在科技浪潮不斷推動下，生成式人工智慧（Generative AI）迅速成為企業與教育領域的數位轉型關鍵。其憑藉強大的自動生成能力，不止突破傳統運作框架，更為工作效率和創意提供了無限可能。近日，筆者與團隊有幸蒞臨 Google 香港辦公室，親身體驗 NotebookLM、Veo 等多款前瞻性 AI 工具，使我深刻體會生成式 AI 對組織競爭力的深遠影響。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ AI 成為實務利器　打造智慧學習場景 以往，人工智慧在企業的應用往往停留在概念與研發階段，研究人員專注於演算法優化與數據模型訓練，但真正融入日常營運的案例並不多。生成式 AI 的出現解開了這一局面，憑藉其「即用即配」的特性，從行銷宣傳到銷售分析，再到軟件開發，生成式 AI 正在為企業提供切實可行的解決方案。 在市場行銷領域，傳統的文案撰寫與視覺素材設計往往需要數天才能完成。如今，行銷團隊只需在 AI…

新一屆 Pwn2Own Berlin 2025 黑客大賽已經在德國柏林圓滿結束，這項一連三日的賽事由趨勢科技旗下 Zero Day Initiative 主辦。今年賽事首次將人工智能納入比賽項目，而參賽隊伍在三天內共發現 29 個零日漏洞，獲得高達 107.8 萬美元獎金，刷新歷屆紀錄。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 在新設的 AI 類別中，來自 Summoning Team 的…

UiPath 上周在香港舉行了年度 Agentic Automation Summit，正式推出其新一代企業級代理式自動化平台——UiPath Platform，利用代理式自動化（Agentic Automation）融合人工智能代理（AI agents）、機械人（robots）及人類專業知識，協同優化企業工作流程，推動業務革新與增長。而與 UiPath 合作多年的國泰航空，亦分享其與 UiPath 合作的成功經驗，展示代理式自動化在提升客戶體驗、安全合規、營運效率及生產力方面的顯著成效。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 所謂代理式自動化，即是將成熟的機械人流程自動化（RPA）、人工智能模型及人類專業知識整合於統一工作流程中，使人類、機械人及 AI 代理能協同工作，實現智能、適應性及可管理的流程，提升企業效率與可靠性。這種模式不僅強化自動化的能力，更確保其值得信賴與安全。 UiPath Platform是首個專為代理式自動化打造的企業級平台，核心由全新協調層 UiPath Maestro…

隨着 AI 在各行各業應用普及，數碼世界真假邊界越來越模糊。網絡安全解決方案供應商 Check Point 發布首份《AI 安全報告》，深入拆解網絡犯罪分子如何以 AI 技術作為武器，並為網絡安全業界提供一系列防禦建議與實踐策略。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 網絡犯罪分子正利用生成式 AI 和大型語言模型（LLM）大規模偽造身分，破壞公眾對數碼身分的信任。網絡用戶已無法單憑表像去判斷網絡上看到或聽到資訊的真偽。AI 驅動的深度偽造技術，甚至可繞過最先進身分驗證機制，令每一個人都有機會成為網絡欺詐的受害者。 Check Point 指出，某些地下犯罪服務組織的技術越發先進，更有迹象顯示「數碼分身」即將崛起。這些 AI 驅動的複製體不但能複製外貌和聲音，更能模仿人類的思想與行為。 四大關鍵威脅： 威脅變化的背後核心，是 AI 高度模仿和操控數碼身分的能力，因而模糊了真實與虛假之間的界線。以下是導致信任瓦解的四個核心領域： ．AI 加強身分冒充及社交工程攻擊：犯罪者利用 AI 生成像真度極高的釣魚郵件、虛假音訊和深度偽造影片。近期更有犯罪者利用 AI…

生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。 作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。 在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。 為人工智能代理時代定義 雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。 如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。 在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。 人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。 在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險 儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。…

剛在去年被英、美等多國執法部門聯手「打臉」的勒索軟件集團 LockBit，近日再陷醜聞。有網絡安全專家發現，其暗網聯繫網頁遭不知名黑客入侵，並被留下挑釁訊息與一條包含大量機密資料的壓縮檔案「paneldb_dump.zip」的下載連結。這已是 LockBit 連續兩年發生數據外洩事件，對其「商譽」構成重大打擊。若想翻身，睇怕都要改名假扮新集團重新出發。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 談判記錄被公開 經專家下載及細閱這個壓縮檔案的內容後，發現內裏有 20 個數據表，其中最引人注目的部分莫過於一個名為 chats 的文件，內裏包含由 2024 年 12 月 19 日至 2025 年 4…

《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》上月獲三讀通過，目標於來年正式生效，尚有僅八個月時間，相信營運者（Critical Infrastructure Operator, CIO）正密鑼緊鼓為條例做足準備。到底 CIO 在準備階段時， 最關注的問題是甚麼？應如何解決？香港電訊（HKT）一一為你解答。 受《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（下稱條例）監管的營運者覆蓋八大範疇，包括能源、交通、通訊等行業。《條例》分為三大類責任，當中以「事故通報及應對」——尤其是通報時間、電腦系統安全演習及制定應急計劃，最受 CIO 們關注。 通報時間爭分奪秒　CIO 需加強應變能力 根據警方數字，過去數年本港的科技罪案一直有增無減，至去年終放緩，反映企業投放了一定資源，致力保障網絡安全。在即將來臨的新法例下，企業（尤其是 CIO）所投放的資源或需更多。例如《條例》下關鍵電腦系統嚴重事故的通報時間為 12 小時內，而其他事故通報時間則為 48 小時內，通報時間絕對是爭分奪秒，到底 IT 部門「應對」是否夠快，便成為一大關鍵。…

全球領先由數據驅動、客戶端至雲端的網絡安全解決方案供應商 Arista Networks，在香港市場推出了創新的 Arista Guardian for Network Identity（AGNI） ，是一款由雲原生和 AI 驅動的網絡訪問控制（Network Access Control, NAC）解決方案，適合企業採用。 香港面臨的網絡安全挑戰 香港作為國際金融中心，在網絡安全上面臨重大的挑戰。隨著混合工作模式的興起，員工可以從不同地點及非托管設備（包括 BYOD 和物聯網終端）訪問企業網絡，這增加了不同渠道的網絡攻擊，而不斷升級的勒索軟件和釣魚攻擊亦持續威脅網絡安全。這些網絡攻擊，特別針對香港的關鍵行業，例如：金融、物流和貿易等。若關鍵行業一旦被攻擊成功，有機會造成巨大的經濟損失。傳統本地部署的 NAC 解決方案難以應付，通常需要昂貴的硬件升級和複雜的管理，而舊有的安全協議亦存在防護漏洞。…

香港特別行政區立法會早前通過《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（以下簡稱《條例》），並預計明年 1 月 1 日實施。《條例》重點要求八大行業的企業進行全面風險評估，以識別高風險區域並採取相應安全措施。針對關鍵基礎設施訂立保障條例，八個規管界別包括：能源、資訊科技、銀行和金融服務、交通、醫療保健、通訊及廣播等，以維持關鍵社會和經濟活動。 新例下這些機構企業營運者要遵守法定責任，分為三大類：架構、預防、事故報告及回應，當中又包括：設立電腦系統安全部門、報告關鍵電腦系統的重大變化、制定安全管理計劃和應急計劃，如至少每兩年參與一次安全演習。條例亦訂明，若營運者未履行法定責任，最高可罰款 500 萬元及每日額外罰款 5 萬至 10 萬元。 馬凱雯指出並非所有系統都是「關鍵電腦系統」，企業先要做的是預先找專家為作全面風險評估，並列出一些高風險項目，降低黑客入侵風險。 尋找專家團隊 預檢系統安全基礎合規 Thales 應用與數據安全業務區域銷售總監馬凱雯（Sabrina）指出，《條例》所涉八大行業並非所有電腦系統都屬「關鍵電腦系統」，由於條例針對公司作監管，因此條例生效前，企業需要指派內部團隊或外判專家對系統全面評估，列出高風險項目，並檢查及降低被黑客入侵風險，尤其需重視分散式阻斷服務（DDoS）攻擊的潛在威脅，以及數據安全的整體防護，確保數據得到妥善保護。 Sabrina 提到，目前政府籌劃中的專責辦公室將根據企業的設施核心功能、系統中斷時可能造成的影響，以及營運商對系統的依賴程度等因素，判斷是否將企業的系統指定為「關鍵電腦系統」。因此，對已具備基礎保安措施的企業，現階段只需進一步檢視並提升現有系統安全性。特別是針對關鍵基礎設施的網絡韌性和數據傳輸加密（如國際標準的 TLS/SSL…

一個據稱曾入侵超過 618 個機構的網絡犯罪組織 EncryptHub，近日竟被揭發曾以網絡安全研究員的身份，向 Microsoft 提交兩個 Windows 零日漏洞報告，沒有選擇用來入侵更多機構。而在專家追查下，更發現這個犯罪組織對前路搖擺不定，甚至向 AI 聊天機械人請教安全的成名方法，行為非常搞笑。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 向 Microsoft 提交兩個安全漏洞 據資料顯示，早前 EncryptHub 曾以網絡安全研究員 SkorikARI 的身份，向 Microsoft…