巴黎奧運曲終人散，在奧運期間，筆者除了十分關注港隊的消息外，也對今屆奧運大會中出現的各種 AI 應用加倍留意。事關四年一屆的奧運會，一向亦是各國展示新科技的「比武大會」，這並不限於外國的科技巨頭，也包括了我們中國的阿里巴巴、商湯、百度、聯想等科企，大家都會趁奧運會向全世界展示實力。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 例如今屆大家在觀賞沙灘排球、網球、柔道和欖球等賽事直播時，都不難察覺有些全新的「慢鏡重播」技術。以往在賽事直播時要播出精彩片段，需要人工標記和剪輯，過程繁瑣卻又要分秒必爭。如今有了 AI 技術，這項工作變得簡單得多，且變化更多。Intel 提供的自動集錦生成系統，能夠捕捉所有運動項目的關鍵時刻；而阿里巴巴集團的阿里雲多鏡頭回放系統，可以讓轉播畫面實現電影的慢動作並定格畫面。 說到 Intel，今年更專門為運動員開發了 AI 聊天機械人 AthleteGPT，能夠即時回答運動員關於賽事安排、交通、餐飲和家屬認證等問題。這大大減輕了運動員的後勤壓力，使他們能夠專注於比賽。而內地科企「字節跳動」所開發的AI智能助手「豆包」則服務觀眾與網民，可以模仿奧運跳水名將吳敏霞及羽毛球世一林丹等，讓用戶與他們暢聊奧運話題。 運動比賽的裁決總會出現爭議，今屆張家朗花劍金牌衛冕戰就是個好例子，事後對手的粉絲紛紛在網上攻擊裁判及港隊。針對這類問題，國際奧委會今屆採用了 AI 工具監察社交平台，識別和標記可能對運動員造成傷害的言論。這有助於保護運動員的心理健康，同時為未來的網絡保護措施提供數據支持。 看到奧運中各類有關 AI 的應用，實在為我們的機械人解決方案帶來了不少新靈感。我深信 AI…

「我倒瀉咗咖啡，幫我清理。」今時今日，聽到這句話而馬上幫你清潔的，可能不是你的工人姐姐，而是最新一代的清潔機械人。 的確，近幾年清潔機械人的發展絕對是突飛猛進，不單止在清潔效能上有顯著提升，更在智能化方面向前邁出了許多步。清潔機械人已不再是簡單的自動吸塵機，而是融合了多項先進技術的智能助手。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 以往評估清潔機械人的優劣，主要標準是其清潔效能，包括清潔的徹底程度、速度以及用水效率等。而智能程度的考量，主要體現在建立地圖、自主導航、避障能力，以及感測地面潔淨度等。這些技術在近年都有長足的進步。 而最新一代的清潔機械人則更進一步，將語音對話和影像學習技術整合其中，大大提升了用戶體驗和操作便利性。換言之，用戶不再需要通過按鍵來操作機器人，而可以像日常對話一樣，向機械人發出口語指示。 當機械人聽到你說「幫我清理倒瀉了的咖啡」時，它能夠理解並馬上執行任務。通過先進的影像學習技術，它能夠識別咖啡漬的外觀特徵，而自動尋找咖啡漬的位置，毋須你手動引導。定位到達目標位置，機械人可以分析污漬類型，選擇最合適的清潔方法。 如此「聽話」又「醒目」的智能清潔機械人，不但大大提高了清潔效率和精準度，更使人機互動變得更加自然和直觀。操作機械人不再是「操作」，而是與之溝通，像與工人姐姐溝通一樣。我相信，隨着人工智能和機器學習技術的不斷進步，未來的清潔機械人將會更加智能化和人性化，更可以根據家居環境和用戶習慣去自主學習和優化清潔策略，有能力執行更複雜的清潔任務。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy） 欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。 想 守 住 企 業 網 絡 安…

在當今注重可持續發展和社會責任的時代，ESG（環境、社會及企業管治）已逐漸成為衡量企業價值的重要指標。香港作為國際金融和商業中心，正積極推動 ESG 理念在各行業的實踐。筆者公司 Tobot 作為機械人方案專家，近日就攜同我們的清潔機械人系列亮相「ESG Xchange Expo 2024」展會，展示如何可以透過機械人應用而在物業管理中實踐 ESG 理念。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 展會上我們以「ESG Property Technologies」為主題，主力介紹 Phantas 中小型空間清潔機械人和 Scrubber 50 全自動拋光打磨機械人等。這些清潔機械人以其高效、節能、環保的特性，完美契合了 ESG…

在全球環保意識不斷提升的氛圍下，香港亦積極推動企業實踐 ESG 指引，力求在可持續發展方面走在前列。近年 ESG 已成為企業發展的重要指標，除了改善環境表現和提升社會責任外，也重視提高企業的透明度和管治水平。而在這個過程中，機械人技術的應用為實現 ESG 目標提供了強而有力的支持。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 香港正積極推動「走塑」政策，以整體減少塑膠污染，許多企業都紛紛尋找創新解決方案務求減少塑膠使用量。酒店業作為政策下首批落實「走塑」措施的行業，最近開始不再免費提供即棄塑膠用品予住客，包括膠牙刷、牙膏、小膠樽裝洗髮露和淋浴露等，住客如有需要必須自行購買這些用品。 然而在實際執行上，許多酒店都面臨挑戰，由於大量客人需要購買這些用品，前台或電話處理訂單的工作量劇增，酒店需要大量人手安排取貨和送貨到客房，既費時又費力。為解決這些問題，已有酒店在大堂設置自動售賣機，提供住客所需的日常用品。雖然這減少了人手需求，但對住客來說並不算便利，因為很多時他們是臨時發現需要某些用品，要特地更衣外出到大堂購買。 於是，越來越多的酒店向我們查詢可對接售賣機的配送機械人。這些機械人可以讓客人在房內通過網上下單，並進行代購和配送。機械人能夠自動導航至客房，將所需用品迅速送達住客手中，提升了住客體驗之餘，也大大減少酒店人手安排的負擔。 配送機械人配合自動售賣機的解決方案，既可提升酒店的服務效率，更在實踐環保政策的同時仍然保持為客人提供便利的服務，因此甚為酒店所樂意採用。筆者相信，很快大家就會在更多的酒店中見到機械人的蹤影。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy） 欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。 唔想成為下一個騙案受害人？ 網絡安全公司Green Radar聯同…

「民以食為天」這句俗語，在香港有着深遠的意義，可以說是這座城市繁榮發展的象徵之一。香港一直被譽為「美食天堂」，中外佳餚聚集於此，儼然是國際知名的美食大都會。港人「食得好嘢多」，亦對飲食有一定要求，不單止追求美味，更要抵食、好服務、好享受。然而時至今日，我們必須正視現實：香港的餐飲業面臨着前所未有的挑戰。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 就近香港的內地大城市餐飲品質日益提升，加上交通及過關的便利，吸引了越來越多的港人「北上搵食」。特別是住在新界北區的市民，過關快如過海，甚至可以直接向深圳餐廳叫外賣。可見，餐飲業的戰場已不只是在香港困獸鬥，而且內地餐飲品牌更積極進軍香港，去年至少有 17 個內地餐飲品牌首次來港開店。顯然而見，香港市民的餐飲消費模式也正在急速變化。 值得深思的是，在數碼轉型的全球商業大趨勢下，香港餐飲業雖然多已採用電腦化點餐，但對比國內餐飲大品牌的成功例子，可說是仍然停留在「傳統經營模式」中，缺乏真正的創新與改革。 面對這一挑戰，我們不能坐視不理，或伸手待援。數碼轉型不但是時代的潮流，更是香港餐飲業持續繁榮發展的關鍵。在現時有如「逆水行舟」的環境下，政府亦會力推「數碼轉型支援先導計劃」，專門為餐飲及零售行業的中小企提供支援。然而真正的數碼轉型，需要從點餐的數據整合開始，將數碼技術應用於餐廳的各個環節，徹底改變餐飲業的運營方式。 借鑒內地餐飲市場的數碼及智能化模式，我們需要考慮把機械人技術引入餐廳，將招待、烹煮、送餐、清潔等工作交由機械人協助。機械人不但可以提高工作效率，還可以降低人力成本，為餐廳帶來更大的利潤空間，同時解決人手不足的問題。另一方面，把 POS 系統與機械人系統結合，可實現全面智能營運模式，將預約排隊、堂食外賣點餐、廚房管理、收銀等場景進行數據整合，實現一體化管理，大大提升顧客體驗，並可以靈活細緻微調供應鏈、優化物流配送。有了營銷數據，亦可更深入了解顧客需求喜好，為制定營銷推廣提供實用資訊。 數碼轉型可以說是全球各行各業的必走之路。而本港餐飲業要持續繁榮發展，亦只有不斷創新和改革，適應時代的潮流，才能繼續保持其國際競爭力，重塑香港的「飲食天堂」地位。港府的「數碼轉型支援先導計劃」為此提供了寶貴的支持和機會，我們應該抓住這一機遇，共同推動香港餐飲業的數碼化轉型。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy） 欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。 網絡安全公司Green Radar聯同 wepro180 最新推出《網安2分鐘》，一系列影片助你自學網絡安全招數，遠離詐騙，安全意識輕鬆…

全球科技熱浪年逐一年不斷發放驚喜，帶來元宇宙、NFT、ChatGPT 等新科技熱潮，而且相關科技亦逐漸從虛擬走向實際生活應用，步向持續發展的趨勢。進入 2024 年，科技的激情預計不會降溫，而我也迫不及待地期待着未來科技領域的驚人突破。身為致力於開發機械人應用技術的一份子，我最大的期望就是看到機械人更廣泛地融入大眾生活。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 剛剛在 2024 年的首個星期，Tobot Robotics Nexus 在荔枝角區盛大開幕，為本地帶來了一場智能科技的盛會。開幕活動於 1 月 4 日至 5 日舉辦，吸引了眾多業界專業人士和科技愛好者參與，共同見證 Tobot 在機械人領域的最新發展。活動中，我們非常榮幸地邀請到香港設計中心主席嚴志明教授作為主禮嘉賓，分享了機械人及物聯網科技如何影響設計思維的演進。 現場展示了…

香港給我最深刻的一個印象，是當我在城市中仰望天空，許多時我能夠看到的那片「藍天」，實際上是由高樓大廈反射而來的天空鏡像。 香港許多高樓大廈，特別是高尚住宅和商廈，普遍都會使用玻璃幕牆。這主要是因為玻璃幕牆可以增加實用面積。而香港人也喜歡仿效歐洲，希望引入更多自然光線和風景，因此經常使用歐洲式的落地玻璃窗設計，甚至在有條件的情況下會安裝大型觀景窗。然而，由於香港多雨的氣候，雨季過後玻璃上會積聚水漬，於是就需要使用吊船在窗外進行清潔。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 清潔吊船目前在香港許多大廈都被普遍使用，然而這種清潔方式存在着嚴重的操作風險。工人需要懸掛在高樓大廈的外牆進行清潔，這不僅對其體力和耐力有極高的要求，而整個清潔過程亦極為危險。風吹雨打、高空作業、操作工具的不穩定性等種種因素，都令工人處於極大的生命危險中。 此外，清潔吊船的操作時間通常很長，而清潔的效率取決於工人的技術。工人需要在高空中進行長時間的作業，不僅增加了勞動強度，對其心理和生理健康都構成挑戰，這使得他們的勞動價值難以得到合理體現。 雖然政府已經竭力監管高空工作，設法減低風險，但是意外事件仍然會發生。這樣的意外，一次也太多。因此，我一直倡議香港需要改變高樓大廈的清潔方式，就是引入清潔機械人。 外牆清潔機械人，能夠以更高效的速度清潔大廈外牆，相較於傳統方式更具優勢。現今國內開發生產的外牆清潔機械人，乃採用負壓方式，緊貼大廈幕牆，適用於各種光滑幕牆材質，包括玻璃、鋁板、隱框幕牆等。機械人配備雙繩索移動系統，可以快速布置在任何錨點，確保平穩運行和安全可靠，並且方便調整設置。其封閉式清潔系統，使用較少水量進行強力去汙，並能高效過濾污水，減少污水排放。而且，多部機械人可以通過蜂群系統相互同步配合，控制一部機械人便可同時監控多部機械人進行高效率清潔。 引入清潔機械人，能夠大大降低工作人員的風險。工人只需在天台或地面操控機械人，毋須再置身吊船上，大幅提高了工作的安全性。而且，工人不必在窗外工作，直接減少了對居民或房客的干擾，有助於維護建築物內部的私隱。這種種優點，都能有效應對香港眾多高樓的清潔需求。可以預見，清潔機械人將會是香港作為智慧城市的一個重要成員。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy） 欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。

在高科技發展浪潮中，人工智能和機械人可以說是當今的「人氣巨星」，它們的應用範圍更是日益擴大，涵蓋了製造業、醫療保健、客戶服務及金融業務等不同領域。而隨着機械人的普及，使用者對於更優質用戶體驗（User Experience，簡稱 UX）的需求也大為增加，令 UX 和 UI（用戶介面 User Interface）的設計變得更加關鍵，亦成為熱門的職場新趨勢。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 如何令機械人更智能、更人性化，以及更容易被用戶操作，還看 UX / UI 設計師的精湛技術。UX 設計師需要具備同理心，充分理解用戶的需求，同時要有系統性分析的能力和創新的思維，這樣才能夠創造出讓用戶滿意的產品或服務過程。而 UI 設計師則需要擁有創造力和解難能力，懂得美感之餘亦注重細節，創作出引人入勝的視覺風格和互動設計，為不同產品或場景拼湊出美觀的用戶介面。 雖然人工智能在整合和分析大量數據方面十分勝任，但是在思考方式、情感理解、創造性思維和用戶體驗等方面，仍然需要人類的參與才能更完善。創造力是設計過程中的靈魂，它源於人類的獨特思維和創意，是科技難以複製的。因此，掌握 UX /…

隨着香港正式落實物業管理發牌制度，物管業界可謂正式進入一個全新時代，不但其行業地位和專業水平都會大為提升，同時亦推動了業界進一步邁向可持續發展及實踐 ESG 概念。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 在發牌制度的實施下，物業管理業監管局已積極為業界制定《操守守則》及《良好作業指南》，就執行保護環境、履行社會責任及加強企業管治相關的工作提供實務指引，內容涵蓋不同物管範疇，以協助業界將 ESG 理念融入管理及營運模式內。 事實上，筆者眼見近年不少物業管理公司都已認清 ESG 為企業發展大方向，積極尋求能夠幫助公司實踐 ESG 的科技應用，因此會主動向我們查詢機械人物業管理應用方案。 例如我們的 FlashBot 智能樓層配送機械人，就十分吸引到物業管理公司以及酒店、出租公寓這類客戶的興趣。FlashBot 可以實現全自動進出電梯，並有電梯控制功能，能進行樓層單位配送，過程無需安排員工伴隨，故能有效減輕人手負擔，同時能加強保障租戶保安及私隱。 大廈清潔工作也是物管公司的關注重點，除了 ESG 因素外，清潔人手難以招聘也是一大誘因。我們的 Scrubber…

在以往的年代，許多零售店舖都會不時貼出「是日盤點，休業一天」的告示。那是因為在那些年，零售店舖進行盤點都是全賴人手，由店舖職員們以目測和人手去點算貨架及倉庫中的存貨。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 今時今日，盤點工作已經引入高科技，再不是只靠人力。不少跨國零售企業都已應用 RFID 技術去管理供應鏈、庫存和銷售，盤點工作亦已全面數碼化。這些應用 RFID 的零售店，大都是商品種類繁多而又各有多種選項，例如售賣衣飾會有不同顏色、尺碼等。因此在每次補貨之前，都會進行盤點，以了解需要補些甚麼貨，以及甚麼顏色、甚麼尺碼等等。 美國一項調查指出，如果顧客在店舖內找不到商品，有 20% 的人會立即離開。而根據統計數據，美國在 2021 年因庫存不足而造成的零售商損失高達 820 億美元，相當於每周 16 億美元。接近 48% 的零售業者表示，貨品短缺是他們面臨的最大銷售挑戰。可見，補貨做得好不好對零售業務至關重要。可是，盤點和補貨需要大量的人力成本。零售業本身正在長期面對着人手不足的問題，即使有了 RFID 技術，雖然其閱讀速度很快，但要員工們做到零錯誤地到每一個貨架做盤點，仍然會有一定難度，因此亦要付出額外的培訓成本。…