近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

單係電話騙案已經好難防備，如果再加埋人工智能嚟扮聲扮口音，中招風險肯肯定大增。以為好難攞到你把聲？少年，你太年輕了。 而家最多人討論嘅欺詐科技，一定係 Deepfake 技術，透過 AI 模擬技術，就可以令浸浸、朱克伯格等名人，喺影片中講出你想佢講嘅說話，要製造災難性假新聞真係一啲都唔難，跟車太貼嘅個案亦只會愈嚟愈多。不過，現階段模擬像真度都仲有啲瑕疵，小心留意絕對可以發現唔自然嘅地方。 語音分析提升像真度 如果唔睇畫面，淨係聽聲又如何？相信會仲多人中招。好似今年三月英國一間能源公司嘅 CEO，就因為收到德國母公司上司一通電話，就將 200 萬港幣轉咗去匈牙利供應商嘅戶口。呢個 CEO 事後話騙徒唔單只把聲同佢上司一模一樣，而且仲連語氣、口音都無分別，所以就咁上當，如果唔係對方幾分鐘內又再要求過數令佢起疑，隨時會二次中招添。 欺詐案調查專家 Rudiger Kirsch 喺收到承保嘅保險公司委托，經調查後發現今次唔單只係一般電話騙案，仲係加入咗人工智能元素。由於保險公司從未處理過同 AI 有關嘅個案，所以先搵佢幫手。佢話自己都測試過一啲黑客用嚟模擬語音嘅軟件，像真度極高，而且唔難買到，所以預期呢類騙案會大幅增加。 其實上年網絡安全公司…

Fact check 真係好緊要，不過假新聞發佈速度咁快，唔係下下都 check 到。試諗下，新聞都咁難 Fact check，如果換成一條片，要睇下佢有無造假，就更加需要大量功夫啦！ 科技發展得咁快，而家開個手機 app 都可以隨時換臉，要變成明星定一隻兔仔都冇難度，最火熱嘅話題叫 deepfakes，就算真人無講過佢說話，都可以用 A.I. 將影片加工，做到真嘅一樣。其中一個 deepfakes 高手德籍華人科學家黎顥，最近接受訪問時就話佢愈做愈驚，仲喺上月中國大連舉行嘅世界經濟論壇搞咗個攤位，俾嚟參加論壇嘅國家元首同富豪「體驗」一下換面係幾咁容易，希望藉此提醒佢哋關注 deepfakes 問題。 黎顥接受訪問時話，原來好細個已對電腦影像有興趣，12 歲睇《侏羅紀公園》，對電腦可以畫出世界上唔存在嘅恐龍表示非常震驚，所以佢一直立志要從事電腦影像嘅工作，喺端士讀完碩士就加入咗電腦影像行業，代表作係後前製作幫《狂野時速7》加入大量 Paul…

上星期一份針對港台加密趨勢嘅調查報告顯示，近半數（48%）港台企業認為員工疏忽係數據安全嘅最大威脅。由於員工嘅安全意識不足，就算企業已安裝防火牆、防毒軟件，亦可能只係阻截到外來攻擊，但就未必能阻止員工「主動」製造漏洞，防止機密外洩。 過時防禦策略 唔少企業管理者可能都會問，點解投入咗大量資源喺網絡保安上，都仲係咁唔安全？其實同採用產品嘅防禦策略有好大關係。傳統網絡防禦方法係透過比對病毒數據庫資料，當發現網絡上出現被標記嘅行為，例如有病毒或惡意軟件企圖喺端點電腦進行安裝，又或有大量數據由內部網絡送出，先會觸發保安系統進行攔截。不過，黑客深明當中漏洞，於是透過改變攻擊模式，例如毋須安裝惡意軟件的無檔案惡意程式（Fileless Malware），或以不定時、每次只傳出少量數據嘅傳送模式等，將惡意傳輸隱藏於企業正常嘅網絡活動之中。更重要嘅問題係，當有事故發生，即使網絡保安系統有 log ，要喺短時間內以人肉搜尋方式完成作業，相信就連網絡保安專家都要投降。 分析行為調整防禦策略 其實只要借助 User and Entity Behavior Analytics (UEBA) 自動化記錄分析工具，唔單只可以好快咁搵出端點電腦嘅微細異常行為，更可以將事故發生時每部電腦及登入帳戶正在進行嘅活動，包括睇緊嘅網站、開緊嘅電郵，以及同網絡內電腦嘅互動，全部清清楚楚咁展示出嚟，對防止惡意軟件擴散及預防事故發生，都有好大嘅幫助。喺「Edvance Beacon 2019」安全峰會上，網絡保安專家將會親身示範點樣借助呢啲分析工具，去鎖定有問題嘅網絡活動，無論係內聯絡抑或雲端應用，都可以通過中央介面管理。作為企業管理人，又或係網絡安全把關者，就要即刻報名參加，喺採用自動化防禦產品前，都可以向人工智能借鑑，留意返一直遺漏嘅地方，緊急調整企業防禦策略，減少保安事故發生！ Edvance Beacon 2019日期：2019…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

全球團隊支薪及人力資源管理平台 Deel 發布最新季度「The Deel Drop：夏季產品更新」，推出一系列人工智能（AI）強化功能。是次升級包括超過 500 項更新，旨在簡化入職流程、支薪管理、人力資源資訊系統（HRIS）及客戶體驗。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Deel 聯合創辦人兼行政總裁 Alex Bouaziz 表示：「Deel 正逐步發展為全球勞動力營運基礎建設。這次產品更新的核心，在於聆聽客戶意見並減少流程摩擦。無論你是在巴西招聘、於柏林進行薪酬審核，還是在內羅比為承包商辦理入職，Deel 都能夠預判你的下一步需求。我們正致力為現代化團隊打造最全面的營運系統記錄平台。」 Deel 為其一站式平台進行全面升級，將智能系統整合至人才策略、財務運營、合規管理及客戶支援等每個環節。本季度推出的新功能可預判客戶需求、減少繁瑣溝通往來，並協助企業更有效地制定擴展的市場和策略。同時，平台亦透過自助支薪功能、內置財務金融工具及更清晰的人力資源工作流程，進一步為跨國團隊減少營運上的摩擦。 支薪及財務靈活性 1．靈活支薪（Anytime Pay）： Deel 現容許合資格名義僱主（EOR）的員工，於發薪日前提取部分已賺取薪金，無需手續費，由系統自動記錄並從工資中扣除，達到對整體支薪流程零影響。 2．開銷卡：提供虛擬及實體卡，服務覆蓋超過 130 個國家，讓 EOR 員工可在嚴格控制支出的情況下，使用公司資金。 3．自助支薪週期設定及全新糧單設計：團隊可於平台內靈活調整發薪週期，員工亦可直接清晰了解每筆支薪明細。 更智能的全球招聘方案 1．簽證資格評估工具：Deel AI 可為企業評估逾 50 個國家的工作簽證途徑，大幅節省法律諮詢時間。 2．全球人才招募洞察系統： 只需輸入少量資料，系統即可根據「時區匹配度」、「人力資源成本」與「法規複雜度」三大關鍵指標排序的國家推薦清單。 主動式管理人力資源規劃 1．情景模擬功能：團隊現可根據預算、地區或業務目標，模擬組織擴張（org…

AI 可能是前所未有最鋒利的雙面刃——一邊廂它大幅提升工作效率，重新定義工作流程，另一邊廂，由 AI 驅動的威脅亦如洪水猛獸，鑽進企業網絡的弱點及漏洞發動攻擊。DYXnet 第一線作為「雲網安 +AI」服務供應商，夥拍全球頂尖網絡安全解決方案供應商 Fortinet，提倡從網絡架構做好防守，配合「主動狩獵」與「智能防禦」雙管齊下，透過 Secure SD-WAN、ZTNA 及 WAF 打造堅實防線，結合 Recon 等 AI 驅動的偵測工具實現威脅預警，為企業建立全方位的網絡安全生態系統。 網絡安全監控三大策略　達到高效安全管理 隨著生成式 AI 技術普及，網絡犯罪的門檻大幅降低，攻擊數量與複雜度皆呈指數級增長，企業若未能及時升級防禦體系，不僅有機會面臨重大財務損失，更有可能危及品牌信譽。第一線的方案經理曾昭儒（Alfred）指出，現代企業面臨的最大挑戰在於分散式工作模式所帶來的管理難題——員工使用各類裝置及雲端服務工作，使網絡邊界變得模糊，攻擊面大增，令…

HKT Enterprise Solutions Tech Week 2025 日前圓滿舉行，來自各大供應商的頂尖專家與 HKT 專員，為企業客戶分享由生成式 AI 到 AI 運算等的專題分享，深入剖析 AI 如何為企業創造更多價值，以及人工智能的創新應用與行業發展趨勢，分享企業如何高效、低成本地整合 AI 技術，推動數碼轉型，連日來盛況空前，吸引愈千人到場參與。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ HKT Enterprise…

企業開源解決方案供應商紅帽，宣布推出人工智能推理伺服器（Red Hat AI Inference Server），不僅源自強大的 vLLM 社群專案，更透過紅帽整合 Neural Magic 技術加以強化，提供更快速度、更高加速器效率，以及更佳成本效益，能在任何雲端環境和 AI 加速器上，執行各種生成式 AI 模型。紅帽同時宣布推出「生成式人工智能虛擬助手」OpenShift Lightspeed，將提升用戶在混合雲環境中管理應用程式部署的方式，即使非技術專家亦能精準操作。 想知最新科技產品方案？立即免費訂閱！ 紅帽指出，不論是獨立解決方案，或是作為紅帽企業 Linux AI（RHEL AI）和紅帽…

網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行年度大型活動「Sangfor International Roadshow 2025」香港站，獲 350 名業界人士鼎力支持，場面非常熱鬧。今年活動以「Digital Plus｜IT Minus」​為主題，展現 Sangfor 在人工智能（AI）時代下，將網絡安全化繁為簡的重要使命，讓維護網絡安全變得更簡單！ 黃志光：擁抱嶄新網安防禦手段 活動於 The Ritz-Carlton 酒店舉行，並邀請數字政策專員黃志光任開幕嘉賓。黃志光致辭時表示，AI 技術是席捲全球的創新浪潮，不單重塑社會經濟發展的格局，更全方位改變人類的生活方式。黃指出，在這個機遇和挑戰並存的時代，如何令 AI…