作化機器學習所面臨的一些關鍵挑戰如何使用機器學習工具包（Machine Learning Toolkit，MLTK）中的新功能在 Splunk 中部署預訓練模型MLTK 和 Splunk 的數據科學和深度學習應用如何更好地協同工作

筆者上回提及到人工智能 Kiosk 糸統於商場應用的例子。身邊友人看到文章分享，不禁提問坊間看到的不就是人工智能嗎？也懂得對話啊。Kiosk（電子資訊站）設備在香港已相當普及，大家在商場、餐廳、展覽會場、公共場所、公司企業中均會見到。 然而，現時坊間大部分的 Kiosk 都只能算是自動化 Kiosk，而並非真正的 AI。如果你見到有些 Kiosk 界面顯示着擬人化角色，恍如真人對話般回答用戶所輸入的問題，以為那就是 AI Kiosk 的話，那就有所誤解了。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 坊間的自動化 Kiosk 只是預設編程，只能一板一眼地回答已預設的答案，變化不大且相當被動。它們只能提供不同的預設選擇按鈕供用戶選按，而並非可以讓用戶自由提出問題。與用戶打招呼時，它們只是說出標準的打招呼用語。簡單來說，這些自動化 Kiosk 與真正的 AI…

Dreamforce 將會探討數據、人工智能、客戶關係管理等當前和未來科技趨勢的相關主題。活動包括主題演講、專題討論、培訓課程、展覽、和音樂表演等多種形式。參加者可以聆聽行業領袖的演講、參與技術交流、瞭解最新的產品創新，並與全球商業界的頂尖人才建立聯繫。 立即報名

我們正處於一個有無限可能性的時代，人工智能（AI）可以說是實現這些可能性的其中一大關鍵。AI 已經開始在不同工作領域中發揮着越來越重要的作用，其中之一就是 IT 支援行業。筆者公司一直有為客戶提供 IT 支援服務，眼見 AI 已為我們團隊迎來了不少機遇，深信透過 AI 技術的應用，我們能夠更好地為客戶創造價值，實現共同的成功。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ IT 支援應用 AI 技術的 5 大機遇 1）自動化和提升效率：人工智能可以自動化 IT 支援的常規工作，簡化流程，提高工作效率。例如，具備自然語言處理技術（NLP）的聊天機器人（Chatbots）可以處理重複的用戶查詢，讓…

生成式人工智能（Generative AI）在現今科技世界中搶進新聞頭條。綜觀而言，這確實是一個令人鼓舞的 AI 時代。人工智能驅動的商業技術在未來幾年會變得更加先進，更加令人刮目相看。IDC 表示，隨著企業將人工智能融入業務運營，以人工智能為中心的系統的支出在 2022 年至 2026 年間將以 27% 的複合年增長率增長，超過驚人的 3000 億美元。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 商業用與消費者人工智能大不同 然而，大部分企業缺乏內部專業知識，將日益月異的人工智能技術帶來正面業務影響仍然是一個挑戰。 話說頭來甚麼是生成式人工智能？生成式人工智能模型是經過大量數據訓練的超大型電腦營運及數據模型。它們可以根據簡單的用戶輸入（稱為 Prompts） 產生新穎的輸出，例如文本、圖像、聲音或視頻等原始內容。此類模型的示例包括用於文本的…