創科動向｜智慧醫療轉型：從流程自動化走向智能決策
香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。
在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。
數據基礎決定智慧高度
在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。
「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。
以系統取代人手，把風險前移
在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。
香港在這方面的實踐，其實早於智慧醫療成為熱門詞彙之前已經展開。早在 2007 年，公立醫院便引入我們團隊開發以 QR Code（二維碼）為基礎的病人身份識別系統，透過系統化方式降低錯配風險，為日後更大規模的智能流程奠定基礎。至今，全港 43 間公立醫院已全面採用相關方案，成為臨床流程中不可或缺的一環。
隨着技術成熟，醫院逐步引入 RFID（無線射頻識別）、IoT（物聯網）及智能配藥系統，將「靠人記、靠人對」的流程，轉化為「由系統驗證、由設計防錯」。以智能配藥為例，系統透過同步比對病人與藥物資訊，從源頭避免錯誤發生，而非事後補救。
智慧病房：由被動監察走向主動預警
智慧醫療的價值，在病房環境中尤為明顯。傳統病房主要依賴定時巡房與人手觀察，資訊零散且即時性有限。透過整合電子床頭顯示、感測器、智能運送設備與 AI 分析，病房得以由「被動反應」轉為「主動支援」。
電子床頭系統可即時顯示病人的護理重點、活動限制及飲食要求，減少溝通誤差；自動化設備負責藥物與物資配送，減輕前線負擔；感測器持續收集病人活動與環境數據，再交由 AI 模型分析，用於跌倒風險預警、異常行為識別及康復進度追蹤。
這種模式的關鍵，不在於取代護理判斷，而是讓風險更早被識別，讓醫護能在問題惡化前介入。
後勤與資產管理的隱性效益
相比臨床應用，後勤與資產管理往往較少受到關注，但其實這正是智慧醫療最容易產生即時效益的領域之一。透過 RFID、流動掃描裝置與智能儲物系統，醫院可即時掌握物資存量、使用頻率與位置狀態，避免過期、重複採購或突發短缺。
從系統角度看，這不單止提升效率，更為管理層提供可量化的決策依據，讓資源配置由經驗判斷轉為數據支持。
落地的關鍵，在於制度與文化
實際經驗顯示，智慧醫療最大的挑戰，往往不是技術成熟度，而是組織是否準備好改變工作方式。若新系統只是「加在舊流程之上」，不但難以發揮效益，甚至可能增加前線負擔。因此，推動智慧醫療時，必須重視三個層面：
第一，流程需重新設計，而非單純數碼化。導入新系統時宜採用「共創式設計」（Co-design），讓醫護團隊由構思到流程制定都有份參與，系統亦更能貼合臨床實況。
第二，數據標準與系統介面需具備一致性，否則 AI 難以擴展。「醫健通」已為電子病歷共享開了好頭，若政府及業界能建立統一資料格式與 API 開放機制，便可進一步釋放 AI 的分析能力，支援臨床診斷、資源調配及管理決策。
第三，需要培育同時理解 IT 與醫療運作的跨領域人才，並持續向公眾清楚交代私隱與資訊安全的保障機制。近年本地院校與醫療機構加強跨學科培訓與研究合作，正是為這場轉型建立長遠的人才基礎。
智慧的終點，是更好的判斷
歸根究柢，智慧醫療的目的，並不是讓系統變得更複雜，而是讓決策變得更清晰。當重複性工作由系統處理，高風險環節由設計防錯，醫護人員便能專注於真正需要專業判斷與人性關懷的部分。當科技從工具升級為決策支援引擎，智慧健康醫療才真正成為一條可持續、務實而以人為本的發展道路。
撰文：Million Tech 萬碧發展有限公司創辦人謝小江（Nelson）
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