智慧城市、工業自動化、物業管理……幾乎每個領域都在談 AI。然而，當市場熱烈討論各種智能方案時，真正「養大」這些系統的 AI 工程師，卻鮮少被細緻審視。他們的工作，遠非「寫程式」三字可概括。 早前在創科展會上，筆者與合作夥伴智建系統（3S）交流。3S 的 NexSite 平台整合工人進出管制、UWB 定位與影像監測，而我們的巡邏機械人則補足固定鏡頭的死角，兩者疊加，工地監測覆蓋趨於完整。展場上，筆者與 3S 的 AI 工程團隊代表 Keith 談到模型訓練的實務挑戰，在此也分享一下他們的崗位，讓大家對這群「轉譯者」的具體工作有更深的理解。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ AI 工程師的真實面貌：溝通重於編碼 許多人以為 AI…

金管局日前發表《香港銀行業量子準備度白皮書》，並首度公布量子準備度指數。該指數主要從認知、規劃、試行及實務準備四方面進行評估，銀行業首個評分僅 2.3 分（10 分為滿分），反映銀行業在量子技術的部署處於初步階段。 此外，32% 受訪銀行尚未展開過渡至後量子密碼學（PQC）的工作，銀行業在過渡至 PQC 方面的準備程度亦不一，約半數受訪銀行尚未正式制訂後量子規劃。 Thales 提供 PQC Pilot 計劃 量子安全迫在眉睫，企業必須提升準備度，在 2030 年前準備就緒，實現加密敏捷化、降低「先竊取、後解密（ Harvest Now, Decrypt Later，HNDL）」的風險。 領先全球嘅網絡安全企業 Thales，為金融機構進行量子安全轉型，提供實際行動框架。在電子書中，Thales 以 NIST 標準為基礎，建議採用通過 FIPS…

面對極端氣候挑戰，傳統防災思維仍偏向災後補救與被動應對。斜坡加固工程慣用大規模剛性混凝土灌漿及打泥釘，此類「硬碰硬」手法雖具成效，卻耗用大量物料、工期冗長，且對前線工人構成安全隱患。更根本的問題在於，暴雨頻率與強度持續上升，剛性結構易因內部積水積壓誘發二次崩塌。值得深思的是，我們究竟應繼續「抵擋」災害，抑或應構建一套能與極端天氣共存的「韌性」系統？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 回答這個問題前，先看清香港面對的真實處境。香港依山而建，空間極度狹窄，極端天氣的頻率與強度已遠超歷史經驗。2023 年 9 月「世紀暴雨」襲港，天文台錄得一小時 158.1 毫米雨量，創下紀錄，黑色暴雨警告維持 16 小時 35 分鐘；去年全港共 257 宗山泥傾瀉事故，高於近年年均約 200 宗。超強颱風與極端暴雨不再是偶發事件，而是城市營運必須納入常態考量的風險變數。 數據主導・因地制宜：從進口依賴到本地智能斜坡防護的轉型之路 歐美進口防護產品難以靈活適應本地施工環境，船期亦無法應付突發需求。這驅使我們從根本研發更切合本地環境的解決方案。 而要突破傳統思維，關鍵在於引入新的決策工具。 過去數年，我們與本地及內地大學科研團隊合作，將智能演算技術導入斜坡防護設計。傳統做法倚賴工程師現場經驗，面對香港密集複雜的地形，人腦終究有限。新系統以數據模擬不同地質與地形的受力狀況，精確計算重點加固位置與可簡化區域，一切由數據主導，既確保安全，亦避免大規模土方工程造成的資源浪費。 這套從研發走到落地的理念，去年於薄扶林斜坡工程迎來首次實戰考驗，在符合所有安全標準下，防護網成本顯著降低，施工周期亦大幅縮短。…

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的，是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻，運動控制日益流暢，整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員，這類進展自然令人期待——機械人走入日常的願景似乎又近了一步。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，在走訪多個展台並與各行業的潛在用家交流後，一個觀察逐漸成形：對於實際需於第一線部署機械人的客戶而言，他們最關注的並非人型外觀或動作模擬，而是機械人能否真正自主行動、獨立完成指定任務。 這並不否定人型路線的價值。長遠來看，人型設計具備適應人類環境、操作人類工具的潛力，可視為機械人形態的終極方向。但回顧當前技術水平，人型機械人在行走、抓取或執行特定作業時，大多仍需專業操作員以遙控器或動作捕捉系統輔助控制。換言之，現階段的人型機械人更像一套高階遙控系統，而非完全自主的智能化平台。 相對地，市場需求始終明確：用戶需要的是一部能自主導航、環境感知、決策判斷的機械人，可在深夜無人時段自動巡邏，可於崎嶇工地攀爬移動，可在狹窄樓梯間進行檢測。這些功能正是專注於自主行動能力的服務機械人的核心優勢。 M20 機械犬技術持續優化 這也正是托寶智能方案有限公司持續優化 M20 機械犬的技術出發點。最新型號 M20 已具備按編程路線自主行走的能力，適用於屋苑及工地等場景。屋苑管理處可預設巡邏路徑，讓 M20 定時巡查公共區域、停車場及後樓梯，有效分擔保安人力；建築工地方面，M20 的四足設計使其具備樓梯攀爬與狹窄空間穿梭能力，配合 AI 視覺模組即時偵測火災、人員跌倒或安全裝備佩戴合規性，實現…

隨着人工智能（AI）普及與數碼生活全面化，青少年在享受科技便利的同時，亦面臨日益複雜的網絡安全及詐騙風險。為提升新一代的數碼素養及防護能力，數苗青少年慈善基金日前舉行「數苗護航：新世代數碼防禦領袖計劃」開幕禮，正式啟動這項面向全港青年的重點教育項目。 化被動為主動　培育「數碼防禦領袖」 活動於 6 月 23 日假香港理工大學西九龍校園舉行。大會焦點「數苗護航：新世代數碼防禦領袖計劃」，計劃突破傳統電腦課側重工具應用的框架，核心在於將專業的資訊安全（InfoSec）知識轉化為適合中學生的學習內容，重點培育學生在 AI 時代下的網絡防禦意識、資訊辨識能力及數據保護概念，推動他們由科技使用者轉變為具備自我保護能力的「數碼防禦領袖」。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 計劃首階段已涵蓋三間中學，包括香港真光中學、保良局第一張永慶中學及佛教善德英文中學。多位校方代表出席支持，期望透過系統化培訓，協助學生建立正確的數碼安全觀念，並將相關知識延伸至朋輩及社群層面。 在青年分享環節中，來自參與學校的學生及代表以「AI 時代下的學習革新與網絡安全素養」為題，分享實際應用 AI 工具的經驗，以及面對網絡風險的觀察。 在互動問答環節中，學生普遍認同人工智能正逐步重塑學習模式。有學生指出，透過 Gemini 的引導式學習功能，AI 可作為線上導師，協助拆解問題，提升自主學習能力，同時亦促進跨學科理解，拓展知識應用。 不過，學生亦認為，AI…

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行業的「薪酬暴漲」。這不是演算法的集體談判，而是整個 AI 基礎設施——從記憶體晶圓到資料中心冷卻塔——的成本曲線正在急劇上揚。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 算力通脹：從 HBM 到電費的連鎖反應 近月，DRAM、NAND、NOR Flash 罕見地同步進入供給收縮。高頻寬記憶體 HBM4 更傳出報價上調，直接反映出生成式 AI 對記憶體頻寬與容量的無止境飢渴。然而，這只是冰山一角。 AI 變貴的本質，是算力經濟的邊際成本正在由降轉升。訓練一個千億參數的大模型，不但需要數萬顆加速器，更伴隨著晶片製造成本、封裝與互聯產能供不應求、冷卻與電力問題等。 這是一條連鎖反應鏈：AI 需求推高記憶體與加速器價格 →…

醫管局九龍東聯網最近發生了一宗涉及逾 5.6 萬名病人的資料外洩事件，受影響資料包括姓名、身份證號碼及醫療記錄。初步調查顯示，事件並非黑客入侵，而疑似有人未經授權取得資料。醫管局指出，這次並非中央數據外洩，而是外加系統的個別資料事件。事件本身雖然局部，但與政府近年推進的醫院聯網整合與智慧醫療發展政策放在一起看，卻折射出一個重要問題：在系統愈來愈複雜、科技愈來愈強大的今天，我們的管理能力是否同步升級？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 醫療體系的隱形挑戰 醫療機構或其他大型組織的運作，本身就涉及大量跨部門流程，分工細緻，系統複雜。作為業界觀察者及系統供應商，筆者發現，雖然不少機構在數碼化上投入大量資源，但「人與制度」的持續管理卻仍有空間。 過往經驗顯示，許多優化往往是在事故或事件之後才逐步完善。即便引入先進技術或優化系統，如果缺乏持續監督與文化配合，容易出現「制度齊全，但執行不到位」的現象。長此以往，便形成一種「流程存在但未必被遵守」的文化慣性。這在醫療領域尤其敏感，因為關乎的不只是效率，還涉及病人的私隱與安全。 科技不是萬能，人才與文化同樣重要 在管理上，科技扮演關鍵角色。無論是病人識別系統、資產管理平台，還是各類數據應用，其技術已相當成熟。以筆者參與的 UPI（病人識別）項目為例，透過標準化身份驗證流程，並配合前線人員嚴格執行，確實能有效降低錯誤配藥或輸錯血的風險。 然而，再完善的系統，如果缺乏規範和監控，也可能被忽略或繞過。資料安全同樣不只是IT問題。系統可以設定權限、記錄操作，但最終是否遵守規則、妥善處理資料，仍取決於人。隨着機構愈來愈依賴數據，內部文化的提升更顯重要，包括尊重程序、重視私隱，以及對違規零容忍。 智慧醫療時代的三大管理支柱 筆者認為，智慧醫療的成功不單是新科技的引入，更在於以下三方面的平衡： 1．制度設計：明確權限，流程可追蹤； 2．持續監察：定期審核與風險評估，而非只在事故後檢討； 3．文化建立：每位員工明白自身責任，意識到每個環節都與病人安全與信任息息相關。 對公營醫療機構而言，醫管局面對的挑戰比一般企業更複雜，既要兼顧效率與成本，也要守住安全與公眾信任。智慧醫院、醫健通及系統整合等政策方向雖正確，但在技術之外，更需要建立能長期運作的管理機制，確保制度不因時間而鬆弛。 安全與信任，是日積月累的成果 這次事件提醒我們：科技能提升效率，但無法替代責任。系統愈先進，愈需要人去把關；規模愈大，愈需要文化去支撐。與其在事故發生後才補救，不如在制度層面建立「預防為本」的邏輯，讓風險管理成為日常操作的一部分，才能真正提供安全可靠的服務。 對企業而言亦同樣適用：面對複雜環境與資源限制，如何在效率與穩定之間取得平衡、建立完善的應對機制，才是管理核心。與其事後修正，不如從制度、監控與文化三方面同時發力。…

我哋 Sangfor 應急響應團隊喺 2026 年 3 月處理多宗企業入侵個案時，留意到一個幾值得警惕的趨勢：黑客開始將「AI 工具熱潮」變成釣魚入口，而且手法比以往更加隱蔽、更加貼近用戶行為。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 老實講，呢個已經唔單止係技術升級咁簡單。我自己比較在意的一點係——黑客其實係利用緊企業對「新工具」嘅容忍度。好多公司對未知 AI 工具未有清晰管控，但員工又急於試新嘢，結果就形成一個非常理想嘅攻擊面。 今次呢單所謂「OpenClaw AI」事件，我認為幾有代表性。表面睇係下載一個 AI 工具，但實際上係一條設計得相當完整嘅攻擊鏈，由誘導下載到記憶體執行，全程自動化，而且快到你未必察覺。 我想藉住呢個案例，拆解整個攻擊過程，同時分享幾個我自己喺實戰中嘅判斷。 入侵流程解析：由「搵工具」到「記憶體入侵」 根據我哋實際捕捉到嘅數據，整個攻擊由用戶下載，到觸發 EDR…

Sangfor 應急響應工程師近期在處理多宗應急響應（Incident Response）個案時，發現一個值得企業高度重視的趨勢：黑客的入侵手法，正由傳統電郵釣魚，逐步轉向更具欺騙性、也更貼近日常工作流程的協作平台攻擊。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 作為 Sangfor IR Team 的其中一員，在筆者看來，這不是一次簡單的攻擊手法升級，而是黑客對企業防守習慣的一次精準利用。很多企業已經在郵件安全、防毒、連結檢測上投入大量資源，但對 Microsoft Teams 這類日常協作工具的警覺性，仍然明顯不足。黑客正是看準了這個心理落差，繞過傳統郵件安全過濾系統，直接把攻擊送到員工最習慣、也最容易放下戒心的地方。 本文希望拆解這條從「會議邀約」到「財務詐騙」的完整攻擊鏈，同時分享對這類事件的幾點實務判斷，提醒企業管理層、資訊保安負責人，以及前線員工，不要再把協作平台視為天然可信的內部空間。 入侵流程解析：從線上會議到帳戶劫持 從近期觀察到的個案來看，黑客的攻擊路徑已經相當成熟，而且每一步都圍繞一個核心原則：不急於破壞，而是先取得信任，再利用信任變現。 1. 突破常規：Teams 會議邀約釣魚 黑客先註冊合法的微軟帳號，成為 Teams…