近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

單係電話騙案已經好難防備，如果再加埋人工智能嚟扮聲扮口音，中招風險肯肯定大增。以為好難攞到你把聲？少年，你太年輕了。 而家最多人討論嘅欺詐科技，一定係 Deepfake 技術，透過 AI 模擬技術，就可以令浸浸、朱克伯格等名人，喺影片中講出你想佢講嘅說話，要製造災難性假新聞真係一啲都唔難，跟車太貼嘅個案亦只會愈嚟愈多。不過，現階段模擬像真度都仲有啲瑕疵，小心留意絕對可以發現唔自然嘅地方。 語音分析提升像真度 如果唔睇畫面，淨係聽聲又如何？相信會仲多人中招。好似今年三月英國一間能源公司嘅 CEO，就因為收到德國母公司上司一通電話，就將 200 萬港幣轉咗去匈牙利供應商嘅戶口。呢個 CEO 事後話騙徒唔單只把聲同佢上司一模一樣，而且仲連語氣、口音都無分別，所以就咁上當，如果唔係對方幾分鐘內又再要求過數令佢起疑，隨時會二次中招添。 欺詐案調查專家 Rudiger Kirsch 喺收到承保嘅保險公司委托，經調查後發現今次唔單只係一般電話騙案，仲係加入咗人工智能元素。由於保險公司從未處理過同 AI 有關嘅個案，所以先搵佢幫手。佢話自己都測試過一啲黑客用嚟模擬語音嘅軟件，像真度極高，而且唔難買到，所以預期呢類騙案會大幅增加。 其實上年網絡安全公司…

Fact check 真係好緊要，不過假新聞發佈速度咁快，唔係下下都 check 到。試諗下，新聞都咁難 Fact check，如果換成一條片，要睇下佢有無造假，就更加需要大量功夫啦！ 科技發展得咁快，而家開個手機 app 都可以隨時換臉，要變成明星定一隻兔仔都冇難度，最火熱嘅話題叫 deepfakes，就算真人無講過佢說話，都可以用 A.I. 將影片加工，做到真嘅一樣。其中一個 deepfakes 高手德籍華人科學家黎顥，最近接受訪問時就話佢愈做愈驚，仲喺上月中國大連舉行嘅世界經濟論壇搞咗個攤位，俾嚟參加論壇嘅國家元首同富豪「體驗」一下換面係幾咁容易，希望藉此提醒佢哋關注 deepfakes 問題。 黎顥接受訪問時話，原來好細個已對電腦影像有興趣，12 歲睇《侏羅紀公園》，對電腦可以畫出世界上唔存在嘅恐龍表示非常震驚，所以佢一直立志要從事電腦影像嘅工作，喺端士讀完碩士就加入咗電腦影像行業，代表作係後前製作幫《狂野時速7》加入大量 Paul…

上星期一份針對港台加密趨勢嘅調查報告顯示，近半數（48%）港台企業認為員工疏忽係數據安全嘅最大威脅。由於員工嘅安全意識不足，就算企業已安裝防火牆、防毒軟件，亦可能只係阻截到外來攻擊，但就未必能阻止員工「主動」製造漏洞，防止機密外洩。 過時防禦策略 唔少企業管理者可能都會問，點解投入咗大量資源喺網絡保安上，都仲係咁唔安全？其實同採用產品嘅防禦策略有好大關係。傳統網絡防禦方法係透過比對病毒數據庫資料，當發現網絡上出現被標記嘅行為，例如有病毒或惡意軟件企圖喺端點電腦進行安裝，又或有大量數據由內部網絡送出，先會觸發保安系統進行攔截。不過，黑客深明當中漏洞，於是透過改變攻擊模式，例如毋須安裝惡意軟件的無檔案惡意程式（Fileless Malware），或以不定時、每次只傳出少量數據嘅傳送模式等，將惡意傳輸隱藏於企業正常嘅網絡活動之中。更重要嘅問題係，當有事故發生，即使網絡保安系統有 log ，要喺短時間內以人肉搜尋方式完成作業，相信就連網絡保安專家都要投降。 分析行為調整防禦策略 其實只要借助 User and Entity Behavior Analytics (UEBA) 自動化記錄分析工具，唔單只可以好快咁搵出端點電腦嘅微細異常行為，更可以將事故發生時每部電腦及登入帳戶正在進行嘅活動，包括睇緊嘅網站、開緊嘅電郵，以及同網絡內電腦嘅互動，全部清清楚楚咁展示出嚟，對防止惡意軟件擴散及預防事故發生，都有好大嘅幫助。喺「Edvance Beacon 2019」安全峰會上，網絡保安專家將會親身示範點樣借助呢啲分析工具，去鎖定有問題嘅網絡活動，無論係內聯絡抑或雲端應用，都可以通過中央介面管理。作為企業管理人，又或係網絡安全把關者，就要即刻報名參加，喺採用自動化防禦產品前，都可以向人工智能借鑑，留意返一直遺漏嘅地方，緊急調整企業防禦策略，減少保安事故發生！ Edvance Beacon 2019日期：2019…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

人工智能（AI）業界罕有出現「三巨頭」聯手發聲！Anthropic 行政總裁阿莫迪（Dario Amodei）日前呼籲業界放慢提升 AI 模型能力的速度，並提出引入第三方評估機構、促成企業協調及推動全球合作的三步框架，獲 OpenAI 行政總裁奧爾特曼（Sam Altman）及 xAI 行政總裁馬斯克（Elon Musk）響應， OpenAI 更確認今年內不會上市 。不過，美國總統特朗普批評有人誇大 AI 風險，強調美國須保持對中國的競爭優勢。 阿莫迪倡三步框架 阿莫迪上周六發表長篇網誌，宣布 Anthropic 將推行新安全措施，並呼籲業界共同支持以更審慎的速度開發…

億格雲（Eagle Cloud）宣布完成近億元人民幣 B+ 輪融資，本輪由 MTR Lab 與北極光創投（Northern Light Venture Capital）聯合投資，航行資本（Voyagers Partners）擔任財務顧問。本輪融資資金將重點投入兩大方向，包括升級 AI 時代企業智能生產力治理基礎設施，面向 Agent 等新型行動主體持續完善治理能力；以及加速全球化佈局，擴大海外團隊、加強市場拓展及本地化交付與服務能力。 距 B 輪融資僅四個月，億格雲再次完成融資。既反映投資方對 AI 治理方向的持續看好，亦是對公司產品能力、商業化進展與全球化潛力的高度肯定。…

台灣多個政府機構早前遭受懷疑與中國有關的黑客攻擊，據報攻擊結合人工操作及人工智能（AI）代理工具，發動混合式網絡攻擊。英國《金融時報》報道，攻擊者於 7 月初曾嘗試進入 21 個政府系統，至少 85 個政府帳戶遭入侵，並取得超過 2,500 項人事資料。 報道指出，攻擊範圍其後擴大至台灣核安會及能源公司。研究人員發現，黑客的內部通訊使用簡體中文，惟被竊取的資料以繁體中文記錄，因而推斷行動幕後人士可能與中國有關。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 台灣數位發展部表示，網絡安全監察單位於 7 月已偵測到針對政府機構的異常攻擊；台灣資安院則自 7 月 20 日起陸續發出警示，政府隨即啟動調查及應變工作。數位發展部稱，當局已查明攻擊來源、所用手法及影響範圍，受影響機構亦已陸續完成處理。 調查顯示，這輪攻擊呈現明顯境外來源特徵。黑客把人手操作與 OpenClaw…

香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）日前舉行「港話通」觀塘 AI 社區嘉年華暨 AI 大使嘉許典禮，公布觀塘「AI 應用示範社區」推行近三個月的服務數字。據主辦方公布，90 名社區 AI 大使累計服務逾 900 小時，為居民提供超過 2 萬次服務。中心並表示，計劃於 9 月起與沙田區合作，推廣相關社區人工智能服務。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 活動由 HKGAI 主辦、觀塘民聯會合辦。在是次嘉年華上，主辦方設置 6…

私隱專員公署發布《代理式人工智能篇：保障個人資料私隱》指引（下稱《指引》），旨在為機構提供實務建議，協助他們在善用代理式 AI 所帶來的裨益之餘，妥善保障個人資料私隱，符合《私隱條例》的相關規定。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 隨着 AI 應用日趨普及，代理式 AI 的出現帶來變革性改變的同時，亦對保障個人資料私隱帶來前所未有的挑戰。私隱專員鍾麗玲表示，代理式 AI 有別於傳統 AI 聊天機械人，具備高度自主運作能力，並可代替用戶執行多步驟任務，包括管理電郵、進行預約以至處理付款等。 為銜接國際標準，私隱專員公署在制定《指引》的過程中參考了全國網絡安全標準化技術委員會秘書處於今年7月發布的《網絡安全標準實踐指南—智能體部署使用安全指引》，以及其他司法管轄區有關使用代理式 AI 所發布的指引。《指引》是公署發布的《人工智能（AI）：個人資料保障模範框架》的補充指引，而《模範框架》所載的原則一般仍適用於代理式 AI 的使用。 《指引》闡述代理式 AI…