Microsoft 發表的最新 Cyber Signal Report 指，截至 2021 年 12 月，只有 22% 使用其雲端身份平台 Azure Active Directory (AAD) 的客戶，採用了強身份驗證（strong identity authentication），包括多因素身份驗證 (MFA)…

Palo Alto Networks 網絡安全團隊 Unit42 最新發現一個供應鏈攻擊 (supply chain attack)，有黑客利用一個雲端影像寄存平台的自定播放器漏洞，將被混淆化 (obfuscated) 的惡意編碼混入其中。不知情的用家如使用了這個播放器，便會將專門用於竊取信用卡資料的 card skimmer 惡意功能帶進網站，令客戶曝露於被盜用信用卡消費的風險之中。現時已有過百個物業網站已中招，可說是一次成功的供應鏈攻擊案例。 Card skimmer 是一種專門入侵網購網站，再於結帳頁面植入惡意編碼以盜取客戶信用卡資料的攻擊手法。多年來網絡犯罪集團一直使用不同手法將這種惡意功能混入各種網站之中，只要該網站的客戶填入個人私隱及信用卡資料，就會同時將這些資料送交黑客的 C&C 控制中心，由於中招網站在外貌上並無異樣，因此用家可說無法防備，只能靠店商能否阻止惡意功能入侵。 而最近…

Google 發表安全報告，綜合去年在自家雲端平台上部署的不安全實例 (instances) 被入侵數據顯示，黑客最快只需 22 秒，便能在相關 instances 內安裝挖礦軟件，盜用受害者資源搵錢，而且 58% 入侵事件都能做出以上「佳績」，快過你沖杯咖啡！ 現時不少企業都會將工作移至雲端平台，不單可以節省成本，而且亦可以彈性加減所需運算資源。Google Cloud Platform 是其中一個最多人使用的平台，但使用者卻未必有足夠的安全意識，讓黑客可以快速入侵，盜取機密知識產權，或安裝挖礦軟件，免費使用受害者租用的運算資源挖礦加密貨幣。根據 Google 發表的報告顯示，以後者為目標的入侵明顯佔最多，幾乎 86% 因設定出錯而被入侵的 instances 都屬於此類。…

2020 年初新冠疫情全球大爆發，各國先後收緊出入境及社交隔離措施，其中一個重大影響，便是導致物流業陷於癱瘓，製造業難以買入原材料應付訂單，但另一方面疫情下網上購物爆炸性增長，求過於供亦令整個供應鏈 (supply chain) 崩潰。不過，業界一項調查發現，利用 AI 預測產品需求的企業，誤差率較其他企業低 33%，代表企業可更準確將生產及庫存控制得更有效率，逆境中保存實力。 歐洲一間供應鏈管理公司 E2open 最近發表一份疫情期間供應鏈對生產貨品的預測表現調查報告，以顯示製造業如何受到疫情的影響，以及 AI 技術協助製造業修正需求預測的表現。發言人指出，疫情初期實施的社交隔離政策，令傳統零售業受到重大打擊，作為供應鏈源頭的生產商便囤積了大量貨品；但在去年四月後，市民陸續養成網上購物習慣，需求一下子大幅上升，再加上物流業仍陷入癱瘓狀態，導致製造業的服務承諾達成率由原來的 99% 大跌至 83%，即使在去年六月至十二月疫情相對穩定期間，仍只能回復至 86% 服務達成率。 E2open 的調查報告又指出，企業為了過度疫境，營運目標紛紛從創新增長轉變為效率增長，即不再冒險開發新產品，而是極盡所能滿足現有訂單以獲得較穩定的收入。不過，能否成功改變為效率增長模式，完全取決於對各種貨品的需求預測，而在這方面，業界整體的預測準確度均較疫情爆發前下跌…

企業經常面對各式各樣的網絡攻擊，因此對能快速回應，同時能應用在 hybrid 工作環境、保護「天上地下」雲端及 on premises的伺服器及系統的解決方案，自然是企業趨之若鶩渴望部署的「守護神」。由英國劍橋數學家創立、擁有領先全球 AI Learning 技術的網絡安全公司 Darktrace，提供精準 AI 分析，為每個客戶作獨立行為分析，持續學習使用行為，以數學計算揪出異常行為，幾秒內快速回應惡意攻擊，甚至能以單一平台，多防線保護企業客戶在雲上、SaaS 應用程式、end-point 裝置、on premise 等的資料的安全，為企業佈下全方位 AI 防護網。 可部署在不同裝置及環境 勒索軟件是其中一種最普遍的網絡攻擊手法，特徵是攻擊快速，能在數秒間將受害企業的資料加密，未作回應已整個伺服器遭黑客鎖上，令企業頭痛非常。Darktrace Country Manager (North Asia) Cyrus Tang 指，其他廠商的產品或只能提醒面臨攻擊，但該公司的 Autonomous Response Module 能偵測及自動嚮應作防禦，應對事故。即使是較複雜、針對跨國企業及跨平台的供應鏈攻擊，Darktrace 的 AI 防禦技術都能提供保護，部署在天上地下的平台。 另一個企業經常面對的攻擊是釣魚電郵，Cyrus 指現時全世界有 94% 的網絡攻擊來自釣魚電郵，而當中最可怕的是偽冒身份的電郵，黑客也會運用 AI 學習企業員工或客戶電郵來往的模式。他舉例指，有客人曾收要求改繳費戶口號碼，但由於過往溝通沒有提及銀行帳戶的行為，因此 Darktrace 的 AI 成功揪出異常之處。 能離線使用 隔離數據不經網絡 以前應對攻擊企業或會採用 Rule-based / Signature-based 解決方案，以攻擊的特徵作記認，依賴前人中招才有記錄並作偵測，但隨著攻擊變種加快，這些傳統技術便不足以應付。Cyrus 指 Darktrace 的 AI 技術，能有效偵測出第一次出現的Zero Day攻擊，攔截異常行為。不過 Cyrus 亦強調，Rule-based…

疫情下各界數碼轉型步伐加快，面對沉重挑戰的醫療行業當然也不例外。於 1994 年成立的領康醫療（OT&P）最近就宣布採納多項數碼企業解決方案，以更有效率營運模式和全面數據，支援在香港持續擴充業務。 作為一家香港首屈一指的私營醫療集團，領康醫療共設有 8 間診所，由 80 多位不同領域的醫生、醫療專家及 200 位支援員工組成，提供高質素私人醫療保健服務，助市民提升健康。 過往系統追不上業務擴展 在日益數碼化的環境下，領康醫療要進一步拓展業務需要科技配合。然而，與許多同業一樣，領康醫療亦受到內部技術過時的問題困擾，會計系統就是其中之一，當中大量人手報告和冗餘的試算表，不但消耗領康醫療員工時間，更可能導致人為錯誤，拖低效率之餘，更成為公司增長的絆腳石。 另外，不少早期的系統均是各自獨立建成，難以在數據主導的洪流下，為決策者提供宏觀視野。對於擁有多間診所的領康醫療而言，如何分配人手和資源已成為一大難題，而員工之間的即時通訊亦變得更為重要。隨著領康醫療的規模發展，公司需要全新的客戶數據管理系統以應付更多資料。因此，領康醫療必須憑藉數碼轉型，才能克服多種挑戰，繼續提供高水平服務。 SAP 方案改善會計系統 為助領康醫療達成業務目標，SAP 提供兩項解決方案 – SAP Business…

Bleeping Computer 報道，勒索軟件組織 REvil 用於操作勒索軟件的暗網伺服器，在關閉近兩個月後，突然重新啟動，暫時未知該組織是「回歸」，抑或是執法部門正打開該伺服器。 今年 7 月 2 日，開發網路、系統與資訊科技基礎設施託管軟體的Kaseya，其 Kaseya VSA 遠程監控和管理平台被發現遭 REvil 勒索軟件攻擊者攻擊，並針對多個託管服務提供商 (MSP) 及其客戶發起供應鏈攻擊，REvil 利用系統中的零日漏洞，對大約 60 間託管服務提供商…

隨物聯網、雲端運算、新DevOps流程應運而生，既迎來新機遇，亦減低了可見度形成新漏洞，黑客不再只局限於惡意軟件、供應鏈威脅及內部攻擊。為更有效對抗日新月異的威脅，有行業分析師指出採用新興的網絡偵測與回應(Network Detection and Response，NDR)，是企業保障資安的首要任務。 企業想從網絡流量發現異常及加以反應，以往可能需要多種系統，但現今只需採用NDR，即可在單一系統中綜覽網絡上的威脅態勢。所謂NDR，即利用即時側錄或截取的網絡流量，透過機器學習或人工智能機制，加以解析流量的中繼資料(Metadata)，從而尋找異常行為。此類新興防護措施，與近年較多企業偏重的EDR(Endpoint Detection and Response)概念相同，同樣要達致「偵測」與「回應」，不過EDR是透過端點的層面下手，NDR則是透過網絡流量。 Arista與SiS攜手合作，為發展NDR 揭開新一頁 因應現代IT環境不斷演變，並非每個異常活動都是惡意，亦並非每個惡意活動都是異常，系統必須具備區分好壞的能力。以「工作如人腦」為賣點的Arista Awake Security與SiS攜手合作，為發展NDR 揭開新一頁，僅在幾秒內即能完成「偵測」及「回應」。Awake Security的NDR系統有如人類思維，利用感官及認知識別危機並做出反應，分析涵蓋「新網絡」，包括數據中心、校園、物聯網、IoT以及雲端工作負載網絡和SaaS應用，解析超過3000個網絡通訊協定(Protocols)並處理第2層到第7層數據。 系統由全球首創的私隱意識安全決策「Ava」支援，結合幾種不同人工智能技術，數據基礎設施比其他現代安全系統能截取、處理和儲存多100倍實時數據，在網絡安全、分散式運算等領域更擁有超過100項美國專利。 獨立機構Tolly Group早前曾測試5種攻擊場景，均是NDR需要應付的主要問題，包括偵測物聯網威脅、數據盜竊和外洩、內部威脅及認證竊取，結果Awake Security能識別所有攻擊場面，惟同類型產品不但只能識別2種，更產生逾50個無效警報，遠比Awake Security僅1個為多。對企業而言，產生過多警報百害而無一利，Awake…

再有調查發現，愈來愈多黑客利用開源 Python 套件倉庫例如 PyPl 作為散播惡意軟件的工具，所使用的手法包括串字錯誤 (typosquatting)、依賴混淆 (dependency confustion) 或社交工程 (social engineering)，開發者如果隨便下載有問題的套件使用，廣大客戶將會受牽連！ 供應鏈攻擊 (supply chain attack) 是近年黑客愛用的其中一種網絡入侵方法，因為黑客只須入侵開發者的上游服務供應商，之後就可以感染其客戶及用家，性價比極高。供應鏈攻擊可以分兩種類，一種是非法入侵官方伺服器，利用其服務的漏洞發動攻擊，或將惡意軟件替換成官方的更新檔，借助自動更新功能大規模感染下游客戶的電腦設備；另一種則毋須入侵，黑客可以將惡意軟件偽裝成存放於開享資料庫上的共享套件，再靜候獵物上釣，而今次由 JFrog 網絡安全研究員發現的情況就屬於後者。 專家解釋，開源資料庫一般缺乏自動化安全控制功能，未有詳細驗證用家上載的共享檔案是否含有惡意功能，因此如應用服務開發者未有對共享檔案進行安全檢測就使用，便有可能直接將惡意功能引入自家的軟件中，推出後便有很大影響。JFrog 便在知名…

人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜，旗下的雲端運算業務　Amazon Web Services（AWS）港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示，AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業，集團亦力拓相關業務，單是去年，集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示，集團提供的 AI 及機器學習服務，主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷，以至整理非結構化數據（Unstructured Data）、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業，集團亦提供不同機器學習工具，讓企業建立、訓練和部署機器學習模型，或者搜尋所需的演算法，藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指，以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…