香港要邁向 2050 年前碳中和，交通運輸的低碳轉型是重要一環。相比私家車，商用車每天行駛時間更長、使用率更高，推動電動化所帶來的減碳效益亦更直接。公共小巴作為香港獨有的公共交通工具，長期穿梭於住宅區

智慧城市、工業自動化、物業管理……幾乎每個領域都在談 AI。然而，當市場熱烈討論各種智能方案時，真正「養大」這些系統的 AI 工程師，卻鮮少被細緻審視。他們的工作，遠非「寫程式」三字可概括。 早前在創

面對極端氣候挑戰，傳統防災思維仍偏向災後補救與被動應對。斜坡加固工程慣用大規模剛性混凝土灌漿及打泥釘，此類「硬碰硬」手法雖具成效，卻耗用大量物料、工期冗長，且對前線工人構成安全隱患。更根本的問題在於，

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的

剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的，是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻，運動控制日益流暢，整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員，這類進展自然令人期待

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行

醫管局九龍東聯網最近發生了一宗涉及逾 5.6 萬名病人的資料外洩事件，受影響資料包括姓名、身份證號碼及醫療記錄。初步調查顯示，事件並非黑客入侵，而疑似有人未經授權取得資料。醫管局指出，這次並非中央數據