LinkedIn宣布加強安全功能，阻止近年愈來愈多黑客透過平台詐騙。新加入的帳戶驗證機制，以及持續以先進人工智能技術辨識虛假帳戶，均可提高用家的安全意識及打擊假帳戶，讓用家用得放心。 近年不少黑客都透過職場社交平台 LinkedIn 犯案，原因有多方面。首先，由於用家都會樂於上載詳細資料到平台，以便讓潛在僱主找到自己，因此黑客可簡單地利用搜尋功能找到目標，同時亦可訂立更個人化的社交工程攻擊，讓目標上當。 其次是大部分用家都以尋找新工作機遇為目標，因此對於來自大公司的工作邀請，更易上當。詐騙活動近年經常發生，比較著名的有北韓黑客集團 Lazarus 以虛假的工作職位為名，引誘英國、印度及美國等地從事 IT 及媒體工作的職員，打開假扮成職位資料的文件，實際上卻在對方電腦上安裝木馬程式，以便黑客刺探目標公司的內部機密。其他手法還包括引誘對方到其他通訊軟件聯絡，或到訪釣魚網站，盜竊對方的個人及公司帳戶登入資料。 LinkedIn 為了打擊上述詐騙活動，宣布即日起陸續推出新的安全功能。其中之一的「About this profile」，可顯示登記用家是否已通過公司電郵或電話驗證，如黑客要假扮為某間企業員工，並在個人資料上顯示目標公司的電郵地址，便要先通過驗證，否則便不會獲得驗證標記。 新加入的人工智能技術，則會無間斷地偵測所有用家的帳戶使用情況，包括帳戶相片、登入平台後的活動內容，如發現可疑行為，便可能會凍結用家帳戶，或對其他用家發出警告。LinkedIn 強調相片辨識上毋須使用生物辨識技術，即用家毋須先通過人臉辨識，系統也可憑人工智能找出虛假相片。 新加設的 「About this profile」 功能。…

社會對視障人士有很多標籤，僅有一成視力的黃宇彤（Augustine）用行動打破大眾固有想像，年輕時抵受親友反對、同學恥笑，他決意忠於興趣，要做程式設計師（Programmer）。幾經努力後如願，他認為，視障令他思考更多，活用程式幫助自己工作，並希望日後設計程式幫助其他視障人士編程，「我想世界或者社會知道，視力不應是你揀職業的一種限制」。 在辦公室內，Augustin 與其他同事一樣，手指頭噼嚦啪啦的敲着鍵盤，只是他的電腦屏幕顯示的字體比較大。32 歲的他先天眼部神經線退化，9 歲時有視力五成，20 多歲時已退至一成，維持至今，「簡單而言，（視力）就如同 400、500 度近視但無戴眼鏡」。 「每朝每晚都有人叫我放棄」 一直在主流學校升學，Augustine 中學畢業後對語言學有興趣，升讀城市大學語言學及語言科技系，課程提倡用程式協助語言研究。他最初對學電腦頗為抗拒，因為課堂上的電腦簡報，他統統看不清，要留堂向老師請教，但漸漸他發現學得比其他同學快，而且有關科目全部奪 A。 其他同學打算畢業後做老師、做翻譯，Augustine 卻有志於編程，「大學時話想做 Programmer，話去讀書，我已被同學笑，笑我妙想天開」。但他堅持修讀理工大學的資訊科技理學碩士課程，同時做網頁開發工作，惟職場的前輩亦指他因為視障未必適合，不如轉做銷售工程師，他父母及親友則異口同聲叫他放棄。 「我幾乎每日每朝每晚都有人叫我放棄，他們是好心的，尤其我媽覺得我不應揀這條路，叫我揀政府工、文職，有保障。」Augustine 歸納親友的擔心，一是長期對電腦或加速眼睛退化，二來是憂他無法應付編程工作。他續指，很多人認為健視編程亦非易事，何況視障，於是他求職時，付上自家製的短片講解何謂一成視力，而且他牢記各種快速鍵，打字毋需看鍵盤。 Augustine 日常編寫程式時需要放大字體。 「我覺得我同部電腦傾到偈」…

網絡安全公司 Check Point 發表最新釣魚電郵報告，LinkedIn 及 Microsoft 成為最常被冒用品牌，前者差不多佔了全部釣魚電郵的 45%，後者則達 13%，過往被冒用得較多的品牌如 Netflix 已跌出十大，相信跟其訂戶數量大跌有關。 Check Point 上星期發表最新一季釣魚電郵報告，分析最受犯罪集團看好的品牌。釣魚電郵一般不會針對特定對象，主要是用漁翁撒網方式，大規模發出惡意電郵對待收件者上釣。成功與否，取決於所冒認的品牌與收件者是否有關係，因此品牌的用家或客戶愈多，成功率愈高。而在最新一季的統計數字可見，職場社交平台 LinkedIn 明顯最受歡迎，因為在所有釣魚電郵攻擊中，它共佔了 45%，雖然它已從去季的 52% 稍為下降。 事實上，早前另一間網絡安全公司…

安領科技盃2020 四強正式誕生，晉級隊伍包括主辦方代表 edvance (安領科技）、China Telecom （中國電信）、HKBN （香港寬頻） 及 PCCW Solutions （電訊盈科企業方案）。四強比賽將以淘汰賽形式進行，分別由 A 組首名出線的 China Telecom 對決B組次名出線的 PCCW Solutions，以及B組首名出線的HKBN對決A組次名出線的edvance。 業界對聯賽一致正評 主辦方代表…

越來越多機構建立 Security Operation Centers（SOCs），監察和應對資安威脅，不過要 100％ 發揮 SOC 威力，前期功夫要做足，尤其資訊、系統和員工 3 大範疇。 很多組織忽略資訊整合的重要性，隨意看待收集的資訊，甚至懶去設立優先次序，甚甚至用 Spreadsheet 管理之。系統最常見的問題係各自為政，沒有自動化工作流程，系統間互不協調，更不會處理系統所運用的專用「語言」，嚴重阻礙跨系統操作。 員工方面，能夠追上資安發展的人才買少見少，一入職場又深似海，無止境重複又耗時的營運事項完全磨滅員工學習時間與精神。要建立完善的 SOC，發揮偵測能力，深入了解威脅，召集相關團隊合作，盡快解除危機，組織要認真看待資訊、系統與員工 3 個範疇。 今次先同大家講一講整合資訊的過程。要做好偵測工作，自要充分了解你所面對的威脅，有甚麼必須防禦，關鍵在於整合內外部資訊。由內部著手，你首先要收集內部所有資訊，不同資安層級的資訊都要整合，當然亦包括雲端。安全資訊事件管理(SIEM)的資訊，固然對 SOC 有很大幫助，但請大家別忽略…

在新冠疫情下，可能你都試過通過網上會議見工，但你又有否想過，畫面上雖然只得一個人事部職員同你會面，但背後原來還有一個隱形面試官？無錯，全球各大企業已陸續引入人工智能 (AI) 技術去篩選求職者，不幸求職失敗，分分鐘只是栽在機械人手上。 人工智能招聘 (AI recruitment) 技術，最大的好處是可以減少人事部的工作量，通過精準的大數據 (Big Data) 分析資料庫，從數以千計的求職申請中找出合適的人選，減少因人手不足而走漏人才的風險。專家指出，由於人力資源始終有限，人事部員工往往未能詳細閱讀所有求職者的個人履歷，而且又無法安排所有達標人士接受面試，而可以 7/24 工作的人工智能機械人，便不會受到這方面的影響，而且態度亦較為持平，減少先入為主的偏見，適合用於初選階段。 到底人工智能在篩選時，會用哪些方法去測試求職者的能力？一般來說，現時人工智能招聘會以兩種方法進行評估。 遊戲測試 以美國公司 Pymetrics 為例，其測試手法是讓求職者接受一個為時約 25 分鐘的遊戲，例如計數、配對詞語、限時內完成指定任務等，目的在於測試求職者的個性及危機處理能力。據知目前大企業如 McDonald’s、JP…

慎重起見，黑客喺發動攻擊之前，好多時會用自己的電腦設備測試成效，不過，一個北韓黑客在測試後忘記關掉或刪除一個專門偷錄受害者屏幕畫面的惡意軟件，結果在發動後連自己的電腦畫面亦一併上載，成為網絡攻擊的最佳示範教材。 商業電郵詐騙 (Business Email Comprise) 主要是一項通過電郵達成的攻擊，黑客會冒充收件者的上司、生意夥伴，指示收件者匯款到虛假帳戶的操作。以往 BEC 一般會經電郵下達指令，但亦可透過電話執行。BEC 的精髓在於要取得受害者的信任，所以前期作業絕不能馬虎，必須掌握公司業務、職場人際關係甚至發件者的電郵用語習慣等大量訊息，整個攻擊過程隨時超過半年以上。根據美國 FBI 公布的數字，單是 BEC 攻擊已在 2019 年造成 17 億美元損失。 最近網絡安全公司 Sucuri 專家公布的一宗事故，就說明了雖然操作BEC攻擊的黑客大都心思細密，但總也有失手一刻。據稱一個北韓…

國際專業人才招聘顧問華德士集團旗下的華德士及 Walters People 發表《薪酬調查2021》報告，發現在疫情影響下，香港就業市場加速邁向數碼化，重點為擴展電子商務、支援在家工作，以及推行 2020 年期間暫停的項目及計劃。報告顯示香港就業市場氛圍趨保守，但大中華區市場對創科行業人才的需求尤其龐大，估計 2021 年香港就業市場將繼續受去年所面臨一些不確定性和動盪因素所影響。而科技領域的增長將繼續創造新商機，根據一項由華德士及 Walters People 在 2020 年 10 月至 11 月進行的行業研究顯示，科技人才轉職時預期可獲 10 – 15%…

Silicon Valley 到 Wall Street，本周熱話均圍繞著 Salesforce 270 億美元天價收購 Slack，投資者對軟件業史上第 2 大併購存有懷疑， Salesforce 股價在消息宣佈後下跌近 5％。作為全球最大雲端 CRM 軟件商，Salesforce 的野望是推翻 Microsoft Office 365…

網絡攻擊愈趨複雜及精密，加上銀行業又是公認的攻擊對象，面對如此高危的環境，香港金融管理局 (HKMA) 於2016年公布網絡安全防衛計劃 (Cybersecurity Fortification Initiative， CFI)，通過三方面提升金融業的網絡攻擊防禦力。其中之一的網路防衛評估架構（Cyber Resilience Assessment Framework， C-RAF）是一套以風險為基礎的評估框架，內裏的評估項目多達400多項，主要分為三個部分。 首先是自身固有風險 (Inherent Risk Level) ，評估標準會根據銀行採用的科技、服務渠道、以往被攻擊的記錄等因素作評級(High、Medium、Low) ；其次會通過審核現有的安全措施，包括監管、偵測機制、保護工具、危機管理及應對政策，以釐定網絡安全成熟度 (Advanced、Intermediate、Baseline) 。如果審核評分未能達到固有風險評估的相對要求，銀行就要按照金管局建議的改善措施提升安全成熟度，直至合符相應的要求。如果金融業的固有風險達到中至高程度，就必須實施網絡攻擊模擬測試iCAST (Intelligence-led…