剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的，是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻，運動控制日益流暢，整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員，這類進展自然令人期待——機械人走入日常的願景似乎又近了一步。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，在走訪多個展台並與各行業的潛在用家交流後，一個觀察逐漸成形：對於實際需於第一線部署機械人的客戶而言，他們最關注的並非人型外觀或動作模擬，而是機械人能否真正自主行動、獨立完成指定任務。 這並不否定人型路線的價值。長遠來看，人型設計具備適應人類環境、操作人類工具的潛力，可視為機械人形態的終極方向。但回顧當前技術水平，人型機械人在行走、抓取或執行特定作業時，大多仍需專業操作員以遙控器或動作捕捉系統輔助控制。換言之，現階段的人型機械人更像一套高階遙控系統，而非完全自主的智能化平台。 相對地，市場需求始終明確：用戶需要的是一部能自主導航、環境感知、決策判斷的機械人，可在深夜無人時段自動巡邏，可於崎嶇工地攀爬移動，可在狹窄樓梯間進行檢測。這些功能正是專注於自主行動能力的服務機械人的核心優勢。 M20 機械犬技術持續優化 這也正是托寶智能方案有限公司持續優化 M20 機械犬的技術出發點。最新型號 M20 已具備按編程路線自主行走的能力，適用於屋苑及工地等場景。屋苑管理處可預設巡邏路徑，讓 M20 定時巡查公共區域、停車場及後樓梯，有效分擔保安人力；建築工地方面，M20 的四足設計使其具備樓梯攀爬與狹窄空間穿梭能力，配合 AI 視覺模組即時偵測火災、人員跌倒或安全裝備佩戴合規性，實現…

隨着人工智能（AI）普及與數碼生活全面化，青少年在享受科技便利的同時，亦面臨日益複雜的網絡安全及詐騙風險。為提升新一代的數碼素養及防護能力，數苗青少年慈善基金日前舉行「數苗護航：新世代數碼防禦領袖計劃」開幕禮，正式啟動這項面向全港青年的重點教育項目。 化被動為主動　培育「數碼防禦領袖」 活動於 6 月 23 日假香港理工大學西九龍校園舉行。大會焦點「數苗護航：新世代數碼防禦領袖計劃」，計劃突破傳統電腦課側重工具應用的框架，核心在於將專業的資訊安全（InfoSec）知識轉化為適合中學生的學習內容，重點培育學生在 AI 時代下的網絡防禦意識、資訊辨識能力及數據保護概念，推動他們由科技使用者轉變為具備自我保護能力的「數碼防禦領袖」。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 計劃首階段已涵蓋三間中學，包括香港真光中學、保良局第一張永慶中學及佛教善德英文中學。多位校方代表出席支持，期望透過系統化培訓，協助學生建立正確的數碼安全觀念，並將相關知識延伸至朋輩及社群層面。 在青年分享環節中，來自參與學校的學生及代表以「AI 時代下的學習革新與網絡安全素養」為題，分享實際應用 AI 工具的經驗，以及面對網絡風險的觀察。 在互動問答環節中，學生普遍認同人工智能正逐步重塑學習模式。有學生指出，透過 Gemini 的引導式學習功能，AI 可作為線上導師，協助拆解問題，提升自主學習能力，同時亦促進跨學科理解，拓展知識應用。 不過，學生亦認為，AI…

Microsoft 發布 2026 年度工作趨勢指數（Work Trend Index）報告指出，香港職場正出現「轉型悖論」（Transformation Paradox）—— 員工應用人工智能（AI）的速度，已明顯領先企業整體轉型步伐，導致工具應用與組織變革之間出現明顯的落差。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告綜合大量 Microsoft 365 匿名數據、AI 用戶調查及專家分析，顯示問題關鍵已不在員工的個人能力，而在企業未有同步重塑工作模式與管理思維。 數據顯示，AI 已實質提升香港員工表現。全球逾 10 萬個 Copilot 對話中，49%…

奇華餅家系統遭受惡意勒索軟件攻擊，並接獲勒索信息，系統內存有員工個人資料、商業夥伴、網店客戶及奇華 Fans 會員資料。奇華表示暫未知系統內所存資料，是否已遭未經授權提取，已展開調查及聯絡可能受影響人士。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 奇華在官方網站公布，上周五（12日）發現內部網絡系統無法正常運作，經初步調查後，懷疑系統曾遭受惡意勒索軟件攻擊，同時亦收到勒索訊息。奇華已即時在網絡安全專家的協助下，採取緊急措施阻截，進一步入侵攻擊、管控狀況、進行所需維護、強化及修復及調查事故，詳情仍在調查及核實中。 聲明中指出，現階段無法確認系統內所存資料，是否已遭未經授權提取，以及未知哪些資料已被存取，但基於審慎原則，會主動聯絡所有可能受影響的人士，通知事件及呼籲提高警覺。奇華為事件對員工、相關商業夥伴及客戶帶來的憂慮及不便致歉，並已於周日（14日）主動向個人資料私隱專員公署報告事件及向警方報案。 奇華已設立特別查詢熱線 2608 8810 解答有關查詢，服務時間為周一至五早上 9 時 30 分至下午 5 時 30 分。

網絡安全公司 ESET 早前揭露，一間身份未被公開的全球性證券交易所遭受針對性網絡間諜攻擊，專家指幕後黑手是與中國有關聯的黑客組織「Budworm」(又稱「APT27」)。這班黑客不單入侵系統，更幾乎偷盡受害者所有機密電郵，細膩手法令人難以防犯。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 惡意程式改頭換面 據 ESET 研究人員分析，黑客首先以不明手段取得目標電腦系統的最高管理員權限後，隨即展開一連串偽裝工程。他們將惡意程式改頭換面，假冒成用家每日都會接觸到的正常檔案，例如 Adobe 閱讀器更新程式、OneDrive 安裝助理等，再將這些「臥底程式」藏進正常的系統資料夾，令網絡安全系統不會對這類連線起疑。更絕的是黑客為這些假程式設定了每 5 分鐘自動執行一次的排程，確保即使個別程式被意外終止，幾分鐘後又會再被執行。 站穩陣腳後，黑客著手建立數據外洩渠道，他們一開始的選擇是 Dropbox。透過這個人畜無害的雲端服務，黑客暗中將受害者電腦內的數據源源不絕地上傳至自己控制的帳戶。由於 Dropbox 流量在大多數企業網絡中屬於正常通訊，整個偷竊過程在防禦系統眼中，跟員工儲存工作文件毫無分別。 研究人員續指出，這次攻擊最具破壞力的環節是系統性竊取電郵的手法。黑客設置了一個偽裝成「Lenovo 系統健康檢查」的排程任務，每 5…

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行業的「薪酬暴漲」。這不是演算法的集體談判，而是整個 AI 基礎設施——從記憶體晶圓到資料中心冷卻塔——的成本曲線正在急劇上揚。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 算力通脹：從 HBM 到電費的連鎖反應 近月，DRAM、NAND、NOR Flash 罕見地同步進入供給收縮。高頻寬記憶體 HBM4 更傳出報價上調，直接反映出生成式 AI 對記憶體頻寬與容量的無止境飢渴。然而，這只是冰山一角。 AI 變貴的本質，是算力經濟的邊際成本正在由降轉升。訓練一個千億參數的大模型，不但需要數萬顆加速器，更伴隨著晶片製造成本、封裝與互聯產能供不應求、冷卻與電力問題等。 這是一條連鎖反應鏈：AI 需求推高記憶體與加速器價格 →…

Anthropic 近日接連推出兩項重大革新，一方面用旗下最新模型 Claude Mythos Preview 掃描近千個開源軟件項目，成功偵測超過 2.3 萬個潛在安全漏洞；另一方面推出 Claude Compliance API，聯手 28 家網安及合規平台，將 AI 助理打造成可受企業管控的安全工具。兩項部署一攻一守，恰好回應了 AI 時代企業兩大痛點：軟件漏洞遭黑客自動化利用，以及員工使用 AI 導致商業機密外洩。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！…

Apple 近日公布 App Store 年度打擊不法活動報告，過去一年成功阻止近 200 萬個不良 App 上架，並停止了約 19.3 萬個涉嫌欺詐問題的 App 開發者帳戶。Apple 的 App Store 每星期平均有近 8.5 億人次瀏覽，服務遍及 175…

繼今年 2 月首輪方案展大獲好評後，生產力局再度舉辦「AI with HKPC」智慧 AI 方案展，匯聚近 50 項 AI 創新方案，圍繞「智能製造」、「創新公共服務」及「全民 AI」培訓三大範疇，積極響應政府以 AI 賦能產業，促進 AI 由試點走向規模化發展。展覽報名情況踴躍，吸引約 3,000 位來自政、商、學、研界代表登記，反映業界對 AI 方案需求殷切。…

醫管局九龍東聯網最近發生了一宗涉及逾 5.6 萬名病人的資料外洩事件，受影響資料包括姓名、身份證號碼及醫療記錄。初步調查顯示，事件並非黑客入侵，而疑似有人未經授權取得資料。醫管局指出，這次並非中央數據外洩，而是外加系統的個別資料事件。事件本身雖然局部，但與政府近年推進的醫院聯網整合與智慧醫療發展政策放在一起看，卻折射出一個重要問題：在系統愈來愈複雜、科技愈來愈強大的今天，我們的管理能力是否同步升級？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 醫療體系的隱形挑戰 醫療機構或其他大型組織的運作，本身就涉及大量跨部門流程，分工細緻，系統複雜。作為業界觀察者及系統供應商，筆者發現，雖然不少機構在數碼化上投入大量資源，但「人與制度」的持續管理卻仍有空間。 過往經驗顯示，許多優化往往是在事故或事件之後才逐步完善。即便引入先進技術或優化系統，如果缺乏持續監督與文化配合，容易出現「制度齊全，但執行不到位」的現象。長此以往，便形成一種「流程存在但未必被遵守」的文化慣性。這在醫療領域尤其敏感，因為關乎的不只是效率，還涉及病人的私隱與安全。 科技不是萬能，人才與文化同樣重要 在管理上，科技扮演關鍵角色。無論是病人識別系統、資產管理平台，還是各類數據應用，其技術已相當成熟。以筆者參與的 UPI（病人識別）項目為例，透過標準化身份驗證流程，並配合前線人員嚴格執行，確實能有效降低錯誤配藥或輸錯血的風險。 然而，再完善的系統，如果缺乏規範和監控，也可能被忽略或繞過。資料安全同樣不只是IT問題。系統可以設定權限、記錄操作，但最終是否遵守規則、妥善處理資料，仍取決於人。隨着機構愈來愈依賴數據，內部文化的提升更顯重要，包括尊重程序、重視私隱，以及對違規零容忍。 智慧醫療時代的三大管理支柱 筆者認為，智慧醫療的成功不單是新科技的引入，更在於以下三方面的平衡： 1．制度設計：明確權限，流程可追蹤； 2．持續監察：定期審核與風險評估，而非只在事故後檢討； 3．文化建立：每位員工明白自身責任，意識到每個環節都與病人安全與信任息息相關。 對公營醫療機構而言，醫管局面對的挑戰比一般企業更複雜，既要兼顧效率與成本，也要守住安全與公眾信任。智慧醫院、醫健通及系統整合等政策方向雖正確，但在技術之外，更需要建立能長期運作的管理機制，確保制度不因時間而鬆弛。 安全與信任，是日積月累的成果 這次事件提醒我們：科技能提升效率，但無法替代責任。系統愈先進，愈需要人去把關；規模愈大，愈需要文化去支撐。與其在事故發生後才補救，不如在制度層面建立「預防為本」的邏輯，讓風險管理成為日常操作的一部分，才能真正提供安全可靠的服務。 對企業而言亦同樣適用：面對複雜環境與資源限制，如何在效率與穩定之間取得平衡、建立完善的應對機制，才是管理核心。與其事後修正，不如從制度、監控與文化三方面同時發力。…