面對日益複雜的網絡威脅，企業既需要穩定、安全且具韌性的 IT 基礎架構，亦需要全天候的威脅監測及快速應變能力。中信國際電訊 CPC（下稱 CPC）、Sangfor 及 edvance 早前聯合舉辦交流活動，邀請金融服務業界人士聚首一堂，探討如何升級網絡安全體系，迎接 AI 時代的「Next-Threat」。 活動以「Is Your Core Next-Threat Ready? Architecting Stronger Infrastructure & Smarter…

網絡安全公司 Infoblox 發表最新研究報告，指出一個原本用於跨平台開發的工具框架 Uni-App，正逐步被黑客集團借用作為販售詐騙模板的平台。報告顯示全球已有超過 20 萬個網站採用了建構於平台的投資騙局前端模板，規模之大反映詐騙活動正邁向高度模板化與工業化。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 開發商未有參與相關詐騙行為 Uni-App 本身是一套基於 Vue.js 的開發工具，支援將同一套程式碼同時部署至手機應用、桌面程式及行動網站，在中國擁有成熟的開發者社群與商業應用場景，長期被用於電商、服務平台及企業系統。報告強調開發商 DCloud 應該沒有參與相關詐騙行為，問題主要來自黑客集團的濫用。 Infoblox 專家在報告中指出，有不法分子將整套投資詐騙網站包裝成可出售的模板產品，任何人都可以購買並在作出簡單部署後，快速建立一個看似完整的投資平台。這些模板不但外觀專業，甚至整合了充值、帳戶系統及交易介面，大幅降低詐騙技術的門檻。 從基礎設施角度觀察，這些網站並非零散存在。研究人員識別出超過 23.6 萬個相關二級域名，構成一個龐大的詐騙網絡，涵蓋虛假加密貨幣交易所、賭博平台、品牌冒充網站、即時通訊釣魚頁面，以至多語言「殺豬盤」投資騙局。 應用場景正持續擴展…

一年一度盛事 HKCNSA Symposium 2026 日前舉行，今年以「合規與業務目標：由數據私隱走向 AI 治理」為題，匯聚政府、監管機構及業界代表，集中討論 AI 在監管及關鍵基礎設施環境中的應用、真實業務場景下的私隱與治理挑戰，以及日益演變的網絡威脅與企業風險管理，反映 AI 時代下合規與創新的平衡已成為業界焦點。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 是次 HKCNSA Symposium 2026 於 6 月 25…

任天堂美國分公司早前承認公司內部採用的員工問卷平台遭受黑客入侵，部分員工資料外洩。據知事件起源於由醫療資訊集團 WebMD 旗下子公司 TinyPulse 營運的第三方內部評估服務，任天堂強調外洩數據僅涉及少數員工的匿名問卷及部分舊資料，與核心遊戲系統、玩家帳戶及財務資料無關。不過，承認發動攻擊的勒索組織 Shadowbyt3$ 就強調，掌握的數據絕不止這麼簡單。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Shadowbyt3$ 在自己的爆料平台上聲稱，盜取的資料不限於問卷內容，而是包含員工姓名、電郵地址、銀行對賬單、美國稅務表格 W-9，以及橫跨 2016 至 2026 年的員工 ID、晉升計劃與內部報告等合共近 1GB 的資料。 任天堂未有回應 組織最初給予任天堂…

騰訊雲首度在香港舉辦年度峰會，以 「AI in Action」 為主題，展示騰訊最新的雲計算與人工智能（AI）技術如何支持金融服務、醫療保健、能源、傳媒及公用服務等領域的實際應用，同時展示即將推出全球市場的多款產品。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次 Tencent Cloud Day Hong Kong 2026 於 5 月 28 日假香港麗晶酒店舉行。騰訊雲同時宣布生產力工具 WorkBuddy、設計工具 Miora 及 MaaS 平台…

2026 年網絡安全環境正受三大力量同時影響，包括監管環境變化與網絡攻擊者演變帶來的不確定；AI、雲端與數碼轉型驅動的快速改變；及企業準備不足下被迫轉型。因此，網絡安全已成支撐企業韌性與增長的關鍵核心。網絡保安服務方案供應商 Fortinet 公布的最新研究，顯示隨著網絡安全環境日益複雜，加上 AI 驅動威脅不斷增加，香港企業現有的應對能力，正面臨嚴峻考驗，苦苦掙扎以跟上發展步伐。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次研究由 Fortinet 委託，Forrester Consulting 透過向 585 名亞太區決策者及相關網絡安全方案影響者進行專項調查，以補充研究內容。調查於 2026 年 3 月展開，同月完成。研究指出，當前威脅環境不僅攻擊數量增加，攻擊手法亦愈趨精密、目標更明確，且愈來愈多由 AI 驅動。攻擊者以前所未有的速度、規模及協同能力運作，使企業面臨的挑戰已由單純防禦，轉向如何快速偵測、回應及復原。…

一年一度網絡安全界盛事——由 Palo Alto Networks 舉辦的 Ignite on Tour Hong Kong 2026 圓滿結束。本年度大會以「Secure AI」為核心主題，吸引眾多企業 IT 決策者及網絡安全專家出席。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）認為，安全是推動 AI 創新的重要基石，企業可透過平台化策略，在可控可視的前提下將「AI Vision Turn Into Reality（AI 願景轉化為現實）」。  影子 AI 成企業最大痛點 AI 技術急速發展，不少企業希望藉採用 AI 提高競爭力。然而，現階段企業普遍仍對 AI 的準確度及安全性存有疑慮，導致未敢將 AI 應用於關鍵業務系統，「企業可能未用，但員工可能會用」，催生出影子 AI（Shadow AI）的問題。 他以日常使用生成式 AI 為例，員工透過瀏覽器使用各大科技公司提供的 GenAI 工具時，企業往往難以掌握用戶輸入了甚麼資料，甚至是否涉及敏感數據上載。此外，數據在傳輸及處理過程中亦可能面對惡意攻擊風險。Wickie 認為，企業首要建立的是「可視性」——包括是否掌握影子 AI 的存在，以及能否全面了解內部 AI 使用情況，從而制定清晰的 AI 管治策略。 不過，AI 的運作多發生於 API 及對話層面，傳統以網絡為本的安全架構（Network-based Security）已未必足夠。因此，企業需要進一步強化「代理型端點安全」（Agentic Endpoint Security, AES）。Palo Alto Networks 早前完成收購以色列公司 Koi，正是為加強 AES 能力，並將與 Cortex…

不少設計師與工程師在使用 AutoCAD 時，關注的未必是新功能是否突出，而是能否實際改善日常工作中常見的問題，例如多人同時編輯 DWG 所衍生的等待、圖紙版本管理困難，以及外部參考檔案中斷後的修正工作。AutoCAD 2027 的重點，正是將 AI 輔助、雲端資料管理與多人協作，更切實地融入既有的 CAD 工作流程之中。 AI 助手懂得「讀圖」　協助前期檢查更快一步 今次最受關注的新功能之一，是 Autodesk Assistant 的進一步升級。官方指出，AutoCAD 2027 中的 Autodesk…

AI 生態系統不斷轉型，由以往的「AI 輔助」正逐漸轉向「 AI-Native（AI 原生）」，這轉變不止是技術上的升級，更重塑了企業運作模式。兩大國際級頂尖公司 Palo Alto Networks 及 IBM，聯手透過深度整合，以平台化、一體性方案保障企業應用 AI Agents 的安全，助客戶實現 AI-Native。 IBM 與 Palo Alto Networks 的夥伴關係建立在共同目標之上，包括資源互補，以及簡化網絡安全複雜性。Palo Alto Networks 提供網絡安全技術，包括基於 Precision AI 的 Cortex XSIAM 平台、專注 AI 安全的 Prisma AIRS 2.0 等；而 IBM…

2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…