西九龍柯士甸道早前發生奪命工業意外，兩名地盤男工人通宵被困在地下管道內，至翌日早上才被發現，疑吸入硫化氫中毒失救不治，兩名判頭則被控誤殺。是次慘劇再次響起工地安全的警號，有創科界人士提出工地應該積極實行「安全智慧工地」，直言「慘劇一單都嫌多」。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 將硬件器材串連　實時結合數據 政府近年力推安全智慧工地（Smart Site Safety System，簡稱 4S），發展局於 2020 年起在個別工務工程合約推展「安全智慧工地」系統，並在今年 2 月發出工務技術通告，要求逾 3,000 萬元的工務工程全面應用「安全智慧工地」系統，而房協今年初更開始將該管理系統列為招標條款之一。 思路富邦集團（SagaDigits）創辦人陳智銓（Arthur）指出，舊有的單一硬件配備，未必可及時讓工人們作出防範，重點是將多項硬件器材串連，能實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據，再透過中央管理系統，發送警報短訊至工人的手機或智能手錶。 舉例而言，採用了中央管理系統後，承建商可先讓工人配戴系統的智能手錶，同時連接工人的手機，並在施工的地下管道內放置氣體監測器，將數據實時上傳至 AI…

在香港這個建造業發達的城市，卻幾乎每個月都會發生致命的地盤意外事件。根據勞工處的統計數據，本港在 2023 年有 23 人在工業意外中喪生，其中 19 人是建造業工人。如何加強工地安全並保障工人的生命，可謂刻不容緩。當局已經加強罰則，着力提高建築業界的工地安全意識。而業界亦已積極推行智慧工地，即「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望以科技幫助解決這個長期問題。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而要實現智慧工地，是一項相當困難的任務。因為工地的結構往往十分複雜，涉及高架、地下挖掘、地下水道和密閉空間等不同工程及場景，而不平坦的地表更散佈着各種建築材料，要安裝人工智能科技並貼合不同工程的需求進行系統設置，絕不簡單。筆者近年經常就處理有關建築安全的項目，透過物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據分析以改進工地的安全性及效率。當中，有很多先進的硬件可以採用，包括智能手錶、頭盔、標籤、鎖、空氣質量檢測儀、警報器等，但最大的挑戰是如何把這些智能硬件串連，並透過中央管理平台控制，以有效地做到數碼化追蹤、數碼化工作許可、危險區域進出管制、智能監控設備等各項功能。 分享近期一個地下水道工程項目的一點心得。地下水道的建設是城市發展不可或缺的，而當中有不少密閉的施工空間，諸如水泵房和地下室等。當工人深入地底或在密閉空間工作時，有機會面臨缺氧或吸入有毒氣體的危險。另一方面，一旦在地下水道發生意外，其環境的複雜性也大大增加救援的難度，救援人員往往需要花費大量時間才能找到受困工人的位置。 要在地下水道和密閉空間等項目實現「4S 管理」，必須考慮到其空間環璄的特殊情況，而科技設備的便攜性更是十分重要。在維護電源上，要用上智能標籤（Smart Tag）方案，一年無需充電也可無縫運作，可配合即插即用（Plug-n-Play）設定模式的裝置，以及可移動電源的空氣傳感器和藍牙感應器等裝置。 而當工人配戴智能手錶或智能頭盔時，所有硬件設備與智能中央管理系統相結合，可監察施工區域工人人數，以及工人們的身體狀況等。當工人需要進入危險區域施工時，只需在應用程式提交申請，系統將即時處理；如果申請獲准，應用程式的二維碼將會更新。 工人在施工期間穿戴相關的配備裝置，智能設備將持續監測工人的健康指數，一旦發現問題（如工人的心率不正、缺氧、處於昏迷狀態，或檢測到空氣質素出現異樣），不用工人發出求救，系統已可即時透過簡訊或手機 App…

在香港，幾乎每隔一陣子，就會在新聞看到地盤意外的消息，且往往都是十分嚴重，涉及人命傷亡。無疑，地盤意外頻生有許多原因，包括管理不善、人手不足、設備不妥、訓練不夠等等。建築業界近年已開始提倡「智慧工地安全管理」，即所謂「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望工地透過應用人工智能科技，實時監察及分析地盤環境狀況，對潛在危險提前發出警報，盡量避免意外發生。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 談及人工智能，現時大家總會想到 ChatGPT，它是屬於「大型語言模型」（Large Language Model， LLM），通過大量資料與龐大參數的模型訓練，如同成為一個超級大腦（思維），可被應用在廣泛層面。但要把人工智能應用在工地上，LLM 需要配上「五官」，接駁「手手腳腳」，融合 AI、IoT、PNT 及大數據等，建構成人工智能中央管理平台，其與工地所有的數碼配備連接起來，配以電腦視覺、物件識別等 AI 技術，貫穿整合地 24 小時監測地盤環境，遇有情況可即時匯報反應。更可模擬真人對答互動，如同一個超級管理員，協助主管監察數據、分析環境、發出警告、作出反應，並提交報告等。 地盤工人可以透過手機 App…

尖沙咀中間道「海員之家」重建項目地盤，本月初晚上發生四級火警，通宵焚燒超過 9 小時後終救熄，幸未造成重大傷亡。地盤火警時有發生，筆者建議業界可考慮安裝 IoT 傳感器，透過簡單低成本的技術，避免再出現同類意外。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 消防處指，去年 8 月曾派員巡查該涉事建築工地，並測試其輸水設施以確保運作正常，同時亦曾向負責人提供消防安全建議。然而火警當日，消防處卻發現位於工地地面的固定消防泵未能正常運作，加上工地的建築材料雜物多，火屑飄落各處，以致大廈多處同時起火，火勢急速蔓延，很快由三級升至四級。 雖然四級火警近年比較少見，但本港地盤發生火警的比率卻並不低。據消防處資料顯示，2019 年至 2022 年間的 22 宗三級或以上火警中，至少 3 宗為地盤火警，比例達 13.6%；近年每月平均更有 3.6…

「有外國人面孔都幾好，去外國、歐遊亦不怕，又有點像吉卜賽人，（別人）不敢偷我的東西。」頂着一頭長曲髮、貌似外國人的梁栢謙（Issac）用「安全」形容自己外貌，他在大學實習時視察工地卻「險死」，該段經歷推動他研究工地安全，設計出全新人工智能系統，當偵測到工地人員有潛在危險就發警報，配合數碼工程監督系統作大數據安全分析和風險評估，目標將學界研究結果帶入業界。 24 歲的 Issac 在中學時代，未有機會接觸 STEM 課程，但他打機時，喜歡「開外掛」、改遊戲參數，「例如（打 GTA）改個數值令架車行快啲，咁就玩得易啲」，這是他最初接觸編碼的體驗，直至升讀科技大學土木工程系學士課程時，終有機會接觸相關課程，課餘亦自學編程。 險被挖泥機倒車撞倒 升讀大學四年級前的暑假，Issac 到一間工程顧問公司實習，某次到建築工地視察，他前方的挖泥機突然倒車，在場 4 名工友大聲喝止，挖泥機手卻聽不到，Issac 後方就是斜坡，走投無路險被撞倒之際，幸好挖泥機壓到他前面一台小型運貨手推車後停下。這次驚險遭遇，令他更關注工地安全，畢業論文亦以此為題。 大部分土木工程學系畢業生，以考工程師牌為目標，但 Issac 在 2019 年大學畢業短暫加入大型承建商公司後，即重返校園修讀土木工程哲學碩士至今。他解釋，因為發現部分工作流程缺乏效率，掣肘多、不夠新穎，公司投放很多時間和人手視察地盤、拍攝工地環境、 寫報告，而他認為流程應可適度自動化，望將新技術帶入建築業。…