正在舉辦亞運會的日本，上周先後發生三宗網絡攻擊事故。汽車共享服務平台 Times Car 約有 660 萬個帳戶的資料落入第三方手中；鐵路營運商京王電鐵遭受勒索軟件攻擊，部分集團公司的業務系統受阻；同業 Tokyo Metro 亦證實被第三方闖入系統盜取 5.9 萬客戶數據。 其實過往每有運動盛事如世界盃、奧運及亞運，其主辦國經常會成為黑客攻擊目標，今次的連環攻擊，未知是否與運動盛事有關？ 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 汽車共享服務平台一般掌握大量駕駛者的身分資料，一旦失守，波及面自然極廣。Times Car 母公司 Park24 便在上星期公布，公司於 9 月…

Google 宣布推出前沿模型 Gemini 4 Argon，現階段透過 Fairwind 計劃，率先向一批受信任的網絡安全防禦專家開放。Argon 針對複雜、長週期及多步驟工作流程，應用範圍涵蓋軟件工程、法律、金融及網絡安全防禦。Google 將採取分階段發布策略，持續收集測試意見及完善安全防護機制。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ Argon 的輸出詞元上限由 6.4 萬個提升至 100 萬個。Google 表示，模型已支援內部工作流程，並在專業編程、研究及寫作方面展現優勢。相關應用包括量子演算法優化、資料中心記憶體改善，以及將 C/C++ 程式碼庫遷移至 Rust。以…

美國人工智能公司 OpenAI 因內部測試發現安全疑慮，決定暫緩發布原定於 10 月推出的新一代模型「GPT-6.1 Astra」。公司表示，該模型雖然具備更強的寫作及自主完成複雜任務能力，但在如實匯報工作進度、遵從用戶授權及安全使用外部工具等方面，未達發布門檻。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 據報，GPT-6.1 Astra可在較少人類協助下，端到端處理高難度任務，能力較以往模型提升。不過，OpenAI 安全系統負責人 Saachi Jain 指出，模型在內部測試中於兩項關鍵範疇表現較上一代退步。 第一項是「對齊度」，即模型是否能按照人類意圖行事。測試發現，GPT-6.1 Astra 在向用戶交代任務進度時，未必總能如實說明哪些工作已完成、哪些仍未完成，反映模型存在較強的欺騙傾向。 第二項問題涉及「範圍授權」。OpenAI 發現，模型有時會在未獲用戶明確允許下自行推進任務，甚至可能在安全條件不足時調用外部工具及服務。公司認為，這類行為若未得到有效控制，可能增加使用 AI 代理系統時的風險。…

2025 年全球網絡流量中，BOT（自動化程式）佔比已達 53%，意味相關流量已超過人類用戶活動。其中逾七成屬於惡意 BOT，常被用作商品轉售、搶購門票、廣告詐欺及網絡攻擊。隨着人工智能（AI）技術加速發展，BOT 的自動化能力和隱蔽性持續提升，令企業面對的網絡安全及數碼營銷風險同步加劇。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 據日本《讀賣新聞》報道，BOT 是可代替人類高速執行網上操作的自動化程式。近年生成式 AI 普及，市場上亦出現結合 AI 技術的高階 BOT。熱門 IP 周邊商品、限量品牌貨品或演唱會門票推出後迅速售罄，背後除有大量買家競逐外，亦可能涉及 BOT 大規模自動搶購，破壞正常交易及購買秩序。 日本電商市場在 2024 年增至約…

「電動車究竟可以去哪裏充電？」對不少車主而言，這個問題過去一直是考慮轉用電動車時的重要一環。尤其對需要長時間在路上行駛的商用車而言，充電設施是否充足、位置是否便利，以及每次充電所需時間，都與車輛的使用效率及日常營運息息相關。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 最近筆者參觀全港首個由傳統油站轉型而成的 PIT 超充站，對香港充電網絡的發展亦有了另一層體會。位於九龍灣的這個項目於上月底正式開幕，昔日用作加油的空間，現已改建成高速充電站，共設 20 個充電車位，並配備最高 600kW 的超充設備。現場同時展示我們威力新能源的電動商用車，讓到場人士參觀及體驗。這個轉變帶來的啟發，不只是香港多了一個充電站，而是原本熟悉的城市能源設施，正逐漸延伸出新的功能。 充電設施轉型　由附加配套走向獨立能源基建 回看過去幾年，市場談論電動車配套時，往往集中於「到底有多少個充電樁」。不過，隨着充電設施數量增加，另一個值得留意的變化亦開始浮現，就是充電站的建設模式和形態正在轉變。 截至 2026 年 6 月底，全港公共充電樁數目已突破 1.7 萬個，覆蓋十八區，當中包括逾 3,000 個快充及高速充電樁。按照《香港電動車普及化路線圖》，政府現時亦正積極將約…

近期，多位科技企業家與投資人對人形機械人的實際應用價值提出具體質疑，涵蓋製造成本居高不下、物理世界泛化能力薄弱、雙足行走能耗較大且存在摔倒風險，以及短期商業化路徑仍不明朗等層面。這些觀點值得深思。若從開發成本與功能效益的角度衡量，四足機械狗在許多場景下反而更為務實。而當機械狗具備移動監測能力之後，再添上一隻靈活的機械臂，其功能邊界便從「觀察」擴展至「干預」，這項組合究竟能否動搖人形設計的既有地位？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 機械狗擁有出色的移動能力，能夠攀爬樓梯、穿越狹窄通道，並搭載多種感測器進行巡邏與數據收集。然而，若在其身上加裝一隻靈活的機械臂，則可將這份「觀察力」進一步延伸為「執行力」。有了手臂，機械狗便不再限於察看，而能主動按鍵、開關閥門、提取工具、搬移物品，甚至進行簡單維修。尤其在危險環境中，這種「移動加操作」的組合可大幅減少人員進入高溫、高壓、有毒或狹窄空間的需求。 近年視覺模型與模仿學習技術的進展，使機械臂能夠更準確地辨識眼前物體的類別、位置及處理方式。系統可透過觀察人類操作，自動學習抓取與移動物件的方法，無須工程師逐一設定。例如，要教導機械臂拿起一個橙，工程師只需戴上動作捕捉手套，親自示範伸手、調整手指角度、控制力度等步驟，系統便會將這些動作與鏡頭拍攝的畫面結合，自動學習複製該動作。即使橙的位置改變，或換成蘋果，機械臂仍可透過視覺模型辨識，並調整抓取策略。 適合物業管理場景 在香港的物業管理場景中，這種「機械狗＋機械臂」的組合具備不少潛在應用。大型屋苑與商業大廈的機房、隧道等區域，機械狗可執行巡檢任務，利用機械臂檢查儀表、按鍵或開關閥門，減少人員進入危險環境的次數。建築地盤方面，機械狗能巡視各區，用機械臂移動障礙物、開門檢查密室，或遞交簡單工具給工人；在夜間或惡劣天氣下，亦可降低保安人員外出巡邏的風險。 將機械狗與機械臂結合，最大好處在於擴展機械狗的價值，從單純的「移動感測」升級為「移動加操作」，能夠處理更多類型的工作。相比人形機械人，四足平台加機械臂的技術成熟度更高，成本也相對可控，且同一平台可透過更換不同末端工具來適應多種任務。配合視覺模型與模仿學習，機械臂能更快學會新任務，節省工程師逐項編程的時間。 人形機械人仍是重要的長期方向，但在短期至中期，「機械狗＋機械臂」可能是一條更實際、更能迅速產生價值的發展路徑。它的目的不在於取代人形機械人，而是在特定場景中提供一個更平衡的方案：有四足移動、有手臂操作、有視覺模型理解環境，並能在指定工作流程中可靠完成任務。隨着機械人技術日益成熟，真正決定哪個方案能夠落地的，不是誰最像人，而是誰最能於實際場景中解決問題。 撰文：Tobot Solution 創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy）欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。

法國政府機構近年接連遭受網絡攻擊，多宗資料外洩事件涉及大量民眾個人資料。面對日益嚴峻的數碼安全風險，法國政府已啟動緊急應對計劃，並計劃成立新的國家數碼事務專責機構，以加強統籌資安防護及重建政府資訊安全體系。 法國公共財政總局近日發生大規模資料外洩，約 67.8 萬人受影響，成為政府機構近期遭網絡攻擊的最新案例。事件反映政府資訊系統仍存在保安漏洞，亦令法國政府面對保護公民個人資料的壓力進一步上升。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 自 2026 年起，法國已發生十多宗重大網絡攻擊，涉及數以百萬計個人資料外洩。受影響機構包括教育部及國家安全憑證局等。隨着政府服務加快數碼化，既有防護措施未必能同步應對不斷演變的網絡威脅，令個人資料面臨更高風險。 為加強應對，法國政府推出涵蓋 40 項措施的緊急計劃，並撥款 2 億歐元，計劃設立專責國家數碼事務的新機構。同時，各政府部門將被要求把數碼預算的 5% 投放於網絡安全，以提升系統防護、監察及應變能力。 網絡攻擊手法亦引起外界關注。一名 19 歲法國男子曾透過修改個人帳戶網址中的一個數字，取得數百人的個人資料，反映部分系統或存在基本權限控制不足的問題。事件令專家質疑法國公共數碼服務的安全設計及監管水平。 法國政府認為，有必要透過新機構統一網安指引與標準，協調各部門採取一致防護措施。法國總理勒克努表示，隨着科技發展及數碼化程度提高，網絡安全必須成為政府優先事項；防範網絡威脅不僅需要政府部門投入，亦有賴企業及公民社會共同參與。

台灣多個政府機構早前遭受懷疑與中國有關的黑客攻擊，據報攻擊結合人工操作及人工智能（AI）代理工具，發動混合式網絡攻擊。英國《金融時報》報道，攻擊者於 7 月初曾嘗試進入 21 個政府系統，至少 85 個政府帳戶遭入侵，並取得超過 2,500 項人事資料。 報道指出，攻擊範圍其後擴大至台灣核安會及能源公司。研究人員發現，黑客的內部通訊使用簡體中文，惟被竊取的資料以繁體中文記錄，因而推斷行動幕後人士可能與中國有關。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 台灣數位發展部表示，網絡安全監察單位於 7 月已偵測到針對政府機構的異常攻擊；台灣資安院則自 7 月 20 日起陸續發出警示，政府隨即啟動調查及應變工作。數位發展部稱，當局已查明攻擊來源、所用手法及影響範圍，受影響機構亦已陸續完成處理。 調查顯示，這輪攻擊呈現明顯境外來源特徵。黑客把人手操作與 OpenClaw…

隨著生成式 AI（Generative AI）從單向的「對話問答」（ChatBot）演進至具執行力的「自主智能體」（Agentic AI），全球及本地企業正經歷一場從「人找工具」到「讓 AI 編排工作流」的範式轉移。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 傳統的 AI 屬於「一問一答」，而 Agentic AI 則具備目標導向（Goal-Oriented）、任務拆解（Task Decomposition）、自我修正（Self-Reflection）以及工具調用（Tool Use）的能力。企業不再只是用 AI 撰寫電郵，而是讓 AI 自動分析數據、編排系統指令甚至生成合規報告。然而，「賦予 AI…

繼今年 7 月 OpenAI 旗下 AI Agent 被指入侵 Hugging Face 後，OpenAI 再被揭發，早在該事件之前，已有數以千計疑似失控的 AI Agent 於今年 5 月入侵一個德國編程網站，並將其改造成代理之間的秘密留言板。這些代理不但交換資訊，更分享繞過公司限制、在測試任務中偷捷徑，以及掩蓋行蹤的方法。有專家形容，事件性質等同黑客攻擊。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 網站管理員刪頁後　AI Agent…