生成式人工智能（Generative AI）在現今科技世界中搶進新聞頭條。綜觀而言，這確實是一個令人鼓舞的 AI 時代。人工智能驅動的商業技術在未來幾年會變得更加先進，更加令人刮目相看。IDC 表示，隨著企業將人工智能融入業務運營，以人工智能為中心的系統的支出在 2022 年至 2026 年間將以 27% 的複合年增長率增長，超過驚人的 3000 億美元。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 商業用與消費者人工智能大不同 然而，大部分企業缺乏內部專業知識，將日益月異的人工智能技術帶來正面業務影響仍然是一個挑戰。 話說頭來甚麼是生成式人工智能？生成式人工智能模型是經過大量數據訓練的超大型電腦營運及數據模型。它們可以根據簡單的用戶輸入（稱為 Prompts） 產生新穎的輸出，例如文本、圖像、聲音或視頻等原始內容。此類模型的示例包括用於文本的…

人工智能（AI）早於數十年前已出現，一直應用在生活各個層面。去年底，生成式人工智能（Generative AI）ChatGPT 大爆發，AI 技術變得更大眾化，亦成為網絡安全上的雙面刃。在這個利用 AI 對壘的時代，商業層面的防護絕不落後於網絡不法分子。 AI 技術一方面能提升防禦工作的能力與速度，另一方面方便黑客編寫惡意軟件及網絡釣魚內容。根據香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）的《香港保安觀察報告》，2023 年第一季錄得 2,804 宗釣魚網站個案，比去年同期 806 宗上升 2.5 倍，又指出有網絡不法分子利用 ChatGPT 製作釣魚郵件內容，甚至編寫惡意程式，認為 AI 潛在保安問題不容忽視。 以…

科技不斷進步，創新技術正在改變各行各業，其中包括香港的物流業。香港物流業是香港四大經濟支柱之一，佔香港本地生產總值（GDP）的 19.8%。然而，面對全球經濟的變化和新興技術的挑戰，香港物流業需要不斷提升自身水準，增強競爭力。創新科技為香港物流業提供了機遇，使其能夠實現更高效率、更低成本和更好服務。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 隨著人工智慧、物聯網、大數據、雲計算等技術的發展，物流行業正經歷著前所未有的變革。智能化的物流管理系統、自動化的分揀系統、無人駕駛的運輸車輛等創新技術正在逐步改變傳統物流模式。這些技術的應用可以大幅提高物流效率，降低成本，提升服務品質。大數據可以提供詳細的物流數據分析和預測，幫助企業做出更明智的決策。雲計算可以實現物流系統的無縫對接和資訊共用，提高協同效率。 在香港，一些物流企業已經開始應用創新科技改善運營。例如，一些倉庫採用了自動化分揀系統，通過機器人和自動化設備完成貨物的分類、打包和配送。這種技術不僅提高了分揀速度，還減少了人工錯誤，提高了貨物安全。同時，一些企業還使用了雲計算技術，實現了與供應鏈上下游企業之間的資訊共用和協同，減少了溝通成本和誤解。 【常見物流創新例子】 1．智能調度系統物流企業通過引入智能調度系統，通過大數據分析預測貨物需求和運輸情況，自動安排車輛和人員，提高了運輸效率。 2．自動化倉庫物流企業引入了自動化倉庫管理系統，通過機器人和自動化設備完成貨物的分類、打包和配送。這種技術不僅提高了分揀速度，還減少了人工錯誤，並提高了貨物安全。 3．智能配送無人機內地物流企業於多個城市進行智能配送無人機試點，用於偏遠地區的貨物配送。通過無人機配送，解決了交通不便和時間限制等問題，更提高了配送速度和客戶滿意度。 香港的物流業在科技與物流的融合上具有得天獨厚的優勢，而利用創新科技提升物流水平和競爭力也是不可避免的趨勢。隨著人工智慧、大數據、雲計算等技術的不斷發展，香港物流業將迎來更廣闊的發展機遇。未來，香港的物流企業應繼續探索創新科技的應用，不斷提高行業水準和服務品質，以增強競爭力，迎接更加美好的未來。 作者：靈創科技有限公司執行總監 Ringo Chan

AIoT，即「人工智慧 + 物聯網」（AI + IoT），此技術在中外多國的發展及應用已經非常成熟。在現今的市場環境中，應用 AIoT 已成為提升競爭力的關鍵手段。而在香港，中小企業透過升級業務並應用 AIoT 技術，可以如何在現今的市場困境中創造新轉機？ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 首先，AIoT 可幫助中小企業實現生產自動化和智能化。通過連接各種設備和感測器，即時監測和調控生產過程，提高生產效率和品質。例如，利用機器學習演算法對生產數據進行智能分析，預測機器維修和更換部件的時間，降低停機時間，提高生產效率。透過 AIoT 技術，中小企業還可以實現智能製造，優化生產流程，降低成本，提高競爭力。 其次，AIoT 可以幫助中小企業優化供應鏈管理。通過即時監測和調控物流運輸過程，實現物流自動化管理。同時，利用人工智慧技術對供應鏈數據進行智能分析和預測，提高供應鏈管理的準確性和效率。這有助於降低庫存成本，提高訂單滿足率，提高客戶滿意度。 此外，AIoT 還可以幫助中小企業實現智能客服。通過連接客戶設備和感測器，即時回應客戶需求，提供個性化服務。例如，利用自然語言處理技術，自動回答客戶的問題，提高客戶滿意度和忠誠度。透過 AIoT…

近年來，DevOps Engineer 的職位新興而起，受到眾多人們的關注和討論，薪金往往高於一般的工程師。這種新型的職位之所以能引起如此廣泛的關注，其中一個關鍵原因是企業需求的轉變。企業期望通過實施 DevOps 提高軟件開發的效率，進一步縮短產品上市的時間，並確保產品的質量和可靠性。對於此類職位，企業通常期待應聘者不僅熟悉各種開發和運營工具，還具有一定的項目管理能力和良好的溝通協調能力。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 在 DevOps 實踐中，我們可以看到眾多開源工具的廣泛應用，例如，OKD、Ansible、Foreman 和 Project Quay。OKD 是一個開源的Kubernetes發行版，它提供了一個平台，讓開發者可以更方便地構建、部署和管理容器化的應用程序。Ansible 是一個開源的 IT 自動化工具，它能夠幫助企業自動化應用程序的部署、實現配置管理和協調各種工作流。Foreman 則是一個開源的 IT 基礎設施管理工具，它可以幫助企業管理系統的生命周期，包括虛擬機、物理服務器和雲端服務器。Project Quay…

隨著數碼轉型推進，企業紛紛透過整合資訊科技（IT）和營運技術（OT）來提高操作效率及生產力。不過，相對過往封閉的 OT 環境，這種整合也帶來了新的安全漏洞，稍一不慎便可能會引發嚴重安全事故。DICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）便在早前舉辦了一場「Embracing Intelligence Operations: The promise and security perils of new technologies」午餐研討會，與嘉賓一起分享了一些融合 IT 與 OT 的創新服務，以及如何預防隨之所帶來的網絡安全隱憂。…

在網絡安全方面我們常遇到這樣的挑戰：來自不同網安設備的資訊和事件格式不一致；網安事件與攻擊活動之間的關聯性不易發現；網安事件數量龐大，難以分析和處理。根據 RSA 2018 年大會報道，半數以上企業每天會收到一萬個網安警示，27% 的企業每天甚至會收到超過一百萬條網安警示。SIEM（Security Information and Event Management）系統可以幫助網安人員解決這些挑戰，並提高網安防護能力。 想睇更多專家意見？立即免費訂閱！ SIEM 是一種安全資訊與事件管理系統，可以將各種設備的資訊和事件整合並收集在一個集中化的平台上，幫助組織進行網絡安全監控、威脅偵測和事件回應。SIEM 結合了以往的 SEM（Security Event management）和 SIM（Security Information management），通常包含以下功能： ．日誌收集：…

數碼轉型屬大勢所趨，隨著業務上的雲端應用增加，企業紛紛採用可優化 WAN 表現且符合成本的 SD-WAN。然而有別於高度安全的 MPLS 專線，SD-WAN 須配合相應保安措施，才能在網絡攻擊無日無之的當下，保障數碼資產安全。為此，企業網絡服務供應商第一線DYXnet推出為 SD-WAN 度身訂造的虛擬網關—— EdgeShield，輕量且防禦力強大，全天候守護企業網絡安全。 網絡攻擊多變　SD-WAN 保安受挑戰 人工智能（AI）浪潮席捲全球，網絡攻擊變得複雜多變。根據網絡安全公司Check Point調查，亞太區每間機構平均一周遭受 1,835 次網絡攻擊，比全球其他地區增長更快。混合及遙距辦公模式興起，加上員工需要連接多個第三方雲端應用，均會為企業帶來網絡安全風險。擁有多個分支機構的企業，因有較多攻擊點，尤其容易成為攻擊目標，若其中一點不幸被攻破，更有機會禍及所有公司分支據點。 第一線產品及服務管理集團總監施純烽指出，在邁向 SD-WAN 網絡轉型的趨勢下，企業須不斷完善及改進網絡保安，尋求具成本效益、可擴展性及易於管理的網絡防護方案，第一線遂夥拍 Check…

一直以來，香港各界積極提倡數碼轉型，鼓勵不同機構以科技促進營運、提升體驗及應對挑戰，「數碼經濟」更成為今年焦點。其中，政府表示將預留 5 億元發展數碼轉型支援先導計劃，協助中小企實現數碼轉型，可見科技的應用已深入不同角落。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 事實上，成功的數碼轉型除了惠及機構本身，更與大眾息息相關。強積金就是一個例子。在剛過去的 Fortinet Accelerate Asia 2023 峰會香港站，積金易平台有限公司便指出，他們為團隊成員及員工提供中央平台，並透過 API 把行政流程統一，有助減省行政費用與政府支出。 另一個貼身影響，就是促使「隨處工作」的興起。長江和記實業在 Accelerate 峰會中提出，員工對工作流動性的需求愈來愈大，讓他們可在不同地方存取機構的應用和文件。最近的亞太區 SASE 報告指出，超過三分之二的受訪香港機構表示，他們有至少兩成僱員以混合模式工作，地點已不再局限在辦公室或家中。 然而，這情況亦使員工使用個人電腦、智能手機和平版電腦存取機構網絡的情況變得更頻繁。調查發現，84% 香港受訪者認為，該些未受管理裝置在機構內的增長可能超過 50%。由於裝置並非由機構內部的…

在最近的幾個月裡，「AI」兩字在市場上大行其道，包括筆者在內，很多來自不同界別的專家、企業家、及員工，都紛紛在討論和研究 AI 能為整個行業、單別企業、及公司業績帶來甚麼程度的影響和改變。在眾多話題當中，大家最常在社交媒體接觸到的，想必應該是跟「AI 營銷、行銷、Marketing」等相關的話題及廣告，有些帖文的內容，更仿佛把 AI 追捧成「新世界的神」，企業只要把 AI 應用到營銷工作上，就能客戶倍增、業績爆升。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 而事實上，AI 真的是如此「無所不能」嗎？為了進一步解答這個問題，我們可以先簡單了解，現時 AI 可以應用到營銷中的甚麼工作環節，筆者認為主要可以包含以下幾項：市場調查、內容生產、尋找客戶、銷售客服。 首先，在市場調查方面，AI 的確可以就一個行業或一個特定產品服務，快速整理出在市場上的情況、數字、前景、風險等資料內容，在初步收集資料確實能起到節省時間的作用，至於資料內容的真實性，大家可參閱筆者較早前的另一篇文章。所以，基本上 AI 整理的資料內容都只能作參考之用，如想進一步實際使用相關資料內容，均需要先翻查核實，在此方面對營銷工作彷似未能起到十分大的作用。 然後，在內容生產方面，筆者就不作特別介紹了，坊間早已遍地教學，如何一個人用 AI 組建一支「自媒體大軍」，就比如文案生成有…