生成式人工智能（GenAI）已逐漸滲透我們的日常生活，而我們也正步入「智能體 AI」（Agentic AI）時代。這場新一輪的 AI 技術革新，將重新塑造企業營運的核心架構。根據谷歌雲端在其《2025 年人工智慧商業趨勢報告》中的預測，AI Agent 將成為企業運營的重要組成部分，AI 應用將從基礎的聊天機器人，進化為能夠處理複雜任務的多智能體系統，大幅提升企業內部的生產力與效率。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 史丹福大學、麻省理工學院與美國國家經濟研究局（NBER）聯合研究發現，AI 輔助能使員工的效率平均提高 15%。此外，根據 Gartner 的分析，到 2028 年至少有 15% 的日常工作決策，將由 AI…

中國初創公司 DeepSeek 開發的人工智能模型最近榮登科技界的熱門話題，最大原因莫過於開發商聲稱 DeepSeek V3 的訓練成本只花了約 558 萬美元，佔 GPT-4o 的二十分之一，令人懷疑西方科技公司投放於訓練 AI 的成效。 不過鋒頭一轉，DeepSeek 很快成為被圍攻的對象，例如 OpenAI 指控對方違反使用守則，盜用其數據訓練 AI 模型；網絡安全供應商則深入研究 DeepSeek 的安全性，將其潛在風險逐一揪出，讓人不得不重新思考這種…

踏入 2025 年，主導科技發展的技術估計仍是人工智能（AI），雖然 AI 有助提升網絡安全的格局，但亦為網絡罪犯帶來更強大及方便的力量，對企業和機構造成莫大威脅。而在 AI 帶來的網絡安全威脅中，專家認為主要表現在以下幾個方面，管理者必須及早認清弱點，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 首先在勒索軟件方面，專家指在 2025 年，這種攻擊手法不再局限於加密數據或勒索金錢，而是逐漸演變為一種系統性破壞的工具。未來的攻擊還可能會專注於刪除或篡改機密數據，破壞數據的完整性，例如黑客有可能篡改醫療記錄，或者跨國銀行的財務數據等，比起單純導致金錢上或營運中斷所帶來的損失，新的攻擊方法還會危害生命，又或令公眾對金融機構失去信任，造成更大的威脅。 而在攻擊方面，去年勒索軟件出現了許多新技術，大大提升攻擊的複雜與多樣化，例如新的攻擊已顯示黑客會濫用合法工具，並在最後階段才引入惡意軟件，而這些攻擊都可以透過 AI 和自動化技術，實現更快及精準的攻擊。 另一個 AI 帶來的影響，在於黑客可用來設計高針對性的網絡釣魚攻擊、開發先進的惡意軟件，以生成式 AI 為例，早前香港一間跨國企業的員工便遭受深偽技術（deepfake）所騙，令公司損失兩億港元，專家警告這種技術將會發展得愈來愈成熟，讓網絡罪犯可以輕易繞過身分驗證系統，或散播錯誤訊息。 第三個…

2024 年香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）處理的保安事故總數，已經超過 12,000 宗，創下歷史新高。然而，私隱專員公署與生產力促進局聯合公布的「香港企業網絡保安準備指數」卻顯示，本地企業的網絡安全準備，平均僅維持於「具基本措施」級別 ，可見各行業普遍未有足夠決心防禦日益猖獗的網絡攻擊。事實上，隨著人工智能（AI）的應用日漸普及，全球企業在 2025 年，將要面臨更大的網絡安全風險，所以環球雲端交付及網絡安全平台 Akamai 提醒各界在防範網絡攻擊措施方面，必須有更周全的考慮和更嚴格的執行。 GenAI令網絡攻擊更高效 Akamai 行政總裁兼聯合創始人 Tom Leighton 在早前的國際傳媒訪問中指出，目前仍屬發展初期的生成式人工智能（GenAI），對網絡安全的潛在影響力，已首先體現在攻擊者一方。黑客現可借助系統，訓練開發出非常複雜的惡意軟件和相關變種，成功逃避目標機構的防禦措施。此外，GenAI 還令非常逼真的深偽技術橫行，讓黑客輕易偽造聲音、影像和文字去假冒別人身分，並透過電郵、視像通話等不同媒介欺騙目標，提升攻擊的滲透率和影響範圍。 據 Akamai 專家團隊的預測，利用這類 AI…

AI 普及為黑客提供全新的攻擊手段。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛 Wickie 表示，2024 年由 AI 所引發的網絡攻擊數字急增，未來企業必須更加重視這些潛在威脅，他同時預測，網絡從業人員於 2025 年面臨的五大趨勢，以及不可不知的安全威脅。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Wickie 指出，這些趨勢旨在幫助機構為未來的穩定發展做好準備，並制定有效的安全策略，當中包括： Deepfake 成為主流威脅 在亞太地區，深度偽造（Deepfake）技術已被用作於不法用途。曾經有騙徒利用 Deepfake 技術，在視訊會議中假冒香港工程公司的高層，欺騙其職員匯款，導致損失數百萬美元。…

近年騙徒大舉濫用 AI 進行詐騙活動，美國 FBI 新發表了一份防騙建議書，內容不單用上多個實際例子解釋騙徒作案手法及目的，更提供多個實用防騙對策。其中一項更建議市民應與親屬設定暗號，有懷疑就可以驗證身份，估不到同親友傾談，都要好似間諜見面一樣講暗號核實身份。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ AI 騙案以前好像離大家很遠，但自從今年初香港有跨國企業員工墮入 deepfake 陷阱，損失2億港元後，大家才醒覺騙徒真的無遠弗屆。而且在這次騙案中，騙徒更一次過偽造跨國公司內多名管理層的影像及語音進行視像會議，所以受騙員工上當都很難避免。 生成式AI內容幾可亂真 FBI 發現騙徒正積極利用生成式 AI 來提升詐騙的可信度和效率，這些新騙局不再局限於傳統的電話或短訊詐騙，而是演變成更複雜和難以識破的形式。騙徒懂得利用 AI 在短時間內製作出幾可亂真的影像、聲音和文字內容，大大提升詐騙的成功率。 特別值得關注的是騙徒開始將 AI 技術應用在各種不同類型的詐騙活動中，例如在社交平台創製出栩栩如生的虛假個人檔案，用來進行網戀或投資詐騙。近期更出現一些新的詐騙手法，例如利用生成式…

由生成式人工智能（AI）掀起的熱潮已接近兩年，其間各種 AI 應用百花齊放，持觀望態度的企業管理者亦開始躍躍欲試。不過，背後的風險卻不容忽視。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦了其 Solutions Day 2024，主題圍繞「From +AI to AI+ 從技術賦能到數據賦能」，邀請了各行各業專家分享部署 AI 的經驗，透過與夥伴共築 AI 生態圈，協助企業將 AI 應用融入其業務中，重塑他們的智能營運，及早做好 AI…

生成式人工智能（GenAI）已經成為現代社會不可或缺的一部分。無論是在工作中撰寫文章，還是在日常生活中進行語言翻譯或生成圖像，GenAI 的應用日益廣泛。然而，隨着技術的不斷發展，Agentic AI 的出現，標誌着 AI 技術邁向了一個全新的階段。這種具有自主決策能力的 AI 系統，正在重新定義我們與人工智能的互動方式。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 與 GenAI 不同，Agentic AI 具備自主性，這意味着它不只是依賴人類的指令，而是可以根據所設定的目標，自行分析情境並作出決策。這一特性使得 Agentic AI 能夠在更多複雜的情境中發揮作用，從而大幅提升了 AI 的應用範疇。Google 的…

人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

網絡連接要穩定及快速，已成為不少企業的「基本盤」。香港寬頻企業方案（HKBNES）近日強勢推出由自家團隊研發的 Aegis Intelligence，將生成式人工智能（Gen AI）應用於網絡連接，屬全港首創！到底 Aegis Intelligence 有何獨特優勢？為何 HKBNES 會燃起成為「研發擔當」的念頭？今次請來領導此項目的葉智文（Martin）為大家分享一下。 香港寬頻（HKBN）作為全港其中一個覆蓋範圍最廣的電訊及科技服務供應商，旗下的 HKBNES 自然最適合協助企業用戶全面掌握網絡狀態。HKBNES 所提供的網絡監控解決方案 AegisInsight，透過獨有儀表板，可追蹤連接可用性、頻寬使用率、路由器資源和網絡性能。而全新推出的 Aegis Intelligence，正正是將 Gen AI 技術融入到 AegisInsight…