在數碼轉型的大趨勢下,網絡威脅也在同步急增。為此,全球企業都在積極尋求最佳的解決方案。市場調研公司 Frost & Sullivan 最近就網絡安全、雲端和基礎架構三方面進行研究,並最終將亞太區年度公司獎,頒給了 Sangfor Technologies(下稱 Sangfor),並特別指出 Sangfor 與客戶溝通上的巨大優勢,是其獲得領導地位的關鍵。 Frost & Sullivan 的報告指出,Sangfor之所以能在各大供應商中脫穎而出,全賴迅速回應市場上日新月異的網絡安全威脅,以及隨之而生的大量研發投資(R&D)。Sangfor 以客為主的商業策略,加上全面的網絡安全產品組合,包括…

    Intel 多個處理器晶片被發現存在安全漏洞,Google 安全研究員 Daniel Moghimi 指 Intel 用於最佳化記憶體的功能,竟可讓攻擊者蒐集到暫存器內的資料,從而獲得用家的密碼、加密金鑰,由於全球有數以億計電腦採用這系統處理器,因此影響範圍非常大,而且因為屬於硬件設計問題,暫時只能通過更新軟件方式修補,仍有機會被黑客利用。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 研究員針對漏洞開發 Downfall 攻擊技術 根據 Daniel…

    在以往的年代,許多零售店舖都會不時貼出「是日盤點,休業一天」的告示。那是因為在那些年,零售店舖進行盤點都是全賴人手,由店舖職員們以目測和人手去點算貨架及倉庫中的存貨。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 今時今日,盤點工作已經引入高科技,再不是只靠人力。不少跨國零售企業都已應用 RFID 技術去管理供應鏈、庫存和銷售,盤點工作亦已全面數碼化。這些應用 RFID 的零售店,大都是商品種類繁多而又各有多種選項,例如售賣衣飾會有不同顏色、尺碼等。因此在每次補貨之前,都會進行盤點,以了解需要補些甚麼貨,以及甚麼顏色、甚麼尺碼等等。 美國一項調查指出,如果顧客在店舖內找不到商品,有 20% 的人會立即離開。而根據統計數據,美國在 2021 年因庫存不足而造成的零售商損失高達 820 億美元,相當於每周 16…

    一項存在於 AMD Zen 1 處理器的安全漏洞,可攻擊採用了該處理器的 Tesla 娛樂系統,結果不單能解鎖 Tesla 車主需要付費才可使用的功能,更可讀取儲存於系統中的車主私隱資料,由於該硬件漏洞無法通過系統升級堵塞,所以高風險用家要特別小心。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 針對 AMD 研究 進一步應用於破解娛樂系統 早在今年四月,德國柏林科技大學研究團隊發表了一項針對…

    利用數據實行「個人化」已成為企業提升電子商貿競爭力的重要策略,然而,良好的購物體驗亦需要穩定的供應鏈作後盾;再者,企業使用數據時,亦需注意合規情況,才能長遠地從中獲取洞見,維持優勢。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 將數碼供應鏈與客戶體驗結合 疫情對供應鏈產生前所未有的干擾,亦打破消費者對無縫端到端購物體驗的期望。根據 SAP 2022 年 10 月的一項調查,雖然供應鏈問題似乎正在改善,但近三分之一的高級商業領袖預計,情況到 2023 年年中仍會延續。 供應鏈挑戰未必意味著客戶和收入的損失,但品牌需要利用客戶體驗數碼方案,把受眾定位、生命周期價值等位於前端的洞見,與庫存情況、物流偏好等位於後端的資訊整合,以助解決橫跨需求和供應鏈的問題。總部位於洛杉磯的可持續時尚品牌 Reformation 憑著對需求和供應鏈的前後端了解,能夠在產品短期售罄時使用候補名單,並從中獲取資訊了解未來需求。 同時結合個人化客戶的洞見和即時的供應鏈數據,不但有助品牌提供產品推薦和有效地區分優先的客戶與產品,更可就延期交貨和缺貨商品提供準確的發貨和交付預測。憑藉深入的洞見,品牌可專注於客戶私忠誠度和盈利能力,締造優秀的購物體驗。…

    美國醫療集團Prospect Medical Holdings上周遭黑客攻擊,旗下多間醫院系統受影響,有部分醫院甚至要暫停急症服務,FBI 正調查事件。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! Prospect Medical Holdings 在美國加利福尼亞州、德克薩斯州、紐澤西州等地經營 16 間醫院,並設有 166 個門診診所,聘請超過 11,000…

    每次當著名導演 Christopher Nolan 有新戲上畫,都會引起網絡上大眾的熱烈反應。今回他的最新電影《奧本海默》(Oppenheimer),以原子彈之父 Julius Robert Oppenheimer 為原點,吸引了無數人的討論,熱度猶如核爆般激烈。這部電影再次喚起我們對科技發明與應用的反思。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 有趣的是,這部電影上映的時間,恰好碰上了 ChatGPT 等人工智能技術的普及性突破,彷彿在告訴我們:人工智能已經到達了一個「Oppenheimer 時刻」。許多人開始關注各種 AI 機器學習模型的發展與規模,並將之與核武開發進程和威力相比,發覺二者並無顯著差異。這令我們再次意識到人工智能的強大潛力。雖然…