2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…

今時今日每個人幾乎都有一部智能手機跟身，如果這部流動設備變成全天候監視器，都幾得人驚。網絡安全機構 iVerify 近日就揭露一款名為 ZeroDayRAT 的新型商業間諜軟件工具包，可以讓黑客針對 Android 及 iOS 裝置發動攻擊，具備實時鏡頭監控、鍵盤記錄及竊取加密貨幣等功能。專家指這類高階攻擊工具以往只有國家級黑客組織才會使用，但如今竟在 Telegram 上公開販售，對一般市民的私隱安全構成前所未有的威脅。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ ZeroDayRAT 最早在今年 2 月 2 日被發現，專家指它是一套完整的「流動設備入侵工具包」，這套工具的營運模式相當商業化，買家會獲得一個自行託管的控制面板及一個惡意程式生成器。黑客只需架設伺服器，配置介面設定，便能利用生成器製造出特製的惡意負載，之後只須透過各種手段例如發送釣魚連結、偽冒銀行或服務商的詐騙短訊，又或利用社交工程手段誘騙目標下載，便能將惡意程式植入受害者的手機。 一旦受害者不慎安裝了 ZeroDayRAT，黑客的控制面板上便會詳細列出流動設備的所有資訊，包括型號、作業系統版本、所在國家、電訊商資料等，軟件還能記錄受害者的應用程式使用習慣，例如使用…

網絡安全公司 Palo Alto Networks 發布報告，指一個神秘黑客組織已成功滲透全球數十個國家及地區的政府及關鍵基礎設施系統，其攻擊範圍之廣、目標之敏感，已對國際社會的穩定與安全構成嚴重威脅。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Palo Alto Networks 將這次間諜行動命名為「影子戰役」（Shadow Campaign），報告指出，專家已確認攻擊者攻陷了分佈在 37 個國家的至少 70 個組織機構，偵察活動範圍更遍及全球 155 個國家的政府基礎設施。受害者的名單幾乎涵蓋了所有國家核心部門，包括執法與邊境管制機構、財政部，以及專注於貿易、自然資源和外交事務的政府部門。要攻陷眾多防備森嚴的目標，攻擊者採用了一套精密而隱蔽的多階段入侵攻擊鏈。 使用魚叉式網絡釣魚攻擊 黑客的入侵並未採用暴力破解，而是發動了魚叉式網絡釣魚（Spear-phishing）攻擊。他們精心設計釣魚電郵的內容，誘騙目標點擊連結或下載附件，從而在其系統中植入一個惡意軟件加載器。一般的惡意軟件為了避免被發現，會檢查系統中是否存在主流的數十種防毒軟件，但「影子戰役」中使用的加載器卻反其道而行，僅僅檢查五款特定的安全產品，專家指可以極大地降低觸發警報的可能性，更容易在系統中潛伏。 成功植入加載器後，攻擊便進入第二階段，在系統中部署秘密武器並橫向移動，專家發現一款前所未見的…

為了加強保護記者、人權活動家及政要等高風險用家，Meta 宣佈將為 WhatsApp 引入一項名為「Strict Account Settings」（嚴格帳戶設定）的全新防禦機制。雖然與 Apple iOS 的 Lockdown Mode 及 Android 的 Advanced Protection 一樣，需要犧牲部分便利性，但就換來更安全的防護！ 同時，Meta 亦披露會大規模採用 Rust…

香港各路 IT 強人，係時候出手喇😎 Hack 系列首次登陸香港，將於 6 月 10 日舉行 Hong Kong Hack 2026，帶來真正高水平、全技術輸出、零 Hard Sell 嘅安全研討會🚨活動由專注網絡安全嘅 Casaba Security 主辦，延續馬來西亞 MYHACK…

極端氣候與城市災害日益複雜，筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人，包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人，以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中，有效替代人員進入高風險環境，執行單一但關鍵的任務。同樣地，消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場，執行環境偵測與數據收集，大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者認為這一階段的機械人應用，核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業，以機械設備彌補人力局限。然而，隨著城市火災形態趨向複雜（如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害），單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統，實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下，Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統，標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心，構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位，搭載智能水炮系統，具備優越的機動與滅火性能：站立射程約 30 米，坐姿射程更可達 60 米，噴灑角度最大 120 度，能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式，可依據火場情況切換使用水或泡沫，並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力，能拖行水帶深入複雜地形，執行初期滅火任務，大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒，整合多目視覺、熱成像與光達系統，能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力，可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外，更可負重約 20…

香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手，把風險前移 在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。…

Palo Alto Networks 發布最新預測，認為 2026 年 AI 經濟將迎來革命性大躍進，自主式 AI 代理將徹底改寫企業營運模式，在大幅提升生產力與營運效率的同時，也帶來風險格局的劇烈轉變。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie Fung）表示，今年是防禦者之年，並深信這類技術轉折實際上能為防禦者帶來更大優勢，前提是必須採取不同的因應方式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次「AI 經濟六大預測：2026年網絡安全新法則」指出，2026 年，自主式 AI 代理將為身份驗證、安全管理中心（SOC）、量子運算、數據安全及瀏覽器，五大領域揭開重大變革序幕。…

世界經濟論壇（WEF）年會現正於瑞士舉行，吸引近 3,000 位來自 130 多個國家和地區的政商、金融、創科、文化藝術界以及國際組織、非政府機構與智庫的領袖出席，共同探討當前全球重要的政經議題。WEF 剛發布了《2026 年全球網絡安全展望》報告，揭示全球企業領袖在網絡安全風險認知上出現重大改變，網上詐騙亦取代勒索軟件，成頭號大敵。 立即下載：世界經濟論壇《2026 年全球網絡安全展望》報告 勒索軟件一直是企業管理層近年最頭痛的問題，而自從生成式 AI 出現，亦成為他們的另一痛點。不過 WEF 剛發布的《2026 年全球網絡安全展望》指出，管理層開始重視新的安全隱憂，而且 CEO 及 CISO 亦各有睇法，可能會對企業的防禦策略一致性帶來新的挑戰。 CEO…

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