近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

單係電話騙案已經好難防備，如果再加埋人工智能嚟扮聲扮口音，中招風險肯肯定大增。以為好難攞到你把聲？少年，你太年輕了。 而家最多人討論嘅欺詐科技，一定係 Deepfake 技術，透過 AI 模擬技術，就可以令浸浸、朱克伯格等名人，喺影片中講出你想佢講嘅說話，要製造災難性假新聞真係一啲都唔難，跟車太貼嘅個案亦只會愈嚟愈多。不過，現階段模擬像真度都仲有啲瑕疵，小心留意絕對可以發現唔自然嘅地方。 語音分析提升像真度 如果唔睇畫面，淨係聽聲又如何？相信會仲多人中招。好似今年三月英國一間能源公司嘅 CEO，就因為收到德國母公司上司一通電話，就將 200 萬港幣轉咗去匈牙利供應商嘅戶口。呢個 CEO 事後話騙徒唔單只把聲同佢上司一模一樣，而且仲連語氣、口音都無分別，所以就咁上當，如果唔係對方幾分鐘內又再要求過數令佢起疑，隨時會二次中招添。 欺詐案調查專家 Rudiger Kirsch 喺收到承保嘅保險公司委托，經調查後發現今次唔單只係一般電話騙案，仲係加入咗人工智能元素。由於保險公司從未處理過同 AI 有關嘅個案，所以先搵佢幫手。佢話自己都測試過一啲黑客用嚟模擬語音嘅軟件，像真度極高，而且唔難買到，所以預期呢類騙案會大幅增加。 其實上年網絡安全公司…

Fact check 真係好緊要，不過假新聞發佈速度咁快，唔係下下都 check 到。試諗下，新聞都咁難 Fact check，如果換成一條片，要睇下佢有無造假，就更加需要大量功夫啦！ 科技發展得咁快，而家開個手機 app 都可以隨時換臉，要變成明星定一隻兔仔都冇難度，最火熱嘅話題叫 deepfakes，就算真人無講過佢說話，都可以用 A.I. 將影片加工，做到真嘅一樣。其中一個 deepfakes 高手德籍華人科學家黎顥，最近接受訪問時就話佢愈做愈驚，仲喺上月中國大連舉行嘅世界經濟論壇搞咗個攤位，俾嚟參加論壇嘅國家元首同富豪「體驗」一下換面係幾咁容易，希望藉此提醒佢哋關注 deepfakes 問題。 黎顥接受訪問時話，原來好細個已對電腦影像有興趣，12 歲睇《侏羅紀公園》，對電腦可以畫出世界上唔存在嘅恐龍表示非常震驚，所以佢一直立志要從事電腦影像嘅工作，喺端士讀完碩士就加入咗電腦影像行業，代表作係後前製作幫《狂野時速7》加入大量 Paul…

上星期一份針對港台加密趨勢嘅調查報告顯示，近半數（48%）港台企業認為員工疏忽係數據安全嘅最大威脅。由於員工嘅安全意識不足，就算企業已安裝防火牆、防毒軟件，亦可能只係阻截到外來攻擊，但就未必能阻止員工「主動」製造漏洞，防止機密外洩。 過時防禦策略 唔少企業管理者可能都會問，點解投入咗大量資源喺網絡保安上，都仲係咁唔安全？其實同採用產品嘅防禦策略有好大關係。傳統網絡防禦方法係透過比對病毒數據庫資料，當發現網絡上出現被標記嘅行為，例如有病毒或惡意軟件企圖喺端點電腦進行安裝，又或有大量數據由內部網絡送出，先會觸發保安系統進行攔截。不過，黑客深明當中漏洞，於是透過改變攻擊模式，例如毋須安裝惡意軟件的無檔案惡意程式（Fileless Malware），或以不定時、每次只傳出少量數據嘅傳送模式等，將惡意傳輸隱藏於企業正常嘅網絡活動之中。更重要嘅問題係，當有事故發生，即使網絡保安系統有 log ，要喺短時間內以人肉搜尋方式完成作業，相信就連網絡保安專家都要投降。 分析行為調整防禦策略 其實只要借助 User and Entity Behavior Analytics (UEBA) 自動化記錄分析工具，唔單只可以好快咁搵出端點電腦嘅微細異常行為，更可以將事故發生時每部電腦及登入帳戶正在進行嘅活動，包括睇緊嘅網站、開緊嘅電郵，以及同網絡內電腦嘅互動，全部清清楚楚咁展示出嚟，對防止惡意軟件擴散及預防事故發生，都有好大嘅幫助。喺「Edvance Beacon 2019」安全峰會上，網絡保安專家將會親身示範點樣借助呢啲分析工具，去鎖定有問題嘅網絡活動，無論係內聯絡抑或雲端應用，都可以通過中央介面管理。作為企業管理人，又或係網絡安全把關者，就要即刻報名參加，喺採用自動化防禦產品前，都可以向人工智能借鑑，留意返一直遺漏嘅地方，緊急調整企業防禦策略，減少保安事故發生！ Edvance Beacon 2019日期：2019…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

回到八十年代，電腦仍未普及之時，ACW Distribution (HK) Ltd（下稱 ACW）選擇在香港落地生根，至今屹立 40 年。由以量銷為主，轉型至首批 IT 增值服務代理商，與香港人共同經歷金融風暴、千年蟲、雷曼等大事件，更見證 IT 界的快速變遷。 集團持有者及首席執行官 Andy，感激員工與合作夥伴伴隨 ACW 茁壯成長， 雙方有如朋友一樣，互相陪伴下成長。 決心轉型　成網絡安全「專門店」  一間企業是否具人情味，員工的忠誠度為其中一個可衡量的標準。ACW 大部分中高管理層已入職 10 年以上，20 年亦大有人在，即使早於 1992 年已入職的 Andy，原來也並非資歷最深員工。更特別的是，甚至不少員工的下一代， 亦在 ACW 就職。「管理層做決定時，唔係淨係從生意方面睇，而係會關心員工感受，再去做決定或修正」，入職近 20 年的 營運總監 Kevin 說：「雖然公司逐漸變得有規模，但人情味冇失去，仍然都係好 Care 人。」  身為 IT 增值服務代理商，ACW 集團持有者及首席執行官 Andy 認為需要不斷提高自身價值，走在最前。  在過去 40 年間，ACW 已擴展成一間 200 多人的公司，回想其成立的初心，是希望將優質的外國技術引入亞洲區，至今從未改變。Andy 比喻當時的角色如同「南北行」，一邊代理美國產品，一邊賣給香港用戶。然而，在瞬息萬變又複雜的科技市場，此模式已未能滿足需求，需要增添售後服務，以增強產品的價值，「例如你點樣令產品喺香港立足？有啲可能來到香港時連中文版都冇，那我哋需要加番中文版，要做類似嘅需要銜接」。 如是者，ACW 千禧年代時在團隊的支持下決心轉型，從傳統代理轉成本港首批 IT 增值服務代理商，。Andy 形容，公司就如同一間大型超市變成專門店，從買賣流程、資訊到員工知識上，跟以往大相逕庭，不少員工都要重新培訓，「有員工跟唔上好痛苦地離開，同時我哋亦吸引咗一班高資歷嘅人入嚟」。 合作夥伴亦由黃金廣場的小店，變成同樣行增值服務路線的專業合作夥伴；客戶的消費習慣和模式亦有所轉變，開始使用雲端服務；公司亦變得更多元化，除了網絡安全以外，亦包括商業解決方案、DevSecOps、數位媒體解決方案、…

國家互聯網應急中心聯同中國網絡空間安全協會，近日聯合發布《OpenClaw安全使用實踐指南》，就近期在內地迅速走紅的開源人工智能代理工具「OpenClaw」（俗稱「龍蝦」），向普通用戶、企業用戶、雲服務商及技術開發者提出具體安全防護建議，以回應社會對其潛在網絡安全及私隱風險的關注。 早前曾發出「國家級風險提示」 指南指出，OpenClaw 屬代理式人工智能系統，能依據自然語言指令直接操控電腦完成下載、執行程式、存取檔案等操作，由於通常被賦予較高系統權限，一旦配置不當或遭惡意利用，可能導致敏感數據外洩、系統被植入惡意程式，甚至成為攻擊企業和關鍵基礎設施的新入口。 早前，國家互聯網應急中心曾就 OpenClaw 發出「國家級風險提示」，提醒市場注意提示詞注入、憑證洩露、惡意插件等多重風險，是次發布實踐指南，被視為在風險預警基礎上的進一步操作層面落實。 在普通用戶層面，指南強調應將 OpenClaw 安裝在專用設備、虛擬機或容器環境中，與日常辦公、網銀、社交等日常使用環境嚴格隔離，不宜直接安裝於日常使用的個人電腦，並避免以管理員或超級用戶權限運行，以降低因誤操作導致系統被全面接管的風險。 同時，建議用戶不在 OpenClaw 環境中存儲或處理身份證號碼、銀行帳戶、醫療紀錄等私隱及敏感資料，並需及時安裝官方發布的最新版本及安全補丁，減少已知漏洞被攻擊者利用的可能性。 企業應避免開放過高權限 對企業用戶，指南提出以下 8 點建議： 1．明確允許與禁止的使用場景、數據範圍和操作類型，建立內部使用規範和審批流程2．做好智能體運行環境的基礎網絡與環境安全防護3．做好智能體權限管理與邊界控制4．做好智能體運行監控與審計追蹤建立5．做好智能體關鍵操作保護策略6．做好智能體供應鏈安全與代碼管理7．做好智能體憑證與密鑰管理8．做好人員培訓與應急演練 指南亦對雲服務商和開發者提出要求，指出雲服務商要做好雲主機基礎安全層面的安全評測與加固、安全防護能力部署/接入，以及供應鏈及數據安全防護。 有分析認為，今次《OpenClaw…

每逢農曆新年過後，企業界往往開始討論新一年的發展計劃與增長策略。但對建築、工程及物業管理等行業而言，在談市場機會之前，也許更值得先思考一個問題：企業是否真正做好了安全管理？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 近年與樓宇及工程相關的事故時有發生。樓宇老化、工程密集、人手緊張，再加上極端天氣愈來愈頻繁，使整體安全風險變得更加難以預測。在這樣的情況下，如果企業只着眼成本與進度，安全問題往往只是被延後，而不是被真正解決。企業當然需要盈利，但同時也有責任確保員工與公眾在安全環境中工作與生活。 科技是工具，但制度更重要 近年建築業開始引入各種科技，例如物聯網（IoT）、數據平台與資產管理系統。政府在最新《財政預算案》中亦提出推動建造機械人應用，並向「建造業創新及科技基金」注資 10 億元，以支持智慧工地系統及人工智能發展。在企業層面，一些公司已利用 RFID 或 QR Code 系統追蹤建材及設備的使用與維修記錄，從而減少管理盲點並提升效率。 然而，科技始終只是工具。如果沒有制度、流程與責任分工，再先進的技術也可能被忽略或被繞過。現實中，我們經常看到企業在事故發生之後才急忙檢討制度並增加措施。但安全管理不應該是一項「事後工程」。企業更應該在日常管理中建立清晰架構，例如設立安全主任、制定標準流程，以及定期檢視安全制度是否真正落實。 一個醫療科技的例子 筆者過去曾參與醫療資訊系統相關項目，其中 UPI（病人識別系統）的應用是一個很具啟發性的案例。在早期醫療系統中，醫護人員主要依賴人手核對資料，因此曾出現錯誤配藥甚至輸錯血的情況。後來透過條碼與身份識別技術，可以確保「對的病人、對的藥物、對的流程」，從而大幅減少人為錯誤。 這個案例其實說明了一件事情：科技只有在制度與流程配合下，才能真正發揮作用。如果缺乏清晰流程與責任分工，再好的系統也可能被忽略。這與建築安全管理其實非常相似。 安全，是企業長遠競爭力的一部分 不少企業在預算規劃時，對安全投資仍然較為保守。但一次事故帶來的經濟成本、法律責任與品牌影響，往往遠高於日常安全投入。 更重要的是，安全是一種企業文化。當企業建立清晰制度與責任分工，員工自然會更重視安全，很多風險也可以在事故發生之前就被避免。安全做好了，不但保障員工，也保護企業。…

Lenovo聯想日前於「2026年香港創新科技大會」（Tech World ’26 Hong Kong）上，展現對香港市場的持續承諾，並展示如何憑藉其全球人工智能（AI）技術實力，支持香港在 AI 方面的重點發展方向，包括推動產業化、人才培育及生態圈協作。  會上，Lenovo聯想展示了其混合式AI（Hybrid AI）策略，協助企業在不同產業及基礎設施中高效部署、完善管治並規模化地拓展AI應用，同時兼顧合規要求及負責任發展。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 聯想集團執行副總裁兼方案服務業務集團總裁黃建恒表示，AI 正進入一個以落地執行和可衡量成效為核心的新階段。隨著香港在各行各業加快 AI 應用步伐，成功關鍵在於可信賴的基礎設施、完善的管治機制，以及整個生態系統的協作。Lenovo 聯想的混合式AI策略正正協助企業以安全、高效及負責任的方式拓展AI應用。 推動AI規模化應用  Lenovo 聯想於香港的展示，承接了今年 1 月在拉斯維加斯國際消費電子展舉行的 Lenovo 全球創新科技大會（Tech World @ CES 2026 ）公布的多項 AI 技術進展，反映行業正由試驗階段加速邁向規模化部署。  根據 Lenovo 聯想與…

OpenClaw 近期崛起，成為備受矚目的開源 AI 代理平台。香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）提醒，AI 代理平台如具備本機操作、第三方功能插件（skills）安裝及外部服務整合能力，其風險面已超出一般聊天式 AI 工具。機構在引入相關工具時，應同步評估版本風險、供應鏈風險及權限管理安排，並避免在未經核實下執行代理提示的高風險操作。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 OpenClaw 官方說明文件，採用可自行架設的設計，能作為多頻道閘道，串接起 WhatsApp、Telegram、Discord 及 iMessage 等即時通訊平台，讓使用者能直接在熟悉的聊天介面中與 AI 代理互動。官方資料也列出了它的幾項核心特色，包含擁有持續性記憶、能控制瀏覽器與存取系統，並可透過「技能」腳本或外掛程式來擴充功能。 OpenClaw 的一大特色，在於它並非單純的對話式 AI…